導航:首頁 > 網路數據 > 美國大數據分析專業

美國大數據分析專業

發布時間:2023-09-15 23:34:01

⑴ 美國大數據專業介紹

近幾年,人人都在說大數據,也因此催生出一個新的專業——大數據專業,那麼接下來就和一起來看看美國大數據專業介紹。

大數據是一個新耐擾興的留學專業方向,隨著互聯網的發展,現在美國開設大數據相關的專業有三個方向:

- 商業分析(Business Analytics):目前最為熱門的專業之一,需要學生有金融的背景知識,同時對申請者的數學和計算機背景要求較高。多數申請人會在大學本科階段主修工程,輔修金融。

- 數據科學(Data Science):是指從數據中提取信息知識,即是數據挖掘與預測分析的延伸,亦是發掘知識與數據的過程。這門專業對學生不做金融方面的要求,重點關注申請人的計算機背景。

- 機器學習(Machine Learning):大部分學校機器學習專業都屬於計悉棗算機科學下的一個分支,與數據科學一樣,更關注申請人的計算機背景。

三個方向相比,無論是從個人經驗還是就業前景方面,都更推薦學生選擇商業分析專業。

根據歷年申請經驗,申請人需要具備以下成績和文書:

- TOEFL 90+

- GPA 3.0+

- GRE 320+

- 推薦信

- 個人自述

- 個人簡歷

- 論文(根據學校要求睜畝拆而定)

而商業分析的學校選擇方面參考如下:

Tier 1:

MIT-Business Analytics

Northwestern University-Analytics

GaTech- Analytics

Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

UT Austin- Business Analytics

Wake Forest University- Business Analytics

North Carolina State University- Analytics

University of San Francisco- Analytics

University of Southern California- BusinessAnalytics

Tier 1.5:

University of Minnesota- Business Analytics

George Washington University - BusinessAnalytics

Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics

Southern Methodist University-BusinessAnalytics

Tier 2:

University of Rochester- Business Analytics

Casewestern University- Business Analytics

Stevens Institute of Technology- BusinessIntelligence & Analytics

Bentley University- Business Analytics

University of California, SanDiego-Business Analytics

Tier 3:

Fordham University- Business Analytics

University of Connecticut- BusinessAnalytics

Arizona State University- BusinessAnalytics

Michigan State University- BusinessAnalytics

⑵ 大數據專業能做什麼工作呢美國留學生大數據專業好就業嗎

在美國,計算機科學畢業生的收入是所有其他工作收入中位數的兩倍多。大數據專業的美國留學生好找工作嗎?

從事大數據工作需要哪些重要技能?處理大數據,需要學習Java、C、Python或Scala等編程語言,以及統計學、線性代數、離散數學等數學概念。完成這項操作後,你必須熟悉大數據平台鏈襲(如Apache Hadoop或Apache Spark)和資料庫(如NoSQL)。你應該可以在YouTube上找到許多免費的初學者教程,但也有許多關於該主題的非常好的教科書,如O' Reilly的Learning Spark。在「軟技能」方面,你需要成為一個直觀的問題解決者和一個強大的分析思考者,這樣你才能走出困境。

大數據工作可能技術性很強,缺乏受過適當培訓的熟練專業人員。擁有計算機科學碩士學位或相關學科的學士學位將是一筆巨大的財富,真的能幫你獲得高級職位。

⑶ 美國大數據分析專業和商業分析專業的區別

美國大數據分析專業和商業分析專業的區別在於課程內容設置、培養目標、就業崗位不同:

1、課程內容設置的區別

大數據分析專業:大數據專業涵蓋的內容涉及到數據的採集、整理、存儲、分析、呈現等內容,還有需要學習ComputerScience計算機科學和Statistics統計的課程。

商業分析專業:商業分析專業綜合了數學與統計、計算機科學、商業三大領域的知識內容,而且該專業是以數據分析和呈春轎塌現為主。

2、培養目標的區別

大數據分析專業:大數據分析專業的培養目標是培養大數據相關領域的各類人才,包含專科教育。

商業分析專業:商業分析專業注重培養整合數據、分析數據並且能夠給企業的運營提供支持的專業型人才。

3、就業崗位的區別

大數據分析專業:大數據分析專業的畢業生可以從事大數據平台開發、大數據應用開發帆旁、大數據分析和大數據運維。

商業分析專業:商務數據分析專扒圓業的畢業生則集中在數據分析崗位,比如電子商務運營。

閱讀全文

與美國大數據分析專業相關的資料

熱點內容
壓縮完了文件去哪裡找 瀏覽:380
武裝突襲3浩方聯機版本 瀏覽:674
網路機頂盒移動網路 瀏覽:391
iphone手機百度雲怎麼保存到qq 瀏覽:148
資料庫設計與實踐讀後感 瀏覽:112
js對象是什麼 瀏覽:744
網頁文件存pdf 瀏覽:567
文件夾正裝 瀏覽:279
剛復制的文件找不到怎麼辦 瀏覽:724
試運行適用於哪些體系文件 瀏覽:987
ghost文件復制很慢 瀏覽:967
傑德原車導航升級 瀏覽:240
編程dest是什麼意思 瀏覽:935
linux埠鏡像 瀏覽:820
iphone5屏幕清塵 瀏覽:157
機頂盒密碼怎麼改 瀏覽:672
w7系統下載32位教程 瀏覽:618
pcb文件包括哪些內容 瀏覽:598
g00文件 瀏覽:607
用bat程序刪除程序 瀏覽:516

友情鏈接