㈠ 5g大數據時代
5g大數據時代
5g大數據時代，隨著科技網路的發展，4g已經是成為了過去的時代，迎接我們的將是5g的全新時代，5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本，以下分享5g大數據時代。
5G時代傳播特徵。
一是傳播突破時空尺度，時效性和靈敏度大大增強。
與4G相比，5G網路具有更高的速度和更低的延遲。在5G網路下，網路傳播理論上可以達到10GB/s的最高速度，網路時延可以達到1毫秒。
一個10G的視頻，下載5G只需要9秒。這意味著5G時代的信息發送和接收可以在很短的時間內完成，大大提高了媒體通信的效率，避免了因反饋不及時而造成的損失。
從空間的角度來看，5g通信進一步突破了信息通信的區域性。雖然4G通信技術在理論上可以達到全球通信的效果，但在實踐中，由於各國或地區地理、政治、經濟、文化等因素的限制，傳統媒體的覆蓋范圍往往局限於特定的空間。
在5g時代，一旦衛星互聯網與地面5g網路的兼容性成為現實，它將真正實現時間和空間的壓縮，信息通信將到達世界的每一個角落。無論是邊緣地區還是人口密集地區，都可以通過移動設備進行遠程通信和通信。
二是突破物理尺度，推動萬物互聯。
目前，信息傳播更多的是人與信，人與人之間的聯系，5g時代將推動萬物互聯時代的到來。屆時，5g技術將滲透到社會生活的每一個角落
包括智能家居、健康管理、智能交通和智能農業的應用場景，可以實現信息傳播。有些人甚至預測，未來的觸覺和味覺也可以信息化，信息可以轉化為數據，可以通過移動設備獲得。
三是視頻傳播，網路直播將無處不在，成為新聞報道的主要方式。
視頻通信和網路廣播高度依賴於網路速度。5g網路的高速和低延遲將帶來視頻和直播的幾何增長。特別是短視頻，體驗更流暢，高清圖像質量更容易被接受，或者將成為用戶，特別是年輕人頻繁使用的信息獲取方式。
此外，與傳統的文本信息報道相比，視頻新聞報道具有豐富的信息和充分的細節。在5g技術的推動下，它可能成為新聞報道的主要方式。
在今年的兩會期間，兩會新聞中心首次實現了5g信號的全覆蓋，可以有效支持大屏幕高清信號代碼的返回和新媒體手機的實時直播，進一步豐富了媒體報道的方式和手段。
輿論應對5G時代的挑戰。
5G時代的高速率、低延遲、大容量等特點帶來了傳播的變化，這也是相關部門輿論處理和輿論引導工作面臨的前所未有的挑戰（眾輝科技, Alphainfo,碩智庫,大數據,網路輿論,輿論爆發,監測系統）。
首先，5G時代對輿論應對時效性提出了更高的要求。
2016年8月，國務院辦公廳發布《關於進一步應對政府事務公開工作的通知》。對於涉及特別重大和重大突發事件的政府輿論
最遲應在24小時內舉行新聞發布會，並在48小時內回應其他政府輿論，並根據工作進展情況繼續發布權威信息。同年11月，《關於全面推進政務公開的意見》實施細則要求，重大輿論應在5小時內發布權威信息，24小時內召開新聞發布會。
隨著5g時代的到來，輿論傳播將比現在更快，傳播范圍更廣，影響也更大。輿論事件從萌芽到發酵再到全面爆發的時間將大大縮短，輿論傳播將面臨即時風險。
因此，5g通信將挑戰5小時內發布權威信息和48小時內響應的規定。重大疫情發生後，相關部門需要在第一時間介入，在第一時間發出聲音，對事件的原因、過程、性質和影響給出權威的定義，表現出負責任和重視的態度，獲得網路輿論的聲音。在5g時代，第一次將越來越短。
其次，5G時代視頻，直播影響網路輿情生態。
從理論上講，5g網路的傳輸速度是4g網路的數百倍。因此，視頻拍攝和傳輸將得到充分實現，信息審計窗口期將大大縮短，這可能進一步導致虛假信息和新聞逆轉現象，影響信息管理和社會治理。
目前，許多輿論事件都來自短視頻。由於發布門檻低，符合當前網民移動、碎片化、快節奏的閱讀模式。此外，圖片比文字更直觀，更容易增強網民的信任感和參與感，容易促進輿論的快速發酵和廣泛傳播。
今年3月，在江蘇響水天佳怡公司3.21爆炸事故中，一些造謠者利用短視頻、網路直播等新的傳播形式，如編輯拼接，將真實視頻內容轉移到花木中，編造文字進行傳播，增加了辨別謠言的難度，引發了次要輿論。
3月22日，江蘇省公安廳官方微博@平安江蘇發布#微博辟謠#，盤點了一些在鹽城響水爆炸現場廣為流傳的視頻。
在微博結束時，我們再次呼籲請不要相信謠言，不要散布謠言，保持對現實的敬畏。可以預見，隨著5g技術的廣泛應用，這類謠言視頻將出現更多，推動輿論風暴的發酵和升級。
最後，5G時代帶來了更加復雜的信息管理問題。
在5g技術的推動下，萬物互聯最近發布了未來汽車的概念，稱自己為未來旅遊平台和下一代媒體。整個汽車的功能、內飾和外觀將結合智能互聯和移動媒體的概念進行設計。
寶馬、奧迪和其他汽車品牌最近也強調，他們將在未來攜帶移動信息終端和智能媒體功能。這也意味著在未來，汽車互聯網、智能家居等5g應用可能成為製造網路新聞、產生網路輿論的平台，也可能成為輿論風暴的源頭和發酵池。
此外，隨著5g技術的廣泛應用，大量信息湧入網路，信息交互性更強，流動速度更快。例如，只要一部手機就可以成為信息的發布者和問題的發起者，完成復雜的信息收集任務，如外觀、采訪、編輯和發布，並通過5g網路迅速傳播和影響。
這將加劇輿論領域的噪音，或在一定程度上淹沒主流聲音，輿論風暴的爆炸點也將增加。
在5G時代，掌握輿論本前提是掌握輿論生成和傳播的規律。
只有掌握網路信息傳播的規律，了解輿論背後的利益訴求，才能真正做好應對突發事件的工作。例如，在5g網路高速的影響下，相關部門需要主動響應，提高響應效果。
傳統輿論對黃金4小時的回應也可能被壓縮為黃金2小時、黃金1小時或更短。因此，面對輿論風暴，相關部門需要更早發現和介入，把握好時間、程度、效率，因勢利導，才能達到最佳的輿論引導和處置效果。
在5G時代，進一步提高領導幹部網路媒體素養是處理輿論的重要保障。
在5G時代，相關部門首先要積極利用網路，接觸網路，不斷學習和應用新載體、新技術、新手段，建設網路陣地。通過網路陣地建設，網民可以暢通地表達自己的渠道，從而有針對性地應對關切，解決疑惑，推動問題解決。
例如，許多政府部門已經在微博、微信等平台上定居，並建立了政府標題和抖音，取得了良好的效果。另一個例子是，在5G時代，現場視頻傳播將成為常態。面對輿論風暴，領導幹部可能需要在鏡頭前發布權威，回應關注，緩解輿論情緒，平息輿論。
在5G時代，加強媒體技術創新是處理輿論的現實途徑。
互聯網時代是一個技術驅動的時代，新技術正在重建公眾輿論模式和媒體生態。例如，近年來，一些商業平台通過大數據對觀眾進行了描繪
然後通過智能演算法實現了准確的推送，實現了數千人和數千張臉的內容分發。該技術改變了傳統媒體使用編輯推薦的內容分發模式，提高了內容的准確到達率，重塑了用戶的閱讀習慣和行為偏好。
在推動媒體融合深入發展的背景下，國家需要投入專項資金，支持主流媒體、科研院所和科技企業的合作，努力實現5g技術從跟進到領先的發展升級，把握5g時代輿論引導的主動權。
如今，"5G"已經成為一個流行的詞，如立即下載1G電影，玩VR游戲沒有卡頓……在運營商開展的.體驗活動中，5G速度體驗被描述為"飛翔"。人們對5G的期待和熱情得到了最大程度的釋放。
那麼，所謂的5G對我們來說意味著什麼呢?2G網路誕生於1991年，並於2001年被3G網路取代。2009年，4G網路拋棄了3G。現在我們又聽到了5G的腳步聲。但與之前的升級相比，5G是一個更大的飛躍。事實上，高通在其網站上宣稱，它"比汽車和電力更具革命性"。
5G不僅適用於手機。它代表了一個互聯網無處不在的新世界，無論是電子設備、工業機械、農業機械，甚至汽車。例如，5G允許一些數據在其他數據之前插隊。隨著5G的到來，物聯網所依賴的數據傳輸正在升華。
那些需要很高網速的設備，比如AR和VR，將會像你的四肢一樣靈敏，不會有4G時代的延遲。例如，在VR技術的幫助下，你可以在網上購買衣服之前先在家裡試穿。假期里外出遊玩的人太多了，在VR技術的幫助下，你不用離開家就可以環游世界。
當5G應用於各行各業時，它將給整個生態系統帶來改變。我們將生活在智慧城市。當交通事故發生時，自動調整紅綠燈，為生命讓路。這一切都是實時發生的，沒有延遲，就在幾公里之外。
隨著5G的到來，它將徹底改變我們觀看短視頻的方式，它將以多角度攝像機位置、體育轉播和短視頻等技術的形式出現，旨在為在家觀看的觀眾創造一種身臨其境的體驗。
5G究竟是什麼？
在3G、4G和5G等名詞中，G是英文單詞「generation」（第x代）的縮寫。5G，即第五代行動電話行動通信標准，也稱第五代移動通信技術。
早在2009年，華為就已經展開了相關技術的早期研究，並在之後的幾年裡向外界展示了5G原型機基站。華為在2013年11月6日宣布將在2018年前投資6億美元對5G的技術進行研發與創新，並預言在2020年用戶會享受到20Gbps的商用5G移動網路。
在移動通信領域：第一代是模擬技術；第二代實現了數字化語音通信；第三代是人們熟知的3g技術，以多媒體通信為特徵；第四代是正在鋪開的4g技術，其通信速率大大提高，標志著進入無線寬頻時代。
5G不是一個單一的無線接入技術（與4G、3G和2G不同），也不是幾個全新的無線接入技術，而是多種新型無線接入技術和現有無線接入技術集成後的解決方案總稱。
事實上，如果只打個電話、發個簡訊，2G就夠用了（即使喜歡看視頻，也都是WiFi下載下來看），那麼5G的優勢到底在哪裡呢？
答案是，5G最大的優勢體現在「物聯網」上，物聯網就是物物相連的互聯網，即通過互聯網，任何物品與物品之間，都可以進行信息交換和通信。
而物聯網則離不開速度快、低時延、信號穩定、低功耗的無線通信，也就是5G了
5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本。同時，也會促成無人駕駛、虛擬現實、智能家居等概念商用，從而進入全面數字化時代。
那麼問題來了，5G對普通老百姓有什麼用？
它究竟能給我們帶來什麼？
1.速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1個「G」，但實際上差距非常大！如果說4G是雙向8車道的高速公路，那麼5G最起碼是雙向100車道的高速公路。說白了，就是快！更快！
2.全景視頻：移動端也能實現不少人一定會對體育館內的巨屏所吸引。但如果你能在游戲或者智能手機中獲得同樣的實時畫面呢？你甚至可以切換鏡頭，即時重播，高分辨的4K視頻會讓你耳目一新。
3自動駕駛汽車我們目前使用的4G網路，端到端時延的極限是50毫秒左右，還很難實現遠程實時控制，但如果在5G時代，端到端的時延只需要1毫秒，足以滿足智能交通乃至無人駕駛的要求；
現在的4G網路，並不支持這樣海量的設備同時連接網路，它只支持數量不多的手機接入，而在5G時代，1平方公里內甚至可以同時有100萬個網路連接，它們大多都是各種設備，獲知道路環境，提供行車信息，分析實時數據、智能預測路況……
通過它們，駕駛員可以不受天氣影響地，真正360度無死角地了解自己與周邊的車輛狀況，遇到危險也可以提前預警，甚至實現無人駕駛。
4互聯網機器人：實時反饋醫生指令對醫生而言，機器人在手術方面將大有可為。但是它們需要對醫生發出的指令作出實時反饋。在執行復雜的命令時，正在工作的機器人更需要與醫生實現無縫「溝通」。
5虛擬現實：各種體感需要極速網路傳輸當你戴上VR（頭）盔後，你便進入了一個虛擬的世界，在這個世界，你可以與他人進行互動，游戲甚至擊掌。
有了5G，用戶之間的相互協作將迎來新的時代。相同物理位置的兩人將可以實現相互合作。各種體感功能需要極速網路傳輸，才能加強虛擬現實，網路天生就是管道。
㈡ 大數據的核心技術有哪些
大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據版預處理、分布權式存儲、資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等。
1、數據採集與預處理：
Flume NG實時日誌收集系統，支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據；
Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。
2、數據存儲：
Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用於數據存儲。
HBase，是一個分布式的、面向列的開源資料庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL資料庫。
3、數據清洗：MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用於大規模數據集的並行計算
4、數據查詢分析：
Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張資料庫表，並提供 HQL(Hive SQL)查詢功能。
Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
5、數據可視化：對接一些BI平台，將分析得到的數據進行可視化，用於指導決策服務。
㈢ 那些耳熟能詳的互聯網新詞「共享」、「雲計算」、「大數據」背後有哪些我們未知的淵源
物聯網，雲計算，大數據，人工智慧是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什麼意思?彼此之間又有什麼關系呢?
一
物聯網
1、什麼是物聯網?
物聯網在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。
後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。
2、物聯網的關鍵技術
嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
感測器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。
RFID標簽：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
二
雲計算
1、什麼是雲計算?
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。
2、物聯網和雲計算的關系
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以提供以下幾個層析的服務：
IaaS：基礎設施即服務
消費者通過internet可以從完善的計算機設施獲得服務。例如：硬體伺服器租用。
PaaS：平台即服務
PaaS實際上是指軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是PaaS的出現可以加快SaaS應用的開發速度，如：軟體的個性化定製開發。
SaaS：軟體即服務
它是一種通過internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動，如：亞馬遜。
三
大數據
1、什麼是大數據?
大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
2、大數據和雲計算的關系
從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
四
人工智慧
1、什麼是人工智慧?
人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論： 物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台存儲的數據進行活動。
㈣ 大數據技術有哪「5V」
容量（Volume）：容量是指大規模的數據量，並且數據量呈持續增長趨勢。
速率（Velocity）：速率即數據生成、流動速率快。數據流動速率指對數據採集、存儲以及分析具有價值信息的速度。
多樣性（Variety）：多樣性是指大數據包括多種不同格式和不同類型的數據。
真實性（Veracity）：真實性是指數據的質量和保真性。
價值（Value）：價值即低價值密度。