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信息化大數據智能化

發布時間:2023-09-08 15:31:50

① 物流行業信息化、數字化、智能化、數智化等概念內涵辨析

信息化概念

信息化代表了一種信息技術被高度應用,信息資源被高度共享,從而使得人的智能潛力以及社會物質資源潛力被充分發揮,個人行為、組織決策和社會運行趨於合理化的理想狀態。同時信息化也是IT產業發展與IT在社會經濟各部門擴散的基礎之上的,不斷運用IT改造傳統的經濟、社會結構從而通往如前所述的理想狀態的一段持續的過程。

數字化概念

數字化與信息化的重要區別在於數據源頭非人工負責,而是自動化採集;最主要的數據採集手段就是利用物聯網感知技術,實現感知(採集)-呈現-分析同時完成,也因此產生了大數據

數字化通過數據實時採集,分析由機器完成,實現物理世界的在線化。是否人工錄入數據,是區別信息化和數字化的標志。

凡是數據採集和錄入由機器完成,在人工預設的規則下才能觸發的自動化工作,都可以成為數字化。只不過數據量大小已經今非昔比了,此時真正嚇人的是數據量,當海量數據產生,需要海量技術存儲、處理、分析是,就產生了大數據,當數據需要雲管端協同的時候,雲計算的優勢就顯現了。

智能化概念

智能化是指在計算機網路、大數據敬者、物聯網和人工智慧等技術的支持下,系統具有狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的能力。

數字化與智能化的本質區別是最終決策誰來做?在數字化產生大數據基礎上,再有機器系統做決策與執行,就實現了智能化,即系統知道了感知信息,知道了如何分析,並根據分析結果知道了如何執行。

智能化系統是聰明的系統,但這個系統還是程式控制化的自動執行系統,也就是由程序來控制與主導的系統運作,其狀態感知是依靠物聯網感知技術,實時分析依靠信號實時傳輸技術,大數據的計算分析,決策程序依靠的是軟體,執行系統依靠的是命令實時傳輸和設備的自動執行。

數智化概念

數智化是2015年北京大學 「知本財團」課題組提出的概念,是對「數字智商」的闡釋,最初的定義是:數字智慧化與智慧數字化的合成。

這個定義有三層含義:

一是「數字智慧化」,即在大數據中加入人的智慧,使數據增值增進,提高大數據的效用;

二是「智慧數字化」,即運用數字技術,把人的智慧管理起來,相當於從「人工」到「智能」的提升;

三是把這兩個過程結合起來亮唯薯,構成人機的深度對話和互相的深度學習。即以智慧為紐帶,人在機器中,機器在人中,形成人機一體的新生態。

隨著數字技術的發展,應用程度的快速提高,「數智化」的概念也在不斷地豐富與擴展。數字技術與產品結合,使產品更聰明,這是最初階段;

將數字技術用於企業管理,使企業更聰明,這是「數智山純化」的第二階段;

數據上雲之後,不同來源的數據形成聚合,人機協同的領域日益擴展,讓平台系統更聰明,這是「數智化」的第三階段;

人與人之間的「思維互聯」,人與物思維互聯,天人合一、萬物一體、智慧協同是數智化發展最後階段,即智慧世界階段。

② 信息化、數字化、智能化與智慧化的異同是什麼

信息化、數字化 、 智能化,很多人都不太容易辨別清楚。

首先,簡單來說各自的定位。

1、 信息化, 就是將企業的已形成的相關信息,通過記錄的各種信息資源。涉及到各個環節業務的結果與管控,本質上是對業務結果數據的信息化再存儲與管控,用來提供給各層次的人了解「業務現在是什麼情況」,「流程進展到哪裡」等一切動態業務信息。 信息化,側重於業務信息的搭建與管理。

2、數字化, 指的是把模擬數據轉換成用0和1標識的二進制碼,這樣電腦就可以讀出來這些數據了。其實是基於實際可視化對象進行的轉化過程。 數字化更側重產品領域的對象資源形成與調用。

這里,單獨還要提一下,數據化。如今,數據代表著對某件事物的描述,數據可以記錄、分析和重組它,這些轉變稱其為「數據化」—— 數據化是指問題轉化為可製表分析量化形式的過程.最直觀的就是企業形形色色的報表和報告。 數據化側重結果, 將數字化的信息有條理、有結構的組織,便於查詢回溯、智能分析,並解決相關決策問題。

3、智能化, 是把繁瑣的工作通過數字化處理,或基於數據化直接調用或指導到工作,將人需要付諸的精力和所需的理解減至最低。具有「擬人智能」的特性或功能,例如自適應、自校正、自協調等。 智能化側重點在於工作過程的應用。

接著,在梳理下這幾類之間的相互關系

1、信息化=業務數據化

舉個比較明顯的例子,如企業ERP的實施,大家發現無非都是讓系統記錄了你所做的,就像一些人所抱怨的,ERP無非將手工的過程搬進了系統。

的確是這樣,這個過程叫做「業務數據化」,用數據將整個業務過程記錄下來,最典型的就是各種訂單數據,財務憑證。

2、數字化=數據業務化

個人認為的「數字化」是基於大量的運營數據分析,對企業的運作邏輯進行數學建模,優化之後,反過來再指導企業日常運行。用現在時髦的語言就是「機器學習」,系統反復學習你的數據和行為模式,最後比你更加專業,並反過來指導你。

說白了,沒有數字化的信息化是比較「重」的,實施過ERP的企業都能明白。有了數字化後,就給信息化減負了,提高效能,降低操作難度。

3、 智能化信息化-數字化的終極階段。

這一階段解決的核心問題是人和機器的關系:信息足夠完備、語義智能在人和機器之間自由交互,變成一個你中有我我中有你的「人-機一體」世界。人和機器之間的語義裂隙逐步被填平,並逐步走向無差異或者無法判別差異。字化是一切信息化、數據化、智能化的夯實基礎。


信息化+數字化+數據化= 智能化

智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標,也是發展的必然趨勢。

非常高興回答您的這個問題,以下是我自己的一些理解和看法,希望能幫到大家,也希望大家能喜歡我的回答。

信息化是指在虛擬世界中實現現實世界的事物。例如,超市信息化是指將實體店中的超市轉變為網上電子商務平台,通過網路來實現銷售產品的目的。企業管理信息化是指將許多線下審批簽章轉化為線上審批簽章的過程。信息化的目的是通過低技術提高效率,節約成本。

數字化是在信息化的基礎上實現的。隨著時間的積累,大量的數據存儲在我們的信息系統中。通過數據挖掘和分析,可以達到精益管理的目的。從拍拍腦袋到根據數據做出決定。例如淘寶店主,通過對銷售 歷史 的分析,知道什麼樣的款式和顏色,什麼樣的衣服價格,更適合什麼樣的用戶,這樣他們就可以推出相應的產品來增加銷售,提高利潤,節約成本。

智能是數字化的進一步延伸。它是指我們的系統或硬體,它具有某種智能,能夠智能地識別人類的需求。例如,我們的電子商務平台不僅可以提供我們想要的產品,還可以分析用戶的特點,提供用戶可能感興趣的產品。許多智能音箱和智能電視也能識別用戶的指令。當然,機器或系統的智能不是憑空產生的,而是通過學習大數據來訓練的。從這個意義上說,沒有數字化就沒有智能。

智慧是智慧的終極目標。我的理解是,這並不意味著一個特定的系統或特定的設備具有情報,而是從整個系統層面來看,具有某種情報。例如,我們經常聽到智慧城市的概念。在城市生態系統中,人、設備、網路成為一個智慧的整體生態系統。

當然,所有這些都是基於數據的。我們說數據是新的石油,人類和機器可以在數據挖掘和分析方面獲得前所未有的洞見。數據作為一種資源,也發揮著越來越重要的作用。例如,我們公司沒有 汽車 ,但它現在是全國最大的公共 旅遊 解決方案提供商。它的核心資產是數據。准確匹配司機和客戶端數據,幫助人們高效出行。例如,阿里巴巴的菜鳥網路沒有一家物流公司提供快遞服務。然而,他可以通過分析被管理物流公司的快遞數據來實現高效、低成本的物流管理。

如今,越來越多的企業將數據管理作為企業的核心資產。

在未來,數據將發揮越來越重要的作用。人們將建設信息化、數字化、智能化、智能化的美好未來。

謝謝大家閱覽 ,希望大家喜歡,歡迎一起討論!

數字化-你想查張三KPI,直接打開word Excel pdf文檔就行,不用翻閱紙質報告。。。

信息化-你想查張三KPI,在OA裡面點點滑鼠就查到了。。。

智能化-你想查張三KPI,輸入張三,評估報告自動生成,附帶參考意見。。。

智慧化-你想查張三KPI'',輸入張三,結果發現他已經由於不及格,被自動開除了。。。

信息化指的是,把真實世界的東西在虛擬世界裡實現。比如,超市的信息化是指把實體店的超市變為線上電商平台,通過網路達到銷售產品的目的。企業管理的信息化,指的是把很多線下的審批簽字變為線上的流程。信息化的目的是為了通過低技術,提高效率,節約成本。

數字化是在信息化的基礎上完成的。隨著時間的積累,我們的信息系統中保存了大量的數據。通過對這些數據的挖掘和分析,我們可以實現精益管理的目的。從以前的拍腦袋決策變為靠數據決策。比如淘寶店主,通過對 歷史 上銷售情況的分析,就知道什麼款式什麼顏色,什麼價位的衣服,更適合什麼樣的用戶,從而能夠針對性的推出相應的產品來達到增加銷量,提高利潤,節省成本的目的。

智能化是數字化的進一步延伸,指的是我們的系統或者硬體,具備了某種智能,而能夠聰明的識別人類的需求。比如我們的電商平台現在不僅能夠提供我們想要的產品,同時能夠分析用戶的特點,針對性的提供用戶可能感興趣的產品。那很多智能音箱,智能電視也能夠識別用戶的指令。當然,機器或者系統的智能不是憑空而來的,而是通過大數據學習訓練出來的。這個意義上來說,沒有數字化就沒有智能化。

智慧化是智能化的終極目標。我的理解它不是指某一個具體的系統或者具體的設備具備了智能,而是從整個系統層面,具備了某種智慧。比如我們經常聽到的智慧城市這個概念,在城市這個生態系統中,人,設備,網路,成了一個整體的生智慧生態系統。

當然,這一切的基礎都是數據。我們說數據是新的石油,對數據的挖掘和分析,人類和機器可以獲得前所未有的洞見。數據作為一種資源,也發揮出越來越重要的作用。比如我們的滴滴公司,旗下沒有一輛 汽車 ,但是是現在全國最大的公共出行解決方案商,其核心資產就是數據。通過掌握司機端和客戶端的數據達到精確匹配幫助人們高效出行。再比如,阿里巴巴的菜鳥網路,旗下並沒有一個物流公司在運快件。但是他通過對管理的物流公司的快件數據進行分析能夠實現高效低成本的物流管理。

現在越來越多的企業已經把數據作為企業的一項核心資產來管理。

在將來,數據必將發揮越來越重要的作用,人們構建信息化,數字化,智能化,智慧化的美好未來。

這是人類大腦解放的四個階段。信息化意味信息成為資源,是工業化後期階段。信息在生產和交換中的作用開始大於資本,其工具有電腦。數字化是指 社會 一切領域都數學網路化。其工具是手機。當然,手機離不開電腦,電腦離不開機器,機器也離不開土地糧食與自煞資源。數字文明代表物是智能機器管理生產與物質生活。使人的左腦思維有了助手工具。智慧 社會 更高級。即右腦也能與左腦合作發展。即人的求是邏輯思維與聯想抽象思維高度交互,認識自然和使用自然規律進入更自由狀態。智慧人有如中國文化中的神仙活動。目前開始數字文明,但資本勢力仍大於信息及智能機力。也是說剝消思想仍大於勞動創造新世界思想。21世紀斗爭現實如此。 社會 主義仍在成長階段。

如果說信息化是物理世界思維模式,那麼數字化就是通過移動互聯網、物聯網、區塊鏈、AR等這樣的數字化工具來實現更寬更廣的數字化世界。

首先 需要明確的是數字化並不是對企業以往的信息化推倒重來,而是需要整合優化以往的企業信息化系統,在整合優化的基礎上,提升管理和運營水平,用新的技術手段提升企業新的技術能力,以支撐企業適應數字化轉型變化帶來的新要求。

數字化衍生除了數據化,其是通過記錄、分析、重組數據,實現對業務的指導。這就是「數據化」。數據化最直觀的就是企業各式各樣的報表和報告。數據化是將數字化的信息進行條理化,通過智能分析、多維分析、查詢回溯,為決策提供有力的數據支撐。

利用 IT 技術迭代特性來試錯,可以說能找到最佳路徑的選擇就慢慢出來了,其他改革方法與工具根本達不到IT技術這種先天優勢(高質量和低成本),既能保證時間上的快速,又能重組企業管理要素(流程和數據)。 圖撲軟體(Hightopo) 利用數字化驅動業務變革。

隨著工業 4.0 變革的推進,逐步開始走向了利用信息化技術促進產業變革的時代,也就是智能化時代。伴隨著時代的走向,工業互聯網 和 5G 網路 逐漸揭開了帷幕,數據不再是單純的數據信息源,數據可以結合一些可視化界面作為載體,實時地反饋出這個世界的變化。

時代國家標志經濟領域的體現,信息化,資本化,數字化,智能化層域標志周期的形成是國家時代經濟的綜合。信息化資本化是產業經濟的主體,資本化數字化是商業經濟的主體,數字化智能化是生態經濟的主體,智能化信息化是國際經濟的主體。王力經濟學家。

2007年初,某位國內自動化領域的知名專家曾向本刊反映,在與業界朋友交流時經常會碰見關於「數字化」、「自動化」、「信息化」與「智能化」概念的問題和「信息化就是自動化,數字化就能代表智能化」等言論。他指出:在我國自動化學科領域里,術語研究開展不足!的確,概念界定不清,含義不明確不利於行業的 健康 、有序和規范化發展。本刊本期選登一篇專門論述「數字化」、「自動化」、「信息化」與「智能化」概念及探討四者之間區別與聯系的文章,希望能引發讀者及相關專家的探究興趣,共同推進行業名詞標准研究的進展。

我的理解信息化就是利用數字化技術(計算機或終端能識別的二進制數字等)來加工處理人類工作與生活中的各種信息,從而讓工作與生活更智慧更智能。智慧化包括智慧城市,智慧教育、智慧消防、智慧交通、智慧政務、智慧家庭、智慧 旅遊 。智能化包括智能家居、智能數碼、智能設備、智能工廠、智能終端。智慧體現在互動更方便更人性,智能化表現在更自動更便捷。

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