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大數據統計分析英文

發布時間:2023-09-05 08:01:09

1. 大數據領域ml和pa是哪二組英文單詞的縮寫

大數據領域ml是機器學習(Machine Learning,ML),pa一般是指pa系統,pa全稱Power Automation。

ML:機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從數據中自動分析獲得規律,並利用規律對未知數據進行預測的演算法。因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論,機器學習與統計推斷學聯系尤為密切,也被稱為統計學習理論。演算法設計方面,機器學習理論關注可以實現的,行之有效的學習演算法。很多推論問題屬於無程序可循難度,所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似演算法。
機器學習已經有了十分廣泛的應用,例如:數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人運用。

PA:PA系統是基於PC技術的開放式數控系統(CNC),開放式CNC技術代表著全球數控領域的最前沿技術,其先進的技術先後被世界多家著名的自動化公司所採用。
由深圳大族激光科技股份有限公司與德國Power Automation GmbH公司(英文簡稱PA)共同出資組建的深圳大族彼岸數字控制軟體技術有限公司(中文簡稱大族彼岸,英文簡稱HAN'S PA),專門從事機床數控系統(PA系統)的研發、生產、銷售與服務。

2. 大數據英文是什麼

譯文:big data


重點詞彙:data


英['deɪtə]

釋義:


n.數據;資料


n.(Data)(日)馱太(姓);(印、葡)達塔(人名)


短語:


Big Data大數據;海量資料;海量數據




詞語使用變化:big

adj.(形容詞)


1、big作「大」解時,形容物時指體積、面積、范圍、容量和重量等「大」;形容人時側重指身大體胖或輩分大,用於兒童則含「長大成熟」之義,有時也指大人物。當抽象名詞不表示一般概念而表示某一具體內容時也可用big修飾。big用在口語中還可表示「寬宏大量的」。


2、big與on連用意思是「精於,熱衷於」;與with連用有「充滿…的」意思,引申可表示「快要生育」。




3、big and可修飾後面的形容詞,其意思不是「大得和…」,而是「非常」,即very。

3. 大數據用英文怎麼說

大數據(big data)指規模巨大且復雜,用現有的數據處理工具(on-hand database management
tools)難以獲取(capture)、整理( curate)、管理(
manage)以及處理(process)的數據信息統稱。大數據的特點可以總結為4V:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多變)、veracity(准確)。

4. 大數據英文怎麼說

大數據(bigdata),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中百分之80的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長百分之60。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。

5. 大數據是什麼

大數據是什麼意思呢?
如果從字面意思來看,大數據指的是巨量數據。那麼可能有人會問,多大量級的數據才叫大數據?不同的機構或學者有不同的理解,難以有一個非常定量的定義,只能說,大數據的計量單位已經越過TB級別發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。
最早提出「大數據」這一概念的 是全球知名咨詢公司麥肯錫,它是這樣定義大數據的:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度低四大特徵。
研究機構Gartner是這樣定義大數據的:「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流轉優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。若從技術角度來看,大數據的戰略意義不在於掌握龐大的數據,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理,換言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。

6. 什麼叫大數據

大數據概述
專業解釋:大數據英文名叫big data,是一種IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
通俗解釋:大數據通俗的解釋就是海量的數據,顧名思義,大就是多、廣的意思,而數據就是信息、技術以及數據資料,合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。
大數據提出時間
「大數據」這個詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶於2008年8月中旬共同提出。
大數據的特點
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)-由IBM提出。
大數據存在的意義和用途是什麼?
看似大數據是一個很高大上的感覺,和我們普通人的生活相差甚遠,但是其實不然!大數據目前已經存在我們生活中的各種角落裡了,舉個例子,我們現在目前最關心的疫情情況數據,用的就是大數據的技術,可以實時查看確診人數以及各種疫情數據。
大數據存在的意義是什麼?
從剛才的舉例中我們基本可以了解,大數據是很重要的,其存在的意義簡單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數據。而通過了解這些數據後又可以更深一步的去挖掘其他有價值的數據,例如今日頭條/抖音等產品,通過對用戶進行整理和分析,然後根據用戶的各種數據來判斷用戶的喜愛,進而推薦用戶喜歡看的東西,這樣做不僅提升了自身產品的體驗度,也為用戶提供了他們需要的內容。
大數據的用途有哪些?
要說大數據的用途,那可就相當廣泛了,基本各行各業都可以運用到大數據的知識。如果簡單理解的話,可分為以下四類:
用途一:業務流程優化
大數據更多的是協助業務流程效率的提升。能夠根據並運用社交網路數據信息 、網站搜索及其天氣預告找出有使用價值的數據信息,這其中大數據的運用普遍的便是供應鏈管理及其派送線路的提升。在這兩個層面,自然地理精準定位和無線通信頻率的鑒別跟蹤貨物和送大貨車,運用交通實時路況線路數據信息來選擇更好的線路。人力資源管理業務流程也根據大數據的剖析來開展改善,這這其中就包含了職位招聘的調整。
用途二:提高醫療和研發
大型數據分析應用程序的計算能力允許我們在幾分鍾內解碼整個dna。可以創造新的治療方法。它還能更好地掌握和預測疾病。如同大家配戴智能手錶和別的能夠轉化成的數據信息一樣,互聯網大數據還可以協助病人盡快醫治疾患。現在大數據技術已經被用於醫院監測早產兒和生病嬰兒的狀況。通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫生預測可能的不適症狀。這有助於醫生更好地幫助寶寶。
用途三:改善我們的城市
大數據也被用於改進我們在城市的生活起居。比如,依據城市的交通實時路況信息,運用社交媒體季節變化數據信息,增加新的交通線路。現階段,很多城市已經開展數據分析和示範點新項目。
用途四:理解客戶、滿足客戶服務需求
互聯網大數據的運用在這個行業早已廣為人知。重點是如何使用大數據來更好地掌握客戶及其興趣和行為。企業非常喜歡收集社交數據、瀏覽器日誌、分析文本和感測器數據,以更全面地掌握客戶。一般來說,建立數據模型是為了預測。
如何利用大數據?
那我們了解了這么多關於大數據的知識,既然大數據這么好,我們怎麼去利用大數據呢?那這個就要說到大數據的工具BI了,BI簡單理解就是用來分析大數據的工具,從數據的採集到數據的分析以及挖掘等都需要用到BI,BI興起於國外,比較知名的BI工具有Tableau、Power BI等;而國內比較典型的廠家就是億信華辰了。雖然BI興起於國外,但是這些年隨著國內科技的進步以及不斷的創新,目前國內BI在技術上也不比國外的差,而且因為國內外的差異化,在BI的使用邏輯上,國內BI更符合國內用戶的需求。
希望對您有所幫助!~

7. "大數據"怎樣用英文表述呢

大數據的英文翻譯是big data。

詞彙分析

釋義:大數據;巨量資料;海量資料;海量數據

短語

big block data稱為大區塊資料 ; 大區塊資料

Big Bang Data數據大爆炸

Big Earth Data地球大數據

Big Brain Data大腦巨量資料

Big Complex Data大型復雜數據

拓展資料

1、?

大數據將如何改變您的做事方式?

2、.

但是龐大數據還會產生遠比這更為嚴重的後果。

3、 themselves.

在龐大數據的世界中,相關數據幾乎是自行浮出水面。

4、Ifyourservicedeals withbigdata,that's howthey'rerelated.

如果你的服務要處理大數據,那正是它們相關的東西。

5、Whatis therelationshiptoSOA?Related tothisisBigData, how isitrelatedtoSOA?

它與SOA之間有什麼關系嗎?與之關聯的是大數據,那麼它又是怎樣和SOA關聯起來的呢?

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