這個大數據太方便了

㈠ 大數據都體現在哪些方面

在過去幾年，大數據的建設主要集中在物聯網、雲計算、移動互聯網等基礎領域，一些大數據起步較早、積累較深的行業領域，開始基於大數據的基礎建設，開啟了行業數據應用與價值挖掘之路。
從數據的抽取、清洗等預處理，到數據存儲及管理，再到數據分析挖掘，以及最終的可視化呈現。行業用戶開始把注意力轉向大數據真正的價值點——發現規律，提升決策效率與能力。這一年，他們在收集數據上花費的時間很少，而在實際分析數據並回答各種問題上的時間則越來越多。
目前進入大數據應用相對較成熟的領域主要在公安、交通、電力、園區管理、網路安全、航天等。大數據價值被挖掘，幫助各行業從業務管理、事前預警、事中指揮調度、事後分析研判等多個方面提升智能化決策能力。
公安領域的大數據應用，可以實現從警綜、警力、警情、人口、卡口/車輛、重點場所、攝像頭管理等全方位進行公安日常監測與協調管理；實現突發事件下的可視化接處警、警情查詢監控、轄區定位、應急指揮調度管理，滿足公安行業平急結合的應用需求。從而全面提升公安機關智能化決策能力，提升警務資源利用和服務價值，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力支持。
交通領域的大數據應用，可以實現從公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理、乘客統計等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理；支持突發事件下的值班接警、信息處理發布、應急指揮調度管理，發揮交通資源最大效益。
電力領域的大數據應用，可以實現用戶分布、節點負荷、電網拓撲、電能質量、竊電嫌疑、安全防禦、能源消耗等智能電網多個環節進行日常運行監測與協調管理；滿足常態下電網信息的實時監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要。全面提高電力行業管理的及時性和准確性，更好地實現電網安全、可靠、經濟、高效運行。
園區管理的大數據應用，可以實現從園區建設規劃、管網運行、能耗監測、園區交通、安防管理、園區資源管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理；從而全面加強園區創新、服務和管理能力，促進園區產業升級、提升園區企業競爭力。
網路安全的大數據應用，能夠實現對網路中的安全設備、網路設備、應用系統、操作系統等整體環境進行安全狀態監測，幫助用戶快速掌握網路狀況，識別網路異常、入侵，把握網路安全事件發展趨勢，全方位感知網路安全態勢。
航天是大數據應用最早也最成熟，取得成果最多的領域，航天要對尺度遠比地球大無數倍的廣闊空間進行探索，其總量更多，要求更高。因此，航天大數據不僅具有一般大數據的特點，更要求高可靠性和高價值。能夠實現對航天測發、測控設備控制；航天指揮作戰體系模擬推演、作戰評估；航天作戰指揮顯示控制航天器數據分析、狀態監控。
供參考。

㈡ 大數據的應用有哪些

大數據的應用是非常廣泛的，生活中方方面面基本上都能接觸到大數據。

了解和定位客戶是大數據目前最廣為人知的應用領域，很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數派或盯據集。通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如團告供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識塵和別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線，大數據給各行各業都帶來了很大的方便。

高端大數據

大數據不僅適用於公司，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。

從中受益的還有網路平台尋找真愛，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

㈢ 網信辦新規擬禁止「大數據殺熟」，大數據對我們的生活有何影響

在現在這個年代，大家都知道網路是非常發達的，現在隨處可見的就是智能化的工具，掃地有掃地機器人，我們出門乘坐的地鐵，有的都是無人駕駛的，可以說是非常的方便，但是智能化的時代也給我們生活造成了極大的影響。網信辦新規擬禁止“大數據殺熟”，大數據對我們的生活有何影響？大數據讓我們的生活充滿了便利，讓我們感受到了科技化的年代，但是我們太過於依賴智能化的東西，有時候，這些智能化的東西就會吞噬我們的生活，讓我們變得越來越懶惰。以上只是小編個人的看法，那麼你怎麼看待這個問題？