大資料庫扶貧作用

Ⅰ 大數據可以做什麼

用處太多了
首先，精準化定製。
主要是針對供需兩方的，獲取需方的個性化需求，幫助供方定準定位目標，然後依據需求提供產品，最終實現供需雙方的最佳匹配。

具體應用舉例，也可以歸納為三類。
一是個性化產品，比如智能化的搜索引擎，搜索同樣的內容，每個人的結果都不同。或者是一些定製化的新聞服務，或者是網游等。
第二種是精準營銷，現在已經比較常見的互聯網營銷，網路的推廣，淘寶的網頁推廣等，或者是基於地理位置的信息推送，當我到達某個地方，會自動推送周邊的消費設施等。
第三種是選址定位，包括零售店面的選址，或者是公共基礎設施的選址。
這些全都是通過對用戶需求的大數據分析，然後供方提供相對定製化的服務。
應用的第二個方向，預測。
預測主要是圍繞目標對象，基於它過去、未來的一些相關因素和數據分析，從而提前做出預警，或者是實時動態的優化。

從具體的應用上，也大概可以分為三類。
一是決策支持類的，小到企業的運營決策，證券投資決策，醫療行業的臨床診療支持，以及電子政務等。
二是風險預警類的，比如疫情預測，日常健康管理的疾病預測，設備設施的運營維護，公共安全，以及金融業的信用風險管理等。
第三種是實時優化類的，比如智能線路規劃，實時定價等。

Ⅱ 分析貴州農委數據採集匯總平台的目的

分析貴州農委數據採集匯總平台的目的：
1、建立健全農業產業脫貧攻堅「天空地人」四為一體大數據採集機制和體系，探索平台體系可持續運營機制，實現對新型 農業經營主體的精準信息服務。
2、重點建立傳統農作物、經濟作物、生態家禽、精品水果等特色優勢產業生產、加工、冷鏈物流、銷售與市場價格全生 命周期的大資料庫。
3、與扶貧大數據融合共享，構建農業產業脫貧攻堅大數據平台和APP應用，實現農業產業發展狀況准確摸清、變化實時掌 握、趨勢科學預測、智能預警提醒、貧困縣與對口幫扶城市產銷對接以及產業精準扶貧目標
4、農業脫貧攻堅大數據平台逐步拓展到農業全產業鏈和其他領域，利用大數據手段推動構建現代農業產業、生產、經營 體系，指導我省農業供給側結構性改革、規模化發展和優質農產品「泉涌」，實現農業產業綠色化、規模化、定製化。
5、整合各部門數據資源、打破數據壁壘，構築服務農業助力扶貧的塊數據，打造大數據助推脫貧攻堅貴州模式，為全國 產業脫貧攻堅提供借鑒和示範。

Ⅲ 大數據具體是做什麼有哪些應用

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

2. 政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。

3. 金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。

Ⅳ 智慧扶貧系統主要有哪些優點

1、動態可視化

可視化指揮大屏，通過動態大數據圖表，扶貧地圖立體呈現，具有可視化和動態實時性的特點，全面掌握各區域扶貧動態與工作進展。