㈠ 「物聯網革新」催生新型智能感知煤礦
煤礦開拓設計、地測、採掘、運通、洗選、安全保障、生產管理等主要生產系統要具備自感知、自學習、自決策與自執行的基本能力。
這是煤礦智能化建設的基本要求，實現這一基本要求，依託的則是 物聯網、雲計算、大數據、人工智慧、自動控制、移動互聯網、裝備機器化等現代礦山的智能開發技術。
物聯網作為智能開發技術之一，不斷顛覆傳統技術架構，正在為IT基礎設施、人工智慧、區塊鏈技術、智能機器人等領域的突破發展鋪平道路。
精英數智 科技 股份有限公司
藉助物聯網技術
謀新求變
研發 「物聯網數據服務平台」
夯實煤礦全鏈路數據底座
廣泛應用各種感知技術
物聯網上部署多種類型感測器，採集煤礦全域子系統數據，諸如煤炭、危化、燃氣等企業各類子系統數據，僅煤炭行業數據就支持環境安全、災害監測、人車安全、大型設備監控、生產設備監控、供電、運輸等三十餘個子系統數據的接入。
泛化融合互聯網等多類網路
適應各種不同類型的網路和傳輸協議，可將感測器採集到的海量數據信息進行正確和及時的傳輸、保證數據不丟失、支持斷點續傳、數據傳輸延遲可縮小到秒級，可實現復雜網路的多級、多路數據分發傳輸。
智能處理數據實現感知控制
將採集數據與智能處理相結合，利用雲計算、模型識別等各種智能技術，通過分析海量信息、加工和處理有意義的數據，擴充應用領域。
此外，物聯網數據服務平台還以堅實的數據底座向上支撐煤礦生產的多場景需求，滿足多產品智能管控的要求，諸如綜采工作面、掘進工作面、瓦斯抽放管控、探放水智能監測系統、輔運系統、主運系統以及礦山綜合管控系統等。
物聯網數據服務平台
力破「數據孤島」「數據煙囪」
實現數據融合互通共享
多源融合物聯網數據、消除數據孤島，做煤礦全域智慧生產聯動和煤炭行業生產態勢分析的數據基石。為大數據分析、人工智慧提供體系化的全域數據支撐服務。
物聯網數據服務平台
支撐煤礦全域數據治理工作
精英物聯網數據服務平台自上線以來，完成了山西、山東、安徽省級和晉控集團級等區域的安全監控系統的數據治理。先後開展5次省級/集團級安全監控數據治理培訓，在省/集團的礦端數據在線率可達90%以上；省/國家的數據在線率可達98%以上；數據質量顯著提高，報警精確度大幅提升。
「物聯網將是下一場工業革命的支柱
並成為近年來最具影響力的技術之一」
古老的煤炭開採行業
歷經數千年 歷史 的發展
正在數字經濟時代煥發新生
下一步
物聯網技術怎樣革新破舊
引領煤礦智能化發展
我們躬身入局
一起見證這場 科技 蛻變
㈡ 煤礦智能化建設，按下「加速鍵
如今，煤礦的智能化建設如火如荼，從中央到地方，相關政策的頻頻出台，吹響著煤礦智能化前進的號角。
日前，為推動智能化技術與煤炭產業融合發展，發揮智能化示範煤礦的引領帶動作用，加快煤礦智能化建設，提升煤礦安全生產水平，國家能源局和國家煤礦安全監察局聯合發布了《關於開展首批智能化示範煤礦建設推薦工作有關事項的通知》（以下簡稱《通知》），提出到2021年底，建成多種類型、不同模式的智能化示範煤礦。
「企業自願、地方推薦、政府引導」據了解，煤炭行業作為我國重要的傳統能源行業，是我國國民經濟的重要組成部分，其智能化建設直接關系我國國民經濟和社會智能化的進程。對於建設智能化示範煤礦，國家發展改革委、國家能源局等八部門今年2月聯合印發的《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）也有所著墨。《指導意見》提出，要針對我國不同礦區煤層賦存條件，從建設理念、系統架構、智能技術與裝備、綜合管理、經濟投入等方面，制定並實施科學、合理、先進的煤礦智能化建設方案，重點推進大型煤礦開展系統性智能化建設，對沖擊地壓、煤與瓦斯突出等災害嚴重的礦井，優先開展智能化採掘（剝）和危險崗位的機器人替代，建設一批智能化示範煤礦，凝練出可復制的智能化開采模式、技術裝備、管理經驗等，向類似條件煤礦進行推廣應用。
聚焦此次的《通知》內容。記者梳理發現，《通知》提出按照「企業自願、地方推薦、政府引導」的原則,開展首批智能化示範煤礦建設，並從推薦原則、推薦對象等多個維度對首批智能化示範煤礦建設的具體工作進行了安排部署。
如《通知》提出，此次推薦對象應為正常生產煤礦、新建（含改擴建）煤礦，鼓勵獲得省級智能化示範煤礦建設試點的煤礦申報。同時，各地省級能源主管部門、煤礦安全監管部門、有關中央企業要高度重視智能化示範煤礦推薦工作，突出不同類型煤礦的典型性和代表性，推薦數量遵循以下原則：正式生產和聯合試運轉煤礦產能在5億噸以上的省區6家，產能在1億~5億噸的省區3家，產能在0.5億~1億噸的省區2家，產能在0.5億噸以下的省區市及兵團1家；產能在2億噸以上的中央企業6家，產能在2億噸以下的中央企業2家。
另外，《通知》還針對井工生產礦、露天生產礦以及新建（含改擴建）煤礦等不同種類的煤礦分別提出了相應的推薦條件，並明確了推薦示範煤礦的工作要求及程序。
煤礦智能化是破解行業發展難題的重要手段對於發展智能煤礦的重要性，《指導意見》明確，煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，將人工智慧、工業物聯網、雲計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、採掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行，對於提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。
對此，在日前召開的煤礦智能化技術創新論壇上，中國煤炭工業協會副會長、中國煤炭學會理事長劉峰指出，煤礦智能化代表著煤炭先進生產力的發展方向。煤炭安全綠色智能化開采和清潔高效低碳化利用是建設現代化煤炭經濟體系、實現煤炭工業高質量發展的主攻方向，是提高能源供給質量、推動能源革命的必然選擇。
另外，在劉峰看來，目前煤炭工業發展面臨著先進產能不足、生態環境約束等困難，而煤礦智能化是破解行業發展難題的重要手段。
如在綠色發展方面，劉峰表示，煤炭資源的智能綠色開發，不僅能夠應對采深增加導致的惡劣開采環境，高效率地開采出礦產資源，更能促使金山銀山有機融入到綠水青山中，形成具有新時代特徵的礦業開發模式。
劉峰同時介紹，我國煤炭企業正處於由勞動密集型向人才技術密集型轉變的階段，生產一線用工人數較多，生產安全保障難度大。煤礦智能化正是以無人或少人開采為目標，極大提高生產效率，最大減少現場作業人數，達到「無人則安、少人則安」的目標。
多省份積極推進智能化示範煤礦建設除《指導意見》外，近年來，我國也出台了《新一代人工智慧發展規劃》《煤礦機器人重點研發目錄》等多項政策，推動煤礦的智能化發展。此外，山西、河南、內蒙古等主產煤省(區)也紛紛根據各自實際情況，發布了煤礦智能化建設的相關實施方案和意見。
記者查閱發現，各省份煤礦智能化的相關文件中不乏「示範建設」「示範引領」等字眼。
如今年5月，山西省能源局、山西省發展改革委等部門研究出台的《山西省煤礦智能化建設實施意見》提出，要堅持典型示範與全面推廣相結合。通過試點先行，產生示範引領效應，凝練可復制的智能化開采模式、適用裝備、管理經驗等，全面推廣。
7月，貴州省能源局、貴州省發展改革委等八部門聯合印發的《貴州省煤礦智能化發展實施方案（2020~2025年）》明確，要開展智能煤礦示範建設。加大智能化綜采工作面建設推進力度，積極開展智能化綜掘工作面建設、煤礦機器人工程試驗。到2020年底，力爭新增建設智能化採掘示範工作面10個，推動井下機器人現場應用，啟動至少1個智能煤礦建設示範項目。
8月，寧夏回族自治區發展改革委會同自治區應急管理廳、寧夏煤礦安全監察局等部門聯合印發的《寧夏回族自治區煤礦智能化發展實施方案》提出，到2021年，建成1座智能化示範煤礦，建成5個以上智能化綜采示範工作面，實現綜采工作面內少人或無人操作，掘進工作面減人提效。
各省份的密切跟進，也讓智能化示範煤礦呼之欲出。對於智能化示範煤礦建設的目標，《通知》明確，要堅持以供給側結構性改革為主線，深入貫徹落實中央關於加快推進智能製造的有關精神，組織開展首批智能化示範煤礦建設，到2021年底，建成多種類型、不同模式的智能化示範煤礦，初步形成煤礦開拓設計、地質保障、生產、安全等主要環節的信息化傳輸、自動化運行技術體系，基本實現掘進工作面減人提效、綜采工作面內少人或無人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無人值守與遠程監控。