智慧城市與大數據時代

Ⅰ 大數據未來的前景怎麼樣

未來大數據應用的六大趨勢：

1、區塊鏈技術

區塊鏈是計算機技術的新應用模式，包括分布式數據存儲、共識機制、點對點傳輸、加密演算法等等。區塊鏈技術是指全民參與記賬的方式。所有系統後面都有資料庫。可以將資料庫看作是一個大賬簿。現在各自記著自己的賬。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技術手段檢測、分析、集成城市運營核心系統的關鍵信息，智能地應對包括民生、環境保護、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求。其本質是利用先進的信息技術為城市人民創造更好的生活，促進城市的和諧和可持續發展。

隨著社會的發展，未來城市承載人口也會越來越多。目前我國正處於城市化加速時期，部分地區的「城市病」問題日益嚴重。建設智慧城市已成為當今世界城市發展一個新的趨勢。

3、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術

擬現實技術是一種可以體驗虛擬世界的模擬系統，它利用計算機生成模擬環境，使用戶沉浸在環境中。比起VR，AR它不是單純被創造出來的。現實是我們肉眼能看到的東西，耳朵能聽到的東西，皮膚能識別的東西，所在的世界。從廣義上說，在現實基礎技術上，添加相關、附加內容，就可以說是增強現實。

4、物聯網

物聯網就是所有物品都可以通過信息感測設備連接到互聯網上，進行信息交換，物品與物品緊密相連，實現智能識別和管理。物聯網是新一代信息技術的重要一部分，也是信息時代的一個重要發展階段。

5、語音識別技術

語音識別是一門跨學科的學問。近些年來，語音識別技術有了明顯的發展，開始從實驗室進入市場。語音識別技術將進入產業、通信、家電、醫療、汽車、電子、家庭服務、消費電子產品等多種領域。語音識別技術包括信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲系統和聽覺機理、人工智慧等。

語音識別是一種通用的無屏幕介面，可以快速集成到各種工具中，在智能設備和手機中非常有用。

6、人工智慧(AI)

人工智慧，英文縮寫為AI。是研究、開發、開發用於模擬、擴展和擴展的智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

更懂消費者的數字營銷服務
點亮工場
查看
人工智慧需要接受教育，需要輸入大量信息才能進化，從而產生意想不到的結果。AI有很大的影響，比如媒體行業，現在電腦和機器人可以生產好文章，一個小時幾百篇，成本也很低。AI可以對經濟發展產生很大影響，很多知識產業和白領職業也可以被機器人取代。

大數據已經成為時代發展的必然產物，大數據正在迅速滲透到我們的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有體現。大數據時代，所有的可量化，所有的可分析。

Ⅱ 大數據、物聯網、智慧城市三者的關系

大數據、物聯網、智慧城市三者的關系

大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛；智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展；物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。

中國已步入大數據時代

有人說大數據來了，但只是在美國而不是中國。專做政府數據管理的同方對此的看法是：中國對大數據的理解普遍還不那麼深入或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略，中國還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度，多部委還聯合發布了鼓勵措施。我國政府對大數據的敏感度快速提高，並正在採取措施。所以說，中國已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：「我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。」

大數據的關鍵在於分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在於信息孤島效應，各政府部門間不願公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關於這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不願分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換夥伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。

物聯網技術推進大數據發展

物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。

物聯網技術跟大數據什麼關系？當水位計的點增多後，就會收集到更多的數據，這樣更便於發現一些規律並發出預警，這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。

大數據支撐智慧城市的發展

城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關城市運行體征的數據，幫助城市管理者進行數據匯總、分析，最終對城市體征的量化形態即各類數據進行管理，供政府管理者使用。

政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。

大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之後得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐，同方看到了大數據對城市運行的重要意義，選擇政府作為突破口，是形勢發展的要求，也是同方大數據的獨特之處。值得說明的是，同方大數據不參與政府決策，只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業務之間的關系，用數據表現城市發展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。

城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，並不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟體分析之後，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。

對於大數據、物聯網與智慧城市的發展，中國信息技術權威專家――國務院物聯網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯網到大數據再到智慧城市，是「格物致知」的過程，通過分析決策達到「知行合一」.

智慧城市惠及每個人

大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利於運動，對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。

當提到智慧城市的未來發展時，趙英表示：智慧城市來源於智慧決策，智慧決策來源於人的智慧。當每個人都很智慧的時候，一個城市也會變得智慧起來。

以上是小編為大家分享的關於大數據、物聯網、智慧城市三者的關系的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅲ 大數據對智慧城市建設有何作用

在大數據時代，智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面，智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐，在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面，智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，從提高政府治理水平，到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的，所以說大數據是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧引擎。

大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持，能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大數據通過對交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘，能夠預測一段時間的消費熱點，提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。

城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說，長期以來已經形成了各類城市大數據，包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等，這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施，不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明，而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。

關於大數據對智慧城市建設有何作用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅳ 智慧城市與大數據的關系

個人覺得智慧城市呢是需要有大數據的支撐。與此同時呢，通過建設智慧城市呢又有力地促進大數據中數據的開發和挖掘，兩者之間是相互促進。相互發展的關系。

Ⅳ 為什麼需要建設智慧城市大數據中心，難點是什麼

目前，人類 社會 進入大數據時代。物聯網、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術在不斷成熟與普及，產生了海量的數據資源。大數據發展成為重要的生產要素和戰略資產，不僅增長迅速，而且已經滲透到各行各業，蘊含著巨大的價值。智慧城市具有明顯的數據特徵。在大數據時代，智慧城市的建設，能為經濟 社會 發展賦能。可以說，大數據是智慧城市的引擎。智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。以大數據為核心要素，大力發展智慧城市，已經成為政府提升治理能力、改善城市運行管理、培育壯大數字經濟、重構公共服務體系的新動力、新途徑。

什麼是智慧城市

從狹義來說，智慧城市是用信息技術來改進城市管理、促進城市的發展；而從廣義來說，智慧城市是利用各種技術與創新的工具，將城市系統與服務打通並集成，以提升城市資源運用的效率，運用人們的智慧來盡可能優化地配置城市各種核心資源、管理與發展好城市。

建設智慧大城市的意義

1.促進城市空間結構優化

目前，城市發展陷入「集聚」與「擴散」的兩難選擇，原因在於，城市化進程的加速和城市經濟發展水平的不斷提高。一方面，城市蔓延會使更多的土地被佔用、更昂貴的交通成本和更多的公共財政支出；另一方面，過度集聚所引起的城市交通擁擠、環境污染等問題使得城市集聚成本逐步超過集聚帶來的收益。新一代信息技術的廣泛應用有助於實現城市在空間集聚與空間擴散的權衡，城市空間結構布局可以變得更加自由而靈活。

2.推動「低碳、生態、綠色」城市發展

城市開發模式是城市形態的重要內容之一，主要表現為人的行為與環境之間的互動關系。尋求一種「低碳、綠色、生態」的城市發展新模式，來解決中國城市化的粗放型增長模式對城市的資源供給能力和環境承載能力的影響，成為當務之急。智慧城市建設恰恰是當前中國實現「低碳、綠色、生態」城市發展的有效選擇。

3.促進傳統工業升級

傳統產業存在管理方法落後、工藝裝備不先進、產品附加值較低、資源利用率低等關鍵問題。因此，需要以信息化創新方式推動企業業務流程再造、資源系統整合、管理模式創新以及組織結構重組。智慧城市倡導對企業的產品生產、設計、營銷、管理、服務等各個環節全面實施智能化改造，實現企業物流、信息流、業務流、資金流的有機統一和集成，整體提高企業協同運作能力。

4.培育戰略性新興產業

智慧城市作為新一代信息技術的整體集成與具體應用，將推動現有信息產業繼續繁榮與發展，催生新的產業，培育新的經濟增長點。新一代信息技術產業主要包括新一代移動通信、下一代智能終端、互聯網核心設備、雲計算、物聯網等技術的研發、示範應用和產業化。

億信華辰數據大屏解決方案為智慧城市賦能

智慧城市具有明顯的數據特徵。可以說，大數據是智慧城市的引擎。智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。那麼這些海量、復雜的數據通過什麼形式能形象生動的展現各種信息，從而幫助用戶理解數據和做出決策的目標，發揮它巨大的價值和無限的潛力呢？很簡單，那就是大數據可視化！

對於智慧城市解決方案提供商與集成商來說，其需要滿足智慧城市的統一調控和管理需求，給決策者提供直觀、及時、鮮活的數據分析能力，這將難以避免的會涉及到數據大屏的建設。

對此，億信華辰利用自身技術提供了美觀酷炫、定製化組件、可便捷集成的數據大屏解決方案，可以加速智慧城市統一管控體系的構建，為智慧城市賦能。

1、智慧園區

藉助億信華辰3D數據可視化分析平台——酷屏，搭建的一個集園區生產、園區運營、園區決策多維一體的智能運營管理平台，應用前衛酷炫的3D可視化技術，以更直觀更震撼的可視化效果，支撐可視化數據決策，以提高園區運行效益及園區管理效率。

2、智慧工廠

藉助億信ABI，利用3D可視化技術將工廠的管理、生產、決策有機地統一起來，加入工廠的內部監督與管控，從而達到降低成本、提高效率、減少環節、查找問題、分析得失等目的，形成互相關聯、整體一致的智能化工廠運營平台。

3、智慧城市

基於億信ABI軟體展示智慧城市核心數據，如人口、單位、建築、車輛、軌跡、污染物、生態等。

總結

對於智慧城市的建設，一方面要關注安全和隱私，另外一方面要關注新技術是否成熟；對於城市的管理者與智慧城市服務商來說，在智慧城市建設的過程中要時刻將「安全」放在首位，其首先應該對技術保持中立的態度，但同樣也不可因噎廢食，拒絕或抵觸成熟技術在城市中的落地應用。