攜程大數據工程師面試題目

⑴ 2021年大數據工程師面試內容包括哪些

【導語】近年來，大數據發展如火如荼，很多人都選擇學習大數據專業或者轉行大數據，大數據里又包含很多就業崗位，所以在進行崗位選擇的時候，還是需要大家合理選擇，為了幫助大家更好的進入大數據行業執業，下面就把2021年大數據工程師面試內容給大家進行一下具體介紹。

1、自我介紹

一般上來就是自我介紹，談下工作經歷和項目經驗，面試官會根據你的項目經驗對你進行技術面試。在自我介紹時，一定要抓住核心說，不要太啰嗦，盡量放大自己的價值，讓面試官感受到你對工作的熱情，以及以後對公司貢獻的能力。

2、數倉開發知識技能

(1)java是必問的，不過問的不深，把Javase部分吃透，足以應付Java部分的面試。

(2)Hadoop生態，Yarn、Zookeeper、HDFS這些底層原理要懂，面試經常被問。

(3)Maprece的shuffle過程這個也是面試被常問的。

(4)Hbase和HIve，搞大數據這些不懂真的說不過去。

(5)Mysql、Oracle和Postgres資料庫操作要回，Sql要會寫。

(6)linux操作系統，這個簡單得命令必須要懂，會寫shell腳本更好了。

(7)Kettle或Sqoop這種數據處理工具至少要會一個。8，數據倉庫建模、數據模型的問題。

3、技術方面知識技能

(1)SparkSql和SparkStreaming，底層原理、內核、提交任務的過程等等，盡量深入內幕，這個經常會跟MapRece作比較的。當然也要了解Storm和Flink，Flink這個建議要學會，以後用處會越來越廣。

(2)Redis、Kafka、ElasticSearch這些都得懂原理，深入了解，會使用，會操作，會調優。

(3)impala和kylin這些盡量也要了解會用

(4)Python這個要是有能力，有精力，建議也要往深處學習，我目前正在自學中。

(5)集群的問題，包括一些簡單的運維知識。

(6)大數據數據傾斜的問題，包括Spark JVM內存調優問題等等。

關於2021年大數據工程師面試內容，就給大家介紹到這里了，希望對大家能有所幫助，當然進入大數據行業，還需要大家在平時不斷進行技能提升，這樣才能更好的擁有一席之地。

⑵ 作為一個面試官，我會問初級java工程師哪些問題

初級java工程師多數是剛畢業或者工作1,2年的新人。對於新人，面試中基礎問題會問道很多，因為先要考察這個人的基礎。

關於基礎類的題目，我在面試初級java工程師的時候一般會問下面兩大類問題，每類5個題目，這樣下來我就基本可以了解這位工程師的程度了。

java基礎類

面向對象基礎類

最後，如果前面問題回答的不錯，會補充兩個編程習慣問題。

1.在你寫過的代碼中，你寫過超過2層的循環嗎，怎麼實現的？

回答：沒有，就算ok；如果回答有，聽一下實現，如果原因說不出來，扣分。

2.在你寫過的代碼中，if語句最多嵌套了幾層，最多有多少分支，怎麼實現的？

回答：3層以下，就算ok；如果回答3層以上，聽一下實現，如果原因說不出來，扣分。

4，5個分支，就算ok；如果回答5個分支以上，聽一下實現，如果原因說不出來，扣分。

最後兩個題其實比較陷阱，但是正是一個反向的思考才能了解面試者之前的工作狀態。

如果面試者在平日里就有好的習慣，自然不用擔心。

⑶ 大數據分析師面試必備：java與mysql解析

【導讀】作為大數據工程師，其必須要掌握的基礎知識就是java與mysql的關系、交互和連接，作為基礎，也是面試考官經常會考的內容，為了幫助大家都能順利通過考試，今天小編就來和大家嘮一嘮java與mysql的關系、交互和連接，好了，開始今天的內容大數據分析師面試必備：java與mysql解析。

1. SQL語言四大類：

DQL 數據查詢語言 select

DML 數據操作語言 insert、update、delete

DDL 數據界說語言 create、alter

DCL 數據控制語言 grant許可權

2. mysql資料庫中的decimal類型(是數值型，不能存放字元串)：

舉例：decimal(18,0) 常用於身份證號碼，但是帶x的不可以。

舉例：decimal(5,2)

狀況一：假設小數點前面是3位，後邊是2位，正常狀況。

狀況二：5指的是小數點前後不能超過5位，小數點後有必要是2位。

3. mysql中InnoDB和MyISAM引擎的差異：

innodb支撐：事務和主外鍵

myisam不支撐：事務和主外鍵

4. 【不需要背誦，選擇題考點】向mysql中，a向表中添加數據的幾種寫法，題目：id int 主鍵自增，name varchar(11)
不為空。

5. 操作mysql資料庫表有兩種方式，第一種：點八點吧;第二種：寫代碼。【不需要背誦，只需要了解，考試選擇題會出】

6. 在Java中，簡述面向對象三大特徵。

7. 在Java中，常用關鍵字：

1. 定義類的關鍵字是什麼? class

2. 繼承的關鍵字是什麼? extends

3. 定義介面的關鍵字是什麼? interface

4. 實現介面的關鍵字是什麼? implements

5. 抽象類的關鍵字是什麼? abstract

8. 在Java中，抽象類和介面的區別：

1. 抽象類中可以包含普通方法和抽象方法，介面中只能包含抽象方法

2. 抽象類中可以有構造方法，介面中沒有構造方法

3. 抽象類只能單繼承，可以實現多個介面

9. Java介面中有哪些成員?

1. 構造方法，沒有

2. 常量，默認訪問修飾符public static final，沒有變數

3. 抽象方法，默認訪問修飾符public abstract

10. 在Java中，抽象類和抽象方法的關系：

1. 抽象類中可以包含普通方法和抽象方法，抽象方法一定存在抽象類中。

2. 子類繼承抽象父類，必須實現|重寫抽象方法，除非子類也是抽象類。

3. 【判斷題】抽象類中必須包含抽象方法?【錯誤×】

4. 【判斷題】抽象方法一定存在抽象類中?【正確√】

11. Java重載的特點：

1. 在同一個類中

2. 方法名相同

3. 參數列表(個數、類型、順序)不同

4. 與返回值類型和訪問修飾符無關

12. Java重寫的特點：

1. 在父子類中

2. 方法名相同

3. 參數列表相同

4. 返回值類型相同，或是其子類

5. 訪問修飾符相同，或不能嚴於父類

13. 列舉幾種Java實現多態的形式：

1. 繼承的存在

2. 父類引用指向子類對象 | 向上轉型

3. 父類作為方法的返回值類型，父類作為方法的參數

14. Java介面的特性：單根性和傳遞性

15. 在Java中，throws和throw的區別：

1. throws 聲明異常，用在定義方法小括弧的後面

2. throw 拋出異常，寫在方法體內

以上就是小編今天給大家整理發送的關於大數據分析師面試必備：java與mysql解析的相關內容，希望對各位考生有所幫助，想知道更多關於數據分析師的基本要求有哪些，關注小編持續更新數據分析師崗位解析。

⑷ 大數據面試題及答案誰能分享一下

大數據時代才剛剛開始。隨著越來越多的公司傾向於大數據運營，人才需求達到歷史最高水平。這對你意味著什麼？如果您想在任何大數據崗位上工作，它只能轉化為更好的機會。您可以選擇成為數據分析師，數據科學家，資料庫管理員，大數據工程師，Hadoop大數據工程師等。在本文中，慧都網將介紹與大數據相關的前10大數據面試問題。

以下是最重要的大數據面試問題以及具體問題的詳細解答。對於更廣泛的問題，答案取決於您的經驗，我們將分享一些如何回答它們的提示。

10個大數據面試入門級問題

無論何時進行大數據采訪，采訪者都可能會詢問一些基本問題。無論您是大數據領域的新手還是經驗豐富，都需要基礎知識。因此，讓我們來介紹一些常見的基本大數據面試問題以及破解大數據面試的答案。

1.您對「大數據」一詞有何了解？

答：大數據是與復雜和大型數據集相關的術語。關系資料庫無法處理大數據，這就是使用特殊工具和方法對大量數據執行操作的原因。大數據使公司能夠更好地了解其業務，並幫助他們從定期收集的非結構化和原始數據中獲取有意義的信息。大數據還允許公司採取數據支持的更好的業務決策。

2.大數據的五個V是什麼？

答：大數據的五個V如下：

• Volume -Volume表示體積大，即以高速率增長的數據量，即以PB為單位的數據量

• Velocity -Velocity是數據增長的速度。社交媒體在數據增長速度方面發揮著重要作用。

• Variety -Variety是指不同的數據類型，即各種數據格式，如文本，音頻，視頻等。

• Veracity -Veracity是指可用數據的不確定性。由於大量數據帶來不完整性和不一致性，因此產生了准確性。

• Value -價值是指將數據轉化為價值。通過將訪問的大數據轉換為價值，企業可以創造收入。



YARN的兩個主要組成部分：

• ResourceManager-該組件接收處理請求，並根據處理需要相應地分配給各個NodeManager。

• NodeManager-它在每個單個數據節點上執行任務




7.為什麼Hadoop可用於大數據分析？

答：由於數據分析已成為業務的關鍵參數之一，因此，企業正在處理大量結構化，非結構化和半結構化數據。在Hadoop主要支持其功能的情況下，分析非結構化數據非常困難

• 存儲

• 處理

• 數據採集

此外，Hadoop是開源的，可在商用硬體上運行。因此，它是企業的成本效益解決方案。




8.什麼是fsck？

答：fsck代表文件系統檢查。它是HDFS使用的命令。此命令用於檢查不一致性以及文件中是否存在任何問題。例如，如果文件有任何丟失的塊，則通過此命令通知HDFS。




9. NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別是什麼？

答：NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別 -

• HDFS在一組計算機上運行，而NAS在單個計算機上運行。因此，數據冗餘是HDFS中的常見問題。相反，復制協議在NAS的情況下是不同的。因此，數據冗餘的可能性要小得多。

• 在HDFS的情況下，數據作為數據塊存儲在本地驅動器中。在NAS的情況下，它存儲在專用硬體中。




10.格式化NameNode的命令是什麼？

答：$ hdfs namenode -format。

歡迎咨詢慧都在線客服，我們將幫您轉接大數據專家團隊，並發送相關資料給您！

以上就是大數據面試題及答案，希望我的回答對您有幫助！