1. 男生學習大數據好點還是python好點
首先大數據是一個行業或者業務領域專業方向，而python則是一門計算機開發語言，下面我詳細介紹他們的具體內涵：
大數據專業或行業方向是指研究或學習如何採用不同屬於傳統的新的技術或者方法處理海量的業務數據，並且能夠通過數據分析獲得新的知識，並且帶來新的巨大價值，因此大數據一定是和雲計算結合學習和研究，大數據方向主要學習的內容包括資料庫技術和數據分析和數據挖掘技術。大數據的實現基礎是主要為數理統計。大數據分析目前已經普遍應用於商業、服務、 社會 管理等領域，這次疫情期間大數據技術對於我們國家的疫情控制就起到了至關重要的作用，生活中不管是美團、淘寶都在使用大數據技術實現客戶的精準服務，我們阿譜雲教育團隊也是基於歷年來陝西高考中大學及專業報考大數據為陝西的家長和考生每年提供的精準分析和報考服務。
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、桌面界面開發、軟體開發、後端開發、網路爬蟲等等。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。因此Python是大數據開發使用最好的工具之一。
如果從專業選擇角度，那麼還是選擇大數據方向，和就業方向直接關聯。因為python只是一個開發工具，學習開發工具的目的是為了就業，是為了在某一行業領域應用，如果只是看到很多媒體在介紹，只是感興趣那另當別論。
你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題
看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高,以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？2. python上手快，簡潔事兒少3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學
你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
2. 大數據和python在未來哪個發展更好哪個學習簡單點那
只要互聯網不斷發展，大數據和Python發展都不會差
至於哪個簡單，Python相對大數據專入門會容易一些
大數據是基於Java之上的，所屬以想要學好大數據你也得學好Java語言的
所以你如果零基礎的話不妨先學好Java再轉大數據
至於學哪個，要根據自己的情況看自己更適合哪個，對哪個更有學習的興趣
希望建議對你有幫助
3. 想學IT，python和大數據哪個好點
如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易學，也容易找工作，用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！
4. 零基礎，學python好還是學大數據好，
python開發和大數據全部都是可以零基礎直接學習的。兩者也有部分重合課程。
如何選擇？其實主要還是看你個人想清楚自己將來想幹嘛？然後去學自己最需要用到的技術。
5. 學python好還是大數據好
本人學習大數據時間不久，2年左右吧，只能從個人經驗給你一點建議，希望你少走一點彎路。
首先，你說到你剛接觸大數據，你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題
看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高，氮素！以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。
為啥膩？我可不是要坑你，而是因為：
1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？
2. python上手快，簡潔事兒少
3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很
4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學
以上就是我的看法。
最後給你推薦個小工具：jupyter notebook，一個在線互動式編譯器，不但支持python在線編譯，還支持matplotlib及各種繪圖庫哦！在你前期做數據清洗和特徵提取的時候很有用。
6. 為什麼學大數據一定要學Python
因為大數據的採集人工很費力，python可以做網路爬蟲快速採集數據。
比人工是內好多了。
比如微博等社交容軟體經常被那些追明星的軟體爬。把明星的動態實時同步到他的軟體上。
在大數據這一塊最好的例子就是網路了，網路用他的 spider（一個特厲害爬蟲）來獲取數據。
還有python在web開發上很有潛力，所以用python來輔助大數據。
學習python也挺容易。但如果它是你的第一門編程語言的話會影響你學習其他的語言。建議有編程基礎再學。
求採納
7. 未來大數據和python哪個就業前景更好點
從目前的發展趨勢來看，兩個技術都是非常有發展前景的技術，5G時代的到來，會讓人工智慧有進一步的發展，而互聯網的高速發展，又會帶動大數據的發展，所以無論選擇哪個方向都是不錯的
8. 想學IT，python和大數據哪個好點
如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當山嘩然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易衫差學，也容易找工作，逗塌行用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！