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大數據自然語言處理

發布時間:2023-09-05 06:27:35

1. 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指通過計算態唯機技術實現的智能化系統,能夠模擬人類的思維和行為,帆橡培具有自主學習、推理、判斷、決策等能力。

2. 大數據分析是指的什麼

大數據分析是指對規模宏彎巨大的數據進行分析。

對大數據bigdata進行採集、清洗、挖掘、分析等,大數據主要有數據採集、數據存儲、數據管理和數據分析與挖掘技術等:

數據處理:自然語言處理技術。

統計分析:假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析等。

數據挖掘:分類(Classification)、估計(Estimation)、預測(Prediction)、相關性分組或悉鍵關聯規則()、聚類(Clustering)、描述和可視化、DescriptionandVisualization)、復雜數據類型挖掘(Text,Web,圖形圖像,視頻,音頻等)。

隨著大數據的發展,大數據分析廣泛應用在各行各業,其中金融與零售行業應用較為廣泛。

大數據分析方法:

大數據挖掘:定義目標,並分析問題

開始大數據處理前,應該定好處理數據的目標,然後才能開始數據挖掘。

大數據挖掘:建立模型,採集數據

可以通過網路爬蟲,或者歷年的數據資料,建立對應的數據挖掘模型,然後採集數據,獲取到大量的原始數據。

大數據挖掘:導入並准備數據

在通過工具或者腳本,將原始轉換成可以處理的數據,

大數據分析演算法:機器學習

通過使用機器學習的方法,處理採集到的數據。根據具體的問題來定。這里的方法就特別多。

大數據分析目標:語義引擎蔽陸悶

處理大數據的時候,經常會使用很多時間和花費,所以每次生成的報告後,應該支持語音引擎功能。

大數據分析目標:產生可視化報告,便於人工分析

通過軟體,對大量的數據進行處理,將結果可視化。

大數據分析目標:預測性

通過大數據分析演算法,應該對於數據進行一定的推斷,這樣的數據才更有指導性。

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