Ⅰ 使用大數據可視化平台有什麼好處
1.速度快
這里的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快，從而輕松理解數據。
2.多維度顯示數據
在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變數。易數將數據處理分為緯度和數值，支持用戶對於不同種類圖表的多維度操作顯示
3.數據的直觀展示
大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的主管和業務夥伴了解問題和未決的計劃。
4.大腦記憶能力的限制
實際上在我們觀察物體的時候，大腦和計算機一樣有長期的記憶(memory硬碟)和短期的記憶(cache內存)。只有我們在記下文字，詩歌，物體，並且一遍一遍的在短期記憶出現之後,它們才可能進入長期記憶。很多研究已近表明，在進行理解和學習的任務的時候，圖文一起能夠幫助讀者更好的了解所要學習的內容，圖像更容易理解，更有趣，也更容易讓人們記住。
5.定製數據可視化
為了深入了解某個模塊的內容，定製數據可視化不僅可以提供數據的圖形表示，還允許更改表單，省略不需要的內容，用來更深入地瀏覽以獲取更多的詳細信息。這能更好地吸引用戶的注意力，並提供更好的溝通。同時像易數還支持聯動功能，可以深入數據分析，與數據直接交互，用戶可以查看他想要的任何數據。
關於使用大數據可視化平台有什麼好處，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
Ⅱ 大數據的數據可視化是什麼樣的
DCV作為新一代數據中心可視化管理平台，讓管理人員可以清晰直觀地掌握IT運營中的有效信息，實現透明化與可視化管理，進而有效提升資產管理與監控管理的效率，實現立體式、可視化的新一代數據中心運行管理網頁鏈接
CampusBuilder (模模搭)提供了一個完整的、 網路化、 可視化的三維虛擬環境設計編輯平台，操作簡便，高效易用，用戶可使用滑鼠拖動的方式繪制各種結構及添加各種對象模型，即可立即創建數據中心機房的三維模型，還可以導入機房CAD圖紙輔助繪制，用戶可快速高效地設計數據中心機房，實現房間結構生成、裝飾調整、設備擺放和場景創建的工作，生成實際可用的數據中心三維虛擬模擬場景。
1、環境可視化
沙盤、展板、圖紙等傳統管理手段缺乏交互性，吸引力弱，信息傳遞效果不佳。Tarsier的環境可視化管理採用3D虛擬模擬技術，實現數據中心的園區、樓宇、機房等環境的可視化瀏覽，清晰完整地展現整個數據中心。同時配合監控可視化模塊，可以與安防、消防、樓宇自控等系統集成，為以上系統提供可視化管理手段，實現數據中心園區環境的跨系統集中管理，提高對數據中心園區的掌控能力和管理效率。
功能特性：
地理園區的虛擬模擬、建築外觀的虛擬模擬、建築內部結構的虛擬模擬。
2、
管線可視化
通過傳統的平面圖紙和跳線表方式難以看清密集管線的信息。Tarsier的管線可視化管理以3D可視化手段梳理數據中心日益密集的電氣管道與網路線路，讓數據中心運維人員從平面圖紙及跳線表格中解脫出來，更加直觀地掌握數據中心的管線分布及走線情況，從而快速排查及修復管線類故障，提高管線管理水平和故障解決效率。
功能特性：
園區管網3D可視化、建築電氣管路3D可視化、建築空調管路3D可視化、機房設備布線3D可視化。
3、資產可視化
數據中心內設備資產數量龐大，種類眾多，傳統的列表式管理方式效率低、實用性差。Tarsier的資產可視化管理模塊採用創新的三維互動技術實 現對數據中心資產配置信息的可視化管理，可與各類IT資產配置管理資料庫集成，也支持各種資產台賬表格直接導入，讓呆板的資產和配置數據變得鮮 活易用，大大提升了資產數據的實用性和易用性。
功能特性：
分級瀏覽可視化、設備上下架3D可視化、全設備虛擬模擬、快速模糊查詢、強大模型庫支持。
4、容量可視化
傳統管理軟體對機房容量情況缺乏有效的信息檢索手段，查詢困難。Tarsier的容量可視化管理模塊提供以機櫃為單位的數據中心容量管理，以樹形結構和3D可視化展現兩種方式全面表現機房和機櫃整體使用情況，對於空間容量、電力容量、承重容量等進行精確統計和展現，幫助運維人員高效的管理機房的容量資源，讓機房各類資源的負荷更加均衡，提升數據中心資源使用效率。
功能特性：
地理園區的虛擬模擬、建築外觀的虛擬模擬、建築內部結構的虛擬模擬。
5、監控可視化
監控可視化管理整合數據中心內各種專業監控工具（如動環監控、安防監控、網路監控、主機監控、應用監控等），把多種監控數據融為一體，建立統一監控窗口，解決監控數據孤島問題，實現監控工具、監控數據的價值最大化。同時，基於T3D圖形引擎強大的可視化能力，提供豐富的可視化手段，扭轉由於二維信息維度不足而導致的數據與報表泛濫狀況，切實提升監控管理水平。
功能特性：
門禁監控集成、視頻監控集成、消防監控集成、環境監控集成、配電監控集成、製冷監控集成、設備統一告警展示。
6、演示可視化
PPT介紹、動畫錄像等傳統匯報方式枯燥單調、真實感不強。Tarsier的演示可視化管理藉助T3D圖形引擎提供的虛擬線路和可視化展示等強大功能，滿足數據中心基礎設施多樣化的展示需求，如邏輯關系表達、模擬氣流、PPT整合、自動巡檢及演示路線定製等，用戶可以在平台中製作內容豐富、生動多彩、圖文並茂的數據中心介紹和演示內容，以耳目一新的形式展現數據中心的方方面面，有力提升數據中心整體形象，充分體現數據中心管理水平。
功能特性：
PPT演示匯報管理、日常工作視角管理、動畫線路管理。
Ⅲ 城市交通大數據可視化解決方案
作者 | 網路大數據
如今，城市交通擁堵狀況日益嚴重。雖說智能交通布局在不斷地完善，但交通管理仍舊收效甚微。數據獨立存儲難以融合應用、數據內在規律難尋、數據缺乏深度挖掘等諸多問題，其困難重重，該如何解決呢?不妨看看城市交通大數據可視化解決方案吧！
交通動態看得見，交通管理更簡便「大數據可視化」能夠將城市運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現，通過貼合實戰，從感官、操作、應用及數據四個維度解決交警個性化需求，構建業務場景深度應用，從而打通數據到決策的最短路徑。交通管理者可以根據實戰場景，利用各類圖表、趨勢圖、視覺效果將龐雜枯燥的數據展現出來，進而深度挖掘內在數據規律，以此指導決策，助力城市交通健康的發展。
系統架構分明，場景動態清晰通過前端感知系統，實時獲取城市交通動態信息。將各個子系統的數據錄入數據可視化平台進行融合、分析後，呈現出不同場景下的交通信息個性化視圖，從而為城市交通的管理和調控提供指導依據。
01強大的數據源整合能力
數據接入靈活多變，支持靜態數據、API、資料庫、本地數據四種數據對接模式，其中資料庫類型支持主流的MySQL、Oracle、MPP，滿足龐大、繁雜、多樣數據的集中匯聚展示，從而實現不單單是海量數據表面的業務處理而是通過清洗雜亂數據，優化數據結構來進行深層次的信息挖掘，發現數據的真正含義。
02豐富的圖表組件搭建工具
提供豐富多樣化的圖表組件工具，支持包括圓餅圖、極區圖、地圖、柱狀圖等超過1100項效果配置，用戶可以根據實際應用需求進行組合使用。通過結合大屏形成的組件搭配展示給人一種視覺沖擊，不僅僅是簡單的把數字用圖表表示，而是幫助用戶，發現數據背後的規律。
03多樣化的場景模板
數據可視化平台提供多種應用場景模板，合理運用搭配色彩、布局以及組件，解決用戶設計難題。簡單的修飾即可使用，業務全景一目瞭然。
04圖形化的編輯界面
用戶也可以通過友好的圖形化編輯模式完成樣式編輯和數據配置，創建屬於自己的個性化需求模板，並且可以進行分享，無需編程能力就能輕松搭建可視化應用。
數據可視功能強大，應用場景遍地開花從多個角度進行日常路網運行監測與協調管理、交通警情分析研判、重點人車管理，以滿足常態下交通監測監管、應急狀態下協同處置指揮調度的需要，滿足交通行業各個場景的應用需求。
01交通態勢可視化
通過對多項核心交通數據進行分析，實現交通態勢評估，輔助交通管理部門依據交通評估結果動態跟蹤、監測擁堵狀態和預測變化趨勢，為交通規劃、交通優化的提供量化指標依據。
02設施運維管理
可視化運維基於系統中各種設備的運行狀況，能及時直觀的反映故障點位信息，包括設備在線情況、完好率以及設備故障類型，幫助運維人員解決問題、提高效率，讓運維由繁化簡，更加有效的保障智能交通系統的順暢運行。
03重點車輛管控
通過構建重點車輛管控場景，可以幫助用戶直觀的了解到區域內所有重點車輛的類型和數量以及發放的通行證數量，實現對嫌疑車輛、布控車輛、涉案車輛、重點車輛等黑名單車輛實時監控告警強化交通管控力度。
04交通事件研判分析
針對歷史交通流、交通違法、交通事故等數據進行分析匯總整合、專題化分析，達到科學細化管理目的，為交通管理部門在交通組織、警力部署、設備布設等方面的優化提供決策依據。
以上便是城市交通大數據可視化解決方案的有關介紹。
該方案不僅打通了各交警業務子系統間的數據壁壘，將交通大數據真正的價值發掘出來;更以豐富的視圖展示滿足了實戰應用數據可視化場景需求，交通管理部門可通過清晰可視的交通動態圖進行車流管控及警力調度，為城市交通的管理與健康發展帶來極大的改善。
Ⅳ 如何實現大數據可視化
1.考慮用戶
管理咨詢公司Aspirent視覺分析實踐主管Dan Gastineau表示，企業應使用顏色、形狀、大小和布局來顯示可視化的設計和使用。
Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量，但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小，即在咨詢團隊成員想要強調的地方。
2.講述連貫的故事
與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀錶板講述連貫的故事。MicroStrategy產品管理高級副總裁Saurabh
Abhyankar說：「儀錶板就像一本書，它需要考慮讀者的設計元素，而不僅僅是強制列出所有可訪問的數據。」儀錶板的設計將成為推動部署的因素。
3.迭代設計
應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移，數據探索會引發新的想法和問題，而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。
從你的受眾徵求並獲取反饋意見可改善體驗。谷歌雲端數據工作室首席產品經理Nick
Mihailovski表示，快速構建概念、快速獲取反饋意見並進行迭代可更快獲得更好的結果。另外，還可將調查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助於目標受眾。
4.個性化一切
應確保儀錶板向最終用戶顯示個性化信息，並確保其相關性。並且，還應確保可視化在設計上反映其所在的設備，並為最終用戶提供離線訪問，這將讓可視化走得更長遠。Mihailovski說，通過精心設計的互動式可視化來吸引觀眾以及傳播數據文化，這會使分析具有吸引力和富有樂趣。
5.從分析目標開始
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：「人們通常會採用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然後試圖使其數據相匹配。」對於大數據項目的可視化，簡單的表格或條形圖有時可能是最有效的。
Ⅳ 數據大屏可視化有什麼用
大數據時代，人們不僅講究以事實說話，更願意以數據說話。到底該如何更直觀地展現數據，讓使用者去作出正確決策或行動、幫助使用者發揮數據本身的價值？在此背景下，數據大屏可視化應運而生。
數據大屏可視化有什麼用？
在數據的獲取、儲存、共享和分析中， 數據可視化 尤為重要。
數據可視化主要旨在藉助於直觀的圖表、圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。其本質是視覺對話，通過將數據分析技術與圖形技術結合，作為一種表現形式來清晰有效地對分析結果信息進行解讀和傳達。
而 數據大屏可視化 ，說白了就是數據可視化的一種展現形式，通過將數字背後的業務前景問題進行羅列總結，凸顯有效途徑的有效數字，以大屏可視化的方式，將林林總總的數據最終以圖表的方式呈現，達到分析業務行情和發展的作用。
可以說通過大屏展現出來的不再是簡單的數字分析報告，而是直接分析業務前景的結論。
為什麼需要數據大屏可視化？
隨著社會信息化的高速增長，數據大屏已經在很多商業領域彰顯價值，比如會議展廳、園區管理、城市交通調度中心、公安指揮中心、企業生產監控等重要場所。
相對於傳統的可視化工具開發出來的圖表和數據儀表盤，如今的可視化大屏，搭載地理軌跡、飛線、熱力、區塊、3D地圖/地球，多圖層疊加等技術，能更加生動友好地活化數據，同時也能結合豐富的交互功能和實時性，讓數據開口說話，傳達出超出其本身的信息。
大屏信息量的高度集中，能夠多方位、多角度、全景展現各項指標，實時監控，動態一目瞭然。
當前很多企業都有面臨「信息孤島」問題，各部門各平台數據信息無法實現融合、信息共享，不能進行相關系統的系統聯動，使之在日常工作效率難以提高。
相比於傳統圖表與數據儀表盤，數據可視化監控大屏幕，可以打破數據隔離，通過數據採集、清洗、分析到直觀實時的數據可視化，即時呈現隱藏在瞬息萬變且龐雜數據背後的業務洞察。
通過互動式實時數據可視化大屏來實時監測企業數據，洞悉運營增長，助力智能高效決策。
大屏數據可視化的過程
1
確認需求
以能夠解決實際問題為目的，認真確認展示的主題、具體展示內容、各部分內容用到的圖表類型、大屏的物理環境和使用環境、使用人群、觀看人群等。
2
准備數據
對大屏所需的數據進行認識、研究、收集和整理，同時創建業務需求使用的數據集等，要避免數據堆砌的情況，要令大屏每一處數據展示都有意義。
3
視覺、交互設計
設計整個大屏的背景圖、布局、配色、元素細節、動態交互效果等，完成後將已經准備好的數據整合到可視化系統中去。但這並不是最終的步驟，最終大屏可視化系統中的數據想要維持長久有效，還需要通過檢查測試的手段，得到不斷的驗證。
4
檢查測試
設計、組件數據接入等過程都完成後，需要檢查在內容、風格、實現上是否能夠滿足應用需求，並完成後續內部檢查、現場測試、試用評審和修改完善等內容。
如何跳過復雜的開發設計過程？
數據可視化大屏真正的核心在於與用戶交互的環節，通過數據可視化分析師的精心分析策劃，來製造出真正符合客戶需求、恰當的規劃數據頁面。
通過大屏，我們能看到設計樣式，指標數據，但仔細想想，其實人們關心的從來不是數據，數據不是重點，只是一種達到目的的手段，人們更關心的是數據背後的意義。
奧德塔大數據應用分析平台堅持「所見即所得」的設計初衷，通過完善的圖形界面與簡單的拖曳操作，即可完成復雜的數據計算、可視化圖形的快速生成與配置、互動式的數據探索以及分析報告的布局與設計。
奧德塔大數據應用分析平台在易用性方面進行了大量的探索，旨在降低工具操作的復雜度，提供人人都是數據分析師的自助式數據探索工具，讓沒有數據分析專業背景的業務人員在拖曳點擊之間，即可快速發現數據中蘊藏的價值，充分釋放企業的數據分析活力。