大數據給你的生活帶來了什麼論文

① 大數據時代給我們的生活帶來了什麼

現在，我們人人拿著一部手機，有的人甚至好幾部智能手機；我們的面前也擺著電腦，並隨時可以上網；我們面對爆炸式的信息，遨遊在信息之海，可輕松地獲取數據，來改善生活的質量，享受科技帶來的樂趣。這就是好處

② 大數據時代對個人生活的影響

最近幾年，大數據已經成為一個超級熱門的話題，幾乎所有的互聯網公司都投身於大數據的研究。自此，「大數據時代」已經來臨到我們身邊，大數據作為一種新的資源方式，正在快速的影響、改變我們的生活。大數據的本質是，通過對海量的數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，獲取更深刻的洞察力

大數據對個人的影響是全方位的，包括了「衣、食、住、行」，買衣服再也不用跑遍商場，餓了么、美團也重新定義了吃飯。當然，這些可能只是大數據時代最基礎的便利，還有更多大數據的利用方式正在開發當中。

當我們討論一個新興產品時，我們最先說起的是隨之而來的便利，目前幾乎所有關於大數據的報道都是積極的，我們也不得不承認，大數據對生活所帶來的方便實在是太多了。下面是一些大數據時代真實的例子：

1.在醫院，兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳，然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析，系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染，這使得醫生可以早期干預和治療；

2.當我們每天在公路上開車時，我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度，然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線，從而避免堵車。結合位置應用程序，還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息；

3.最新的apple watch可以達到醫療水平的監測心率，及時提醒一些我們平時注意不到的身體隱患，同時他還可以檢測到意外的摔倒，如果摔倒後因為受傷失去行動能力，手錶會自動撥打求救電話。

除了上述這些已經實現在我們日常生活當中的例子，大數據會進一步的推動移動設備的發展，對人工只能領域的發展起相當大的作業，這些未來的發展也不僅僅局限於硬體端，各種應用軟體也會變得更加智能，提供更多的便利。

剛才我門提到的只是使我們生活質量完全提升的影響，毫無疑問，大家都支持這些由大數據所帶來的便捷，甚至於希望會有更好的新技術。但是大數據所帶來的一些影響，也是不容忽視的。首當其沖的就是安全問題，在手機支付興起之前，太多的人質疑了安全問題，備受關注的安全現在一點問題都沒有，但問題往往出現在不容易被發現的地方。

譬如說，今日頭條這些互聯網公司，本身並不會生產最新的新聞，但是通過整合的方式推送到你的手上，統計你經常點開的新聞類型、關鍵詞，進一步給你推送相關的新聞，久而久之，你看的越多，他就推送的越准確，你就看的更加喜歡，所以就看的越多。突然有一天，發現看新聞花去了這么多的時間，但卻只知道這一小塊部分的新聞，別的卻什麼也不知道。

網上購物的時候，系統會自然而然的給你推薦之前你所瀏覽過的商品，只要你上次購物瀏覽的是衣服，首頁推薦自然全都是衣服，甚至於在在瀏覽其他的網頁時，彈窗廣告也全都是之前的瀏覽記錄。在弄清楚這是大數據作祟之後，往往會讓我們感到頭皮發麻。

至此，我們發現大數據所帶來的影響不全都是積極的，它同樣會帶來很多讓人始料不及的負面影響，時刻被抓取的數據一方提高了生活的質量，但是卻也像是一雙死死盯住你的眼睛，讓你失去了真正意義上的隱私。作為生活在社會群體中的個人，我們沒有能力去阻止大數據時代的到來，抵制大數據也是不理智的，正確的做法應該是辨證的去看待這個問題。

首先我們理應享受大數據帶來的便捷，不僅僅因為我們消費了，更因為我們就是大數據的提供者。吃穿，住行所帶來的問題，會因為這項新技術的出現大大減少，我們不用再多花時間在這些問題的思考上，所以更多的時間被節省了出來。更多的問題是關於被節省出的這段時間怎麼處理，可能只是想娛樂的玩會智能手機，看某音五分鍾，等自己意識到的時候，其實已經過去了一個小時。這也是由大數據這個新技術所帶來的問題，和某頭條一樣，會推送最符合你胃口的產品給你，所以得到的快感過大，根本意識不到時間的流逝。在知道了出現這這樣問題的起因之後，如何處理就不用多說了。

接著，安全問題確實需要被解決，因為我們普通人的生活越來越透明化了，一個個都變成了「透明人」，每一個行為都可能產生數據，並且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等，遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。這所帶來的問題就像科幻電影中的一樣，只要通過一個演算法和一台計算機，輸入有關你個人身份的幾個簡單關鍵詞，所有信息都被暴露給別人。那麼，對我們個人的要求就是，在可能會產生數據的時候，保證提交信息的平台，方式都是官方認可的，這樣就是我們保護自己最簡單的方式。

③ 生活中的大數據論文800字

抽屜原理和六人集會問題 「任意367個人中，必有生日相同的人。」 「從任意5雙手套中任取6隻，其中至少有2隻恰為一雙手套。」 「從數1，2，...，10中任取6個數，其中至少有2個數為奇偶性不同。」 ...... 大家都會認為上面所述結論是正確的。這些結論是依據什麼原理得出的呢？這個原理叫做抽屜原理。它的內容可以用形象的語言表述為： 「把m個東西任意分放進n個空抽屜里（m>n），那麼一定有一個抽屜中放進了至少2個東西。」 在上面的第一個結論中，由於一年最多有366天，因此在367人中至少有2人出生在同月同日。這相當於把367個東西放入366個抽屜，至少有2個東西在同一抽屜里。在第二個結論中，不妨想像將5雙手套分別編號，即號碼為1，2，...，5的手套各有兩只，同號的兩只是一雙。任取6隻手套，它們的編號至多有5種，因此其中至少有兩只的號碼相同。這相當於把6個東西放入5個抽屜，至少有2個東西在同一抽屜里。 抽屜原理的一種更一般的表述為： 「把多於kn個東西任意分放進n個空抽屜（k是正整數），那麼一定有一個抽屜中放進了至少k+1個東西。」 利用上述原理容易證明：「任意7個整數中，至少有3個數的兩兩之差是3的倍數。」因為任一整數除以3時余數只有0、1、2三種可能，所以7個整數中至少有3個數除以3所得余數相同，即它們兩兩之差是3的倍數。 如果問題所討論的對象有無限多個，抽屜原理還有另一種表述： 「把無限多個東西任意分放進n個空抽屜（n是自然數），那麼一定有一個抽屜中放進了無限多個東西。」 抽屜原理的內容簡明樸素，易於接受，它在數學問題中有重要的作用。許多有關存在性的證明都可用它來解決。 1958年6/7月號的《美國數學月刊》上有這樣一道題目： 「證明在任意6個人的集會上，或者有3個人以前彼此相識，或者有三個人以前彼此不相識。」 這個問題可以用如下方法簡單明了地證出： 在平面上用6個點A、B、C、D、E、F分別代表參加集會的任意6個人。如果兩人以前彼此認識，那麼就在代表他們的兩點間連成一條紅線；否則連一條藍線。考慮A點與其餘各點間的5條連線AB，AC，...，AF，它們的顏色不超過2種。根據抽屜原理可知其中至少有3條連線同色，不妨設AB，AC，AD同為紅色。如果BC，BD，CD3條連線中有一條（不妨設為BC）也為紅色，那麼三角形ABC即一個紅色三角形，A、B、C代表的3個人以前彼此相識：如果BC、BD、CD3條連線全為藍色，那麼三角形BCD即一個藍色三角形，B、C、D代表的3個人以前彼此不相識。不論哪種情形發生，都符合問題的結論。 六人集會問題是組合數學中著名的拉姆塞定理的一個最簡單的特例，這個簡單問題的證明思想可用來得出另外一些深入的結論。這些結論構成了組合數學中的重要內容-----拉姆塞理論。從六人集會問題的證明中，我們又一次看到了抽屜原理的應用。

④ 大數據對經濟政治生活的影響 2000字

大數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現出戰略化、資產化和社會化等特徵。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態進入到公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理範式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。本文試圖將大數據這一新概念與政府治理有機結合起來，闡述大數據時代背景下的政府治理將會發生什麼新變化，面臨哪些機遇和挑戰。
一、「大數據」概念的界定
（一）「大數據」概念的提出與發展
2008年9月4日《自然》（Nature）刊登了一個名為「Big Data」的專輯，首次提出大數據（Big Data）概念，該專輯對如何研究PB級容量的大數據流，目前正在制訂的、用以最為充分地利用海量數據的最新策略進行了探討。[1]2011年5月，EMC（全球最大的外置存儲硬碟供應商）舉辦了主題為「雲計算相遇大數據」的大會，首次拋出了「大數據」（Big Data）的概念。緊隨其後，IBM、麥肯錫等眾多國外機構發布了「大數據」的相關研究報告，2011年6月麥肯錫全球研究所發布研究報告——《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》（Big data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Proctivity）[2]，首次提出「大數據時代」來臨。此後，聯合國、世界經濟論壇也紛紛關注信息時代海量數據對社會經濟發展所帶來的沖擊，2012年5月聯合國「全球脈沖」(Global Pulse)計劃發布《大數據開發：機遇與挑戰》（Big Data for Development: Challenges & Opportunities）[3]報告，闡述了大數據帶來的機遇、主要挑戰和大數據應用。2011、2012年達沃斯世界經濟論壇將大數據作為專題討論的主題之一，發布了《大數據、大影響：國際發展新的可能性》（Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development）[4]等系列報告。
奧巴馬政府創造性地將「大數據」概念全面引入到公共行政領域。2009年，美國聯邦政府發布《開放政府指令》（The Open Government Directive），作為大數據的前奏推出了Data.gov公共數據開放網站。2012年3月，美國聯邦政府發布了《大數據研究和發展倡議》（Big Data Research and Development Initiative）[5]，正式啟動了「大數據發展計劃」，宣布將投入超過2億美元在大數據研究上[6]；同年5月，聯邦政府發布《數字政府戰略》（ Digital Government Strategy）[7]，致力於為公眾提供更好的「數字化」服務，圍繞數據進行的一系列措施在美國政府全面推進，大數據對美國政府的影響逐步顯現。
（二）大數據的概念
「大數據」作為信息社會發展的一個新生事物，目前尚處在逐漸被認識、被應用的初始階段，無論是學術界還是IT行業對大數據的理解各有側重，尚未形成一套完整的理論體現，因此很難對行進行精準的定義。維基網路將大數據定義為「所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊」[8]。全球知名的咨詢公司如麥肯錫、Gartner以及知名信息化企業如IBM等作為大數據的推崇者，更側重於從技術層面界定大數據。2011－2013年，Gartner發布了多個與大數據有關的白皮書，如「Hype Cycle for Big Data, 2012」，定義了大數據的技術生命周期，報告中指出大數據不只是一項單一的技術，而是一個概念，是一套技術。《互聯網周刊》則認為，「大數據是通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力」。[9]
⒈大數據的技術屬性
大數據在誕生之初僅僅是一個IT行內的技術術語，維基網路將其定義為「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合」，被概括為「4V」理論：
海量化數據（Volume）——數據體量巨大及規模完整性。隨著數據加工處理技術的提高，網路寬頻的成倍增加，以及社交網路技術的迅速發展，使得數據產生量和存儲量成倍增長，數據規模從TB級別躍升到PB級別。
多樣化結構（Variety）——數據類型繁多。隨著物聯網、社交網路、智能終端等的普及和應用，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等非結構化數據所佔比例越來越大。
高速化處理（Velocity）——主要表現為數據流的處理速度快。數據規模的無限擴張既對高速化處理提出了新的要求，也為其帶來了新的機遇，大數據的高速化處理要求具有時間敏感性和決策性的分析，要求能在第一時間抓住重要事件發生的信息。這一點也是大數據和傳統的數據挖掘技術不同的本質區別所在。
低密度價值（Value）——體現出的是大數據運用的真實意義所有。數據規模大並不意味著價值高，相反，這些數據間更多的表現為稀缺性、不確定性和多樣性。[10]
盡管對大數據難以明確定義，但大數據所具有的規模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）特徵被廣泛地認同。在3V基礎上，人們對大數據的第四特性有不同的看法，IDC認為大數據具有高價值性（Value），盡管這種價值更多地表現在低價值度的碎片化數據中，如何挖掘這種價值正是大數據的關鍵所在；IBM則認為大數據應該具有真實性（Veracity），真實性將促使人們利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量，從而創造更高價值（參見圖1）。[11]隨著大數據應用的深入，人們對最初的「4V」有了不同的理解和看法。2013年IBM提出了新的「4V」理論。數量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）和精確性（Veracity）。IBM認為，盡管前3個V涵蓋了大數據本身的關鍵屬性，但真實性是當前亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量，從而創造更高價值。[12]2014年，IBM發布了《踐行大數據承諾：大數據項目的實施應用》（Realizing the Promise of Big Data: Implementing Big Data Projects）白皮書，在該報告中對進一步擴展了大數據的特性，首次提出將大數據的特性由4V擴展為「Vs」。[13] 「Vs」在大數據已有特性的基礎上，增加了數據粘度（Viscosity），主要用來衡量數據流間的關聯性（resistance to flow of data）；數據易變性（Variability），主要衡量數據流的變化率；數據有效性（Volatility），主要表明數據有效性的期限和存儲的期限時長。我們認為，未來隨著大數據技術的發展成熟，以及人們對大數據應用的深入，大數據的「Vs」特性將會不斷變化和拓展。

⑤ 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革：1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲：商業變革（二）大數據時代下的變革三部曲：管理變革（三）

⑥ 大數據對我們的生活有什麼影響

大數據對我們的生活的影響如下：

1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

2、大數據技術自身不僅能夠睜敗迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個絕基信息技術的新時代。

3、物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

大數據的優點

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢等，這些都是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集，每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結並早謹果等。大數據是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門對路程交通的把控。

⑦ 圍繞大數據對經濟政治社會生活的影響兩千字

堅持權利與義務統一的原則。 堅持個人利益與國家利益相結合的原則。在我國，國家與公民個人的利益在根本上是一致的。國家保障公民個人的合法權益，尊重公民對生活方式的的選擇。

⑧ 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決；點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇；查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣？正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力；一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。