ibm大數據視頻教程

1. IBM大數據分析

IBM大數據分析

數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。下面是我收集的IBM大數據分析，希望大家認真閱讀!

大數據給體育賽事帶來的價值

大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。所以發現這些價值的關鍵在於分析。就拿最近的中網來說，跟其他的體育項目一樣，網球也涉及大量的數據。比如一發成功率、一發得分率和Ace球，這些數據是標志球員競技水平的指標。發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的.打法特點，如果非受迫性失誤和雙發失誤率上升，那表明球員的心理狀態或者體力開始下滑。

IBM贊助網球賽事並提供技術支持始於1993年，在1998年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。從2005年以來，IBM通過SlamTracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8,128場比賽，每場比賽收集4,100萬個數據點。有了這些數據，我們可以知道Ace球的數量，對比賽結果的影響很大，首先被破發的選手失敗的可能性很大。再比如，一發速度快的選手，上網成功率比較高，納達爾近幾年的得分點，從底線逐漸逼近網前。這些數據不但可以給選手提供幫助，更可以通過這些數據來分析對手。這些都是大數據帶給我們的改變。

IBM也在今年正式成為中網的白金信息科技贊助商。作為一項剛剛跨入十年的領先網球賽事，中國網球公開賽正在樹立自己的品牌，相信有了IBM大數據分析技術的支持，為廣大球迷、球員和教練提供更具人性化，現代化的環境支持。此外，中網還致力於成為具有感知化、互聯化和智能化的頂級賽事。通過採用IBM的大數據分析及雲計算技術，中網可以更加快速實現這一目標。

IBM SlamTracker分析出來的比賽

其實對於分析這個詞語，在英文中有兩個單詞，一個是analysis，一個是analytics。這兩者的區別就在於，前者只是對數據進行統計、過濾、抽取，發現價值。而後者則是通過數據分析創造價值。在IBM的SlamTracker里我們就能理解什麼是分析出來的比賽，以及大數據是分析出來的價值。

在SlamTracker中，有一項Keys to the Match功能，它的功能就是找出每場比賽對陣雙方選手獲勝的三個關鍵指標，比如說，當溫網男單決賽中德約科維奇對陣穆雷，小德的三個獲勝關鍵指標分別是第4拍到第9拍的獲勝率、Ace球數量、回球成功率，而穆雷的三個獲勝關鍵指標分別是回球得分率、二發成功率和發球成功率。Keys to the Match 不但找到了這三個關鍵的指標，而且找到了量化的及格線。比如說在今年法網女單決賽里，Keys to the Match 告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%，而反過來，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。如果在這三項指標里A選手比B選手完成的更好，那麼A獲勝的可能性就大大高於B，換句話說，如果A球員做到了這些指標，這場比賽的結果，其實我們已經知道了。

像這樣的分析特點就在於，這三項指標並不是司空見慣的普通指標，例如第4拍到第9拍的勝率，這種不起眼的數據，是在電視轉播屏幕上看不到的。然而就是這些不起眼的指標衡量了戰局，決定了成敗的關鍵。8128場比賽，每場比賽4100萬個數據點，動用5500個分析模型，在45個潛在動態指標里選擇、對比、分析、判斷、猜測、排除、定位、評估、定量、組合，只有在這樣基礎之上，Keys to the Match才能夠為對陣的雙方挑選出最重要的三個指標，並且確定及格線。這就是大數據分析辦到的事情，也只有大數據分析才能夠辦到。

2. 什麼是大數據

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 [19]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。 [3]
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。 [4]
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。 [1]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

3. 大數據怎麼學習

興趣是第一老師。選擇學習一門課程和技能時，個人興趣是至關重要，對於學習像大專數據這樣抽象的技能更是如屬此。

學習Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎。

最關鍵的是學習Hadoop+spark，掌握大數據的收集、生成、調用工具。

樹立大數據思維，創造性開發、使用大數據。

深度了解大數據的意義、價值、市場、開發及運用前景。

到大數據管理中心、運用企業實習實踐，掌握開發、運用技能。

4. 大數據分析培訓找哪家好

大數據分析是當前互聯網時代重要的技能之一，越來越多的企業需要專業的大數據分析人才來進行數據驅動的業務決策。在這個行業中，有很多優秀的培訓機構可以提供高質量的大數據分析課程。1. 極客時間

極客時間是一個集學習社群和在線課程於一體的平台，它提供的大數據分析課程涵蓋了從初級到高級的所有方面，包括數據分析、數據挖掘、數據可視化和機器學習等。這是一個高質量的在線教育平台，內容涵蓋的廣泛性、深度和實用性都非常出色，同時還提供了豐富的實操項目和社區學習生態，能夠讓學員深度學習、快速實踐。

4. 數據靈犀

數據靈犀是國內最知名的大數據分析培訓機構之一，它提供了大量的大數據技術的課程，包括數據分析、大數據開發、機器學習、深度學習、人工智慧等。數據靈犀通過在線課程講解和實操教學，幫助學員掌握實際的工作編程技能，並且還會為學員提供一些實際的項目案例，供學員練習。

總的來說，大數據分伍橋州析培訓機構有很多，以上機構都提供了優秀的課程內容和教學方式，學員可以根據自己的實際需求選擇適合自己的機構進行學習。同時，在選擇培訓機構時，還要考慮師資力量、教學方法和實踐環節等方面的因素，以確保自己能夠真正掌握大數據分析相關的知識和技能。

5. SPSS中文視頻教程下載地址

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