18號廊坊大數據論壇

㈠ 床品牌前十名排名榜是怎樣的

床品牌前十名排名榜：慕思、圓方園、美神、賽菲婭、顧家家居、全友家、索菲亞、紅蘋果、掌上明珠、華豐傢具。

1、慕思床，想必知道的人非常多，它的軟床是全國著名的，打造了優秀的軟床行業品牌，立志為每一個家庭提供舒適、健康的睡眠。

6、全友家私有限公司主要生產板式套房傢具、實木傢具、床墊、沙發、軟床和定製傢具、工程傢具等系列產品，產品暢銷全國，並遠銷歐美、東南亞多個國家和地區。公司投巨資興建的全友傢具國際工業港，由德國BRUNSARCHITEKTEN規劃設計院與義大利COMANI規劃設計院規劃設計，以「現代、綠色、生態、國際化」為設計理念。

㈡ 廊坊收到大數據信息怎麼辦

1、立即主動聯系您所在的社區、單位或所住賓館，及時告知收到簡訊的情況，並按照屬地要求落實核酸檢測等疫情防控措施，同時做好個人防護。
2、做好健康監測，如出現發熱、乾咳、鼻塞、流涕、乏力、咽痛、嗅（味）覺減退等症狀，請及時就近到發熱門診就診，途中請做好個人防護，避免乘坐公共交通工具。
3、此外，如果後續接到信息時，也請積極配合，向服務人員提供真實、詳細的信息。

㈢ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈣ 國家信息中心周民 解讀大數據綱要

國家信息中心周民：解讀大數據綱要
自2015年8月國務院發布《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱大數據綱要)以來，大數據如雨後竹筍般成長起來，無論是政府還是產業界人士都在關注大數據的發展。國家信息中心周民副主任前段時間在中國(廊坊)大數據產業周活動中接受了IT168記者的采訪，為我們詳細解讀了大數據綱要及大數據發展前景。
開放、創新、安全 大數據三大任務
通過大數據將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與當前社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治型政府、創新政府、廉潔型政府、服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。
周民指出，大數據綱要部署有三方面主要任務。一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化。
在大數據行動綱要發布後，十八屆五中全大數據又有重要的論述，在創新發展方面，要實施國家大數據戰略。在這樣的發展背景下，不論是政府也好，還是從事信息化的企業也好都要轉變觀念，用大數據思維提升國家治理能力。國家大數據戰略其中一個重點就是要把政府掌握的數據共享和開放。
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它相比於社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據它的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。促進大數據的發展首先要促進政府大數據的開放、公開、共享。
二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈。
在產業方面要用創新發展的思路來推動大數據產業的發展。大數據綱要中同時提出了用創新發展帶動整個大數據產業發展。從產業鏈角度來看，大數據包括了採集、處理、分析，以及交易、應用等多個環節，在這個產業鏈中底層需要基礎支撐比如硬體、雲計算技術、計算資源存儲、數據挖掘分析工具到後續的支撐應用以及國際許多先進的技術。在這方面，我國還遠未實現安全可控，關鍵核心技術還要依靠國外的產品，所以產業方面需要創新發展，加大對大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，深化大數據應用，推動我國大數據產業健康發展。

▲國家信息中心周民副主任
三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。
大數據一旦集中起來，數據量將非常巨大，首先考慮的就是數據安全問題。一是從脫敏、去隱私化做好安全保障，二是要做好數據安全防護。
國家信息中心全力參與大數據戰略落地
隨著大數據綱要的發布，國家信息中心在大數據方面也在積極參與相關工作。比如大數據行動綱要指出在2018年要建成國家統一數據開放平台，其中中央層面國家統一數據共享與交換平台是由國家信息中心承建，目前該平台雛形已經建立，連接了幾十個部委，這些部委都可以依託這個共享平台，實現自己的業務和其它業務的數據共享與交換。目前，已有多個重要信息系統在利用這個平台。未來隨著信息化建設的不斷深入，數據共享與交換平台將發揮出更重要的作用。
從產業的角度來看，國家信息中心採取了事企合作的方式，利用社會化的資源與技術，把產業的先進技術應用到系統建設中來。同時通過與廊坊市的積極合作，共同開展大數據等方面的應用與研究，將為今後政府數據進一步公開提供基礎，並能夠讓社會企業利用數據資源開展增值服務。
雖然我們可以看到大數據的大好趨勢以及發展前景，但大數據的廣泛應用仍然存在一定的挑戰。對於此，周民認為，大數據共享在不同的部門認知和理解需要一個過程，現在雖還不能做到所有部委都把數據進行公開、共享，但從近幾年發展趨勢來看，已經有部分部委把數據拿出來做共享，相信隨著時間推移，會有越來越多的部委將數據進行共享，以更好的服務社會。

㈤ 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢：

一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化，一方面是公有雲業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了雲上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛，不同晶元擅長不同的計算任務，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元，提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。