㈠ 阿里巴巴天池大數據競賽是一天提交一次嗎
．高瞻遠矚：站得高，看得遠，不要就事論事。有時看上去好像沒有什麼，但認真分析一下還是能夠發現問題。
㈡ 阿里巴巴擁有的是什麼數據
阿里巴巴擁有的是交易數據和信用數據。大數輪鏈據的來源有交易數據、人為數據禪滲、賀桐脊機器和感測器數據，其中阿里巴巴擁有的是交易數據和信用數據，這兩種數據更容易變現，挖掘出商業價值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數據、移動數據。如微博和高德。
㈢ 以下阿里巴巴運用大數據包括哪些
度，他們最為期待的是借著大數據開放的策略，與更多的傳統行業交換更多內的數據，容從而更好的豐富其在線下數據，形成線上和線下數據的協同，從這個層面看，其數據價值應用場景比較類似。但由於其業務和商業模式的不同決定了三者數據資產的不同，也決定了三者未來大數據策略的不同，尤其是基於大數據的開放和合作角度看，網路和阿里巴巴相對更加開放。對於重視大數據開放和合作的互聯網企業、阿里巴巴和騰訊三大互聯網企業都擁有大數據，三大互聯網巨頭的數據都用來優化自己業務的運營效果
㈣ 我想問下數據科學平台有哪些
Sophon Base
星環科技Sophon Base作為企業級一站式數據科學平台，支持數據管理、可視化建模、編程式建模、模型管理、任務流調度和模型服務等功能模塊，啟大覆蓋從數據接入、數據預處理，到模型訓練絕談、模型部署、監控運維的機器學習並旁碰模型的全生命周期流程，助力企業客戶實現人工智慧產業落地更多詳情可你可以統一去知道參考一下。
㈤ 國內外有哪些數據分析相關的競賽比賽網站
國外：
1、Kaggle
Kaggle: Your Home for Data Science
國內：
1、阿里的天池
天池大數據科研平台
2、SODA
SODA上海開放數據創新應用大賽
3、數據城堡
首頁-DataCastle大數據競賽平台
4、WID
WID,CCF唯一指定大數據競賽平台
5、數據嗨客
數據嗨客 全球首家大數據教育、競賽、服務平台
6、數據火車
數據火車—數據競賽平台
7、大數據研究中心
大數據研究中心
8、華為雲科技大賽
https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions
9、億信社區大數據模板比賽
http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html
㈥ 大數據挖掘工程師應具備哪些技能
首先，我們可以從數據獲取、數據存取、數據清洗、數據挖掘分析、內數據可視化、數據報容告等幾個方面入手。
具體涵蓋以下技能：
1、Linux操作系統、Linux常用命令、Linux常用軟體安裝、Linux網路、 防火牆、Shell編程等。
2、Java 開發，掌握多線程、掌握並發包下的隊列、掌握JVM技術、掌握反射和動態代理、了解JMS。
3、Zookeeper分布式協調服務、Zookeeper集群的安裝部署、Zookeeper數據結構、命令。
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大數據生態系統知識和技能。
6、Excel、Mysql、Python等數據採集，數據存取分析挖掘工具和技術。
7、Tableau、FineBI、Qlikview等可視化應用能力。
關於大數據挖掘工程師應具備哪些技能，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈦ 阿里巴巴大數據將嚴重威脅國家安全嗎
阿里巴巴大數據對個人隱私的威脅的確存在，但並不是沒有解決的辦法，即便擔憂對國家安全產生威脅，也不必動輒高呼「國有化」。
阿里巴巴並不能掌握「各種戰略資源的流轉」，阿里的大數據本身就包含各種商品流轉的數據，通過各種商品的流轉很容易分析出國家各種資源的流轉，由此繪制出中國各種戰略資源的流轉及節點圖。顯然，無論戰時還是平時，這樣一份戰略資源的流轉及節點圖都可用作瓦解國家安全的導航圖。
首先，雖然阿里巴巴在中國電商中占據主導地位，但據國家統計局和商務部數據顯示，阿里巴巴還遠未達到掌握絕大多數商品流轉數據的程度。
更重要的是，阿里巴巴即便掌握商品流轉的數據，距離分析出各種資源的流轉也很遠，更不要說在目前的佔有規模下分析出「各種戰略資源的流轉」。
事實上，在今年稍早些時候，在葯品領域，阿里巴巴曾面臨過更具體的指責。南方周末報道稱，按照國家食葯總局的監管要求，中國各類葯品從生產、流通、經營和消費等所有節點的全部信息，將會儲存在「阿里雲」上。當時就有人認為，阿里健康將就此「運用大數據的研究方法，分析葯品電子監管碼所蘊含的信息，能夠繪制出國內的疾病發生的時間、地域、周期，進而掌握國人的健康情況；甚至還能通過葯品流轉，繪制出中國各種戰略資源節點圖。」
僅憑阿里巴巴掌握了很多電子商務數據，就認為這些數據有可能被製作成「瓦解國家安全的導航圖」，是聳人聽聞的說法。
大數據的能力不應該被過度誇大，聲稱「大數據威脅國家安全」的這篇文章，還一個說法是，「阿里巴巴的大數據和雲計算簡直就是有史以來最為強大的情報搜集和分析系統——通過其大數據和雲計算，中國人的一舉一動及行為偏好都可以盡在其掌握之中。」這種說法完全是過分虛誇了大數據的能力。