導航:首頁 > 網路數據 > 電大資料庫基礎與應用小抄

電大資料庫基礎與應用小抄

發布時間:2023-09-11 05:42:33

資料庫原理及應用基礎的常見類型題

1.B 2.C 3.B 4.C 5.D 6.C 7.C 8.D 9.C 10.A
11.A 12.A 13.A - 不知道14。乙evogue2006 - 10 - 24 11點47分01秒15?16.A 17.B 18.A 19.D 20.C

試述事務的概念和事務的四個特性。
A:
事務是一個用戶定義的資料庫操作序列,這些操作要麼全部做或不做的整體,是一個不可分割的工作單元。
事務有四個特點:原子性(原子性),一致性(一致性),隔離(隔離)和持久性(Durability)。這四個特點也被稱為ACID屬性。
原子性:事務資料庫的邏輯工作單元,該交易包括所有的操作,無論是做還是不做。
一致性:事務執行的結果必須更改資料庫從一個一致狀態轉換到另一個一致的狀態。
隔離:一個事務的執行不能被其他事務的干擾。一個事務內的操作和使用其他並發事務的數據分離出來,並發執行的個別交易不能互相干擾。
持續性:持續性的,也被稱為永久(持久性),指的到交易提交其數據存儲在資料庫中的變化應該是永久性的。接下來的操作或故障不應該有任何影響其執行結果。
2。為什麼事務非正常時間的推移,會影響資料庫中數據的正確性,舉了一個例子。
A:
事務的執行結果必須更改資料庫從一個一致狀態轉換到另一個一致狀態。如果出現故障的資料庫系統的操作,一些尚未完成的交易被迫中斷,這些未完成的交易的一部分已被寫入到物理資料庫對資料庫所做的更改,然後在資料庫中不正確的狀態,或者是不一致的狀態。
如一個工廠的庫存管理系統,它是必要的量Q的某些部分從倉庫1倉庫2個存儲。
你可以定義一個事務T,T包括兩個操作; Q1 = Q1-Q,Q2 = Q2 + Q. T改變的終??止,只有當第一個操作,資料庫是不一致Q庫存沒有理由。

3。資料庫中為什麼要有恢復子系統?它的功能是什麼?
A:
是不可避免的,因為計算機系統的硬體故障,軟體錯誤,操作錯誤和惡意破壞所造成的這些故障從正在運行的事務中發生非正常中斷,影響資料庫中的數據正確性,而破壞了資料庫中,因此,在資料庫中的數據的全部或部分損失,因此必須有一個恢復子系統。功能
恢復子系統:資料庫從錯誤狀態恢復到一個已知的良好狀態(也被稱為一致的狀態或完整狀態)。

4。在資料庫中可能出現的故障運行幾類?什麼故障影響正常執行的交易嗎?什麼故障破壞資料庫中的數據?
A:資料庫系統的各種可能發生的故障大致可分為如下幾類:
(1)內部交易失敗;
(2)系統故障; />(3)介質故障;
(4)計算機病毒。的
交易失敗,系統故障和介質故障影響事務的正常執行;介質故障和計算機病毒破壞的數據
庫。

5。根據回收技術?
A:
數據轉儲和登錄日誌文件是資料庫恢復的基本技術。
當一個故障在系統運行過程中,轉儲資料庫的日誌文件,你可以將資料庫恢復到一致狀態,在發生故障之前的備份副本。

6。資料庫的轉儲的意義是什麼?各種數據轉儲方法的比較。
答案:
數據轉儲是基本的技術,在恢復的資料庫。所謂的轉儲資料庫DBA定期復制到磁帶或其他磁碟保存。可以重新載入資料庫破壞的資料庫的備份副本恢復時的狀態轉儲。
靜態轉儲:轉儲系統操作運行的事務。靜態轉儲,笑陪但必須等待用戶交易結束之前運行。同樣,新的事務必須等待執行轉儲結束。顯然,這將減少資料庫的可用性。
動態轉儲:轉儲期間允許資料庫訪問或。動態的轉儲可以克服靜態轉儲的缺點,它並不需要等待正在運行的用戶交判升巧易的結束,也不會影響新事務的操作。然而,備份的數據副本結束時的轉儲和不能保證正確和有效的。 ,因為轉儲運行在交易過程中可能會一些數據,備份的數據副本是不符合版本的資料庫。
為此,我們必須活動期間注冊使用mp transaction資料庫,以創建一個日誌文件(日誌文件)。在這樣的日誌文件的備份副本可以得到正確的資料庫狀態的時刻。
轉儲海量轉儲和增量轉儲可以分為兩種方式。
大規模傾倒每一個轉儲所有資料庫。增量轉儲每次更新只轉儲上次掘鍵轉儲數據。從恢復的角度來看,大量的轉儲的備份副本恢復一般更容易。如果該資料庫,事務處理,是非常頻繁,增量轉儲方式更實用,更有效。

7。日誌文件?為什麼要建立一個日誌文件?
答案:
(1)日誌文件是用來記錄交易文件對資料庫的更新操作。
(2)建立的日誌文件的目的:交易故障恢復系統故障恢復;協助媒體恢復的備份副本。

登記日誌文件為什麼要寫入日誌文件後,寫入到資料庫?
A:
的數據寫入到資料庫中,兩種不同的操作,這個後的日誌記錄被寫入到日誌文件中。這兩個操作之間可能發生了故障,即這兩個寫操作只完成了。
先寫一個資料庫,而不是變化的運行記錄中,小數點後不能被恢復這一。如果你寫的日誌,但沒有資料庫,恢復執行UNDO操作,不影響資料庫的正確性。所以一定要確保你寫的日誌文件,日誌記錄寫入到日誌文件中,然後寫入到資料庫的變化。

9,測試是針對不同的故障恢復策略和方法。 (也就是說,如何進行交易系統故障恢復故障恢復介質恢復?)
A:
交易故障恢復:
事務故??障的恢復是自動完成的DBMS ,是對用戶透明。
DBMS執行恢復步驟:
(1)反向掃描文件日誌(即從最後一次掃描日誌文件),則該事務更新操作。
(2)事務的更新操作執行逆操作。關於日誌記錄更新前值嗎?寫入到資料庫中。
(3)反向掃描日誌文件,做同樣的。
(4)?下去,直到你讀的開始標記本次交易,交易失敗恢復完整。
A:
系統故障恢復:
系統出現故障可能會導致資料庫處於不一致的狀態:
首先,沒有完成的交易資料庫的更新可能已被寫入到資料庫中;
已提交的交易資料庫的更新可能還留在緩沖區中,並沒有寫入到資料庫。
恢復操作(UNDO)的未竟事業出現故障,重做(REDO)已完成的交易。
恢復步驟:
(1)正向掃描日誌文件,以確定該交易已提交在故障發生前隊列中(REDO隊列的)和未完成的事務隊列(UNDO隊列)。
(2)UNDO處理隊列中的個別交易的。
UNDO處理方法是反向掃描日誌文件,更新操作執行相反的操作,每一個UNDO事務迫在眉睫的「價值」(前映像)記錄寫入到資料庫中,然後再更新。
(3)治療重做重做隊列事務。
REDO處理方法:正向掃描日誌文件,每個REDO事務重新執行操作的日誌文件登記。即將推出的日誌記錄寫入到資料庫中的更新值「(後映像)。
解析度:
步驟(1)如何確定的REDO隊列和UNDO隊列,請考慮一下吧。 BR />的演算法如下:
1)創建兩個事務隊列:
·UNDO-LIST:需要執行undo操作的事務集;
·REDO-LIST:需要執行重做操作事務集;
事務隊列最初是空的。
)從日誌文件頭,正向掃描日誌文件
是否有新的開始(遇到BEGIN TRANSACTION)交易鈦,鈦暫時放入UNDO-LIST隊列;
·如果提交的事務(遇到結束事務)TJ TJ從隊列undo-list中的REDO-LIST隊列;

直到最後的日誌文件A:
介質故障恢復:
介質故障是最嚴重的故障。
恢復方法是重裝資料庫,然後重做已完成交易的過程是:
(1 )DBA裝入最新的資料庫備份(從故障時間最近的轉儲副本),將資料庫恢復到一致的狀態轉儲。
(2)DBA的日誌文件的副本載入轉儲結束時間
(3)DBA啟動系統恢復命令來完成還原的DBMS的功能,重做已完成的交易。

解析
1)我們假設靜態轉儲的步驟(1)安裝資料庫的備份副本。
2)如果您使用的是靜態和動態轉儲步驟(1)將資料庫的備份副本是不夠的,需要同時載入的副本日誌文件的轉儲開始治療後的時間,以獲得正確的資料庫的備份副本。
3)(2)步演算法來重做已完成的交易:
正向掃描日誌文件,以找出識別在故障發生之前提交的交易中,計入的重量隊列
B。再次向前掃描日誌文件,重做重做隊列中的所有交易。即將推出的日誌記錄寫入到資料庫中的更新值。
>
10。檢查點恢復技術的優勢是什麼?
A:
測井技術進行資料庫恢復,恢復子系統必須搜索日誌,以確定哪些事務需要重做,哪些事務需要。一般來說,你需要檢查所有的記錄。這樣做有兩個問題:
首先,搜索整個日誌將花費大量的時間。
REDO處理的事務實際上寫的更新操作資料庫恢復子系統又執行這些操作,浪費了大量的時間。
檢查點技術,以解決這些問題。

11。師叔檢查點的恢復步驟。

①從啟動文件的最後一個檢查點記錄在日誌文件中的地址找到最後一個檢查點記錄在日誌文件中找到的地址。
②檢查站的檢查點記錄的建立時間列表中的所有運行的事務ACTIVE-LIST。
創建兩個事務隊列:
·UNDO-LIST:需要執行undo操作的事務集;
·REDO-LIST:集交易需要執行恢復操作;
ACTIVE-LIST暫時到UNDO-LIST隊列,REDO隊列暫時空。
③從檢查點開始正向掃描日誌文件
任何新的起點事務鈦undo-list中的Ti暫時放置在隊列中;
·如果提交事務TJ,TJ移動從UNDO-LIST隊列,REDO-LIST隊列,直到最後的日誌文件;
>④UNDO操作執行undo-list中的每一筆交易REDO-LIST中的每個事務執行REDO操作。

12。資料庫鏡像?使用?
答案:
資料庫鏡像是根據對DBA的要求,自動復制到另一個磁碟上的關鍵數據在整個資料庫或部分。每當主資料庫更新時,DBMS自動復制更新後的數據,在過去,DBMS自動保證鏡像的一致性
使用資料庫鏡像的數據和主數據。:
一個用於資料庫恢復。當介質故障的鏡像磁碟繼續提供使用的資料庫管理系統自動鏡像磁碟數據恢復的資料庫,並且不需要關閉系統並重新安裝該資料庫的副本。
二是要提高無故障,當用戶的數據加排他鎖來其他用戶可以讀取的數據的資料庫的可用性。鏡像資料庫,無需等待用戶釋放該鎖。

⑵ 信息處理技術員考試知識點有哪些

信息處理技術員考試包含基礎知識和應用技術共兩個科目,各科目考試知識點有所不同。基礎知識科目考試題型為客觀選擇題,應用技術科目考試題型為操作題。
信息處理技術員屬於軟考初級資格考試,軟考信息處理技術員考試大綱中各科目的考試知識點范圍如下:
科目一:信息處理基礎知識
1.信息技術基本概念
1.1信息社會與信息技術應用
1.2初等數學基礎知識
1)數據的簡單統計、常用統計函數、常用統計圖表
2.信息處理基礎知識
1)信息處理的全過程
2)信息處理的要求(准確、安全、及時)
3)信息處理系統
4)信息處理有關的規章制度
5)數據收集方法、分類方法、編碼方法
6)數據錄入方法與要求
7)數據校驗方法
8)數據輸出形式
9)文件的組織與存取方法
10)文件的存儲格式
11)文件的壓縮與解壓
3.計算機系統基礎知識
3.1硬體基礎知識
1)各主要部件的連接
2)CPU的主要性能指標
3)主存的類別和特徵、主要性能指標
4)輔存的類別和特徵、主要性能指標
5)常用存儲介質的類別和特徵,保護方法
6)常用輸入設備的類別和特徵、主要性能指標
7)常用輸出設備的類別和特徵、主要性能指標
8)常用I/O介面的類別和特徵
9)常用信息處理設備的安裝、使用和維護常識
3.2軟體基礎知識
1)操作系統基本概念
2)文件系統基本概念
3)應用軟體基礎知識
4)應用系統開發的基本常識
3.3多媒體基礎知識
1)多媒體數據格式
2)多媒體創作工具及應用
4.操作系統使用和文件管理的基礎知識
1)桌面環境的認識
2)圖標、窗口及其各組成部分的基礎概念以及操作方法
3)文件、文件夾、目錄結構基本概念
4)文件管理操作方法
5.文字處理基礎知識
1)文字處理運兄困的基本過程
2)文字排版基本知識
3)文字處理軟體的基礎功能與操作方法
4)文件類型與格式兼容性
6.電子表格基礎知識
1)電子表格的基本概念
2)電子表格的組成
3)電子表格軟體的基本功能與操作方法
4)常用數據格式和常用函數
7.演示文稿基礎知識
1)演示文稿的基本概念
2)常用演示文稿軟體的基礎功能
3)演示文稿製作方法
8.資料庫應用基礎知識
1)資料庫應用的基本概念
2)資料庫管理系統的基本功能與操作方法
9.計算機網路應用基礎知識
4)區域網基本概念
4)互聯網基本概念,TCP/IP協議及其主要應用
4)常用網路通信設備的類別和特徵
4)常用的上網連接方法
4)電子郵件的收發和管理方法
4)網上信息的瀏覽、搜索和下載方法
10.信息安全基礎知識
1)計算機安裝、連接、使用中的安全基本知識
2)計算機聽任環境的健康與安全基本知識
3)計算機病毒防治的基本知識
4)信息安全保障的常用方法(文件存取控制、數據加密/解密、備份與恢復、數字簽名、防火牆)
11.信息處理實務
1)理解應用部門的信息處理要求以及現有的信息處理環境
2)構思並選擇信息處理方法
3)發現信息處理中的問題,尋求解決方法
4)改進信息處理方法,編寫技術總結
12.有關法律法規的基本知識
1)計算機軟體保護條例
2)共享軟體、免費軟體、用戶許可證概念
3)有關信息安全的法律、法規與職業道德要求(商業秘密與個人信息的保護等)
13.專業英語
1)正確閱讀和理解計算機使用中常見的簡單英文
科目二:信息處理應用技術
說明:分批進行上機考試。考生用機安裝有操作系統Windows以及辦公軟體(採用社會上普遍流行的軟體與版本)。考生可在考試時選用合適的軟體,按照試題的要求完成操作任務並保存操作結果。
1.計算機基本操作
1)查看計算機系統的基本參數:CPU類別、RAM大小、操作系統及版本、連網的計算機名
2)查看並更改桌面配置:日期時間、音量設定、屏幕設定、屏幕保護、牆紙
3)查看並更改控制面板的設置
4)設置漢字輸塵卜入方法
5)I/O設備驅動程序的安裝,常用軟體的安裝
6)常用I/O設備的使用與維護
7)使用幫助功能
8)窗口操作、圖標操作和命令行操作
9)旁念為應用程序創建快捷方式,運行應用程序
10)整理磁碟碎片
11)查殺病毒
2.文件管理
1)認識樹型目錄,查看並個性文件夾/文件的屬性,識別文件的類型
2)創建、重命名、移動、復制、刪除文件或文件夾
3)將磁碟文件或文件夾備份到軟盤或可移動磁碟
4)文件和目錄壓縮解壓縮,加密解密
5)在硬碟中按文件名、文件類型或更新日期查找指定的文件
6)清空回收站,恢復回收站中的已刪文件
7)網上鄰居之間的文件共享與列印機共享
3.文字處理
1)新建文件,打開已有文件,保存文件,另存為文件,關閉文件
2)使用幫助功能
3)鍵入文字,選中、移動、復制、剪切、粘貼文件塊
4)對選中的文字塊進行格式設置,超文本鏈接,基本修飾,字元串查找替換,宏操作
5)插入表格、圖形、特殊符號、文件(包括圖像),建立目錄和索引
6)表格基本操作
7)多種文檔格式轉換(純文本、doc、html、文檔模塊、PDF格式)
8)設置頁眉、頁腳和頁碼
9)頁面設置、列印預覽、按多種指定方式列印
10)繪制簡單的圖形
11)合並郵件
12)應用模板製作格式文檔,新建模板
13)排版和版式設計
4.電子表格處理
1)新建、打開、保存、另存為、關閉電子表格
2)使用幫助功能
3)調整電子表格的基本設置(更改查看模式,縮放工具,修改工具欄,調整行列)
4)絕對地址和相對地址的引用
5)設定單元格的格式
6)在單元格中插入文字、特殊符號、公式、圖像,宏操作
7)電子表格數據的選取、編輯、查找替換、排序
8)使用公式和常用函數運算,使用自動填充/復制控點工具,復制或遞增數據項
9)辨認錯誤信息
10)根據數據表製作各種圖表以分析數據,編輯修改圖表使之美觀實用
11)表格數據篩選,分類匯總
12)數據透視表製作
13)文檔版面設置,列印預鑒、列印工作表/工作簿
14)多種文件格式轉換(字處理文檔、電子表格、資料庫表)
15)設置頁眉、頁腳和頁碼
5.演示文稿處理
1)新建演示文稿,選擇適當的模塊,使用和操作母版
2)插入新幻燈片,輸入文字、表格和圖形
3)插入和編輯公式等各種對象
4)打開演示文檔,編輯修改幻燈片內容,設置格式,進行修飾,設置背景
5)復制、移動、刪除幻燈片,重新排序
6)設置幻燈片切換方式,加入演講者的註解,加入動畫,設置超鏈接
7)瀏覽演示文稿,調整放映時間
8)使用幫助功能
9)多種文件格式轉換(字處理文檔、電子表格、資料庫表、演示文稿)
10)連接投影儀進行演示操作
6.資料庫處理
1)新建資料庫、數據表和視圖,創建數據表結構,輸入數據記錄,瀏覽數據表
2)打開資料庫表,編輯數據記錄,建立索引,排序,保存/另存資料庫表
3)復制資料庫/表結構,復制資料庫,製作備份文件
4)按指定準則查詢數據記錄,創建有多個准則的查詢,保存查詢,增/刪篩選器
5)創建、修改、列印報表,設置頁眉/頁腳,進行數據分組統計
6)使用幫助功能
7)多種文件格式轉換(字處理文檔、電子表格、資料庫表)
7.上網通信
1)設置網路連接,TCP/IP屬性
2)瀏覽器和電子郵件處理軟體的設置
3)根據網址瀏覽網頁,保存、列印指定的網頁
4)進入門戶網站,用關鍵詞和邏輯運算符搜索網頁
5)通過FTP或HTPP協議下載所需的信息
6)為網頁設定書簽,打開已加上書簽的網頁
7)在電子郵件管理軟體中設置郵件新帳戶,接收郵件
8)創建各種風格郵件,編輯郵件,發送郵件(可有附件)
9)創建郵件新文件夾,在文件夾之間移動,搜索、排序、復制、刪除郵件
10)建立通訊簿,輸入、編輯、分類、導出、導入郵件地址
11)使用通訊簿群發郵件,使用回復功能回復郵件,轉發郵件

溫馨提示:因考試政策、內容不斷變化與調整,獵考網提供的以上信息僅供參考,如有異議,請考生以權威部門公布的內容為准!
下方免費復習資料內容介紹:系統分析師歷年試題匯總(2015-2018)
格式:ZIP大小:3686.63KB 高項簡答題匯總
格式:PDF大小:2805.35KB
資格考試有疑問、不知道如何總結考點內容、不清楚報考考試當地政策,點擊底部咨詢獵考網,免費領取復習資料

⑶ 學大數據需要什麼基礎知識和能力

大數據的發展歷程總體上可以劃分為三個重要階段,萌芽期、成熟期和大規模應用期,20世紀90年至21世紀初,為萌芽期,隨著,一批商業智能工具和知識管理技術的開始和應用,度過了數據萌芽。

21世紀前十年則為成熟期,主要標志為,大數據解決方案逐漸走向成熟,形成了並行計算與分布式系統兩大核心技,谷歌的GFS和MapRece等大數據技術受到追捧,Hadoop平台開始大行期道,2010年以後,為大規模應用期,標志為,數據應用滲透各行各業,數據驅動決策,信息社會智能化程度快速提高。

點擊鏈接加入群聊【大數據學習交流群】:互聯網科技發展蓬勃興起,人工智慧時代來臨,抓住下一個風口。為幫助那些往想互聯網方向轉行想學習,卻因為時間不夠,資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程, 歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴加入。

數據時代的到來,也推動了數據行業的發展,包括企業使用數據獲取價值,促使了大量人員從事於數據的學習,學習大數據需要掌握基礎知識,接下從我的角度,為大家做個簡要的闡述。

學習大數據需要掌握的知識,初期了解概念,後期就要學習數據技術,主要包括:

1.大數據概念

2.大數據的影響

3.大數據的影響

4.大數據的應用

5.大數據的產業

6.大數據處理架構Hadoop

7.大數據關鍵技術

8.大數據的計算模式

後三個牽涉的數據技技術,就復雜一點了,可以細說一下:

1.大數據處理架構Hadoop:Hadoop的特性、Hadoop生態系統、Hadoop的安裝與使用;

2.大數據關鍵技術技術:數據採集、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據隱私與安全;

3.大數據處理計算模式:批處理計算、流計算、圖計算、查詢分析計算

數據的核心技術就是獲取數據價值,獲取數據前提是,先要有數據,這就牽涉數據挖掘了。

一、java語言以java語言為基礎掌握面向對象編程思想所涉及的知識,以及該知識在面向對象編程思想中的應用,培養學生設計程序的能力。掌握程度:精通

二、數據結構與演算法掌握基於JAVA語言的底層數據結構和演算法原理,並且能夠自己動手寫出來關於集合的各種演算法和數據結構,並且了解這些數據結構處理的問題和優缺點。掌握程度:熟練。
三、資料庫原理與MYSQL資料庫掌握關系型資料庫的原理,掌握結構化數據的特性。掌握關系型資料庫的範式。通過MYSQL資料庫掌握通過SQL語言與MYSQL資料庫進行交互。熟練掌握各種復雜SQL語句的編寫。掌握程度:熟練。
四、LINUX操作系統全面了解LINUX。詳解LINUX下的管理命令、用戶管理、網路配置管理等。掌握SHELL腳本編程,能夠根據具體業務進行復雜SHELL腳本的編寫。掌握程度:精通。
五、Hadoop技術學習Hadoop技術的兩個核心:分布式文件系統HDFS和分布式計算框架MapRece。掌握MR的運行過程及相關原理,精通各種業務的MR程序編寫。掌握Hadoop的核心源碼及實現原理。掌握使用Hadoop進行海量數據的存儲、計算與處理。掌握程度:精通。
六、分布式資料庫技術:精通分布式資料庫HBASE、掌握Mongodb及了解其它分布式資料庫技術。精通分布式資料庫原理、應用場景、HBASE資料庫的設計、操作等,能結合HIVE等工具進行海量數據的存儲於檢索。掌握程度:精通。
七、數據倉庫HIVE精通基於hadoop的數據倉庫HIVE。精通HIVESQL的語法,精通使用HIVESQL進行數據操作。內部表、外部表及與傳統資料庫的區別,掌握HIVE的應用場景及Hive與HBase的結合使用。掌握程度:精通。
八、PYTHON語言精通PYTHON語言基礎語法及面向對象。精通PYTHON語言的爬蟲、WEB、演算法等框架。並根據業務可以基於PYTHON語言開發完成的業務功能和系統。掌握程度:精通。
九、機器學習演算法熟練掌握機器學習經典演算法,掌握演算法的原理,公式,演算法的應用場景。熟練掌握使用機器學習演算法進行相關數據的分析,保證分析結果的准確性。掌握程度:熟練。
十、Spark高級編程技術掌握Spark的運行原理與架構,熟悉Spark的各種應用場景,掌握基於SparkRDD的各種運算元的使用;精通SparkStreaming針對流處理的底層原理,熟練應用SparkSql對各種數據源處理,熟練掌握Spark機器學習演算法庫。達到能夠在掌握Spark的各種組件的基礎上,能夠構建出大型的離線或實時的業務項目。掌握程度:精通。
十一、真實大數據項目實戰通過幾個真實的大數據項目把之前學習的知識與大數據技術框架貫穿,學習真實的大數據項目從數據採集、清洗、存儲、處理、分析的完整過程,掌握大數據項目開發的設計思想,數據處理技術手段,解決開發過程中遇到的問題和技術難點如何解決。

⑷ 資料庫基礎與應用答案

2014電大最新《資料庫基礎及應用》形成性考核冊作業答案一 (第1~第3章) 一、單選題(在每小題的空括弧內填寫上正確選項的字母,每小題2分,共36分) 1.在利用計算機進行數據處理的四個發展階段中,第3個發展階段是( C )。 A.人工管理 B.文件系統 C.資料庫系統 D.分布式資料庫系統 2實體中能夠唯一標識自己的屬性被稱做( A )。 A.碼 B.域 C.聯系 D.元組 3、關系數據模型屬於( B )。 A.概念數據模型 B.邏輯數據模型 C.存儲數據模型 D.對象數據模型 4.若實體A和B是1對多的聯系,實體B和C是多對1的聯系,則實體A和C是( C )聯系。 A.1對1 B.1對多 C.多對多 D.多對1 5.在資料庫體系結構的三級模式中,全局模式處於( B )層。 A.最內 B.中間 C.最外 D.應用 6.下面不屬於資料庫體系結構中三級模式的是( C )。 A.存儲模式 B.邏輯模式 C.數據模式 D.應用模式 7.設D1、D2和D3定義域中的基數分別為2、3和4,則D1xD2xD3的元組數為( B )。 A.9 B.24 C.10 D.14 8.設關系R1具有a1個屬性和b1個元組,關系R2具有a2個屬性和b2個元組,則關系R1×R2所具有的元組個數( D )。 A.a1+b1 B.a2+b2 C.a1xa2 D.b1xb2 9.若一個關系為R(學生號,姓名,性別,年齡),則可以作為主碼的屬性為( A )。 A.學生號 B.姓名 C.性別 D.年齡 10.設一個關系模式為R(A,B,C),對應的關系內容為R={{1,10,50},{2,10,60},{3,20,72},{4,30,60}},則δB>15(R)的運算結果中具有的元組個數為( B )。 A.1 B.2 C.3 D.4 11.設一個學生關系為S(學生號,姓名),課程關系為C(課程號,課程名),選課關系為X(學生號,課程號,成績)。則求出所有選修課程信息的運算表達式為П課程號(X)與( A )的自然連接。 A.C B.S C.X D.П課程號(C) 12.設兩個關系中分別包含有m和n個屬性,它們具有同一個公共屬性,當對它們進行等值連接時,運算結果的關系中包含的屬性個數為( C )。 A.m*n B.m+n-1 C.m+n D.m+n+1 13.在一個關系R中,若X,Y和Z為互不相同的單屬性,並且存在XY和YZ,則必然存在X到Z的( B )函數依賴。 A.部分 B.傳遞 C.直接 D.平凡 14.在一個關系R中,若存在「學號系號,系號系主任」,則該關系必定存在著( )函數依賴。 A.部分 B.平凡 C.相互 D.傳遞 15.設一個關系為R(A,B.C,D,E),它的最小函數依賴集為FD={AB,CD,(A,C)E},則該關系的候選碼為( B )。 A.(A,B) B.(A,C) C.(A,D) D.(A,E) 16.設一個關系為R(A,B,C,D,E),它的最小函數依賴集為FD={AB,BC.BD,DE},則該關系的候選碼為( C )。 A.(A,B) B.(A,D) C.A D.B 17.設一個關系為R(A,B,C,D,E),它的最小函數依賴集為FD={AB,AC,(C,D) E},則該關系的候選碼為( C )。 A.(A,C) B.(C,D) C.(A,D) D.(B,D) 18.設一個關系為R(A.B,C,D,E,F,G),它的最小函數依賴集為FD={AB,AC,CD,CE,AF,FG},若要規范化為高一級的範式,則將得到( C )個關系。 A.1 B.2 C.3 D.4
其餘的點擊http://wenku..com/link?url=-就可以看到了。是網路文庫的,放心。

閱讀全文

與電大資料庫基礎與應用小抄相關的資料

熱點內容
mdfldf是什麼文件 瀏覽:569
文件在桌面怎麼刪除干凈 瀏覽:439
馬蘭士67cd機版本 瀏覽:542
javaweb爬蟲程序 瀏覽:537
word中千位分隔符 瀏覽:392
迷你編程七天任務的地圖怎麼過 瀏覽:844
word2003格式不對 瀏覽:86
百度雲怎麼編輯文件在哪裡 瀏覽:304
起名app數據哪裡來的 瀏覽:888
微信怎麼去泡妞 瀏覽:52
百度廣告html代碼 瀏覽:244
qq瀏覽器轉換完成後的文件在哪裡 瀏覽:623
jsp中的session 瀏覽:621
壓縮完了文件去哪裡找 瀏覽:380
武裝突襲3浩方聯機版本 瀏覽:674
網路機頂盒移動網路 瀏覽:391
iphone手機百度雲怎麼保存到qq 瀏覽:148
資料庫設計與實踐讀後感 瀏覽:112
js對象是什麼 瀏覽:744
網頁文件存pdf 瀏覽:567

友情鏈接