車務大數據體會

㈠ 大數據存在的意義和用途是什麼

將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。
2、「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
3、大數據的意義在於變革經濟的力量：生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值;只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大數據幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。
4、大數據的意義表現在變革組織的力量：隨著具有語義網特徵的數據基礎設施和數據資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數據將推動網路結構產生無組織的組織力量。最先反映這種結構特點的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、博客等。大數據之所以成為時代變革力量，在於它通過追隨意義而獲得智慧。

㈡ 車商談|數字化轉型——購車用車新趨勢

[汽車之家?行業]?數字化轉型——聽起來是一個十分宏觀和虛擬的概念。簡單來說，我們的線上搜索、直播、App、小程序等方方面面，都是數字化的一部分。對於汽車經銷商來說，數字化轉型帶來的最直接結果，就是用戶的獲取和銷量的增加；而對於消費者來說，數字化的介入也能使我們更加便捷的獲取產品信息，並帶來更精準的服務和體驗。對於這一話題，本期《車商談》我們走入江城武漢，與極具代表性的兩家哈弗和紅旗品牌經銷商進行了深入交流，看看他們如何利用數字化轉型進行「彎道超車」。

《車商談》，是汽車之家精心打造的面向汽車經銷商的分享與交流平台。每期在全國多個地區舉辦線下沙龍活動，並與線上內容報道緊密結合，至今已覆蓋全國近200個城市，累計舉辦800餘場沙龍活動，覆蓋經銷商一線管理者超過7000人次。通過對經銷商焦點話題的深度洞察，《車商談》力圖賦能經銷商業務發展，推動中國汽車產業進步。

30秒快速閱讀：

1、互聯網大背景+消費年輕化現狀，使數字化轉型成為必然趨勢。2、數字化轉型幫助經銷商獲取大量網路數據，第一時間觸達有購車需求的用戶，達到銷量增加的效果。3、數字化轉型能夠幫助消費者提升體驗，線上看車線下交易，價格更透明，體驗更精準。

在此之前，我們先來回顧一下2020年1-10月整體車市情況。今年1-10月，全國乘用車累計銷量1292.6萬輛，同比2019年下降了14.26%。由於疫情原因，2月份出現強烈觸底，但自7月開始，均出現連續的同比增長。排在前幾名的廠商分別是大眾系、東風日產、吉利汽車和上汽通用五菱等。

除了以上來自哈弗和紅旗的兩位嘉賓以外，全國其它地區的經銷商代表也針對本期《車商談》欄目發表了自己的觀點：

●武漢優進集團副總經理胡春：影響一個店銷量的原因主要有三點：第一看交通位置，客戶主要來自周邊；第二看宣傳，讓客戶第一個知道你，就多了一個機會；第三更多還是講銷售顧問的能力。

●鑫海廣汽本田店總經理劉勇：廣汽本田近兩年在年輕用戶群體上還是下了一些功夫，除了迎合年輕人的喜好設計車輛及內飾外，所有展廳及客休區都十分的運動、年輕和時尚，能更好地把產品帶給年輕消費者。

●南通東方雷克薩斯店總經理韓一見：雷克薩斯品牌老客戶認可度高，轉介紹多，明年計劃通過加大網路宣傳，提高網銷佔比，擴大新用戶基盤，提升品牌在南通的市佔率。

●杭州國旺廣迪比亞迪店總經理張運生：怎麼更好利用互聯網抓住用戶是我們店一直在思考的事情，也希望可以藉助下半年良好的大環境，做出一些成績來。

編輯點評：

互聯網、大數據、智能手機、自動駕駛，你會發現這些名詞從最開始的遙不可及到如今的觸手可及，僅僅用了不到幾年的時間。數字化轉型是市場大潮下的必然趨勢，這種轉型對於消費者來說，是需求的深挖和體驗的升級；對於經銷商來說，是買賣模式、人員架構的調整。同時，對於車企來說，也對產品和服務的優化造成一種倒逼。（文/汽車之家翁萌）

㈢ 學習交通運輸專業是一種怎樣的體驗

交通運輸專業在讀碩士來答

交通運輸，顧名思義，是研究鐵路、公路、水路及航空運輸基礎設施的布局及修建、載運工具運用工程、交通信息工程及控制、交通運輸經營和管理的工程領域。交通運輸專業培養的就是能夠研究生產交通運輸設備，組織、規劃和管理交通運輸生產，實現經濟和社會效益的專業人才。

個人拙見，感謝閱讀。

㈣ 鐵路運輸管理專業課學習 心得體會

總的來說，鐵路運輸管理專業應該說還行，鐵路運輸管理涉及面很廣，包括鐵路運輸組織，車站管理，貨運管理等，同時還要掌握機車、車輛、鐵路線路、供電、及計算機等方面的知識。工作基本上是面向鐵路和與鐵路運輸有密切關系的大型企業。

我們得到的知識包括：安全的概念可歸納為（路內）安全和（路外）安全兩種
在安全生產檢查中檢查是（手段）整改才是（目的）
在我國鐵路經營管理體制中，（鐵道部）作為 唯一的法人實體
對鐵路運輸設備的養護維修，應堅持（預防）為主的原則
遵守規章制度，嚴格組織紀律是運輸安全的（基礎）
熱軸就是運行列車當中列車的車軸
事故率應該就是出事故不能運行時間除以（安全運行時間加上出事故不能運行時間）

我們知道了：學生應完成的任務
第一步：在全面掌握有關理論的基礎上積極著手收集資料，擬定該論文大綱；
第二步：依據指導老師修改後的論文提綱撰寫論文
第三步：向指導老師提交論文初稿
第四步：依據老師的指導對論文進行反復修改
第五步：論文定稿並對論文進行裝訂
第六步：對論文答辯進行准備。
3、論文各部分內容及時間分配：（共 10 周）
第一部分 提速的試驗及相關准備 ( 1 周)
第二部分 第二章：提高運輸能力，適應經濟發展需要 ( 2 周)
第三部分 大提速對武漢局運輸能力的推動及其作用 ( 3 周)

㈤ 關於交通變化的感想

寫作思路：首先可以開篇點題，直接給出文章的主旨，接著表達自己的想法以及觀點，用舉例子的方式來進行闡述論證自己的看法，中心要明確等等。

生活在今天的時代，我們都深切地體會到了什麼叫做「突飛猛進」﹑「萬象更新」﹑「日新月異」。是啊，科技在發展，社會在進步，我家的交通工具也發生了巨大的變化。

記得我小時候，爸爸媽媽是騎著自行車上﹑下班，騎著自行車送我們上學的。坐在自行車的車座上，感覺一點兒也不舒服，既硌屁股，車子形式又慢。雖然是這樣，在那時，誰家能擁有一輛自行車，那也是很令人羨慕的。

後來，我們家添了一輛變速車。它的車羊把也是各種各樣的：有的像綿羊的交，有的像兩座小山，還有的是半圓形的……它們把車裝飾得更加漂亮。

又過了幾年，摩托車又被爸爸騎回了家。它的速度大約是變速車的5倍。它不但坐著穩當，而且速度快。容易發動起來，就算跑起來了，那也要比別人多穿點兒衣服，不然就凍得要命。

過了不久，為了媽媽上班方便，我們又買了一輛綜合了自行車與摩托車的優點的電動車。電動車雖然沒有摩托車那麼快，但是它容易保持平衡，而且它用的不是油，而是電，騎起來輕松多了。可是上山坡對於電動車來說，就不是一件容易的事了。

在我剛剛踏進校門時，汽車也走進了我家。汽車的品牌非常多，高檔的有寶馬、賓士、帕斯特等，中檔的有三棱吉普、桑坦納、君威別克、尼桑等，抵擋的有夏利、吉利、羚羊等，品牌多得數也數不清。我家是一輛三棱吉普。

坐著汽車可舒服了，它不但能一次坐下好幾個人，椅子背也可以調。坐在汽車里，可以聽音樂，也可以聽廣播。冬天裡，車里開著空調，吹出暖氣，外面下再大的雪，再大的雨，刮再大的風，都淋不到、刮不到車里的人。

夏天裡，車里開著空調，吹出涼氣，外面再熱的天，再曬的太陽，車里的人都感覺不到。但是汽車也不是十全十美的，汽車也污染了環境。

從自行車到變速車，從變速車到摩托車，從摩托車到電動車，從電動車到汽車，從汽車到飛機……科技還在迅速地發展著，未來的今天不知又會出現什麼交通工具，我家也不知會添加什麼新的交通工具。

㈥ 大數據體現在哪些方面

1、疫情期間的大數據

就比如疫情期間我們所用的健康碼，其實也就是基於大數據，採集每位用戶的行動軌跡，然後自動生成綠碼或者紅碼。又比如說，在疫情爆發時，浙江通過使用交通流大數據技術，排查分析從疫情嚴重地區駛入的車輛，幫助提高疫情防控效率。另外，大數據也被廣泛應用到語音智能識別、智慧城市和信息安全、醫療、交通等方方面面。

2、業務流程優化

大數據還會更多的幫助業務流程的優化。我們可以通過利用社交媒體數據、網路搜索以及天氣預報等等去挖掘出大量的有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。從這兩個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。

3、更了解用戶需求

大數據的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大數據更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日誌、分析出文本和感測器的數據，為了更加全面的了解客戶。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。舉一個比較簡單的例子就是通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則會更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

4、提高醫療和研發

大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以解碼整個DNA。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

5、金融交易

大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

6、改善安全和執法

大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防禦網路攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。