餐飲浪費大數據

『壹』 大數據在餐飲行業的應用主要包括

主要包括以下幾方面：

1、准時交貨：通過各種大數據分析工具和技術，食品配送可以得到高度優化和定時。雖然這更多的是在物流大數據的作用下出現的，但有許多食品零售商專門從事食品配送，不要忘記有多少餐廳提供送貨上門服務。

3、情緒分析：情緒分析是通過社交媒體網路對客戶情緒的監測。利用自然語言處理等技術，數據分析工具對文本進行分類，將其分為積極的、消極的或中性的。這種大數據分析技術可以被食品公司用來分析顧客的情緒。任何負面評論都可以進行規模化分析，並採取預防措施防止負面言論的傳播。

4、更好的質量：消費者總是希望在他們喜歡的地方吃到同樣味道的食物。雖然保持相同的口味聽起來很容易，但這是一項非常具有挑戰性的任務。食物的味道不僅取決於配料的正確計量，還取決於它們的質量、儲存和季節。大數據分析可以分析這些變化，預測每個變化對食品質量和口味的影響。數據分析還可以分析儲運等因素對包裝食品質量的影響。

『貳』 大數據技術對餐飲業的壞處

加劇同行競爭。
對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
我們的餐飲行業一樣，對接互聯網，形成了線上線下相結合的模式，也就是外賣和實體相結合的趨勢，雙向盈利。第一是精準推薦頁面廣告，顧客瀏覽過或者顧客訂餐過的更會優先推薦，第二就是美團數據的精準抓取，進行大面積客戶喜好描繪，那麼對於餐飲行業來講這里有很大的作用，適時調整產品和口味，迎合市場需求。