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大數據文化產業

發布時間:2023-09-11 01:27:54

A. 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系,已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年,大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破,大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面,信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破,大數據技術領域逐漸補齊短板,並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

B. 「十四五」文化發展規劃 加快文化產業數字化布局

新華社8月16日報道,中共中央辦公廳、國務院辦公廳於近日印發了《「十四五」文化發展規劃》,並發出通知,要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。
具體來看,《規劃》強調,提升公共文化數字化水平,加快文化產業數字化布局,推動科技賦能文化產業。《規劃》明確提出國家文化大數據體系建設、國家有線電視網路整合和5G一體化發展等重大文化工程專項,更好地以先進適用技術建設社會主義先進文化,搶占文化創新發展的制高點。
在加快文化產業數字化布局上,《規劃》提出,要以國家文化大數據體系建設為抓手,堅持統一設計、長期規劃、分步實施,統籌文化資源存量和增量的數字化,以物理分布、邏輯關聯、快速鏈接、高效搜索、全面共享、重點集成為目標聚集文化數字資源,推動文化企事業單位基於文化大數據不斷推出新產品新服務,提升文化產品和服務的質量水平。
此外,《規劃》提出,加快完善有利於激發文化創新創造活力的文化管理體制和生產經營機制,堅持和完善繁榮發展社會主義先進文化的制度,提升文化治理效能。對於如何深化文化體制改革,《規劃》強調,要把進一步發揮市場在文化資源配置中的積極作用與更好發揮政府作用結合起來,加快完善有利於激發文化創新創造活力的文化管理體制和生產經營機制,堅持和完善繁榮發展社會主義先進文化的制度,提升文化治理效能。
有關國有文化企業發展,《規劃》要求,穩妥推進混合所有制改革,推行職業經理人制度,開展多種方式的中長期激勵,激發基層改革創新動力。完善國有文化企業社會效益評價考核辦法,健全把社會效益放在首位、社會效益和經濟效益相統一的評價考核體系。
在推動文化和旅遊融合發展層面,《規劃》明確,堅持以文塑旅、以旅彰文,推動文化和旅遊在更廣范圍、更深層次、更高水平上融合發展,打造獨具魅力的中華文化旅遊體驗。強調提升旅遊發展的文化內涵,要打造國家文化產業和旅遊產業融合發展示範區,建設一批富有文化底蘊的世界級旅遊景區和度假區,打造一批文化特色鮮明的國家級旅遊休閑城市和街區。

C. 什麼是大數據產業

大數據概念包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大,TB,PB,乃至EB等數據量的數據需要分析處專理。
2. 要求快屬速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對數據的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性:不同的數據源,非結構化數據越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構數據。
4. 價值密度低,由於數據採集的不及時,數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會失真,但當數據量達到一定規模,可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求,譬如電信行業,互聯網行業等等容易產生大量數據的行業,很多傳統行業,譬如醫葯,教育,采礦,電力等等任何行業,都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加,數據量的增長是持續的。
大數據產業包括新興的數據分析行業,或者廠商。
如果需要分析大數據,則可以Hadoop等開源大數據項目,或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具

D. 大數據能為文創產業注入巨大推動力

大數據能為文創產業注入巨大推動力

大數據如何影響文創產業?大數據又將為重慶帶來什麼?

針對一些產業內人士所持「大數據的應用往往會抑制文化、娛樂類產品生產的原創力」的觀點,施水才持否定態度。他認為:「就像電腦的發明並沒有消滅作家的靈感一樣,大數據的出現並不影響原創力。我認為在『互聯網+』時代,跨界融合屢見不鮮,大數據對文創是非常有用的,只是不能絕對化而已。」

大數據不僅重視普遍性,也帶來了個性化,它不僅沒有抹殺原創力,更對其有推動作用。他以美國Netflix製作電視劇《紙牌屋》為例進行說明。「大數據通過分析用戶在網上看視頻的行為、評論等,做出投資決定,同時也決定故事構造、甄選男女演員等。」 施水才說:「由此可見,文娛界對大數據的應用也是非常廣泛的。」

那麼,大數據對於文創到底有什麼作用呢?對此,施水才提出了自己的觀點:「我認為大數據在對用戶的洞察、滿足個性化的需求和拉動文化消費方面,有著巨大的推動力。」

在針對用戶洞察方面,施水才提到了大數據的預測作用。「網上有人認為消費者的需求是無法預測的,事實上大數據可以預測很多東西,比如電影票房。」 施水才說,其公司與和合作夥伴一起預測了280部的電影票房,准確率達到80%。

拓爾思此次為文博會帶來的產品就是基於網路大數據領域相關的應用類服務。他向記者透露,公司已經與重慶的一些大型企事業單位及政府部門開始了合作,而與重慶日報報業集團等大型媒體的合作正是其中重點。

「比如,在與重慶日報報業集團的合作中,我們就負責提供大數據內容生產和平台監管服務。」施水才說,這項合作就是希望用大數據的技術理念,來優化報紙的生產流程,包括確定選題、發現熱點、保護知識產權、進行個性化的廣告投放等等。「以前這些是做不到的,大數據成為了媒體優化的利器。」

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