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大數據自學路線

發布時間:2023-09-10 18:14:05

大數據培訓課程都學什麼

我正在用著

㈡ 從業大數據方向,需要掌握哪些技能,具體學習路線是什麼

你好,大數據學習路線有8個階段的內容,你可以按照順序學習,祝你早日學有所成!

大數據學習路線

㈢ 大數據怎麼學,自學可以學會嗎

零基礎學習大數據可以有以下幾個步驟:

1、選擇一個具體方向

大數據已經初步形成版了一個產權業鏈,在數據採集、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現、數據應用等有大量的崗位,不同的崗位需要具備不同的知識結構,所以首先要選擇一個適合自己的方向。

2、學習編程等基礎知識

大數據的基礎知識是數學、統計學和計算機,可以從編程語言開始學起,Python、java、Scala、R、Go等語言在大數據領域都有一定的應用場景,可以選擇一門學習。大數據開發方向建議選擇Java、Scala,數據分析方向建議學習Python、R。

3、學習大數據平台知識

入門學習Hadoop或者Spark,Hadoop平台經過多年的發展已經形成了較為完成的應用生態,相關的成熟案例也比較多,產品插件也越來越豐富。

㈣ 雲計算大數據培訓需要學習什麼

雲計算大數據培訓需要學習的內容:
基礎階段:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎專、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、屬歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段:hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段:Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段:Python、Scala。
大數據商業實戰階段:實操企業大數據處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。
學習大數據不是一朝一夕的事情,想要學好大數據可以看口扣丁學堂的視頻,希望對你有幫助。

㈤ 從大數據入門,到達到一定水平,在學習路徑上有什麼建議

目前我們正處在大數據時代,掌握大數據相關技術對提高自己的職場競爭力一定回是有幫助的答。

大數據學習建議:

1、0基礎小白從Java語言開始學習

因為當前的大數據技術主要是用 Java 實現的或者是基於 Java 的,想入行大數據,Java基礎是必備的;

2、Java開發能力需要通過實際項目來鍛煉

在學習完Java語言之後,往往只是掌握了Java語言的基本操作,只有通過真正的項目鍛煉才能進一步提高Java開發能力。

3、大數據開發有明顯的場景要求

大數據開發是基於目前已有信息系統升級改造,是一個系統的過程,包括平台的搭建、數據的存儲、服務的部署等都有較大的變化,要想真正理解大數據需要有一個積累的過程。對於初學者來說,應該先建立一個對開發場景的認知,這樣會更好的理解大數據平台的價值和作用。

4、從基礎開發開始做起

對於初級程序員來說,不管自己是否掌握大數據平台的開發知識,都是從基礎的開發開始做起,基於大數據平台開發環境。

從就業的角度來說,大數據開發是一個不錯的選擇。但我並不建議脫離實際應用來學習大數據,最好要結合實際的開發任務來一邊學習一邊使用。

㈥ 大數據有什麼學習路線

大數據開發工復程師學習路線制

第一階段:Java設計與編程思想

第二階段: Web前端開發

第三階段: JavaEE進階

第四階段: 大數據基礎

第五階段: HDFS分布式文件系統

第六階段:MapRece分布式計算模型

第七階段: Yarn分布式資源管理器

第八階段: Zookeeper分布式協調服務

第九階段: Hbase分布式資料庫

第十階段: Hive分布式數據倉庫

第十一階段: FlumeNG分布式數據採集系統

第十二階段: Sqoop大數據遷移系統

第十三階段: Scala大數據黃金語言

第十四階段: kafka分布式匯流排系統

第十五階段: SparkCore大數據計算基石

第十六階段: SparkSQL數據挖掘利器

第十七階段: SparkStreaming流失計算平台

第十八階段: SparkMllib機器學習平台

第十九階段:SparkGraphx圖計算平台

第二十階段: 大數據項目實戰

㈦ 學習java,進而向大數據方向,學習的路線應是怎麼樣的

這個在我們邦飛科技的大數據學生學習路線圖:
1、 首先是基礎se部分:包括類、對象 、面向對專象、屬繼承、多態、java的核心api、網路編程
2、web 部分包括;前端基礎知識、servlet、jsp相關web開發基礎。
3、 然後是框架:spring、mvc、mybatis等框架
4、 再是大數據這塊,主要是學習hadoop相關知識,集群搭建、配置、HDFS、hive等相關數據處理技術、spark等等技術的運用。
希望能幫到你。

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