什麼是大數據解決方案

Ⅰ 華為大數據解決方案是什麼

現在有好多公司在做大數據，不僅僅只有華為。比如北京開運聯合信息技術股份有限公司大數據解決方案是要根據您所需要的行業，來定製的。

Ⅱ 什麼是「大數據」，如何理解「大數據」

• 大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

  

Ⅲ 華為大數據解決方案是什麼

現在有好多公司在做大數據，不僅僅只有華為。比如北京開運聯合信息技術股份有限公司大數據解決方案是要根據您所需要的行業，來定製的。

Ⅳ 華為大數據解決方案是什麼

華為大數據解決方案是華為公司推出的一種綜合性雲解決方案，主要針對廣告營銷、電商、車聯網等大數據應用場景的雲計算大數據方案，幫助企業用戶構建大數據平台，解決企業的海量數據存儲和分析需求。

Ⅳ 大數據 解決方案能解決什麼問題

資源浪費，其實大數據這個概念就是資源整合，把數據集中。我給你回舉幾個例子吧
在零答售業大數據的就是把全國的零售店的銷量、銷售時間之類和賣的好的商品的數據找出來，然後通過查看所有商品的數據，選擇最優的捆綁銷售的方式或者促銷方式。
在政府行業應用就是智慧城市，拿智慧城市的智慧交通舉例，1路公交車你等了30分鍾才來，來的時候車上已經滿員了，可能要等幾輛車你才可以上去，如果通過大數據，進行分析挖掘這個數據，當天就可以緊急把多發幾輛車。緩解了壓力。智慧醫療，原先在一家醫院看完病醫生不是都讓人保留病史和診斷報告嗎？好下回再去醫院的時候方便。但是如果應用大數據，你覺得這家醫院看的不好，再去第二家的時候，不需要帶病史和診斷報告，因為醫生可以調出你在上家醫院的診斷報告和病史。
而且大數據節省了IT業的人力成本，數據都集中在某個機房中了，不需要每地都存有一個機房。

Ⅵ 企業大數據處理解決方案有哪些

企業一般採用商業智能來對數據進行分析處理。
比如用於銷售模塊可以分析內銷售數容據，挖掘市場需求；用於客戶分析可以分析用戶行為，精準營銷；用於財務分析可以分析財務數據，預估風險之類的。
具體的比如通過商業智能系統FineBI平台，可以進行銷售、回款、應收款、可售庫存、推盤、動態成本、杜邦分析、資金計劃等各類細分主題的分析，以地圖、環比圖、漏斗圖等特徵圖表配以鑽取聯動顯示，較好地從數據中觀測銷售過程出現的問題。
財務方面也可以通過FineBI建立績效指標庫和行業或標桿指標庫作為財務分析的數據源，在績效考核模型、投資評估模型、財務風險模型、經營分析模型的基礎上分別建立資產主題、盈利主題、資金主題、收入主題、成本費用主題、存貨主題等。通過這些分析主題對企業進行進度監控和經營預警，從而達到對企業戰略的控制。

Ⅶ 大數據具體是做什麼有哪些應用

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限於企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、感測器、資料庫的逗吵渣數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統計匯總後，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習演算法，對數據進行深度挖掘，發掘數據的潛在價值。

應用部分，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業性，不同行業所呈現碰肢的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。

1.互聯網行業大數據的應用代表為電商、社交、網路檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售後數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品。

2.政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。

3.金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大山悄數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。

4.傳統行業包括：能源、電信、地產、零售、製造等。電信行業藉助大數據應用分析感測器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業利用大數據分析挖掘客戶行為特徵、消費規律，提高能源需求准確性；地產行業通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業潛在的市場需求，掌握商情和動態，針對細分市場實施動態定價和差別定價等；製造行業通過大數據分析實現設備預測維護、優化生產流程、能源消耗管控、發現潛在問題並及時預警等。

伴隨著信息化的快速發展、數據量加大，已經進入數據時代，相信各行業間日後對於大數據的應用會更多、更深入。

Ⅷ 大數據解決方案有哪幾種類型

一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

三、Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。

四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

五、RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。