2017年大數據行業規模

㈠ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據分析專職崗位有：大數據分析師，大數據分析員，大數據分析主管等，為內企業決策層提容供詳細和准確的數據依據。
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與雲計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，BAT、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大數據發展前景是非常不錯的

㈡ 明年大數據行業的趨勢會是哪些

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要通過新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
我國大數據產業市場規模
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國大數據行業市場規模為3615億元，同比增長30%，其中大數據核心產業規模為236億元人民幣，增速達到40.5%，隨著一系列政策的出台，大數據國家戰略正在加速落地，大數據行業將持續增長，預計2018年中國大數據行業市場規模將近6000億元，達到5979億元。到2020年技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
大數據產業發展必須與市場相融合才能使產業發展環境進一步優化
據前瞻產業研究院統計，我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中，數據開放度低;企業手中的數據也呈現壟斷現象，數據積累普遍分散、不足，很難真正讓大數據供需自由對接，制約著大數據產業的發展。現在，公共信息資源開展了開放試點，而全球首個大數據交易所，貴陽大數據交易所已經摸索出大數據交易的一些規律，促進了大數據交易的發展。大數據產業和規范的市場交易相結合，可以打破數據的壟斷，盤活各類有價值的數據資源，促進大數據的積累和社會化利用。
大數據產業和先進技術的融合則可以有助於克服大數據產業面臨的技術難題
數據智能並非簡單的「大數據+產業」。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異，要使其發揮效應，獲得一目瞭然的有效信息，就需要和先進技術加以融合，這是一個漸進的過程。有關分析顯示，我國交通、零售、地產、醫療、智能製造、金融服務六個行業存在著大量的非結構化數據，而這些數據對於整個行業發展起到至關重要的作用。因此，在大數據處理和分析利用中，對人工智慧技術的需求也十分強勁。隨著數據共享、數據開放的推進，在數據應用中處理好數據安全、網路空間治理等也成為挑戰，這些除了需要設定相應的政策規則外，還需要有相應的技術支持。
中國大數據產業的發展還要和世界先進各國加強融合發展。產業發展越深入，就可能遇到越來越多難題，要把握好大數據發展的重要機遇，處理好數據安全、網路空間治理等方面的挑戰，和世界先進國家加強交流互鑒、深化溝通合作必不可少。
總之，「數化萬物，智在融合」，構建良好的大數據產業生態，需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信，隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化，大數據產業一定會快速發展，迎來廣闊的產業空間。

㈢ 大數據發展的前景怎麼樣

大數據主要的三大就業方向：
大數據系統研發類人才；

大數據應用開發類人才；

大數據分析類人才。

大數據十大就業職位：
一、ETL研發

隨著數據種類的不斷增加，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。

ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

目前，ETL行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。

三、可視化（前端展現）工具開發

海量數據的分析是個大挑戰，而新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數據。

可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數 據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。

過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持的目的而創建。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。

六、OLAP開發

隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合。聯機分析處理（OLAP）系統就負責解決此類海量數據處理的問題。

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作 將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。

總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

八、數據預測（數據挖掘）分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗 和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，並交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證 市場數據的完整性，准確性，唯一性，真實性和不冗餘。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業數據安全做到一絲不漏。

㈣ 我想知道做大數據的行業發展空間怎麼樣

大數據產業呈爆發式增長 五大方面迎來新一輪增長

大數據產業呈現爆發式增長

2017年是我國大數據產業快速發展的一年，隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。

從產業的角度看，企業級大數據市場經過兩年的醞釀已初具規模，中國企業級大數據進入快速發展時期，產業集聚將進一步特色化發展。隨著政策環境和技術手段的不斷完善，行業應用持續升溫，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。國內許多行業用戶如互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平台並付諸實踐，同時帶動軟體、硬體和服務市場的快速發展。

中國大數據產業市場規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國大數據產業市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。截止到2017年中國大數據產業市場規模達到234億元，較2016年增長39.3%。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的快速增長，預計到2020年中國大數據產業市場規模將達到578億元。

未來大數據產業將迎來新一輪增長

隨著雲計算、物聯網、人工智慧、信息安全與大數據技術的深入融合，政策和標准體系的完善，人才隊伍的建設，以及應用場景和解決方案的豐富化和落地化，未來大數據產業將迎來新一輪增長。

1、新技術融合和標准落地將成為創新發展方向

大數據、人工智慧與雲計算技術趨向深度融合。2018年將是人工智慧、大數據和雲計算等技術與產業深度結合的元年，更多落地的大數據解決方案將以雲計算的形式實施。

平台化能力成為大數據企業競相角逐的新焦點。通過將數據、演算法和解決方案集成到統一的平台上，大數據企業可以提供「准標准化」的產品，快速佔領市場，提升變現能力。

大數據一體機成為硬體領域新熱點。2018年，大數據一體機將陸續發布。諸如數據倉庫一體機、NoSQL一體機等多種技術相融合一體化設備將迎來高速發展。

制定標准化頂層規劃，加速技術、產品和行業標準的出台。2018年，制定標准化方面的頂層規劃仍舊緊迫。

2、多層次、多類型大數據人才培養是政府關注重點

在大數據人才培養上，政府方面，設立專項基金，支持高校及企業大數據方面研究，鼓勵「產學研用」相結合。高校方面，強化學科體系建設，完善課程設計與社會實踐，培養大量應用型和復合型人才;同時，加強理論攻關，創建海量數據場景下快速有效的計算和優化演算法。企業方面，自建培訓學院，以項目驅動人才培養;同時，加強與高校合作，開展技術攻關。

3、數據安全將成為產業發展中的核心問題

在技術層面，圍繞大數據整個產業鏈，沿用最新的信息安全技術，開發大數據安全產品和服務。產業生態層面，威脅情報、網路安全漏洞，以及攻擊等數據的即時共享成為行業協作的示範領域，未來將會逐漸向大數據安全領域擴展。未來，可以仿照阿里巴巴「電子商務生態安全聯盟」和騰訊成立安全聯盟，建立大數據領域的安全聯盟。

4、IT系統的自主可控進程將不斷推進

政府構建自主可控信息安全網路，為國產業帶來大量市場需求。國家層面高度關注核心系統和技術自主創新，發展可信網路前沿技術和具有國際競爭力的關鍵技術，加快推進國產自主可控替代計劃落地，構建安集中全可控的信息技術體系。

以國產晶元和國產平台軟體為核心，中國將在對與大數據產業相關的整機、工業控制、網路設備等關鍵領域實現重要突破。

5、工業和健康醫療等新領域將成為未來競爭高地

隨著大數據基礎設施的完善和大數據分析技術的成熟，大數據應用場景和解決方案的拓展成為發展重點，健康醫療大數據以其巨大的產業延展空間，工業大數據以其潛在的巨大產業規模成為未來發展重點。當前，健康醫療大數據正成為國家重要的基礎性戰略資源，「1+7+X」的健康醫療大數據規劃正在逐步成型。與此同時，隨著中國製造2025和工業互聯網戰略的推進，以預測性維護、工業互聯網平台和工業APP為主的應用協力助推了工業大數據產業的發展。

㈤ 大數據對產業的發展有什麼作用

大數據產業應用領域進展顯著 大數據智能化普惠民生

大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。在剛剛過去的2017年裡，大數據在政策、技術、產業、應用等多個層面都取得了顯著進展。

8月23日至25日，2018年智博會在重慶舉辦，重慶又一次吸睛全世界。近年來，隨著大數據智能化潮流興起，智慧生活概念不再是高高在上的「黑科技」。在各地高度重視大數據智能化發展的背景下，人們生活越來越「智慧化」。

2018年大數據市場產值預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國大數據產業規模達到4700億元，同比增長30%;其中，大數據硬體產業的產值為234億元，同比增長39%。隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2018年中國大數據市場產值將突破6000億元，達到6200億元。預計到2020年中國大數據市場產值將突破萬億元。

數據來源：前瞻產業研究院整理

大數據智能化在身邊

大數據、智能化早已融入人們生活的日常。在機場，無紙乘機、刷臉通關、行李可視已成為現實;在醫院，遠程會診被廣泛使用;在商店，刷臉支付逐漸興起。市民不用帶現金，只需一部手機，就可以吃飯、就診、購物……

定政策大數據智能化普惠民生

重慶在運用大數據、智能化引領產業轉型升級的同時，積極發展數字經濟，推動大數據、智能化服務廣大社會民生，全面提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平。

通過對智能產業平台載體進行培育，重慶多個智能化特色產業園區發展良好，這些產業園區又相繼培育出一批智能產業集群。在工業領域，形成研發、整機製造、系統集成等全產業體系，引進多家機器人企業，年產工業機器人超2000套。此外，重慶在集成電路、物聯網、手機製造等領域，也已基本形成智能製造、系統集成、運營服務等全產業鏈。

新興業態不斷涌現，是智能化發展的另一個亮點。在分享經濟領域，重慶已形成知識技能分享、新能源汽車出行分享等一批具有全國影響力的分享業態。在大數據及電商領域，重慶市有近30萬個市場主體，平台則超過3000個。同時，重慶還推進大數據平台建設，通過大數據技術為企業提供全面、高效的服務。

智能技術的飛速發展，也帶來了民生領域的普惠受益。據重慶市經信委統計，目前，智能化、大數據在工商行政、政府管理、交通出行等商用、政用、民用領域取得突破，智能化、信息化應用正融入重慶市民生活方方面面。

謀未來智能融合為生活添彩

首屆智博會已落下帷幕，對重慶來說大數據、智能化發展將進入一個新台階。特別是智博會永久落戶重慶，今後每年都將舉辦，必將為重慶的發展注入更強大動力，也為我國科技產業發展注入新能量，意義深遠。

如今，隨著互聯網、大數據、人工智慧迅猛發展，大數據、智能化正飛入尋常百姓家中，生活變得無限可能。當未來家居生活長出「智慧大腦」，交通出行插上「智慧翅膀」，醫療健康安上「智慧心臟」……智能融合將為人們的生活增添更多色彩。

㈥ 為破局而生，情報分析師決勝大數據

大數據時代，誰擁有數據，誰也就擁有財富。

數據服務產業的發展，提高數據的應用水平，所離不開的關鍵核心都是專業的情報分析師。

通常所說的大數據分為三種，企業數據、公權機構數據和開源網路數據。前兩種可供挖掘和應用的價值有限，目前世界上各國所重視的都是開源網路數據。

挖掘大數據價值，獲取目標對象（人物、事件、機構、項目等）精確可靠的信息，需要經由情報分析師充分利用自身的技術、方法、經驗和手段，建立和理清調查任務內在的邏輯關系，通過綜合研判，才能從紛繁冗餘的數據中找出價值。

大數據是座挖不完的「鑽石礦」，隨著科學技術的發展，每個人的生活都與大數據息息相關，同時隨著國家政策對於大數據等前沿技術的愈發重視，大數據行業已逐步形成了一個萬億級別的市場。

截至2018年底，致力於打造「中國數谷」的貴州省會貴陽正推動大數據與相關領域深度融合，全國人大代表、貴陽市市長陳晏表示，貴陽建成大數據產業園10個，大數據企業1632家，全年企業主營業務收入1000億元人民幣。在推動大數據與實體經濟、社會治理等方面，貴陽市「融」出了新動能、新前景、新生活、新效率。貴陽市政府數據已實現100%共享交換，向社會免費開放618餘萬條數據。

基於大數據對各個行業的深入影響，近幾年，美國、歐盟、日本等主要發達經濟體都積極推進各自的大數據戰略。2009年，美國科學家委員會(NSTC)就發布了《開發數字數據的威力》報告，初步提出發展大數據的框架，奧巴馬政府亦對大數據行業大力支持，幫助美國取得世界領先地位。參考《大數據白皮書(2016)》，2016年全球大數據核心產業規模約為300億美元，預計2020年有望達到近600億美元。

中國亦將大數據視為新經濟的重要支撐。2014年「大數據」首次出現在《政府工作報告》，奠定了行業快速發展的政策基礎。2017 年，工信部印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020 年)》，全面部署「十三五」時期大數據產業發展工作。發改委、工信部及農業部、運輸部等部委先後頒布相關後續政策，推動大數據產業發展。預計未來將有更多部門出台相應具體政策，推動大數據行業的發展。

根據中國信通院數據顯示，2017年中國大數據產業規模(包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務)為4700億元人民幣，同比增長30%，且預計2020年這一規模有望趕超1萬億，年均復合增速近30%。其中，大數據核心產業規模2017年為234億元，同比增長39%，預計2018年為329億元。

目前中國金融數據體量位居全球第一，其中金融行業數據量是數據的重要貢獻和使用機構，互聯網金融占據相當大的比重，活躍的交易賬戶和交易事項為金融領域貢獻了大量可供挖掘的有價數據。

受互聯網金融的影響，金融行業大數據也迎來了迅速發展，大數據在金融行業正實現全面普及應用。大數據在金融行業的應用，除了傳統的風險管理、運營管理及業務創新外，近年金融行業大數據應用呈現新的趨勢，主要包括高頻金融交易、小額信貸、P2P放款審核、客戶管理、精準營銷等。

隨著大數據發展和應用的持續推進，未來金融大數據行業中的機構和企業將圍繞建立新的金融環境而競爭，主要表現在圍繞生態圈、戰略和產品三個層面的競爭，並由此確定金融行業企業的市場地位及競爭力。因此，金融機構、互聯網企業都不會局限於某一個層面的發展，更傾向於多維度、多層面的布局。

此外，A股上市公司在大數據產業的各個領域布局廣泛，目前A股大數據概念板塊中，有118個標的，但是在各個子版塊中有較強變現能力的龍頭企業的數量卻很少，對於一些概念炒作，沒有核心技術能力的公司，很容易因為一些市場環境的變化，產生大幅下跌，讓投資者蒙受損失。

由此可見，大數據進一步發展急切需要綜合解決方案提供商，專注於利用當代最先進的IT技術推動企業和政府部門在管理和商業模式上的創新發展，提供綜合解決方案，包括運營支撐、大數據、移動互聯網解決方案等。最終形成電信+政府+金融的大數據全面布局。

內生外延布局金融大數據，業務協同發展。在公共安全、運營商等傳統大數據業務將大數據平台和應用技術研發落地，繼而可將經驗快速復制到金融、農業等其他領域。形成強協同效用。

大數據是未來的發展趨勢，現今人人也都可以談一點大數據，任何行業都可以直接間接的與大數據相關聯，但是真正專業應用大數據技術的公司卻也屈指可數，更難辨別出真正具有大數據業務變現能力的企業。

身處信息爆炸的時代，要想透過大數據去發現背後的真相，也並不是一件易事。

術業有專攻，作為企業方需要有意識培養大數據技術和情報分析師等專業人才，而作為個人也要有意識培養情報分析師思維，如此才能真正將大數據為己所用，如此也才能在未來市場的角逐中不被淘汰出局。

未來，每一個人都離不開對於數據的分析。

㈦ 大數據未來的前景怎麼樣

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》