❶ 上海明確「隨申碼」賦紅黃碼的管理規則,大數據對疫情防控起到了哪些作用
疫情的發展也促使疫情防控不斷的得到完善,特別是大數據的出現,對疫情防控起到了以下幾個非常重要的作用:
短時間內進行風險追查。疫情剛剛出現之時,還沒有針對疫情防控的大數據出現,人們出行只能依靠當地社區開具的健康卡,而且健康卡的使用期限可能長達一個月,明顯不具有科學性。隨著大數據的出現以後人們需要用手機進行掃碼登記,一旦某個地區出現疫情時,相關的政府部門可以在第一時間利用大數據進行風險,追查將所有的密接人員第一時間通知到位並進行隔離,這對疫情防控的阻斷起到了非常關鍵的作用。
總體來說,互聯網時代對疫情防控起到了很大的助力作用,特別是大數據,對大規模的人員調動和人口調查是具有非常好的一面。
❷ 如何實現大數據時代的政府治理創新
1、在政府系統進一步確立大數據的理念,研究制定大數據施政發展規劃
2、夯實大數據產業基礎,提供大數據施政平台技術支撐。
3、打通各部門各層級之間信息孤島,實現大數據信息資源互聯共享。
4、發揮第三方力量的作用,政府積極購買大數據相關技術服務
❸ 大數據驅動政府治理更加科學精準
大數據驅動政府治理更加科學精準
我們從未像今天一樣產生如此海量的數據,數據的產生已經完全不受時間、空間的限制。數據的價值挖掘也已被提高到了前所未有的高度,將成為一切組織運行的基本要素,其戰略意義甚至將超過土地、人力、技術和資本。數據在類型上已經改變了原有的結構化數據為主的特徵,更包含了越來越多的半結構化和非結構化數據。政府部門在數據佔有方面,無疑具有天然的優勢,有人口、經濟、資源、社會運行等方方面面的信息資料,從大數據的角度來看,那些沉睡在檔案袋、文件夾中的數據,有著無比巨大的價值。藉助大數據推動政府職能轉變,利用大數據提升國家治理能力,這是本屆政府始終關心的問題。大數據時代的政府治理挑戰與機遇中國政府經過10多年的電子政務建設,各級政府部門積累了大量的數據,政務數據量已經初具規模。從政府角度來看,政府部門所產生的數據資料多數為文本信息,雖然多年來積累了豐富的數據資產,但利用頻率和效率低,這些文件即使以"電子化"手段保存,也只有分散的數據碎片,缺乏統一的標准使其"格式化"。政府的海量數據多處於"休眠"狀態,真正用於提升辦公效率、改變業務流程、輔助科學決策的應用並不多。傳統的政府治理理念往往是基於局部"現實"的抽象分析方法,依據一定方式選擇樣本數據,基於局部的現象來預判整體的行為模式和趨勢,這樣的治理模式效率低且偏差大。在大數據時代,讓海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源,降低政府治理偏差概率,推動政府治理決策精細化和科學化。利用大數據,可以使政府治理所依據的數據資料更加全面,不同部門和機構之間的協調更加順暢,進而有效提高工作效率,節約治理成本。建立"用數據說話"的政府績效評估在新一屆政府深化行政體制改革和政府職能轉變的要求下,政府績效評估成為考核各級政府部門的一項重要指標。然而,在紛繁、復雜、零散的行政事務背後,如何有效、精準、科學的用數據標准進行政府績效評估是擺在所有政府部門面前的一大難題。傳統的紙質、簡單電子化辦公模式下,對於政府部門的公文辦理件數、文件傳遞時長、事項辦理周期、辦結率等數據是無從統計的,政府各項事務運行效率更是無從評估。大數據時代的績效評估,需要以量化的數據對政府行為進行評估,避免"拍腦袋"的評估方式,才能實現科學評估。 協同管理軟體的重點在於可以對非結構化的信息數據進行有效整理,以人為本、以行為為關鍵,進行人、事件、流程、結果等行為數據的收集。通過協同管理軟體,政府組織的各類信息、行為被每一個碎片的協同數據所記錄,從大數據的角度就可以對政府部門進行行為軌跡、組織效率的分析,從而讓大數據中的組織協同數據給政府治理帶來新的價值。致遠軟體致力於協同管理軟體領域13年,在協同技術、工作流技術、表單技術方面有著豐富的實踐與經驗。政府治理中常見的工作在線時長、公文辦件數、文件辦理時長、事項辦理數、文件辦結率等各項運行數據,在致遠G6-V5政務協同管理軟體中,變得不再是難題。工作流程直觀呈現一覽無余
公文辦件、辦結數據一應俱全
時間效率、經費節約一目瞭然
協同管理軟體所利用的大數據技術,讓原來不能量化的評估內容變得更容易量化,其蘊含的大數據管思維,能夠直觀呈現數據背後的政府行為模式。電子政務建設最終目標是為了提高政府效能,提升社會公眾服務滿意度,大數據的應用正是推進這一目標實現的有力工具。通過數據手段,科學客觀分析政府工作績效,對於推進政府治理從粗放型向精細化轉變、從個人經驗判斷向數據科學決策轉型具有重要作用,有助於提升政府內部管理水平和決策效率。寫在最後:現代化政府治理范疇非常廣泛,除了政府內部治理之外,在社會治理、公共服務、經濟調節等領域,大數據都有著廣泛的應用,大數據的應用和價值挖掘不是一蹴而就,實際運用任重而道遠。致遠政務將持續關注並致力於政務大數據應用,繼續運用10多年沉澱的協同技術、工作流技術、數據分析技術,助力我國電子政務升級發展、建設智慧政府。
❹ 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼
1、創新政府大數據管理思維。
第一,利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息,提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。
第二,政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通,通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」,進而提升政府協同管理水平。
第三,利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府,政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應,以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。
2、利用大數據手段升級政府管理手段。
第一,利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍,有助於進一步提升政府管理決策的效率,同時鑒於大數據人才的稀缺性,政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。
吸引大數據領域的高水平人才安家落戶,更需要充分發揮自身的平台優勢,致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟,通過大數據戰略聯盟的締結,實現大數據管理人才的自給自足。
第二,利用大數據技術更新政府管理技術儲備。
大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制,並進一步強化對於網路空間的管理與治理。
3、利用大數據理順政府管理運行體系。
第一,利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢,決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析,進而對政府的各類管理事項作出科學預測,以提升決策的合理性與科學性。
大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性,同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性,能夠為政府管理科學化提供有力支撐。
第二,藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中,由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求,在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准,持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。
(4)大數據政府管控擴展閱讀
大數據趨勢
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五:數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
參考資料來源:人民網-大數據與政府改革創新
❺ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案
不可否認,說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。爛帆而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實,國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。
1、監管更加透明公開
農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業,因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜,其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括:播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境飢此雹、土壤、作物等,運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來,如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題,大數扒哪據使得這個過程更加的公開並被監督。
2、使得農業更加高效
我們都知道大數據的誕生解決了很多問題,其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合,從育種等前端科學的研發應用速度,生產到產品端的流程的高效化,區域供需匹配的高效化,減少信息流和物流在不必要的環節打轉,實現信息流和物流的高速匹配!提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。
3、讓決策更加及時智能
農業大數據會使得農業更加智能化!通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘,可以大大提高農業生產的智能化程度,未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁,通過對消費市場的把控,生產高度訂單化,生產的時候就已經賣出了,政府管理的決策也將智能化,而且政府管理應用的空間也越來越小,因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能,加強農業生產的有序性。
4、追溯及問責
關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長,這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時,可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律,進而減少疾病。
億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商,已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期,農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子,為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析,實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況,糧食的購銷與庫存的實時監測,在供求的平衡和交易情況做出智慧分析,神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台,幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。
另外,億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子,1、數據採集:建立扶貧數據採集系統;2、數據整合:完成扶貧大數據整合工作;3、大數據分析:建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務,通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台,支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。
❻ 國家政務大數據平台來了
10月28日,國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》(以下簡稱《指南》)。❼ 大數據局歸哪個部門管理
大數據局歸當地的政府部門管理。大數據局歸當地的政府部門管理。大數據局是省直部門級事業單位。其主要職能是開展大數據發展戰略,地方法規,規章,標准草案等基礎研究。為全省電子政務基礎設施規劃建設,組織實施,運行維護提供支撐服務。承擔省級政府數據,公共數據與社會數據集成,共享開放,應用集成等數據管理工作。
大數據的分析
大數據分析有很大的潛力,但如果不準確它會變成一個障礙。由於技術限制和其他商業考慮,數據分析公司的結果可能無法反映實際情況。企業要想保證通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果,就需要提高大數據分析的准確性。大數據分析結果往往需要在短時間內得到,企業可能沒有足夠的先進技術來快速處理如此多的數據信息。
❽ 中國將運用大數據優化政府服務和監管
中國將運用大數據優化政府服務和監管
6月17日電中國國務院總理李克強17日在北京主持召開國務院常務會議。會議部署在環保、食品葯品安全等重點領域引入大數據監管等措施,運用大數據優化政府服務和監管,以提高行政效能。
會議指出,運用大數據等現代信息技術是促進政府職能轉變,簡政放權、放管結合、優化服務的有效手段。
會議確定,一是加快政務信息化工程建設,推動政府信息開放共享,凡事關群眾辦事的程序和要求,凡依法應予公開的政務信息,都要上網公開。用好網路等新媒體,為企業和群眾服務。
二是推進市場主體信息公示,依法及時上網公開行政許可、處罰等信息,建設信用信息共享交換平台,推動信用信息一站式查詢,建立守信聯合激勵、失信聯合懲戒機制。大力發展信用服務業。
三是在環保、食品葯品安全等重點領域引入大數據監管,主動查究違法違規行為。用政務「雲」提升政府服務和監管效率、造福廣大群眾。
為方便創業創新,會議還確定實施「三證合一」登記制度改革。會議認為,推行「三證合一」,將工商、質監、稅務分別核發證照,改為由工商部門一次性核發營業執照,是商事登記制度的重大改革,可以進一步便利企業注冊,持續推動形成大眾創業、萬眾創新熱潮。
會議強調,要簡化程序,實行「一次申請、一口受理、一套材料、一表登記」,不重復填報、提交材料。積極推進全程電子化操作,實現部門間信息互聯互通、檔案互認,做到方便透明。在今年底前確保實現「三證合一、一照一碼」登記模式在全國推開,過渡期內老證照繼續有效,讓群眾得實惠。
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