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大數據的四個特性

發布時間:2023-09-11 08:25:27

『壹』 大數據有什麼特點呢

大數據從整體上看分為四個特點,
第一,大量。

衡量單位PB級別,存儲內容多。
第二,版高速。

大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第三,多樣。

數據的來源是各種渠道上獲取的,有文本數據,圖片數據,視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第四,價值。

大數據不僅僅擁有本身的信息價值,還擁有商業價值。大權數據在結構上還分為:結構化,半結構化,非結構化。結構化簡單來講是資料庫,是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整,沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。

『貳』 大數據的特徵有哪些

大數據技術是指從各種各樣海量類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式資料庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。

大數據具備以下4個特性:

一是數據量巨大。例如,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬碟的容量為TB量級,而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。

三是處理速度快。數據處理遵循「1秒定律」,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

四是價值密度低。以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的測試過程中,可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

『叄』 大數據的四個基本特徵

大數據的四個基本特徵如下:

1、數據量大(Volume)

大數據的顯而易見的特徵就是其龐大的數據規模。隨著信息技術的發展,互聯網規模的不斷擴大,每個人的生活都被記錄在了大數據之中,由此數據本身也呈爆發性增長。其中大數據的計量單位也逐漸發展,現如今對大數據的計量已達到EB了。

2、類型多樣(Variety)

在數量龐大的互聯網用戶等因素的影響下,大數據的來源十分廣泛,因此大數據的類型也具有多樣性。大數據由因果關系的強弱可以分為三種,即結構化數據、非結構化數據、半結構化數據,它們統稱為大數據。資料表明,結構化數據在整個大數據中佔比較大,高達百分之七十五,但能夠產生高價值的大數據卻是非結構化數據。

3、價值密度(Value)

大數據所有的價值在大數據的特徵中占核心地位,大數據的數據總量與其價值密度的高低關系是成反比的。同時對於任何有價值的信息,都是在處理海量的基礎數據後提取的。在大數據蓬勃發展的今天,人們一直探索著如何提高計算機演算法處理海量大數據,提取有價值信息的的速度這一難題。

4、高速(Velocity)

大數據的高速特徵主要體現在數據數量的迅速增長和處理上。與傳統媒體相比,在如今大數據時代,信息的生產和傳播方式都發生了巨大改變,在互聯網和雲計算等方式的作用下,大數據得以迅速生產和傳播,此外由於信息的時效性,還要求在處理大數據的過程中要快速響應,無延遲輸入、提取數據。

大數據的重要性

(一)大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素

發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中,數據發揮著至關重要的作用。

黨的十九屆四中全會首次將數據作為生產要素參與收益分配,是一次重大理論創新,標志著數據從技術要素中獨立出來成為單獨的生產要素。數據在提高生產效率、實現智能生產、提升要素配置效率、激發新動能、培育新業態方面具有巨大應用潛力,成為推動數字經濟發展的創新動力源。

(二)大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇

世界各國都已充分認識到大數據對於國家的戰略意義,並早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。

我國是數據資源大國,2010年我國數據佔全球比例為10%,2013年佔比為13%,2020年佔比將達20%。大力發展大數據有利於將我國數據資源優勢轉化為國家競爭優勢,實現數據規模、質量和應用水平同步提升,發掘和釋放數據資源的潛在價值,有效提升國家競爭力。

『肆』 大數據的特徵有哪些

大數據的特徵主要包括以下四個方面:

大量性:大數據通常具有海量的數據量,甚至可能超過幾百TB或者幾PB。因此,大數據的處理需要採用分布式存儲和計算技術。

多樣性:大數據的來源多種多樣,包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據等。這些數據形式不同,處理方法也不同,因此需要採用多種處理技術。

高速性:大數據的處理和分析需要快速完成,以滿足實時數據告返薯分析的需要。例如,在金融交易、互聯網廣告、社交媒體等領域,需要在短時間內進行數據分析。

價值性:襪者大數據具有較高的價值,可以用於預測和分析趨勢、提高生產效率和決策效率等。通過對大數據的分析和挖掘,可以發現商業模式的漏洞,找到新的商業機會。

同時,隨著技術的不斷發展,大世首數據的特徵也在不斷演變和擴展,例如可視化分析、深度學習、自然語言處理等。

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『伍』 大數據的四大特點,分別是

大數據的4V特徵:
Volume(規模性)、
Velocity(高速性)、
Variety(多樣性)、
Value(價值性)。
---維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數據時代》

『陸』 大數據的四個特點是什麼

大數據是什麼:大數據(big data)是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。它並沒有統計學的抽樣方法,只是觀察和追蹤發生的事情。
大數據的四個特點是:大量、高速、多樣、價值

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