從大數據和Java技術本身的關系來說,完全可以兼顧學習。Java作為一門編程語言,可以用來做很多工作,大數據開發屬於其中一種。
一、現狀
1、java是編程語言,目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開始臃腫起來,已經出現人才溢出狀態。
2、如衡大數據經過2016/2017年的高曝光,2018年開始進入大數據年,各大中小企業開始大數據部門,人才缺口不斷增大。
二、未來
1、java是編程語言,未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位,並不好說。
2、大數據的應用范圍廣,不但覆蓋全行業,還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持,離開大數據人工智慧將無法智能。
綜上所述:java目前算是主流,可以多學幾門語言,技多不壓身,百利而無一害對於開發;大數據的這個方攔唯向,不會消失,只會隨著技術的發展更加智慧性。所以從未來發展的趨勢來看,產業互聯網將是一個重要的發展方向,產業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智慧等相關技術,因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。
Java的發展方向:
Web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。
Java的就業情況:
Java作為傳統的編程語言之一,市場常青,常年都有新人加入,這幾年的發展之後,初級崗位趨於飽和,供大於求,競爭稍顯慘烈。
Java開發薪資:
有經驗的Java開發,薪資在10-30K的為普遍情況,初級崗位5、6K的也不在少數。
大數據的就業方向:
大數據開發、數據分析、數據挖掘、大數據演算法、數據架構等。
大數據的薪資狀況:
大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K,初級入門的大數據開發,薪資也都在8K以上。
大數據應用行業領域:
營銷、金融、簡橡培工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅遊等等,大數據是真正的覆蓋全行業,越往後發展,數據的重要性會更加受到重視,可以說未來所有的行業都需要大數據的支撐。
② 學Java的人太多了,現在學Java還好找工作嗎
Java技術無處不在。無論是手機軟體、手機游戲還有電腦軟體等,只要你使用到的電子產品就會碰到和Java有關的東西。前景廣闊、市場需求大,可選擇的崗位種類多。Java技術具有卓越的通用性、高效性、安全性和平台移植性,可跨平台應用到不同的領域,就業范圍非常廣。
縱觀今年的招聘市場,Java依舊是當仁不讓的霸主!即便新興語言層出不窮,它依然巋然不動。隨著物聯網、大數據等新興領域的不斷發展,在未來,Java也將繼續流行。
IT行業的發展大家有目共睹,近些年也有不少人員湧入編程行業,大家學習一門編程語言,最終目標就是找一份高薪的工作,可以說,Java便是一個不錯的選擇。
蝸牛學苑的Java課程一共是四個階段需要將近六個月的時間。從JavaSE,到JavaWeb,到JavaEE,從底層原理再到高級應用,從分布式到微服務,涵蓋Java開發核心技術。
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③ 大數據開發和java開發哪個前景更好
java是計算機的一門編程語言,可以用來做大數據歲薯擾開發,java作為最廣泛使用的編程語言,發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術,還有很大的發展空間。總的來說,二者的前景都值得看好。
java是一種語言,而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業,需要掌握的技能比較多,而且,java是必須要掌握的,舉個簡單的例子:做大數據的工作需要永達hadoop,而hadoop就是通過java語言實現的。
java的學習和大數據的學習,java屬於純開發,而大數據更重視數據邏輯關系,更接近於實際的應用,並且都屬中大型項目,對於商業、數據等各方面都有較深關聯性,可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。
一般學java的不一定能做得了大數據,然後學大數據開發的,在一定程度上是能做java的,只不過既然大數據的薪水高,工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越,很少有人願意再去選擇做java開發。
綜上所述,java大數據就是升級版的java,學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎,那麼也可以從java開始學習,逐漸做到大數據,薪資會更高。
大數據行業人才稀缺,市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬,而實際上整個行業人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。而且,大數據覆蓋各行各業,應用領域十分廣泛。
大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展,而大數據也是這些新興技術的基礎,未來大數據還將成為全行業的基石。
大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業,而大數據作為IT行業的新寵,高薪也是很常見的。目前,大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右,非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的,所以說大數據也是個高薪的職業。
④ 33歲的java開發要不要轉物聯網
33歲的java開發要不要轉物聯網?
33歲,如果還是在職的狀態,我覺得還是要慎重考慮,畢竟轉行意味著要學習新的知識,還是大數據,個人的學習精力也會下降,比較好的方式就是邊工作邊學習,即使是轉行失敗了也不會有太大的損失;如果已經是離職的狀態,既然下定了決心的話就要有一定的學習計劃,努力學習,33歲轉行大數據也不是不行,只不過付出的可能要更多一點;
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了解到題主之前是IT專業,並且在自學Java知識,所以在計算機方面的學習上會佔一些優勢,只要找到合適的,正確的學習方式,學成大數據不是問題;還有就是考研的問題,如果想直接就業其實不用考慮考研的問題,如果想要對自己的學歷進行一個提升,也可以選擇考大數據方向的研究生。
大數據的發展方向
一、物聯網
物聯網作為新一代信息技術重要的組成部分,是信息化時代重要的發展階段,其用途也是非常的廣泛,比如涉及到的領域有智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、智能消防等等多個領域;
二、智慧城市
智慧城市則是指藉助各種信息技術或者是創新理念,集成城市的組成系統和服務,提升資源的運用效率,對城市的管理以及服務進行優化,改善市民的生活質量;
其實對於智慧城市的定義還余尺掘是比較廣泛的,在國際上,將其認定為是新一代信息技術支撐,其應用的范圍也是非常的廣泛;
三、增強現實與虛擬現實
現實技術簡稱AR,這種技術的目的就是在屏幕上將虛擬的世界套在現實世界中並與其進行互動,早在1990年就已經提出;該技術在尖端武器、數據模型可視化、虛困脊擬訓練等等領域有著廣泛的應用,預期在未來現實中的用途會更加的廣泛;
虛擬技術就是我們熟知的VR,是一種能夠創建和體驗虛擬世界的計算機模擬技術,是利用計算機豎核技術生成的一種互動式的三維動態視景,涉及的領域也是比較廣,比如有電視會議、網路技術和分布式計算技術;
四、區塊鏈技術
也被稱為是分布式賬本技術,是一種互聯網資料庫技術,其主要的特點是去中心化,公開透明,使每個人都可以參與資料庫的記錄;其用途范圍有藝術行業、法律行業、開發行業等等,尤其是在金融行業的應用,能提高傳輸和交易的安全性。