深圳大數據應用與技術

⑴ 大數據技術與應用是學什麼的

在選擇專業時，你們對大數據技術與應用有所了解嗎?那麼你們知道大數據技術與應用是學什麼的嗎?下面是由我為大家整理的「大數據技術與應用是學什麼的」，僅供參考，歡迎大家閱讀。

大數據技術與應用是學什麼的

1.數據採集：利用網路爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數據進行抓取，並進行數據的預處理，合理存儲。傳媒大學擁有播音、新聞、電視等專業，本身就是一個大數據。

2.數據分析與挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數據進行淺層分析，利用機器學習、數據挖掘、人工智慧等技術進行高端分析與應用。

3.數據可視化：對數據分析與挖掘的結果進行藝術化展現。利用圖形圖像、計算機視覺、動畫技術等手段對數據分析與挖掘的結果進行立體化，層次化的多維度呈現。

4.數據底層架構：基於hadoop的分布式並行架構，便於海量數據的存儲和實時調用。

大數據技術與應用需掌握的知識技能

1掌握各種大數據系統安裝搭建能力和使用各種大數據系統解決實際問題的能力，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系統。

2掌握獲取數據和對數據進行預處理的能力。

3掌握大數據應用開發能力，包含批處理、實時流式處理、隨機查詢等模式。

4掌握基本的大數據分析和數據挖掘能力和基本的大數據可視化能力。

5具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題的能力。

6.備本專業必需的信息技術應用和維護能力。

拓展閱讀：大數據技術與應用就業方向

1.聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2.售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承余派擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3.子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生仔枝可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運念毀敏維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

4.其他方向

除了專業對口的工作以外，大數據技術與應用專業還可以憑借所學知識可以選擇自主創業、考取公務員、從事銷售等工作。總的來看，作為新一代信息技術的主流發展方向，大數據技術與應用發展前景十分廣闊，所處行業也是朝陽行業，只要努力學習，把專業知識學扎實，畢業後就不用工作問題。

⑵ 深圳大學大數據技術與應用研究所怎麼樣

呆過，領導比較控制欲，就這樣吧，適合自己什麼都好。一個願意被打，一個願意被挨。

⑶ 大數據技術與應用這個專業在哪裡發展比較好

數據分析師在深圳發展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。數據分析崗位大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州。期待往這個方向發展的人可以到這些城市去發展。但是這些城市也都集中了大量的各行業人才競爭壓力也很大。

互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。

截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

(3)深圳大數據應用與技術擴展閱讀：

政府提倡產教融合、校企合作來創辦新型前沿幾乎以及「互聯網+」專業方向，也已經有一些企業大膽開始了這方面的創新步伐。

填補大數據技術與應用專業人才巨大缺口的最有效辦法無疑還需要依託眾多的高等院校來培養輸送，但互聯網發展一日千里，大數據技術、手段日新月異。

企業所需要的非常接地氣的人才培養對於傳統以培養學術型、科研型人才為主要使命的高校來說還真有些難度。

⑷ 大數據技術與應用這個專業專科讀出來怎樣

大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公版司到金融機構，權到處需要大數據項目來做創新驅動。

數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

大數據技術與應用專業，屬於前沿科技專業。目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。

數據分析師在深圳發展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。數據分析崗位大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州。

⑸ 大數據技術是學什麼的就業方向

大數據技術是學數學專業、計算機專業的就業方向。

大數據技術里會用到很多學科學習的知識，並不是單一的專業可以學完大數據所需要掌握的技術，所以大數據屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。