❶ 用雲教學大數據實現課堂教學與診改智能化 講座怎麼樣
要改革課堂教學，就應在教學活動中重視以人為本，在新課標的引導下回建立起開放的、民主的、活答躍的新型課堂教學模式，帶給學生愉悅的學習感受，消除學習的焦慮感和緊張感，最大限度地挖掘學生的潛能，調動學生學習語文的積極性。從而激發其學習熱情,如何調動起學生的學習積極性呢?
一、努力提高教師自身素質，建立融洽的師生關系。
二、重視教育評價，激發學生的成就動機。
三、運用多種教學方法，培養學生的學習興趣。
四、改變課堂消極心理狀態，培養學生必勝的信念。
總之,語文教學工作既是傳道,授業,解惑,又富有樂趣.在教學中尊重、理解、寬容的對待學生，感化學生，滿懷信心的期待他們會取得進步，同時注重給予積極科學的評價，注重教學方法的探索，用多種方法激發學生學習興趣，誘導全體學生參加到課堂教學中來，才能使學生始終保持學習語文的積極性和主動性。
沒有大數據的支撐，那就不是智能化教學。
獨創的教學大數據報告，三大精準數據的強力支撐，迅速提高教學效率，教學成 果穩步提升！
❷ 大數據三分鍾演講稿範文
大數據三分鍾演講稿範文(一)
大數據，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
Facebook
中國的大數據
大數據的特點：
具體來說，大灶野數據具有4個基本特徵：
一是數據體量巨大。網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過
1、5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
演繹歷史僅需133天
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，
更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。
數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
有用數據僅為3600分之一面臨大數據時代的到來，你准備好了嗎?
大數據時代到來
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
進入20XX年，大數據(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
2、數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。正如《紐約時報》20XX年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」
大數據應用案例：
1、醫療行業
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
2、能源行業智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭困敗安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這汪辯顫個預測後，可以降低采購成本。
3、通信行業
電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情，結合自己的經歷，移動推出夜間流量包。
4、零售業
零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
大數據三分鍾演講稿範文(二)
既然說到大數據，就得先了解大數據地定義。什麼是大數據。試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什麼呢?那麼就先來看一些官方網站給出的大數據的定義。
為導出對事業起作用的數據。對於大數據商務有目的性的定義：「利用大數據解決經濟和社會的問題。提高業務附加的價值。或者是支援事業」大數據不只指它的規模是多少，還有這些數據是由那些數據構成的，還有可以怎樣利用大數據。由此是與到現在的系統是不同的。 用被賣出的數據基礎管理工具或者是到現在為止處理數據的應用程序，來處理巨大困難的復雜數據集合，這樣的詞語。
再來看兩個中文的。
那麼大數據到底是啥。其實就是很多數據。它是把很多信息用數據的方式儲存起來，然後不斷累積，一直到這些數據大的沒辦法用簡單進行利用。大數據並不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20%的大腦，如果剩餘80%大腦潛能被激發出來，世界會變得怎樣?在企業、行業和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數據(甚至更少)，如果剩餘80%數據的價值激發起來，世界會變得怎麼樣呢?特別是隨著海量數據的新摩爾定律，數據爆發式增長，然後數據又得到更有效應用，世界會怎麼樣呢?發揮想像去思考一下。
那麼大數據是怎麼形成的呢?
以前我們關注的都是交易系統和業務系統產生的數據，通過數據倉庫去分析展現，其實終端，尤其是個人各種流水操作，例如購買物品清單，上網瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關注，而大數據時代，更多的是關注這些大量的數據，期望分析這些數據來發現價值，因此大數據其實以前在系統，終端，個人等等都在產生，只是沒有加以利用而已，現在要分析這些數據從中發現價值。這才是大數據形成的原因和意義。數據再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價值的。中國的航班晚點非常多，相比之下美國航班准點情況好很多。這其中，美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間，這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇准點率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升准點率。這個簡單的方法比任何管理手段(如中國政府的宏觀調控手段)都直接和有效。
先說一下這個列印的課本，它裡面舉了兩個例子。對於福島核電站的事，以及對於便利店的優勢，都是利用了大數據。比如說超市，要進好多貨，然後有的買的人少可能就堆積，即使減價處理也不一定能賣得掉，從而造成虧損。那麼便利店，就會根據平時周圍生活的人們來選擇性的進貨。在上班族公寓附近就多進快餐，在老年人或者中年人多一點的地方，就進一些生活用品。對於福島核電站，如果將監測核電站的信息及時收集，並且分析就可能發現它有問題，可能會泄露，進而去解決問題避免損失。這就是預測未來可能發生的事故，這樣的話可以有效的避免。再比如說，天文學家們研究天體的運動軌跡，發現更多的行星。將這些數據收集在一起就是大數據，對這些數據分析整理，就有可能計算出，未來某個行星可能會撞上地球。然後採取一些必要的措施，來將這種毀滅性的打擊消除。如何認清現在呢?比如說在醫學上，通過醫療設備對細胞進行觀察，並根據其他測試進而推測出該細胞是不是癌細胞。如果把判斷的依據變成數據化，輸入到電腦中，並且再賦予她一定的學習能力，比如給他一個癌細胞，他會記住這些細胞的特徵，久而久之，他的准確度會越來越高。在醫學上的作用也會越快越明顯。這就是對他的應用進行簡單的了解。之後趙飛會更深入更仔細的講一下這方面的內容。
那麼，大數據對我們帶來的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個醫學的例子。研究出的機器會讓診斷癌細胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠逐漸自動化一樣，工人失業會
很嚴重。如果你是一匹馬，那麼你肯定不喜歡工業革命。
接下來說一下大數據現在面臨的難題，就是如何利用好這些大數據，進而為人們服務，造福我們。就個例子就拿LSST來說。他是一個廣域的天文望遠鏡，是由多個國家參與研發，現在在智利的一個山上，20XX年開始動工，並在20XX年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈20XX萬美金和1000萬美金給LSST計劃。LSST計劃至今仍尋求美國國家科學基金會能撥發將近4億美金的贊助費。。它每三天可以拍攝整個天一次。到20XX年，它會搭載一個超級數碼相機，拍攝出的照片達到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來。LSST的照相機每年要拍攝超過人員所能分析的超過20萬張影像。如果利用好了這些數據會是很大的一筆財富，但是目前還沒有一個很有效的解決方法。沒有那麼多人力能去分析它，也沒有那樣的設備直接分析。所以這堆數據就是沒用的數據，沒有價值的。所以大數據是很有潛力的一門科學。接下來跟大家一起看一段TED的演講視頻。
演講人是肯尼斯-庫克耶《經濟學人》數據我，曾任職於《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關系協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。對大數據有很深的研究，聽一下他是如何評價大數據的。看完這個演講之後，在有請趙飛帶來對大數據更深入的認識。
❸ 雲計算大數據培訓需要學習什麼
雲計算大數據培訓需要學習的內容：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎專、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、屬歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
學習大數據不是一朝一夕的事情，想要學好大數據可以看口扣丁學堂的視頻，希望對你有幫助。
❹ 大數據與雲計算應該怎麼學
學習大數據必須掌握的技術
Hadoop
高效、可靠、可伸縮的Hadoop——能夠為你的數據存儲項目提供所需的YARN、HDFS和基礎架構，並且運行主要的大數據服務和應用程序。hadoop擅長日誌分析，facebook就用Hive來進行日誌分析。
Hive
Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。hive的工作模式是:提交一個任務，等到任務結束時被通知，而不是實時查詢。相對應的是，類似於Oracle這樣的系統當運行於小數據集的時候，響應非常快。它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化載入（ETL）——這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。
難易程度分析：
Spark
Spark使用簡單，而且可以支持所有重要的大數據語言，如Scala、Python、java、R等。同時，它還擁有強大的生態系統，且成長迅速，對microbatching/batching/SQL的支持也很簡單。最重要的是，Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapRece的演算法。
Python
Python的特點是面向對象的解釋性的腳本語言，支持多態、繼承等高級概念，在Python里使用OOP十分容易 沒有C++、Java那樣復雜。Python的使用是完全免費的，同時對用戶的提問提出快速的支持。
大數據的基礎知識，科普類的，自己去買本書就行了，大數據時代這樣的書很多介紹的大數據的。
另外大數據的技術，如數據採集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現。
當然一些大數據的一些基礎知識，比如java和hadoop等等，這個基本得自學。大學裡面最接近這些的也就是計算機類專業。
雲計算的話，需要學習的知識應該包括但不限於：1、網路通信知識，包括互聯網基礎建設相關的所有知識；2、虛擬化知識，應該了解硬體運行原理以及虛擬化實現技術；3、資料庫技術；4、網路存儲技術；5、網路信息安全技術，最起碼得明白什麼是iso 17799；6、電子商務；7、容災及備份技術；8、JAVA編程技術；9、分布式軟體系統架構。。。
雲計算大數據培訓這一塊的話，只有兩種方式可以去學習，其中一種是自學，那麼自學的話，自己要給自己編一個大綱和一個進程，也就意味著自己要學什麼學什麼內容，以及未來的就業方向，要比較明白和清楚。第二種就是通過相關的培訓機構去學習相關的雲計算和大數據之間的關聯，那麼他們是有一個老師，也就是導師，在前面引導著你去學習哪些內容？最終可能會推薦你去就業，或者是滿足你想要學習的內容。
雲計算是基於it基礎設施的交付和使用模式，大數據就是利用大數據應用與分析，大數據是在雲計算的基礎上運用
由雲計算提供的彈性和按需配置，為讓企業組織能夠試驗和嘗試解決大數據的新方法提供了核心力量。
企業可以根據供應的基礎設施，用不同的迭代方式嘗試和操縱他們的數據。基礎設施不再限制用什麼來處理數據。這些相同的靈活性使企業即使有高可變負載的情況下也不會超支。
雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。
他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
首先，雲計算的崛起牽動了大數據的發展，資源整合，高效利用，推動社會發展是他們的價值，早在2006年穀歌就提出了大數據的概念。
都有發展之道，都有潛力，要說誰是勝者還是拭目以待！
雲計算 物聯網 大數據
無所謂誰贏誰輸，因為兩者不是競爭者，而是相輔相成，現在雲計算和大數據都很火，很成功。
一般吧，這個主要還是看公司，有的公司進度排的比較緊那就強度大點兒。
❺ 大數據時代,如何做一個智慧家長
大數據時代,如何做一個智慧家長
孩子成長之路上，會遭遇種種「成長的煩惱」，我們家長也在不斷接受挑戰。助力孩子擊退成長中的種種「怪獸」，家長不僅需要勇氣，也很需要智慧。一個合格家長不是與生俱來的，成為「智慧家長」更需要不斷學習，需要專業人士的幫助和建議。
昨天上午，由杭州市婦女聯合會、杭州青少年活動中心、杭州市家庭教育學會與本報聯合主辦的「智慧家庭教育大講堂」首期開講。嘉賓是著名教育學者、華東師范大學教育學部教授金忠明。在大數據時代，面對種種新問題和挑戰，家長更需要智慧教育，金教授從一個個鮮活的教育案例入手，給我們帶來了他的思考和建議。
「智慧家庭教育大講堂」受歡迎程度超乎想像，原本容納八百人的會場，來了一千多個人。很多家長都有備而來，拿起手機拍下課件、錄音、做筆記，會場里時不時響起掌聲和會心的笑聲。
「獅媽」疊加「虎媽」的教育方式不可取
上網，已經成為了人們學習、生活、娛樂主要方式。近年來，隨著信息技術的不斷發展，當大數據、雲計算、慕課、翻轉課堂、顛倒教室等信息化時代的新名詞、新浪潮不斷涌來時，我們的家庭教育和學校教育都面臨著沖擊。
「孩子的教育已經成為中國父母最大的知識『短板』。但目前，社會能夠提供給家長系統學習家庭教育的渠道還不能滿足家長的需求。」金教授說。
如果家長仍停留在電視、廣播、報紙等傳統媒介，就很難和孩子交流，靠禁止孩子上網更不可取。「父母要放下身段，告別傳統家教的古板面孔，和孩子一起去數據世界探索奧秘。」
金教授舉了一個例子，諾貝爾物理學獎獲得者費曼的爸爸曾經教他認識黑頸鵜。他是這樣教的——「看見那鳥兒了么？義大利人把它叫做『查圖拉波替達』，葡萄牙人叫它『彭達皮達』，中國人叫它『春蘭鵜』，日本人叫它『卡塔諾·特克達』。現在你僅僅知道世界不同地區的人怎麼稱呼這只鳥，可還是一點兒也不懂得它。我們還是來仔細瞧瞧它在做什麼吧。」 知道一個東西的名字和真正懂得這個東西，是很不一樣的，費曼的爸爸，培養的是孩子的觀察能力、動手能力、探究能力。
在金教授看來，如果家長意識到，孩子回家了就不要再加壓做額外的功課，而是學費曼的父親，讓孩子多動手、實踐，這不僅是休息，也是另一種學習，這才是最好的家校合作。
美國「虎媽」的教育方式風靡世界，但金教授特別提醒，在中國，很多家長已經是「獅媽」，再疊加「虎媽」的教育方式顯然不合適。
信息化時代，經典閱讀仍很需要
「小學生家庭教育現狀調查」顯示，家長休閑方式的「電子化」傾向已是一個普遍現象。調查顯示，在家休息時，有45.63%的家長會「看電視、玩電腦或手機」（在所有選項中比例最高）。
「調查中，還有26.84%的家長選擇讀書看報，但是很遺憾，比例不足三成。」
那麼，什麼才是對孩子好的環境因素？金教授向現場的家長提出了三個問題，這些問題，也是新東方創始人俞敏洪曾在清華附小的家庭教育講座提問家長的。「多少家庭是有書架的？書架上放滿五百本書的有多少家庭？有多少家長有晚上睡覺以前看半小時到一小時書的習慣？」
金教授講了兩個故事。
卡莉·菲奧利娜是惠普的女總裁，她曾是斯坦福大學的高材生。在畢業25年後，她回到母校演講。她說，學校的閱讀課程讓自己受益匪淺。每個星期，他們都必須閱讀1000頁中世紀哲學的著作，諸如阿奎納、培根等人的作品，都是一些天書般的長篇巨作。然後，把這些哲學家的思想進行提煉，總結成一份僅有2頁紙的精髓。
亞洲首富李嘉誠曾說過，自己的成功秘訣是從小培養自己的氣概，而這種氣概來源於從兒童期就開始的中華經典讀物的熏陶。
「不管是外國還是中國的成功人士，他們獲得成功的共同經驗，是有著經典的滋養。」金教授說，在信息化時代，我們的經典閱讀仍然是至關重要的，這關乎一個孩子的人生觀、世界觀、價值觀的基礎。
家長提問
老婆教育孩子簡單粗暴
怎麼辦？
家長：我經常要出差，老婆管孩子比較多。孩子從小學到初中，老婆的教育方式都是一樣，就是「簡單粗暴」，現在初二了，這種方式已經行不通，和孩子也沒有辦法溝通了。我對老婆一直很寵，我勸她聽不進去，她也不願意去學好的教育方法。我該怎麼辦？
金教授：今天爸爸來了，而且勇敢提問題，就說明還有辦法。
「簡單」不是壞事，但「粗暴」，不需要。自己的問題自己曉得，自己的毛病必須自己體驗，誰都不能替代。每個人心中都有一個「賊」，破「山中賊」易，破自己心中的迷障難。
你要告訴老婆：你自己的問題要靠你自己解決，我也不會再用對待女兒一樣的方式寵你。和孩子相處的問題具體怎麼解決，你可以去《方圓之道》這本書里找辦法。
孩子迷上電腦
怎麼辦？
家長：我兒子小學三年級，迷上了電腦，每天做完學校作業，除了吃飯就是玩電腦、手機。我該怎麼辦？
金教授：孩子沉迷網路出不來，是普遍性的問題，不要太著急。首先，你要自己先學習一下，網路是怎麼回事，學會了後看看孩子到底是被什麼迷住了。讓孩子教會你，發揮他的特長，和孩子講上話，是第一步，然後再考慮怎麼講話，把孩子「引出來」。
孩子喜歡網路小說
怎麼辦？
家長：我的孩子初一，很喜歡網路小說，奇幻、仙幻、奇俠類，您覺得這些網路小說能成為這個年紀孩子的主要課外閱讀嗎？
金教授：不合適。網上小說追求點擊率，為了迎合所有的網路觀眾。
每個人的時間其實都是有限的，時間要花在刀刃上。如果從幼兒園到大學畢業，讀完最經典的中外名著，大概三百本左右，有這個墊底了，人生的導航就有定心針。
孩子喜歡上網路小說怎麼辦？你可以先自己看，判斷為什麼對孩子有這么大的影響力。然後，你可以告訴孩子，看網路小說的第一境界是「看別人的東西」，第二境界，是「看自己的東西」。和孩子說，媽媽也會寫，我們一起寫怎麼樣？很可能兒子會被你點燃他的夢想。其實，我們今天講座的主旨，就是用新的方法解決新的問題。
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❻ 雲計算大數據培訓怎麼學
雲計算大數據培訓這一塊的話，只有兩種方式可以去學習，其中一種是自學，那專么自學的話，自己屬要給自己編一個大綱和一個進程，也就意味著自己要學什麼學什麼內容，以及未來的就業方向，要比較明白和清楚。第二種就是通過相關的培訓機構去學習相關的雲計算和大數據之間的關聯，那麼他們是有一個老師，也就是導師，在前面引導著你去學習哪些內容？最終可能會推薦你去就業，或者是滿足你想要學習的內容。
❼ 雲計算與大數據學習報告
雲計算與大數據概述
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Maprece數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用雲計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標准機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網路均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平台高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標准。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。
雲計算與大數據的關系
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大數據相當於海量數據的「資料庫」，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統資料庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的數據」，確實讓人興奮不能止。