廣州市大數據發展規劃

1. 政府運用大數據 決策告別「拍腦袋」

政府運用大數據 決策告別「拍腦袋」_數據分析師考試

24日，首期「廣州新觀察」圓桌會議在暨南大學行政樓舉行，由來自國內政、學、研、企等領域的專家學者、媒體記者，聚焦「大數據與政府治理創新」，共話大數據時代的政府治理創新，專家指出，大數據將讓政府告別「拍腦袋」決策，讓決策更加科學化、精細化。暨南大學黨委書記蔣述卓、廣州市社科聯主席曾偉玉、南方日報社委姚燕永等主辦單位領導出席了本次研討會。會議由暨南大學副校長林如鵬主持。

據悉，「廣州新觀察」系列學術研討會由廣州市社科聯、暨南大學、南方日報社共同主辦，每月1期，立足於從廣州的視角看世界，從世界的視角看廣州，精選熱點話題，力求視角新、觀察細、探討深、對策性強，形成廣州學界的聲音，將為提高整個城市的治理水平，提供直接有力的智力支撐。

大數據將提升政府治理精細化、科學化水平

伴隨著互聯網技術的創新和大數據技術的發展，社會生產、生活方式在不斷被大數據技術所顛覆和重塑。因此，政府的社會治理不可避免地面臨一些新問題。

蔣述卓說，大數據為社會的治理、政府的治理提供堅實的基礎，不僅提供一種治理的觀念，還提供一種宏觀的信仰，使我們的決策更加堅實、有實據，不再是拍拍腦袋就出東西了，現在要建立在數據、用事實說話的基礎上，才能更堅實地把治理的模式做好。首期學術研討會將討論如何運用大數據來解決廣州市政府治理中面臨的問題，為改善和創新廣州市的政府服務提供幫助。

對於「廣州新觀察」系列學術研討會的宗旨，曾偉玉在發言時指出，首先是關照廣州的發展實踐，服務黨委政府的科學決策。

當前，廣州正在積極落實國家「一帶一路」、自貿試驗區建設和創新驅動戰略，也是在加快推動建設國際航運中心、物流中心、商貿中心和現代金融服務體系。在這其中有大量的決策需要咨詢、有大量的問題需要學術界來給予回答、有大量的政策需要創新。

「我們創辦『廣州新觀察』這個學術交流平台，是廣州社科聯圍繞中心、服務大局的一個抓手，也是我們在貫徹中央精神、推動廣州特色的新型制度建設的一個重要舉措。」曾偉玉說，希望通過專家學者的深入研討，能夠形成一些有戰略高度、有創新水平和實踐價值對接建立的成果，破解廣州發展的困境，提高整個城市治理水平，提供直接有力的智力支撐。

同時，廣州市社科聯也希望通過這個平台，打通理論、輿論的陣地，發出廣州學界的主流聲音，並團結一大批學術積累深厚、思想敏銳活躍的專家學者，以科學嚴謹和富有創新精神的思想來聚焦和剖析當下社會熱點，來解碼新常態下這個經濟發展的路徑和社會治理的轉型。

曾偉玉表示，首期研討會以「大數據與政府治理的創新」為主題，也是希望同專家學者一起探討大數據給政府治理帶來的機遇與挑戰，適應新的常態，發揮大數據的信息價值，提高政府治理的精細化和科學化水平，從而加快整個治理體系和治理能力的現代化。

姚燕永指出，在人人都有麥克風的眾聲喧嘩時代，社會更加需要發出理性、建設性的聲音。當前，中國改革正進入攻堅期，廣州作為國家中心城市，也迎來了新一輪改革發展的機遇期和挑戰期，亟待學術理論界的多方參與，「我們期望，系列研討活動吸引更多的專家學者參與進來，充分發揮思想庫和智囊團的作用，圍繞改革發展、基層治理的難點、熱點、焦點建言獻策、出謀劃策，虛實結合、或贊或彈，進一步凝聚改革發展共識，促進政府決策的民主化、科學化。」

姚燕永表示，作為主辦方之一，南方日報將充分發揮主流權威媒體的輿論引導作用，提煉、挖掘好與會專家學者的真知灼見，將充分發揮媒介融合發展的新優勢，打通南方日報、南方網及其他新媒體的傳播載體與傳播渠道，全力做好系列活動的線上線下傳播，引導社會各界關注參與其中。

大數據為國家治理打開了新思路

「政府的一元意志與社會各個階層之間的多元訴求是國家治理的重點。」在研討會上，復旦發展研究院傳播與國家治理研究中心主任李良榮教授指出，必須有效全面了解動態中的民情民意，並與政府意志結合，才能形成社會的「最大公約數」，形成制定方針政策的基點。

過去，通過開座談會、做民情調查等方式獲取民意的方法，存在著覆蓋面小、時效性差、反饋渠道不暢通的問題，形成了「中梗阻」，且成本高。到了互聯網時代，大數據等為國家治理打開新思路。李良榮說，在全球范圍來看，電子商務、互聯網金融、科技創新等發展迅猛，但政府在大數據運用上才剛剛起步。

「我們希望通過對數據的深度挖掘，以較低成本了解民情的真實情況，從而將社會的多元訴求整合到政府的治理框架中，形成更有效的治理框架。」李良榮表示，運用互聯網這一新工具測量、搜集、轉換成數據，通過改進方法和演算法深度挖掘，這樣才能得出對於問題的結構與邏輯性的認識，多元框架與多問題就可以有效地結合起來，變成一個上層完整下層活躍的有機體。

而廣東社科院院長王珺教授則指出，當前社會治理出現了三個特徵。首先是利益主體多元化，傳統社會管理是管理與被管理者的二元結構，而現代社會治理，則是以多種利益主體為基礎的，如政府、企事業單位、社會組織、行業組織與社區組織等。其次是大數據技術廣泛應用。因此也就形成第三個特徵，社會治理變成了政府主導下的合作共治。

王珺表示，傳統社會管理已不適應新時期發展需要，而新管理模式尚未建立起來，為有組織、有秩序地平穩推進，需要在政府主導下，以人為本，多方參與，共同探索合作共治新模式。

來自南京大學南海研究協同創新中心的副主任沈固朝教授，則以「以海疆維權為例」，發表了「大數據時代如何提高我國輿論的國際話語權」的報告。他建議，面對海量數據，我們必須學會運用技術，將數據轉化成中數據、小數據，應用到國際話語權提升的實踐中。

沈固朝表示，在海疆維權中建設證據鏈，目前國外已經有全信源情報的概念，其實就相當於「大數據」，將影像庫、文獻庫、法律庫、地圖庫、動態庫五庫關聯。因此，他建議，建設國際話語權，要從輿論、大數據、證據鏈三方面下手；將大數據變為用戶能處理的小數據，從小數據提取服務於決策的情報和知識。

借力大數據或可預防公共場合踩踏事件

作為企業界的代表，科大訊飛公司副總裁杜蘭表示，當前城市治理難度因城鎮化、老年化、互聯網崛起等不斷加大。不過，互聯網的出現也給政府治理帶來了新的可能和機遇，美國政府已經用大數據監測流感，這便是其中一例。而在我國安徽蕪湖也嘗試使用大數據進行政府「自我革命」。

據介紹，安徽蕪湖整合了77個政府部門10.8億數據，將100多項審批流程化，使之更加便民。辦事大廳的窗口由8—10個減少到2—3個，減少審批程序的時間，提高了辦事效率，減少了排隊等候的情況。同時結合人臉聲紋識別技術，民眾只需帶身份證就可以辦理業務。

而在社會管理信息化方面，大數據也有用武之地。杜蘭說，如今的移動電信等大數據分析可以進行人流監控，有利於公共區域管理，可以應用於在城市交通、停車場布局、廣場人流控制等方面。比如，近年來大型活動現場踩踏事故時有發生，暴露了公共管理的弱項。其實，如果能夠借力大數據，對公共場所人流量進行動態監控和分析，就能提前預知人流情況，並根據數據變化啟動相應管理預案，從而避免如外灘踩踏之類的事件發生。

在研討會上，凱迪網路副總經理張世良則以「信息海洋如何撈干貨」為題，對大數據時代的政府治理提出了建議。他表示，組織與個體在和信息互動關繫上有共通之處。組織需要全面、快速、及時佔有信息，過濾無效誤導信息，使用邏輯分析和數據分析方法進行，及時進行信息公開共享，對自己關注領域的典型案例進行深入剖析，形成案例庫指導日後工作。

在廣州「創文」過程中，張世良所在的凱迪網路就曾通過大數據搜集社交媒體的言論，分析網民心中對「文明廣州」的認識，從而給「創文」工作提供了決策參考依據。

來自《南風窗》雜志社的高級記者李少威，則帶來了其在新聞現場的思考。結合過往PX項目事件，李少威指出，在具有類似於環保領域「鄰避效應」的事件中，政府應當盡可能從選址上避開人群聚集區，讓項目建設盡量減少交易成本和社會阻力。

李少威表示，政府應當建立一種機制化的解釋、溝通、協商的通道，這種機制可以依託人大、政協來組織，立法和議事機構本身具有組織正當性，同時避免行政機構牽涉利益猜測，最終形成政民的良性互動。

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2. 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

3. 大數據未來的就業規劃

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
1大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
2大數據就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

4. 廣東省將建成超200家互聯網醫院，建設健康醫療大數據發展集群

近日，《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台，提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作，概括起來主要有以下幾個方面：

一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流，集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設，深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設，擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用，推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升，鞏固基層醫療衛生服務網底，推動優質醫療資源均衡布局。

二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心，推動將 健康 融入所有政策，大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。

三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系，提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合，優化重大疾病防治策略，強化重大傳染病和地方病防控，實施慢性病綜合防控，健全精神衛生和心理 健康 服務體系。

四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動，強化食品安全風險監測，完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系，推進基本公共衛生服務，全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接，加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護，保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫，深入推進醫養康養融合，積極發展多樣化 健康 服務。

五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設，提升 科技 創新和生物安全能力，發展數字 健康 ，推進 健康 灣區建設與國際合作，加強衛生 健康 法治建設，加大衛生 健康 事業投入，全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。

在具體任務中，多次強調數字化、信息化的作用。

01

在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中，主要涉及幾個方面：

加快建設分級診療體系，其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制，加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享，為患者提供順暢轉診和連續診療。

推動公立醫院高質量發展，將強化信息化支撐作用，支持公立醫院開展互聯網診療，規范互聯網診療運營模式，推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格，進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。

推進醫療保障和醫葯服務協同改革，將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍， 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。

強化醫療衛生行業綜合監管，建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台，充分融入我省 「一網統管」 體系，推動實現醫療衛生行業智慧化監管。

將通過實施多項深化醫改項目來進行落實，例如衛生綜合監督執法能力提升工程，推進省級綜合監管平台建設，實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目，建立健全遠程處方審核機制，依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等，實施 「AI葯師」 工程，提升基層葯師能力等。

02

完善 健康 優先發展保障體系，明確將大力發展數字 健康 。

推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展，建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省，建強 健康 醫療新型基礎設施，增強數字 健康 發展能力。

依託電子政務外網，整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台，推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。

完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台，推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設，發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理，優化智慧醫療服務流程，提供線上線下無縫銜接的連續服務。

加強智能化早期預警能力建設，提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點，建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。

規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設， 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用， 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。

完善全民 健康 信息化標准體系，加強信息和網路安全防護。

實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲，實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台，初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用，打造一批示範智慧醫院。到2025年，全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統，提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程，開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設，遴選一批協同創新基地醫院、 企業，形成 健康 醫療大數據發展集群。

03

疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。

推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程，全面改善疾控機構設施設備條件，建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統，強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。

推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設，推動部門間信息互聯共享。

促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動，促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。

深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐，增加智慧 健康 養老產品供給。