阿里大數據百度百科

❶ 大數據是什麼有什麼價值作用

「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。

大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的並段廳方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

1、根據銷售費習慣以及需求為其推薦更加適合的產品，因此相關服務的企業可以利用大數據進行精準營銷，從而實現雙贏互利的作用；

2、當企業遇到瓶頸或者行業遭遇困境的時候，中小微企業可以利用大數據快速反應做好服務轉型；

3、企業戰略布局以及資源配置的環節，可以通過大數據找到更加貼近事實的一句，同時對於面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業提供與時俱進的契機。

企業組織利用相關數據和分析，可以幫助它們實現降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等目標。下面是一些關於大數據應用目前已經可以解決的問題：

1、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元;

2、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵;

3、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存;

4、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息;

5、從大量客戶中快速識別出金牌客戶;

6、使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

一、技術價值

大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存，基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務，與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻，無論大數據獲取能力如何發展，直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大燃嘩數據的道路，但其實大數據技術能力並沒有建立起來，真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少，很多該做的「埋點」沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要，且是所有價值的基礎，一梁塌，全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司，也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現，至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中，習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑：如何提升運營現狀？目標客群是誰？有哪些特點？與競品相比競爭優勢在哪？現有經營問題又是什麼？

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘：客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪絕隱信息、競品數據，類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實的反映運營狀況，幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

❷ 阿里雲主要提供什麼服務

阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。

阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持著良好的運寬李行紀錄。

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

(2)阿里大數據百度百科擴展閱讀：

阿里雲主要產品：

1、彈性計算：

雲伺服器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路

負載均衡：對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務

彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務

資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源

容器服務：應用全差帶生命周期管理的Docker服務

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務

E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

2、資料庫：

雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

雲資料庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用

雲資料庫Redis版：兼容開源Redis協議的Key-Value類型

雲資料庫Memcache版：在線緩存服務，為熱點數據的訪問提供高速響應

PB級雲資料庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分布式關系型資料庫

雲資料庫HybridDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫

雲資料庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分布式自研資料庫

數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構

數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用

3、存儲：

對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務

文件存儲：無限擴展、多共享、標准文件協議的文件存儲服務

歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

表格存儲：高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務

4、網路：

CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務

專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路

高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務

NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關

2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。

5、大數據：

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。

QuickBI：高效數據分析與展現平台，通虛巧蘆過對數據源的連接，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。

大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的OpenAPI為數據應用開發者提供良好的再創作生態

DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用，滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求

關系網路分析：基於關系網路的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等

推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持A/BTest效果對比

公眾趨勢分析：利用語義分析、情感演算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢

企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關系網路的風險控制、市場監測等企業級服務

數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道

分析型資料庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索

流計算：流式大數據分析平台，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具

6、人工智慧：

機器學習：基於阿里雲分布式計算引擎的一款機器學習演算法平台，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、演算法組件、預測與評估

語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗

人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊

印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景

7、雲安全：

伺服器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障伺服器安全

DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠

Web應用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全

加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案

CA證書服務：雲上簽發Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數字證書，部署簡單，輕松實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問

數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險

綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和咨詢服務，為雲上用戶建立和持續優化雲安全防禦體系，保障用戶業務安全

雲盾混合雲：在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系

態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案

先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費

移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。

8、互聯網中間件：

企業級分布式應用服務EDAS：以應用為中心的中間件PaaS平台、

消息隊列MQ：ApacheRocketMQ商業版企業級非同步通信中間件

分布式關系型資料庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式資料庫服務

雲服務匯流排CSB：企業級互聯網能力開放平台

業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品

9、分析：

E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

雲資料庫HybirdDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案

分析型資料庫：海量數據實時高並發在線分析

開放搜索：結構化數據搜索託管服務

QuickBI：通過對數據源的連接，對數據進行即席分析和可視化呈現。

❸ 阿里大數據學院有幾所

阿里大數據學院有7所：復旦大學大數據學院、山西大學大數據學院、太原理工大學大數據學院、中北大學大數據學院、南通大學阿里雲大數據學院、山東科技大學阿里雲大數據學院、黑龍江大學數據科學與技術學院。

大數據學院有以下四大優勢：

雄厚師資：IBM專家和社區專家聯合構建精英講師團隊。

精英課程：理論聯系實踐，落腳實際技能。

考試：每門課程配有課程考試。

互動無限：在線學習，在線交流，在線答疑，在線認證。

以上內容參考：網路--大數據學院

❹ 阿里巴巴大數據中心在哪裡

阿里的大數據中心在貴州省貴安鍵衫新區。

貴安新區是南方數據中心核心區、全國大數據產業集聚區、全國大數據應用與創新示範區、大數據與服務貿易融合發展示範區、大數據雙創示範基地、大數據稿肆腔人才教育培雹歷訓基地。

貴安新區人文生態環境良好，歷史文化悠久，氣候涼爽宜人，森林覆蓋率達42%，

❺ 阿里巴巴大數據將嚴重威脅國家安全嗎

阿里巴巴大數據對個人隱私的威脅的確存在，但並不是沒有解決的辦法，即便擔憂對國家安全產生威脅，也不必動輒高呼「國有化」。

1. 阿里巴巴並不能掌握「各種戰略資源的流轉」，阿里的大數據本身就包含各種商品流轉的數據，通過各種商品的流轉很容易分析出國家各種資源的流轉，由此繪制出中國各種戰略資源的流轉及節點圖。顯然，無論戰時還是平時，這樣一份戰略資源的流轉及節點圖都可用作瓦解國家安全的導航圖。

2. 首先，雖然阿里巴巴在中國電商中占據主導地位，但據國家統計局和商務部數據顯示，阿里巴巴還遠未達到掌握絕大多數商品流轉數據的程度。

3. 更重要的是，阿里巴巴即便掌握商品流轉的數據，距離分析出各種資源的流轉也很遠，更不要說在目前的佔有規模下分析出「各種戰略資源的流轉」。

4. 事實上，在今年稍早些時候，在葯品領域，阿里巴巴曾面臨過更具體的指責。南方周末報道稱，按照國家食葯總局的監管要求，中國各類葯品從生產、流通、經營和消費等所有節點的全部信息，將會儲存在「阿里雲」上。當時就有人認為，阿里健康將就此「運用大數據的研究方法，分析葯品電子監管碼所蘊含的信息，能夠繪制出國內的疾病發生的時間、地域、周期，進而掌握國人的健康情況；甚至還能通過葯品流轉，繪制出中國各種戰略資源節點圖。」

5. 僅憑阿里巴巴掌握了很多電子商務數據，就認為這些數據有可能被製作成「瓦解國家安全的導航圖」，是聳人聽聞的說法。

6. 大數據的能力不應該被過度誇大，聲稱「大數據威脅國家安全」的這篇文章，還一個說法是，「阿里巴巴的大數據和雲計算簡直就是有史以來最為強大的情報搜集和分析系統——通過其大數據和雲計算，中國人的一舉一動及行為偏好都可以盡在其掌握之中。」這種說法完全是過分虛誇了大數據的能力。

❻ 阿里三大戰略農村電商、全球化、大數據

阿里三大戰略農村電商、全球化、大數據

大數據則阿里巴巴的另一個核心戰略。俞永福指出，未來十年，整個互聯網將從IT(Information Technology)時代向DT(Data Technology)時代演進，企業需要研究如何讓數據驅動業務，讓數據變成業務。「從IT到DT，將會對企業的洞察力將產生化學反應，好比氫氣加氧氣並不會產生第三種氣體，而是會產生水。

今年6月，阿里巴巴集團與UC優視聯合宣布，UC優視全資融入阿里巴巴集團，並組建阿里UC移動事業群。UC優視董事長兼CEO俞永福將擔任UC移動事業群總裁，進入阿里集團最高決策團隊——阿里集團戰略決策委員會。據記者了解，阿里UC移動事業群目前已經整合了阿里集團其他相關業務和團隊，負責包括瀏覽器業務、搜索業務、LBS業務、移動游戲平台業務、移動應用分發等業務的建設和發展。

俞永福指出，阿里UC移動事業群在戰略上將與阿里巴巴也是高度統一的。比如UC瀏覽器的全球化布局，目前除了在中國和印度兩個人口最大國家拿到第一，同時已經在全球超過10個國家市場份額突破10%。比如高德地圖，是國內唯一兼具互聯網產品研發和地圖數據採集能力的公司，未來高德會更加聚焦出行產品，聚焦數據服務。而神馬搜索在進行的移動搜索探索，作為國內唯一一家專注在移動領域的搜索品牌，已拿到了移動搜索第二的市場位置，目標就是要打造一個更為健康的移動搜索生態。

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❼ 大數據是什麼意思

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(7)阿里大數據百度百科擴展閱讀：

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

❽ 阿里巴巴運用大數據包括哪些

1. 大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS）

2. Data IDE（原BASE）

3. 數據集成（原CDP雲道）

4. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等
   

5. 大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等
   

6. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜

❾ 阿里雲的MaxCompute數加（原ODPS）用的怎樣

我覺得他們在開發這個的時候，可能考慮了很多中國的傳統元素，所以在設計方面比較的符合中國的國情，不管是用戶的體驗方式還是怎樣，都特別的能夠拉好感。

但是從程序員的角度來說，我覺得它們的功能和模型做的也還是一般，雖然說在系統方面兼容性更好，但是缺點也還是蠻多的。

層次

之所以這樣說，是因為他整個層次是非常豐富的，他很好的做了分層，也就是說，給不同的軟體提供了不同的接入口，最底層是Linux+PC Server，上層軟體是飛天，飛天是阿里雲09年開始開發的一款分布式系統軟體，主要提供分布式存儲和分布式計算的調度、編程框架。開發語言是C++, 2013年該系統在生產環境支持調度5000台機器的集群。

• 總結
  

總的來說，他們開發的初衷是好的，但是出來的效果並不盡如人意，後續可能還要再看。