迎接大數據時代ppt

㈠ 如何迎接大數據時代的到來

首先呢，你的具備大數據時代的思維方式，不要用過去傳統的方式在大數據時代看專帶問題，思維的轉屬變是最重要的。其次呢，就是具備大數據專業的技術，這樣才能去運營大數據，搭建框架，利用大數據的工具去分析和處理數據，得到效益。檸檬學院大數據。

㈡ 什麼是大數據時代

什麼是大數據時代：

利用相關演算法對海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務於生產和生活。

大數據無處不在，社會各行各業都可以找到大數據的印記，在金融，餐飲，電信，體育，娛樂等領域都可以感受到大數據對各行各業的影響

大數據的特點：

1、更多，更亂，但內部有關系可循。

示例：

大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好；在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。

這就是數據收集和再處理。亞馬遜有交易數據，每買一本書就是一個交易，然後對這個數據進行分析。但今天我們已不再滿足於交易數據了，轉而收集起溝通數據。你看了某一個書評、某一個交流會給商家更多的信息和細節。

2、數據可以被重復使用（數據的產生和收集本身並沒有直接產生服務，最具價值的部分在於：當這些數據在收集以後，會被用於不同的目的，數據被重新再次使用）

示例：

比方說這家公司實時車輛交通數據採集商Inrix，該公司目前有1億個手機端用戶。Inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供數據，這個產品沒什麼特色，

但值得一提的是，Inrix並沒有用交警的數據，這個軟體的每位用戶在使用過程中會給伺服器發送實時數據，比如走的多快，走到哪裡，這樣每個客戶都是探測器。

大數據時代的思維：

每天早上起來想一下，這么多數據我能用來干什麼，這些價值在哪裡可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產。

示例：

我們可以通過大數據來確定哪些地方會有火災。以前防火檢查員只有13%的時間可以准備預測，現在他們找到火災隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是一個巨大無比的進步，未來的公共服務業可以由此獲得更多便利。

㈢ CFO如何迎接財務大數據時代

CFO如何迎接財務大數據時代

大數據處理技術以及大數據管理共同締造的大數據時代，不僅變革了傳統財務管理的理念，也改變了企業中財務管理職能的定位，使財務管控路徑和模式更具多樣化，這意味著財務工作者的職業能力結構重塑和職業發展瓶頸將有很大突破。下面是我為大家帶來的關於CFO如何迎接財務大數據時代的知識，歡迎閱讀。

CFO如何迎接財務大數據時代 篇1

精益管理促進業財融合

不同的企業有不同的財務管理模式，財務管理最重要的就是財務戰略和企業戰略的高度融合。比如進行成本動因分析，進行戰略成本的管理，利用大數據實現精益管理，對業務流程和財務數據的工作無縫銜接以及業績評價考核，最後把工作落到實處。

精益管理其實是基於對數據的歸納總結並找出規律，然後有針對性地實施財務管理，從而實現穩健的財務管理。要善於利用管理會計工具，大數據技術對財務是一個很好的應用工具。在數據的搜集過程中，如何利用和分析數據才是最為關鍵的一點。

大數據財務落地

第一，觀念上要創新。為了實現內生長企業的財務創造價值，企業需打通了整個鏈條———從研發、生產、市場、供應鏈到財務，提出業財一體的價值創造體系。對於不做資本運作的企業來說，企業價值創造一定是跟業務緊密聯系在一起的，財務跟業務的關系類似0和1的關系，沒有業務的1財務就是0，但是有了業務這個1，後面就可以加很多0，財務是大有作為的，這就是全鏈條價值體系的理念創新。

第二，管理工具的應用創新。應用管理會計的工具，並使用全程變動成本法引導資源配置。把影響產品成本構成的所有因素都進行歸納，把影響整個企業成本變動部分做細致篩選和區分，同時對影響客戶的敏感因素，也進行詳細分析，從而引導資源配置，保證有限資源能夠在企業的經營過程中實現價值的最大化。

第三，具體實施手段創新。在業務第一、財務第二的研發型單位，財務想發揮更大的作用就需要有抓手和突破口，即運用全面預算管理工具。通過全面預算管理這個抓手，聚焦在戰略成本管理和盈利質量上。雖然企業近5年都是以20%的的速度在增長，但是如何使增長與戰略匹配，以及要培養哪些核心業務的可持續能力盈利能力，財務把現金流確定為重點的抓手，然後通過現金流調控培養核心業務。

第四，戰略想落地還需要跟考核相結合。只有將業績跟考核結合起來，整個企業的業績提升才會順理成章。財務服務的對象是業務，實施所有方法的依據也是為了讓企業實現可持續發展，考核的落腳點是操作業務的人。

數據分析至關重要

大數據嵌入到管理會計中的舉措，對財務人員會有很多新的挑戰。而有廣闊思維和數據分析，才能使得數據成為企業真正的財富：一是財務管理要有「無邊界管理」思維和「精益化管理」思維。在大數據時代，財務已經不僅僅是做標准性的工作，發揮主動能動性顯得更為重要。財務在整個公司業務流程中要起到一個無縫銜接的作用，無論朝前走一步或者向後邁一步，都可以在整個業務流程中起到一定主導作用。這種作用就是使得財務的效率提升。

二是單純的數字是毫無疑義的，只有把這些數字進行搜集、分類、歸納、篩選，做不同的組合、不同的分析才能夠稱為數據。想運用數據，分析至關重要。從不同的維度，如應收賬款、回款等維度分析，就可以對不同客戶制定不同的營銷策略，對不同的產品進行差異化的競價策略，對不同投入進行合理的資源配置。這時，數據才可以稱為企業真正的財富。

大數據實際上是管理會計最實用的工具之一。就企業轉型來說，管理會計已經把事後的總結提前到生產過程，甚至前端的應用中。「通過科研項目管理軟體，可以按照周、天給人員進行費用配置，與該項目的進展結合起來，數據全面預算管理也在此時發揮了作用。」苗廣萍說，通過數據進行成本動因的分析，挖掘數據背後隱藏的業務原因，從而指導業務工作。

同時，這也培養了財務人員的洞察力和前瞻性，財務向有利於價值增值的分析工作來配置，本身就是大數據時代非常重要的特點。

CFO如何迎接財務大數據時代 篇2

移動互聯網、工業互聯網及製造業與服務業融合發展的背景下，「數字平台+智能生態」逐漸成為「未來企業」的核心管理模式。數字化時代，新技術、新產業、新業態、新模式的新型經濟形態正在形成，倒逼企業和CFO加速進行系統化思考和全面的自我升級。

當前，在疫情的沖擊下，許多中小企業面臨資金緊張、資源短缺、管理漏洞等諸多難題的'掣肘，能否精準把握數字化轉型的核心要素和戰略取捨，成為這些企業能否順利度過疫情難關的關鍵。為此，北京財稅研究院與大成方略納稅人俱樂部整合業界頂級專業資源，傾力打造CFO實戰特訓營課程，為企業財務管理向數字化轉型提供助力。

CFO實戰特訓營助力企業CFO迎接新挑戰

當前，數字化轉型日益成為企業發展的迫切需求，作為企業財務工作的掌舵者，CFO們也面臨著前所未有的轉型壓力，要能夠在工作中在多種角色間迅速切換：公司決策的參與者、資本運作的實踐者、智能數控的應用者、業財融合的推動者、風險管控的承擔者……都是新時代賦予CFO們的新職責和新身份。

如何快速獲得這些管理能力呢？CFO實戰特訓營成為許多財務管理者的共同選擇。CFO實戰特訓營優選北京財稅研究院優質師資，通過優化升級的七大模塊課程，將理論知識與實際案例相融合，為財務負責人提供更為廣闊的戰略思維、知識架構和管理工具，助力實現職能轉型與變革。

作為CFO實戰特訓營的教學研發機構，北京財稅研究院是經北京市民政局評出的4A級財稅研究機構，多年來專門從事財稅政策與財稅實務研究，擁有一支由專職專家、稅務系統幹部、咨詢機構咨詢師、高校教師四部分組成的專家組，充分保障了課程的質量。

除了權威的機構和權威的師資，CFO實戰特訓營還構建了系統的培訓體系，「研習+訓練」的創新型學習模式，也更加契合智能時代下企業對財務高管的需求，可以幫助企業財務管理者快速成長為具有「財務智慧」的綜合型管理人才。

課程全面優化升級，助力企業CFO培養

CFO實戰特訓營課程匯集北京財稅研究院最優秀的師資和科研力量，著眼當前企業財務管理的變化與發展趨勢，同時將最新政策與企業財務實務統一結合，助力企業財務管理者快速提升知識儲備和實戰技能，為企業培養具有戰略性、創造性的業財融合與智能化的高級財務管理人才。

在課程設置方面，2020年CFO實戰特訓營課程全新優化升級，涵蓋業財融合轉型與財務價值創造、商業模式創新與財務戰略、公司治理法律運用、智能數控下的績效評價、盈利模式與融資創新、辨別投資中的財務陷阱、並購重組運營實務等七大模塊課程，切實幫助企業管理者深入理解和掌握企業財務管理中的難點與關鍵點，全方位提升財務管理能力。

針對新時代企業財務管理人才的職業發展需求，CFO實戰特訓營課程為企業管理者們提供了一個人才持續成長的通道。所有參與CFO實戰特訓營學習的學員，考核合格後，都可以獲得北京財稅研究院頒發的結業證書，還可以進入全國財務管理人才庫。凡錄入人才庫的財務管理人員，均可申請晉升中國企業財務管理人才評價等級，為企業對人才的評價和晉升提供依據。

數字化時代，適應時代需求且專業過硬的企業財務管理人才供不應求，而CFO實戰特訓營的系統培訓則讓財務人員的快速成長成為可能，讓優秀的人可以藉助數字化轉型成為職場贏家。

㈣ 大數據時代 抓住機遇 擁抱大數據

大數據時代：抓住機遇 擁抱大數據

隨著雲計算、社交網路、電子商務和物聯網的飛速發展，世界已經逐步邁入大數據時代，美國政府於2012年3月出台「大數據的研究和發展計劃」，以提高對大數據的收集與分析能力，增強國家競爭力;很多國家也都把大數據提升到國家戰略層面，大數據已經成為一個國家的戰略資源。無論是網民數量、發展速度，還是網路規模和應用方式，都已經進入信息化大國和網路大國的行列。但長期以來，我國一直存在對數據的重視和應用不足、信息化法律缺失、數據安全不足等問題，成為制約大數據發展的障礙和威脅信息安全的隱患。為此，全國政協委員郭為建議，以信息安全立法為突破點，加強我國大數據安全保障和開發利用，迎接大數據時代的來臨。隨著在線交易、在線對話、在線互動，在線數據越來越多，個人信息可以在網路上大規模匯集形成大數據，若這些網路大數據被惡意搜索、分析和利用，將極大地威脅個人、組織和國家的信息安全。郭為建議，進行個人信息保護立法，為公民網上活動和大數據產業發展提供良好的法律環境。形成良好的數據開發和使用氛圍很重要。郭為建議，針對大數據開發、經營、服務提供者，通過立法手段，形成清晰的業務定位，構建數據審查管理機制。同時，加強行業自律，在行業內構築堅固穩定的行業道德底線。在確保個人信息安全的基礎上，鼓勵最大限度地開發數據資源，不斷創新商業模式，提供更好的服務。政府機構是重要的大數據生產者和保有者，對政府沉澱信息資源的開發利用將產生極大的社會和經濟效益，並對產業發展起到引領和帶頭作用。一方面，鼓勵地方政府在經濟規劃、防災和災後恢復等方面進行大數據的應用示範，充分發揮大數據在進行公共服務和社會管理中的重要作用；另一方面，在滿足信息安全和隱私保護的前提下，逐步開放政府所掌握的信息資源，促進個人或企業利用開發應用，刺激商業創新並創造新的經濟價值增長點。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代 抓住機遇 擁抱大數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈤ 在新時期，如何利用大數據成為不可或缺的人才

感謝悟空的邀請！

 

在新時期，談起大數據，相信很多人都不陌生了吧！其實大數據已經悄無聲息的走入了我們的生活，大數據也是未來互聯網發展的重要方向。

那麼在新時期，大數據對人才的能力有何要求？如何利用大數據成為新時代不可多得的人才？下面帶你詳細分析下：

大家都知道，其實現在的中國市場，最缺乏的就是復合型的大數據開發人才，我認為，在新時代，要想成為大數據人才，應該從以下幾方面著手：

1、大數據人才首先要擁有技術

大數據自然離不開人才，要想成為大數據不可或缺的人才 ，就必須要擁有相關大數據技能。大家都知道，大數據對人才的能力提出了更加高的要求，技術能力上大數據人才要具備java、大數據開發、大數據架構、軟體開發工程等技術背景，會用大數據分析工具，了解統計模型相關知識；在一定程度上掌握Python等一類通用型編程語言，特別是編程方面一定要精通，沒有哪一種大數據不需熟練掌握一門編程語言的。

 

2、大數據人才需要強大的跨學科學習

隨著大數據向各行業的滲透，大數據從業者往往身兼數職，需要同時掌握數據技術和業務知識。一個好的大數據人才，必須具備強大的數據分析、數據挖掘的能力，而一個既能做業務數據分析，又懂機器學習和工程開發的分析師就是數據科學家。

 

3、  大數據人才需要堅持

     任何技術的掌握都不是一朝一夕的事情，當然大數據也不例外。大數據人才對人提出了更高的需要，不僅需要掌握相關的編程語言，還需要掌握數據分析能力，這就要求我們想要全方位提升自己的大數據業務水平，必須要堅持學習，只有具備大數據知識了，我們才能投入到大數據行業添磚加瓦。

 

4、 堅持學習的能力

大數據人才要有較強的溝通協調能力、學習能及推動能力、善於執行和監控，有較強的組織和責任意識，還需要強大的邏輯思維能力、歸納演繹能力幫助理解業務，能快速學習全新領域的商業模式和生態。

5、心態很重要

學習大數據的時候，一定要有良好的心態，大數據學習是一個枯燥的國產。要想學有所成，心態極其重要，不是什麼東西一學就會的。

 

總結：在新時期，目前大數據人才已經成為市場上不可或缺的人才，大數據已經悄無聲息的進入到很多行業了。但學習大數據不是一朝一夕的事情，需要有規劃有計劃的學習、要有堅持學習的能力，只有這樣，才會在新時期，成為新時代所需要的大數據不可多得的人才…

大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前正處在大數據時代，大數據未來將創造出一個巨大的新價值領域，而這個領域的核心就是圍繞數據價值化的一系列環節。從目前大數據領域所形成的初步產業鏈來看，涉及到數據採集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析和數據引用，目前數據分析是比較常見的落地應用之一。所以，要想利用大數據成為不可或缺的人才應該從大數據產業鏈入手。

對於當前沒有進入職場的大學生來說，根據自身的知識結構來掌握相應的大數據技術能夠在一定程度上提升自身的職場競爭力。比如具備數學基礎的同學可以考慮學習一下大數據分析技術，未來對於大量的職場人來說，數據分析將是日常工作的一部分。對於動手能力比較強的同學，可以考慮學習一下大數據運維的相關技術，包括數據採集、大數據平台部署等。隨著大數據逐漸開始落地到傳統行業，大數據分析、大數據運維、大數據開發等崗位將有大量的人才需求。

對於當前的職場人來說，要想通過大數據成為不可或缺的人才，需要從三個方面入手，其一是掌握大數據技術；其二是把大數據技術與行業相結合；其三是能夠通過大數據技術創造出源源不斷的價值。

學習大數據技術要根據自身的知識結構來學習，對於職場人來說，可以從大數據分析工具開始學習，基本的學習路線是Excel、BI工具、資料庫、Python編程。大數據與行業的結合有多種不同的方式，目前場景大數據分析是比較常見的落地應用。要想通過大數據技術來創造出價值，一個重要的出發點就是通過大數據完成各自決策的制定，大數據不是目的，通過大數據完成各自決策才是目的。大數據一方面是給人力崗位使用，另一方面是給智能體使用，未來智能體的應用空間將非常廣闊。

我是從以前做淘寶天貓的，今年不做的。在我看來大數據有點類似淘寶的生意參謀，它會給您提供行業各種數據，只是現在應該這個數據維度更豐富了。比如這個行業同行的轉化率，有些行業的轉化率，進店訪客等等；在電商平台都是可以看到的，但是實體以前是做不到的。

現在隨著數字技術的發展，以及實體行業對消費反饋收集困難等原因，才有了大數據的概念。比如現在好多行業面臨的問題是自己設計的產品，消費者不喜歡，賣不出去。可以如果有了大數據，你就知道你的客戶男女比例多少，年齡分布、喜好什麼價位的產品等等，讓你設計的產品更精準。

其實在我看來，你成為數字化的運營高手，你就可以成為不可或缺的人才。

大數據在我看來就是「1+1=N」。

怎麼說呢，比如大數據提供給您行業轉化率是多少，你的實體轉化率是多少？等等，你想成為不可或缺的人才，那你就要有通過這些數據知道我公司現在問題出現在什麼地方了？是什麼因素刺激的出現了這種情況的能力，比如這周你店鋪成交額漲了多少？這是數據給您能提供的，但是為什麼漲了，數據給您提供不了，這你要自己分析，是有節氣，還是因為你做了一個什麼活動等，並針對現有數據對下一周做出計劃。

數據給你的是「1+1=N」你要做的就是把這個數據反映到實物上，並進行分析，並制定下一步公司運作計劃。

比如現在是數據給你1+1=3，那你就要分析為什麼是3，不是2或者1甚至0呢？是什麼刺激這個數據的增長了，是因為你在某些方面優化了還是因為有節氣等，下一步什麼安排等，也就是說你的每一步都能從數據反映出來，並能分析數據，做出下一步的安排等。

好了就說這么多吧，說太細我怕我理解的不準確，誤導人。

對於一個企業來說，大數據可以拓寬產品的銷售渠道和提升服務質量。有利於獲取市場的動態和了解分析用戶需求體驗。

大數據如何才能發揮其作用，最重要的還是得有相對應的人才為它進行分析整理。

大數據可以讓業內的情況變得清晰明了，是事實的支撐，通過數據可以知道業內的最新動態，根據數據分析，及時做出方案調整 有利於企業的發展。

大數據的工作中最重要的是什麼？

1. 細致精準的數據採集；

2. 同時具備邏輯性與適用性；

3. 數據標簽的規劃切實可行(務實)；

4. 具備行業垂直度的商業性思維能力；

5. 能夠做到更強的擴展性構架。

總結來說，商業化的大數據最重要的價值便是邏輯性與適用性，而擴展性也能保證在實踐中更有競爭力，最後便是務實和思維能力的支撐。

任何時代的任何職業都需要面對競爭，所以能夠產生的價值決定了我們被需求的程度，如想成為那個不可或缺的人，不僅要具備能力，還要具備務實的心態！

感謝悟空邀請回答。當今世界是 科技 高速發展的時代，也同樣是大數據時代，競爭也是十分的激烈，要想成為大數據不可或缺的人才，必須要保證自己的專業知識過硬，這是一個看技術的活，弱者會被淘汰只有強者才能生存！

大數據可以拓寬產品的銷售渠道和提升服務質量。有利於獲取市場的動態和了解分析用戶需求體驗。

大數據如何才能發揮其作用，最重要的還是得有相對應的人才為它進行分析整理。

大數據可以讓業內的情況變得清晰明了，是事實的支撐，通過數據可以知道業內的最新動態，根據數據分析，及時做出方案調整 有利於企業的發展。