摩爾大數據

『壹』 為什麼說「大數據帶給我們的是一種意義更為深遠的摩爾定律」

大數據帶給我們的是一種意義更為深遠的摩爾定律，意思就是說大數據就像工業革命的摩爾定律一樣，會對我們的經濟生活方方面面產生重大的影響。

『貳』 如何看待華人物理科學家張首晟所說：摩爾定律不滅，人工智慧就能大發展

虎嗅註：英特爾（Intel）創始人之一戈登·摩爾（GordonMoore）所提出的摩爾定律揭示了信息技術進步的速度。在過去的五六十年裡，這一理論一直有效，然而人們漸漸發現，如果用常規的技術來繼續推進摩爾定理，未來會碰到一個非常嚴重的瓶頸，在去年的「雙創」大會上，有專家提出的，摩爾定理的危機已經成為目前最大的危機。

但是我覺得最根本的一點，就是摩爾定律是不是能夠繼續往前推進。在過去五六十年裡面，每過十八個月計算能力都會翻一次倍，這是非常驚人的發展趨勢。在過去五六十年，自從集成電路發展之後，一直按照摩爾定律的方向推進。但是現在有一個危機的產生。主要是我們平時都在講信息的高速公路，但是到了晶元的頂層沒有信息高速公路。在雲計算的機房裡面需要很多電，這些電在頂層運算中變成了一種熱能，使得熱能不能繼續散發出來，半導體集成度就不能往下集成，但是最基本的原理是電子在晶元層次，它的運用是雜亂無章的，電子和電子之間有相互作用，電子和周圍的雜質有相互作用，在碰撞過程中使得本來的電變成了無用的熱能，這樣繼續下去的話，散發出來的熱能也是翻一次倍。

我們提出了一個全新的設想，就是使得在晶元的層次，電子能夠像高速公路一樣運行，使得能夠各行其道，而互不幹擾。這是我們一次很大的危機，但是也是一個機會，摩爾定律發現的「危」也是一個很大的機會，每個城市都在想能不能成為下一個矽谷，但是成為下一個矽谷怎麼抓住一個新的特殊機會，摩爾定律所碰到的「危」是我們今天所帶來的機會。

我的科學研究發現了一個非常神奇的量子現象，使得電子在晶元層次能夠有自選軌道和達成的各分其道，互不幹擾的高速公路運轉的方法，使得電子能夠在晶元層次幾乎沒有能耗的在運動。這樣騰訊今後的雲計算可能就不需要花那麼大的電，也不需要那麼多智能的設備。如果要把這個領域繼續往前推進的話，對材料學也帶來了很大的挑戰，最近理論上預言和推出了一個新的材料，有點像石墨烯，就是原子來取代，在單原子運轉的層次下電子能夠像高速公路上互不幹擾，各行其道。

『叄』 大數據摩爾定律是什麼

在測量和測試計算機應用程序時，科學家和工程師每天都會收集大量的數據。例如，世界上最大的被稱為大型強子對撞機的粒子持有者對撞機每秒產生大約40太位元組的數據。波音公司的噴氣發動機每三十分鍾就會產生大約十兆兆位元組的數據。當一架Jumbo噴氣式飛機跨大西洋航行時，噴氣式飛機上的四台發動機可產生大約640太位元組的數據。如果將這種數據乘以每天平均2500次的航班，每天產生的數據量是驚人的;這就是所謂的大數據。

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從大量的數據中得出結論並獲得可操作的數據是一項艱巨的任務，大數據包含了這個問題。大數據帶來了新的數據處理方式。比如：深度的數據分析工具，數據集成工具，搜索工具，報告工具和維護工具，幫助處理大數據以從中獲取價值。

國際數據公司（IDC）對音樂，視頻文件和其他數據文件進行了分析。研究表明，系統產生的數據量每年翻一番。這是摩爾定律的一般概念。

摩爾定律如何改變？

當談到微處理器的力量時，可能會經歷摩爾定律的最後一個寬度。如果處理能力增加了，其他計算領域將不得不被檢查。從雲計算的能力來看，雲計算提供了可共享的資源，處理能力將提高創新能力，提高業務效率。

為了提高微處理器的處理能力，有一項新的技術正在研究和測試中。英特爾正在德克薩斯州測試光子學。 Photonics使用光線傳輸數據的速度更快，而且不會造成信號損失。這降低了電力的產生並使數據以光速傳播。這個實驗將有助於摩爾定律增加其過程流量和能力，重新開始一個新的循環。

摩爾定律之後，人工智慧又如何呢？

人工智慧已經成為下一個主流的技術範例，這使得人工智慧需要新的力量，因為摩爾定律和Dennard標度不夠強。摩爾定律指出，晶元特定區域的晶體管數量將在兩年後翻倍。在Dennard縮放中，保持晶體管所需的功率量正在縮小。

過去幾年來，英特爾已經減少了生產具有更密集和更小晶體管的新晶元的步伐。幾年前，小型晶體管效率的提高也停滯不前，這導致了功耗的問題。

AI如何處理更多的數據負載需要更強大的晶元。

科學家和大數據

大數據來源非常多。例如，在現實世界中收集的數據令人震驚地多樣化，並且負載巨大。 RF信號，振動，壓力，磁性，聲音，溫度，光線，電壓等的測量都以不同形式和高速度記錄。

摩爾定律在哪裡？

一個晶體管的物理長度和其他關鍵邏輯的重要維度將逐漸縮小到2028年，但3D概念已經占據了中心位置。與內存有關的行業已經接受了三維架構提升NAND快閃記憶體容量，緩解小型化的壓力。這並不意味著摩爾定律的結束。

結論

摩爾定律在處理大數據方面依然有效，但在使用3D架構方面更具經濟意義。人工智慧將在未來幾年帶來日益增長的處理能力需求，而晶元製造公司必須生產真正快速的處理器來處理工作量。

『肆』 1、大數據時代是如何到來的,跟那些主要因素有關系

大數據，是大數據文件，還是大量的數據文件?要多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB?還是說是大范圍的數據，包括文本，圖像，視頻。。。
至少到2014年，大數據還沒有一個准確的范疇定義。這是IEEE關於大數據的特別報告集里的說法。這里的問題就在於，一個大字，每天都在變：更多的設備被應用到日常生活，每天都有超越以往所有的比特在網路產生，流動，湮滅，同樣，每天都有更多的超越以往的對這些比特流的使用，應用在發生，而這樣的使用，應用，又進一步產生更大量的數據流。。。
那麼。就是大數據是什麼?
大數據是各種 IT 技術發展的匯聚點
光纖通信，DSL接入，Wifi，LTE，等等等等的通信連接轉換設備，越來越多的帶寬，越來越低廉的價格，使得網路大數據傳輸成為可能。
光學技術與半導體集成電路技術使得大規模的數據存儲成為可能。
各種 sensor 技術使得數據的日常獲取越來越便捷。
資料庫技術的長時間發展與廣泛應用提供了足夠的，初始的結構化數據的來源，並提供了新數據處理方式的原始脈絡。
人工智慧技術，包括圖像視頻文本的理解分析，原始數據的結構化挖掘，自然語言處理，機器學習等等等，使得從已有數據中獲得新的驚喜知識成為每天都在發生的事情。
摩爾定律使得數據處理的成本越來越低廉，但是效率卻越來越高。
移動通信技術使得每個人每個時刻在每個地方都在為數據的越來越大做出貢獻。
網路信息檢索技術，使得數據/知識的應用與分布越來越扁平化。
基於上述各項技術的發展，越來越多的應用領域得到了新的推動助力。

『伍』 大數據雲計算能否把握事物的本質和規律

當然可以，數據驅動已經是被公認的繼實驗觀測、演繹推理、計算模擬之後的人類認知世界的第四範式，通過大數據和雲計算，我們可以發現很多以前未知的知識，更好認知世界，甚至預測未來。雲計算革命把人類文明推向更高的層次，人類將進入一個真正理性的新科學時代，人們對精神世界的研究也將邏輯化、工具化。

大數據：就是數據量非常大，需要用雲計算來處理。新摩爾定律：人類自有史以來累積的數據總量，每過18個月，就會翻一番雲存儲：用雲計算的方法來構建分布式存儲系統，通過網路對外提供存儲服務，如HDFS、cStor等，雲資料庫：用雲計算的方法來構建分布式資料庫，通過網路對外提供數據管理服務，如HBase、數據立方等。

本書介紹了基於雲計算的大數據處理技術，重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數據的強有力工具數據立方。全書通過對當前主流的大數據處理系統進行深入剖析，闡述了數據立方產生的背景，介紹了數據立方的整體架構以及安裝和詳細開發流程，並給出了4個完整的數據立方綜合應用實例。