醫療大數據知識產權保護

1. 我國將加快建立數據知識產權保護規則，這會帶來哪些改變

我國將加快建立數據知識產權保護規則，這會帶來改變對於知識產權意識和知識產權人民合法行為的有效保護，能夠讓人們意識到對於知識產權自身重要性。

因此對於目前有關知識產權的保護規則和政策調整，是非常有必要能夠滿足人們合法需求。

2. 信息時代:靠大數據運用和保護知識產權

這是一個信息時代，一個因信息互聯而變得「無國界」的時代。在這樣的時代，數字內容的生產方式被改變。在9月10日下午舉行的一場分論壇上，與會嘉賓和台下觀眾共同探討了「信息時代的知識產權」這一新議題。
「知識產權是一種靈活的工具，使用技術的人越多，其市場越大。各國大都有自己的知識產權保護體系，但在信息化和數字化時代，知識產權是國際化的，存在於全球價值鏈中。這並不是件壞事，因為各國可以更方便地攜手解決一些難題，使價值鏈中的各個環節發揮更大效用。」世界知識產權組織總幹事、全球議程理事會創意經濟議題組專家高銳表示。
在中國國家知識產權局局長申長雨看來，信息時代既給知識產權帶來了挑戰，也注入了活力。「電子商務發展促成交易井噴後，帶來了更多的侵權問題，知識產權越來越呈現出線上線下結合的特點，這是新的挑戰。但是，中國信息領域的專利申請量連續多年排名靠前，為知識產權業務的開展提供了新平台，縮短了審批時間，這又是活力來源。」
「在信息時代，很多商業模式是由第三方平台建立的，在這種情況下，很難界定IP的價值是屬於創辦人還是第三方。比如，在社交媒體上發布的原創照片，每一次轉發的過程都涉及知識產權保護，這是個很復雜的問題，對每個人來說都是挑戰。」東軟集團股份有限公司董事長兼首席執行官劉積仁持有這樣的觀點。
對中小企業而言，信息時代知識產權的保護是否更具挑戰？
岡薩雷斯·拉雅是國際貿易中心的執行主任，她認為全世界正處於持續創新當中，這是一個沒有終點的過程。「在全球企業總數中，中小企業佔到了70%至80%，這些企業也要通過基於互聯網創新獲得更多資金和更好的市場。所以，相關部門就要幫助其降低知識產權保護成本，簡化申請流程，尤其是在跨境電子商務的模式中。」
有觀眾在現場提到微信平台可以追蹤原創作品使用情況的案例。申長雨表示，這是一種符合信息時代特徵的知識產權保護手段。「互聯網上侵權事件的特點是發生得快、消失得快、擴張得快，誰是侵權人難以界定。這也就要求我們必須研究互聯網環境下保護的利益平衡，必須加強國際合作、研究新技術。同時，在加強司法保護之外，還要重視行政保護，發揮其便捷高效且成本低的優勢。」
當然，這是一個信息的時代，更是一個大數據的時代。在回答《經濟日報》記者關於大數據如何助力知識產權保護的問題時，申長雨說，2014年國家知識產權局共受理發明專利申請92.8萬件，涉及的數據浩如煙海，要想從中找到有用的信息和潛在的發展點，必須運用大數據來挖掘、處理、整合。同樣，政府可以藉由大數據決策重大科技經濟活動，企業可以藉由大數據布局市場、指導產品研發，高校可以藉由大數據確定科研方向、提高科研效率。「保護和運用是知識產權發展這輛汽車的『驅動輪』，大數據也可以讓這輛車跑得更快。

3. 醫療人工智慧的要素是

1.數據

醫療人工智慧系統需要醫療大數據作為基礎，通過機器學習等技術形成一定的智能，用來提供輔助診斷和輔助治療的功能。

醫療大數據主要包括醫學教科書、病歷尤其是針對某類疾病的病歷、數字化醫療影像、學術論文等。

對於醫學影像人工智慧系統來說，則是需要數字化影像數據，包括CT、MRI、超聲、病理等影像數據，作為機器學習的原料。

因為病歷數據、數字化醫療影像數據等屬於醫院的知識財產，所高族以人工智慧系統的知識產權歸屬原則和管理方法，需要在實踐中不斷探索。

3.人工智慧平台的計算能力

構建一個算力強大的計算平台是人工智慧開發成功的根本要素之一。因為深度學習中需要非常巨大數量的數據輸入給訓練模型，訓練模型則需要進行巨大規模的運算來訓練模型使其具有智能，所以戚念遲人工智慧平台的計算能力(算力)是其成功的一個關鍵要素。

目前，人工智慧計算平台主要使用GPU晶元，醫學影像人工智慧系統更是依賴於GPU來進行訓練和學習。也有一些AI系統使用CPU、FPGA、高性能處理器(TPU)等晶元。

4. 山東省健康醫療大數據管理辦法

第一條為了促進和規范健康醫療大數據應用發展，提升健康醫療服務水平，滿足公眾健康醫療需求，培育經濟發展新動能，根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國網路安全法》等法律、法規，結合本省實際，制定本辦法。第二條本省行政區域內健康醫療大數據的採集、匯聚、存儲、開發、應用及其監督管理等活動，適用本辦法。

本辦法所稱健康醫療大數據，是指在疾病防治、健康管理等過程中產生的，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的健康醫療數據集合，以及對其開發應用形成的新技術、新業態。第三條健康醫療大數據活動應當堅持政府主導、開放融合、創新驅動、安全可控原則，嚴格遵守生物安全、網路安全等法律、法規，依法保守國家秘密、商業秘密，保護個人隱私以及維護信息安全。第四條縣級以上人民政府應當將健康醫療大數據開發應用納入國民經濟和社會發展規劃，組織制定、實施有利於健康醫療大數據創新融合發展和人才培養的政策措施，構建健康醫療大數據產業鏈，探索「互聯網＋醫療健康」服務新模式，推動健康醫療產業規范有序發展。第五條縣級以上人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門負責健康醫療大數據的統籌協調、監督指導、組織實施工作，網信、公安、醫療保障、葯品監督管理等部門在各自職責范圍內做好相關工作。

健康醫療大數據管理機構根據省人民政府的授權，承擔健康醫療大數據的日常管理等工作，並可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、運營、維護和使用健康醫療大數據平台。第六條政府有關部門、醫療衛生機構和健康服務企業應當按照健康醫療大數據資源目錄和相關標准規范，依法開展數據採集。

健康醫療大數據資源目錄由省人民政府衛生健康主管部門會同醫療保障、葯品監督管理等部門編制，報省人民政府大數據主管部門備案。

健康醫療大數據資源目錄由基礎信息、公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品管理、新型業態等組成。第七條政府舉辦的醫療衛生機構和國有健康服務企業，應當依法將其提供服務產生的健康醫療相關數據匯聚到健康醫療大數據平台。

鼓勵前款規定之外的數據生產單位，將其產生的健康醫療數據匯聚到健康醫療大數據平台。

法律、法規對個人隱私和個人信息保護另有規定的，依照其規定執行。第八條省人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門應當會同有關部門，建立健康醫療大數據共享開放機制，明確共享開放的具體規定和評估機制。

縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當採取措施，推進健康醫療大數據平台與醫療衛生機構建立共享機制。第九條健康醫療大數據管理機構應當通過政務信息資源交換共享平台為有關行政機關提供數據共享服務。

健康醫療數據屬於政府信息和政務數據的，依照《中華人民共和國政府信息公開條例》《山東省電子政務和政務數據管理辦法》的規定執行。第十條健康醫療大數據管理機構應當按照下列規定對健康醫療大數據進行分類管理：

（一）對涉及商業秘密、個人隱私或者依據法律、法規規定不得開放的健康醫療數據，列為不予開放數據；

（二）對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的健康醫療數據，列為有條件開放數據；

（三）其他健康醫療數據，列為無條件開放數據。

對列為不予開放數據和有條件開放數據的，應當在相應的清單中列明法律、法規等依據。第十一條對無條件開放數據，公民、法人和其他組織可以通過健康醫療大數據平台獲取。

對有條件開放數據，由健康醫療大數據管理機構與數據使用單位簽訂數據使用協議後進行定向開放。協議應當明確數據的使用范圍、條件、數據產品、保密責任和安全措施等內容。

對不予開放數據，經相關權利人同意開放或者依法進行脫敏、脫密等技術處理後，可以進行開放，但法律、法規另有規定的除外。第十二條依法獲得數據使用權的數據使用單位應當依照法律、法規規定和協議約定進行數據應用與服務技術研發，保證數據安全，其依法獲得的數據開發收益受法律保護。第十三條縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當充分利用健康醫療大數據平台，構建「互聯網＋醫療健康」服務模式，推進網上健康咨詢、預約診療、檢查檢驗結果互認和臨床科研數據整合共享，發揮優質醫療資源引領作用，推動覆蓋全人口全生命周期的預防、治療、康復和健康管理一體化電子健康服務。

5. 如何利用大數據對企業知識產權進行保護

中國知識產權行業的大數據主要應用到以下幾個方面：商標、專利、版權的基回礎檢索；專利答撰寫；知識產權數據分析與競爭分析等；知識產權評估、質押和金融等方面的應用。
在商標、專利、版權的檢索過程中，知識產權申請總量和申請過程產生的海量數據資源，為大數據在知識產權檢索應用上提供龐大的數據基礎，同時隨著知識產權基礎申請井噴式的增長，傳統依靠人工方式檢索知識產權相似性的難度越來越大，工作強度也越來越大，大數據人工智慧可以做到類機械性的工作，進行有效的數據清洗和數據比對，並逐步完成機器學習和提升的功能。