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2015雙十一大數據分析

發布時間:2023-09-05 02:42:35

❶ 如何統計分析雙十一天貓數據

首先說一個眾所周知的數據:2017年雙十一天貓成交額1682億。

數據來源:網路整理

涉及工具:BDP個人版、微輿情、微指數、wordart

❷ 揭秘 物流行業如何利用大數據決戰雙十一

揭秘 物流行業如何利用大數據決戰雙十一

眼瞅著雙十一就要到了,不知道你的購物車有沒有被塞得滿滿的?今年已經是雙十一的第七個年頭了,各大電商也是早早的就打出廣告爭奪消費者,淘寶的廣告也是無孔不入,打破去年5億包裹的記錄似乎在情理之中。


揭秘 物流行業如何利用大數據決戰雙十一

每年雙十一都是物流行業最繁忙的時間,據國家郵政局預測,今年全行業「雙十一」快遞運量將達到7.6億件,比去年增長40%;最高日處理量可能突破1.4億件。

物流行業為了應對這龐大快遞數量,在吸取之前用工荒的教訓後,很多物流行業都提前招兵買馬,甚至在9月底就有企業為雙十一做准備,據統計僅百姓網上與物流、快遞的相關兼職招聘需求就增長了45%。

各大物流公司還有一些其他應對措施,中通在全國4000餘家站點完成改擴建,提前增加了4100輛車輛。圓通更是購入轉機進行配送,除此之外,將大數據應用於物流業也是提升物流效率降低成本的一道利器。

2大數據可以優化運輸路線

大數據可以優化運輸路線

傳統的派送方法是由快遞員自己規劃路線,但如果常走的路出現了擁堵,浪費時間也消耗成本,然而UPS配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優,因為UPS採用Orion系統可實時分析20萬種可能路線,3秒找出最佳路徑。

UPS通過大數據分析來為配送人員選出成本最低效率最高的路線,根據往年的數據顯示,因為這一系統,UPS貨車在行駛路程減少2.04億的前提下,多送出了350000件包裹。

未來,通過運用大數據,物流運輸效率將得到大幅提高,大數據為物流企業間搭建起溝通的橋梁,物流車輛行車路徑也將被最短化、最優化定製。

3大數據可以銷售預測優化庫存

大數據可以銷售預測優化庫存

通過互聯網技術和商業模式的改變,現在網上很多店鋪都跳過了經銷商,直接將商品從工廠直接發到顧客手中,藉助大數據不斷優化庫存結構和降低庫存存儲成本,運用大數據分析商品品類,系統會自動調用哪些商品是用來促銷的,哪些商品是用來引流的。

就像現在雙十一都採用預購的方法,消費者付定金提前購買,商家既有資金提前庫存,又能估算出生產多少商品可以保證供應,當下就可以判斷當前商品的安全庫存,而不再是根據往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況,降低庫存存貨。

過去是供給決定需求,今後越來越多地從需求開始倒推,按照需求的模式重新設計相應的供給點的安排。這些都是因為大數據時代到來所產生的變革。

大數據還可以對物流配送車輛進行優化,以最優的配備數量為網點進行分配,避免資源浪費;大數據還可以供應鏈協同管理,為生產和供應問題找到優化解決方案。經過一段時間的發展,在大數據成熟應用於大數據物流行業後,也許我們的快遞就可以分鍾為單位為我們送達了。

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❸ 雙十一實時顯示銷售額使用哪些大數據技術

主要用的的大數據技術包括:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據版分析及權挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。

十年來,阿里電商天貓淘寶,雙11的全天銷售額也是呈幾何數字增長:

2009年:0.52億

2010年:9億

2011年:52億

2012年:191億

2013年:350億

2014年:571億

2015年:912億

2016年:1207億

2017年:1682億

2018年:2135億

你使用觀向數據,是很不錯的一款電商數據採集軟體,這款軟體可以快速部署,並且可以採集到全網多平台、多維度數據,根據商品類目等要求,形成可視化報表,希望能幫到你。

❹ 2015年阿里雙十一網路營銷的特點

一、網路營銷的六大特點
網路營銷具有傳統營銷根本不具備的許多獨特的、十分鮮明的特點。網路營銷具有那些主要特點呢?

1、具有鮮明的理論性

網路營銷是在眾多新的營銷理念的積淀、新的實踐和探索的基礎上發展起來的。網路營銷理念吸納了眾多新的營銷理念的精髓,但又不同於任何一種營銷理念。計算機科學、網路技術、通訊技術、密碼技術、信息安全技術、應用數學、信息學等多學科的綜合技術,給予了網路營銷以沉重的技術鋪墊;近半個世紀以來多種營銷理念的積極探索,給了網路營銷以豐富的學術內涵;近十年來電子商務和網路營銷的多種開拓和實踐,給了網路營銷以冷靜的思索和理性升華的機遇和可能。

2、市場的全球性

網路的連通性,決定了網路營銷的跨國性;網路的開放性,決定了網路營銷市場的全球性。在此以前,任何一種營銷理念和營銷方式,都是在一定的范圍內去尋找目標客戶。而網路營銷,是在一種無國界的、開放的、全球的范圍內去尋找目標客戶。市場的廣域性,文化的差異性,交易的安全性,價格的變動性,需求的民族性,信息價值跨區域的不同增值性及網上顧客的可選擇性不僅都給網路經濟理論和網路營銷理論研究,提供了廣闊的發展空間和無盡的研究課題而且這種市場的全球性帶來的是更大范圍成交的可能性,更廣域的價格和質量的可比性。而越是可比性強,市場競爭越發激烈。

3、資源的整合性

在網路營銷的過程中,將對多種資源進行整合,將對多種營銷手段和營銷方法進行整合;將對有形資產和無形資產的交叉運做和交叉延伸進行整合。這種整合的復雜性,多樣性,包容性,變動性和增值性具有豐富的理論內涵。需要我們下工夫,花力氣進行深入的研究。

特別是,營銷商務軟體在這種多維整合中發揮了重要作用,扮演了重要角色。無型資產在營銷實踐中的整合能力和在多種資源,多種手段整合後所產生的增值效應,也是對傳統市場營銷理念的重大突破和重要發展。

4、明顯的經濟性

網路營銷具有快捷性,因此,將極大的降低經營成本。提高企業利潤。形成和促成網路營銷經濟性的有諸多原因:

如資源的廣域性,地域價格的差異性,交易雙方的最短連接性,市場開拓費用的銳減性,無形資產在網路中的延伸增值性,以及所有這一切對網路營銷經濟性的關系和影響,都將使我們極大的降低交易成本,給企業帶來經濟利益。網路營銷的經濟性以及由此帶來的明顯效果,必將清晰地、鮮明地顯現出來。

5、市場的沖擊性

網路的進擊能力是獨有的。網路營銷的這種沖擊性及由此帶來的市場穿透能力,明顯的挑戰了4P和4C理論。網路營銷在進擊時是主動的,清醒的、自覺的。什麼也沒有忘記。無論是在信息搜索中的進擊,還是在發布後的進擊,都是在創造一種競爭優勢,在爭取一批現實客戶,在獲取一些顯在商機。在擴大著既有優勢的范圍。

這種網路營銷的沖擊能力有力地沖擊了「忘記效益觀」。

請看:在網路營銷中,

搜索價格正是為了比較價格,以制定科學、合理、有競爭力的價格;

獲取新產品信息,正是為了加快新產品的開發和研製,以提升企業的創新能力;

搜索是在尋找渠道,發布也是為了擴展渠道,進行網路廣告宣傳同樣是為了擴寬和營造渠道;

進行客戶關系管理是為了維系和疏通營銷渠道。渠道已經成為了現代企業的一種戰略資源!

以上所有這一切,都是在促銷戰略的指導下進行的。忘記了價格行嗎?忘記了產品行嗎?

忘記了渠道行嗎?忘記了促銷戰略行嗎?不行!

這種「忘記效益觀」,在網路經濟時代顯然已經不適用了。由「忘記效益觀」,到「進擊效益觀」的轉變,恐怕恰恰是網路營銷在營銷效益觀上的一大進步,一大發展。

6、極強的實踐性

所有這一切都說明:網路營銷是一門實踐性很強的學問。它的理論根底深深扎在網路營銷實踐的沃土中。網路營銷的每一步發展,都呼喚著網路經濟理論研究的深入。但是,這種呼喚,只有在網路營銷的實踐中攀登和開拓的人,才可以聽到。才可以感受到、體驗到。想閉門造車,是拿不出網路營銷像樣的理論成果的。

上海海淘科技網站上有更多網路營銷的知識。網路營銷的實踐性還突出的表現在:它對以往營銷理念的審視性和對新論斷廣泛的檢驗性;

❺ 運用經濟生活的有關知識說明雙十一成交額增長的原因分析

雙十一的購物狂歡
一方面是生產決定交換、生產決定消費。網路技術,帶動生產、交換、消費的升級
另一方面是,人們的消費觀念和消費心理的導致。雙十一之前的廣告宣傳,推廣,人們從眾心理,形成消費時尚潮流。
第三,是人們的收入水平。收入是消費的前提和基礎。

❻ 分析雙十一現象產生的原因及影響

直播是今年最火的營銷方式。從10月21日到11月11日,天貓將組織6萬場直播,楊洋、楊冪、張藝興等100多位娛樂明星,50位體育明星和300位網紅達人將在直播中推動消費者「邊看邊買」。
1、分析雙十一的影響
「雙十一」從電商催生的回饋用戶促銷活動,發展成線上線下集體狂歡的購物節,甚至於走向全球市場,實現全球買、全球賣的大目標。「雙十一」的成交量也逐年快速增長,去年離千億大關一步之遙,看今年的趨勢創新高勢在必行。而且,現在「雙十一」活動並不局限於一天,周期逐漸被拉長,今年天貓的「雙十一」周期就被確定為24天,並在全球推進eWTP,顯示「雙十一」將進入新的發展周期,不再是單純的「網購狂歡節」了。
在過去三年間,雙十一的全球化是阿里巴巴逐步推進的過程。2014年開始,阿里巴巴就將全球化的概念帶入雙十一,阿里巴巴當時開啟全球化,既想讓國內消費者買到喜歡的國際品牌產品,又想幫助中國優質商品走向全球。
2015年被視為雙十一全球化元年,更加強調「全球買」。據公開數據顯示,2015年雙十一,有4萬多個商家、3萬多個品牌和600萬種貨品參與,包括了來自美國、歐洲、日本、韓國等25個國家和地區的5000多個海外大牌。當天全球產生成交的國家和地區達到205個,其中日本、美國、韓國、德國、澳大利亞成為進口成交TOP5國家。

2、淺談十一的利弊
事實上,經歷過這些年「雙十一」的狂飆突進後,消費者也從最初的瘋狂「買買買」,逐漸清醒理性起來,越來越多的人認識到,不能單純被低價和商家廣告誘惑,要根據自己的實際需求,「管住手」選擇性購買商品。而且,「雙十一」潛藏的各種貓膩太多,諸如虛假打折、明降實漲、刷單、快遞延誤、高退貨率等,均給消費者帶來負面影響,令人望而生畏,不敢再輕易相信商家。
時過境遷,每年的雙十一,總會有部分供應商推出一些驚爆人眼球的價格,就算是淘寶不主導,那些供應商還是按捺不出銷售量猛增的誘惑。所以每年的雙十一依然是轟轟烈烈,於是每年的雙十一之前,那些物流企業就開始全面備戰,到了今年,雖然備戰繼續,可是卻出現了招工瓶頸,越來越多的人不願意在雙十一加入物流公司,給出的原因,一方面太累,另一方面,雙十一過後,由於沒有響應的加班,那個工資也就會越低,最終的結果就是穩定性沒保障

❼ 關於雙十一爆倉,從供應鏈的視角解析一下

對商家(廠商、分銷)來說,雙十一,意味著流量暴增(百倍千倍),轉化率暴增(十倍內百倍),即訂單容暴增(千倍乃至萬倍)。
然而對絕大部分商家的絕大多數商品來說,要麼滯銷(供大於求),要麼脫銷(供不應求),這是普遍現象。
哪裡出了問題?從供應鏈的視角看,「計劃」出了問題,即市場計劃對雙十一那天的銷售預測不準,以至於商家備貨於實際需求不匹配。不僅熱銷貨早早得脫銷下架,而且產生了很多滯銷貨。
如何解決這個問題,即如何在下一個雙十一之前把「計劃預測」做得更好,我以為靠任何書本上的知識(市場/供應鏈)以及任何幾個人的經驗,是無法較准確地預測出百倍流量疊加十倍轉化率而產生的需求結果的,放大倍數太高,偏差比例也會很大。
我以為,唯一的「葯」,即依靠大數據技術來進行預測。電商手中有著寶貴的大數據信息,而且有不少電商自營以及合作的大數據分析咨詢公司火熱地做著大數據分析項目。雖說大家經驗都尚淺,預測准不準尚不得知,但是還是值得嘗試。畢竟沒有更靠譜的預測方法了。

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