高校大數據實驗室建設方案

Ⅰ 高校實驗室大數據開發平台建設方案

大數據人才應用能力成長平台——Tempo Talents，從產業人才需求的視角，通過模式創新、技術創新，為高校大數據人才培養提供從平台、課程內容到教學管理的系統解決方案。平台核心圍繞「人才應用能力培養」，以實踐為基礎，將大數據人才培養所需的知識、技能和方法論三個層面互相融合，核心是通過學生動手實踐，培養數據思維及解決問題的能力。

5、激發學生學習熱情，打造「自驅型」能力成長平台

闖關、競賽、自主探索的數據游樂場，打破傳統的學習模式，打造專業與趣味性融合的學習體驗，充分激發學生自主學習熱情，打造「自驅型」能力成長平台。

Ⅱ 哪類院校適合建設大數據實驗室

1、 開設單獨的大數據課程的高校
目前該類院校還是佔多數，主要是因為教育版主管部門對開設新的權專業方向有一定的約束，對開設單獨課程則不加限制。此類高校可以通過先開設大數據技術基礎的導論性課程使學生接觸了解大數據知識和相關技術，建立大數據思維。推薦教材：廈門大學林子雨老師的《數據技術原理與應用》，該教材提供全套的課件、視頻、習題、實驗指導、學習指南。同時打算開設課程的院校可以安排授課教師參加有林子雨博士開辦的「大數據教師培訓交流班」，解決授課教師的問題。
2、 開設數據科學與大數據專業方向的高校
目前國內已經申請獲批開設數據科學與大數據技術專業方向有30多所。針對該類院校，我們建議可以通過建設大數據實驗室對學生進行大數據知識的全面培養，使得學生能夠系統的學習到大數據專業技能，從而勝任數據工程師、大數據分析師等工作。同時選用企業級大數據應用環境作為學生的實踐環境，實現真正的產學研用。
完美校園大數據實驗室建設主要由四部分建設內容構成，分別是：
大數據實驗室硬體環境建設
大數據實驗室軟體環境建設
大數據基礎課程內容建設
大數據行業項目案例課程建設

Ⅲ 實驗室建設規劃標准

實驗室建設包括技術和設備的更新，研究人員增加和現有研究員的能力提高等。實驗室建設原則是滿足實驗室工作業務流程的優化及日常管理等方面的需要。設計主要考慮實驗室的工藝流程、特殊實驗室和功能間的位置選擇、建築物內上層和下層的具體環境、建築結構等因素。

實驗室儀器擺

實驗室儀器擺放的設計是一個實驗室設計中的重點和難點之一。實驗儀器的擺放看似簡單，可實際上需要考慮的因素非常多。實驗儀器是否可以良好安全地運行，是否可以妥善地得到保護，是否可以將環境對其的影響度降到最低，相互之間是否有影響，實驗人員是否可以方便地使用等等問題，都是在考慮實驗室儀器擺放位置的時候需要關注的問題。合理的布置實驗儀器，不僅需要設計人員對儀器設備本身，對環境、供水、供氣、供電、廢液廢氣的排放等方面的特殊要求非常了解外，還需要設計人員具有相當豐富的建築工程設計及施工管理等方面的知識。