2013大數據日

Ⅰ 什麼是大數據時代

什麼是大數據時代：

利用相關演算法對海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務於生產和生活。

大數據無處不在，社會各行各業都可以找到大數據的印記，在金融，餐飲，電信，體育，娛樂等領域都可以感受到大數據對各行各業的影響

大數據的特點：

1、更多，更亂，但內部有關系可循。

示例：

大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好；在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。

這就是數據收集和再處理。亞馬遜有交易數據，每買一本書就是一個交易，然後對這個數據進行分析。但今天我們已不再滿足於交易數據了，轉而收集起溝通數據。你看了某一個書評、某一個交流會給商家更多的信息和細節。

2、數據可以被重復使用（數據的產生和收集本身並沒有直接產生服務，最具價值的部分在於：當這些數據在收集以後，會被用於不同的目的，數據被重新再次使用）

示例：

比方說這家公司實時車輛交通數據採集商Inrix，該公司目前有1億個手機端用戶。Inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供數據，這個產品沒什麼特色，

但值得一提的是，Inrix並沒有用交警的數據，這個軟體的每位用戶在使用過程中會給伺服器發送實時數據，比如走的多快，走到哪裡，這樣每個客戶都是探測器。

大數據時代的思維：

每天早上起來想一下，這么多數據我能用來干什麼，這些價值在哪裡可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產。

示例：

我們可以通過大數據來確定哪些地方會有火災。以前防火檢查員只有13%的時間可以准備預測，現在他們找到火災隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是一個巨大無比的進步，未來的公共服務業可以由此獲得更多便利。

Ⅱ 大數據元年是指哪一年

2013年

Ⅲ 什麼是大數據，看完這篇就明白了

什麼是大數據

如果從字面上解釋的話，大家很容易想到的可能就是大量的數據，海量的數據。這樣的解釋確實通俗易懂，但如果用專業知識來描述的話，就是指數據集的大小遠遠超過了現有普通資料庫軟體和工具的處理能力的數據。

大數據的特點

海量化

這里指的數據量是從TB到PB級別。在這里順帶給大家科普一下這是什麼概念。

MB，全稱MByte，計算機中的一種儲存單位，含義是「兆位元組」。

1MB可儲存1024×1024=1048576位元組（Byte）。

位元組（Byte）是存儲容量基本單位，1位元組（1Byte）由8個二進制位組成。

位（bit）是計算機存儲信息的最小單位，二進制的一個「0」或一個「1」叫一位。

通俗來講，1MB約等於一張網路通用圖片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，約等於下載一部電影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，約等於一個固態硬碟的容量大小，能存放一個不間斷的監控攝像頭錄像（200MB/個）長達半年左右。

1PB=1024TB，容量相當大，應用於大數據存儲設備，如伺服器等。

1EB=1024PB，目前還沒有單個存儲器達到這個容量。

多樣化

大數據含有的數據類型復雜，超過80%的數據是非結構化的。而數據類型又分成結構化數據，非結構化數據，半結構化數據。這里再對三種數據類型做一個分類科普。

①結構化數據

結構化的數據是指可以使用關系型資料庫(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存儲，表現為二維形式的數據。一般特點是：數據以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的。所以，結構化的數據的存儲和排列是很有規律的，這對查詢和修改等操作很有幫助。

但是，它的擴展性不好。比如，如果欄位不固定，利用關系型資料庫也是比較困難的，有人會說，需要的時候加個欄位就可以了，這樣的方法也不是不可以，但在實際運用中每次都進行反復的表結構變更是非常痛苦的，這也容易導致後台介面從資料庫取數據出錯。你也可以預先設定大量的預備欄位，但這樣的話，時間一長很容易弄不清除欄位和數據的對應狀態，即哪個欄位保存有哪些數據。

②半結構化數據

半結構化數據是結構化數據的一種形式，它並不符合關系型資料庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和欄位進行分層。因此，它也被稱為自描述的結構。半結構化數據，屬於同一類實體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序並不重要。常見的半結構數據有XML和JSON。

③非結構化數據

非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。非結構化數據其格式非常多樣，標准也是多樣性的，而且在技術上非結構化信息比結構化信息更難標准化和理解。所以存儲、檢索、發布以及利用需要更加智能化的IT技術，比如海量存儲、智能檢索、知識挖掘、內容保護、信息的增值開發利用等。

快速化

隨著物聯網、電子商務、社會化網路的快速發展，全球大數據儲量迅猛增長，成為大數據產業發展的基礎。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB。預測未來幾年，全球大數據儲量規模也都會保持40%左右的增長率。在數據儲量不斷增長和應用驅動創新的推動下，大數據產業將會不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，具有廣闊的發展空間。

核心價值

大數據的核心價值，從業務角度出發，主要有如下的3點：

a.數據輔助決策：為企業提供基礎的數據統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數據產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發現運營問題並確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業務運營狀況，從而進行一些戰略決策；

b.數據驅動業務：通過數據產品、數據挖掘模型實現企業產品和運營的智能化，從而極大的提高企業的整體效能產出。最常見的應用領域有基於個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基於模型演算法的風控反欺詐服務徵信服務，等等。

c.數據對外變現：通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數據開放平台服務，等等。

大數據能做什麼？

1、海量數據快速查詢(離線)

能夠在海量數據的基礎上進行快速計算，這里的「快速」是與傳統計算方案對比。海量數據背景下，使用傳統方案計算可能需要一星期時間。使用大數據 技術計算只需要30分鍾。

2.海量數據實時計算（實時）

在海量數據的背景下，對於實時生成的最新數據，需要立刻、馬上傳遞到大數據環境，並立刻、馬上進行相關業務指標的分析，並把分析完的結果立刻、馬上展示給用戶或者領導。

3.海量數據的存儲（數據量大，單個大文件）

大數據能夠存儲海量數據,大數據時代數據量巨大,1TB=1024*1G 約26萬首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G約2.68億首歌(一首歌4M)

大數據能夠存儲單個大文件。目前市面上最大的單個硬碟大小約為10T左右。若有一個文件20T,將 無法存儲。大數據可以存儲單個20T文件，甚至更大。

4.數據挖掘（挖掘以前沒有發現的有價值的數據）

挖掘前所未有的新的價值點。原始企業內數據無法計算出的結果，使用大數據能夠計算出。

挖掘（演算法）有價值的數據。在海量數據背景下，使用數據挖掘演算法，挖掘有價值的指標（不使用這些演算法無法算出）

大數據行業的應用？

1.常見領域

2.智慧城市

3.電信大數據

4.電商大數據

大數據行業前景(國家政策)？

2014年7月23日，國務院常務會議審議通過《企業信息公示暫行條例（草案）》

2015年6月19日，國家主席、總理同時就「大數據」發表意見：《國務院辦公廳關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》

2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。國發〔2015〕50號

2016年12月18日，工業和信息化部關於印發《大數據產業發展規劃》

2018年1月23日。中央全面深化改革領導小組會議審議通過了《科學數據管理辦法》

2018年7月1日，國務院辦公廳印發《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》

2019年政府工作報告中總理指出「深化大數據、人工智慧等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫葯、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。」

總結

我國著名的電商之父，阿里巴巴創始人馬雲先生曾說過，未來10年，乃至20年，將是人工智慧的時代，大數據的時代。對於現在正在學習大數據的我們來說，未來對於我們更是充滿了各種機遇與挑戰。

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Ⅳ 蘋果為什麼把數據中心建設在貴州

我覺得蘋果這么做有以下幾個原因

法律規定

最直接的原因就是去年6月1日頒布的《網路安全法》，對在中國境內經營的國外公司做出了新規定，為了最大程度上維護消費者權益，必須將敏感數據存儲在國內的伺服器中。而且該法律明確規定：所有與寬泛定義的國家安全問題有關的中國公民或地區數據都是敏感數據，而且雲服務的運營方必須為本地企業。

訪問速度上升

先前國內用戶訪問icloud時捉急的速度讓人心累，而此次，我親測，訪問icloud的速度大大提升，同時服務會更加的穩定，這對於依賴蘋果icloud服務的用戶，尤其對於mac用戶十分友好。

溫度適宜，電價便宜

對於為什麼建設在貴州，我覺得和貴州獨天得厚的天氣有關，資料庫對於溫度的要求較高，理想的溫度可以有效的減少資料庫的電力供應，貴陽天氣涼爽，周邊年平均氣溫 15.1 ，夏無酷暑，冬無嚴寒。同時貴州地區水電資源豐富，所以可以提供穩定的電力來源。

在 iCloud 服務轉由國內運營之際，聊聊蘋果數據中心落地貴州的前因後果。

近日，有媒體報道，蘋果國內首個數據中心即將正式啟用，並將從今年 2 月 28 日起，由蘋果合作夥伴雲上貴州公司負責運營中國內地的 iCloud 服務，而在此之前，包括富士康、中國移動、聯通、電信、思科、華為、騰訊、阿里巴巴等企業都集中在貴州設立數據中心。

蘋果為什麼突然要在國內建立數據中心？對消費者而言又有什麼好處？為什麼會有那麼多企業青睞在貴州設立數據中心？

2016 年 11 月，中國公布了於 2017 年 6 月 1 日正式施行的《網路安全法》，對在中國境內經營的國外公司做出了新規定，為了保障網路安全，維護網路空間主權和國家安全、 社會 公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，必須將個人信息和重要數據存儲在國內的伺服器中，而且要求雲服務的運營方必須為本地企業。

而這便是蘋果投入 10 億美金在貴州建設數據中心，並獨家授權雲上貴州運營內地的 iCloud 服務最重要的原因。目前，包括微軟、IBM 和亞馬遜等不少美國 科技 集團，都已經通過本地合作夥伴在中國地區提供雲基礎設施服務。

而這也令人想起了近來比較熱的 360 從美股退市並回歸 A 股的故事，周鴻禕表示，曾不斷有國家有關部門負責人找他談話，希望 360 能夠回歸中國。當時，政府認為沒有網路安全就沒有國家安全。360 是一個安全公司，上百家企業單位使用著 360 的軟體，而 360 也為包括政府部門、外交單位以及國防科研院等政府機構，甚至為敏感單位提供安全防護的軟體和解決方案，服務對象數量龐大。但 360 卻是一個外資企業，雖然是由中國人掌控。

當然，遇見類似問題的還有華為在美國的業務，華為之所以在美國業務受阻，本質上也是出於國家安全考慮。

據《金融時報》報道，對於中國在內的世界各國執法部門提出的合法數據獲取需求，蘋果都已經同意了。但《金融時報》也指出，據美國法律規定，如果外國政府想獲取儲存在美國伺服器上的該國公民數據，走完流程時間或將長達數年。而將國內用戶數據遷到貴州數據中心，則會讓法律程序走得更快更方便。 蘋果強調，他們會並僅會響應符合法律程序的數據要求，而受到密鑰保護的設備，蘋果無法進行解鎖。

因此，蘋果在貴州建設數據中心，並獨家授權貴州省級別政府督辦的雲上貴州運營，便是為了滿足政府對國家安全方面的需求。按照某些媒體的報道，獨家授權給雲上貴州運營內地的 iCloud 服務之後，蘋果的數據便再也不只是蘋果一家外資企業了，甚至雲上貴州將反而能更加方便地接觸到這些數據。

當然，除了國防安全方面的好處以外， 蘋果自己也多次稱在內地建設數據中心將改善中國用戶使用 iCloud 的體驗。

此前蘋果一直利用海外（主要是美國）的數據中心為國內 iCloud 用戶提供服務，眾所周知，中國的出口帶寬很窄，本地用戶訪問 iCloud 文件時會時常遭遇到超時、進度緩慢等問題。數據中心落戶貴州後，服務會更穩定，對 iPhone 、iPad、Mac 用戶來說，這將是件喜訊。

蘋果在國內建立數據中心，這其實並不難理解，但真正讓人看不懂的，就是蘋果為什麼選在經濟相對落後的貴陽？貴州，GDP 並不像東南沿海省市那麼耀眼，也不像東北三省那麼滿是槽點，這曾是一個在中國經濟、 科技 版圖上中庸到幾乎令所有人都會遺忘的中西部大省，然而，高大上的雲計算與大數據為什麼沒有跟經濟、 科技 方面更加發達北上廣深搭上親，反而跟貴州這個落後地區成了親家？

天時，適宜的氣象條件：

據了解，溫度控制問題一直是數據中心面臨的一個挑戰，而其中冷卻設備仍然是其基礎設施的重要組成部分。確保數據中心的最佳冷卻不僅能夠延長 IT 硬體的使用壽命，提高了電力使用效率（PUE），並降低了伺服器故障的風險，而且還可以降低數據中心運營成本。據估計，數據中心最大特點是高耗能，電力成本占整個支出成本的 50%-70%，而其中製冷過程消耗的電能又占數據中心所有功耗的 40％！

因此，根據 2017 年早些時候的報道，Facebook 公司計劃在北極圈內創建一個大規模的數據中心，這個區域具有理想的溫度和濕度來保持伺服器的冷卻。同時，微軟公司一直在試驗可能既經濟又環保的水下數據中心。當然，這並不意味著數據中心就一定要建在北極或水下。

據了解，數據中心對於氣候來說，不允許酷熱和潮濕條件重合，因此意味著濕球溫度不應超過 23 攝氏度。而貴陽市氣候涼爽，周邊年平均氣溫 15.1 ，夏無酷暑，冬無嚴寒。這樣的溫度差很容易形成溫度差，形成自然風來為數據中心降溫。因此，以 2014 年 6 月底建成的處於埡口之間的富士康綠色隧道數據中心舉例，其四季風速為每秒 2 至 3 米，全年採用自然冷卻，每年可節約 900 萬度電。

另外，數據中心內的精密設備對於環境的要求較高，灰塵等都不利於設備的保護和長期使用。而貴州森林覆蓋率 49%，空氣清新，達到世界衛生組織設立的清新空氣負氧離子標準的上限，是數據中心運營的佳地。

地利，安全穩定，距離適中：

數據中心一個重要要素就是要安全，首先，貴州不在主要地震帶上，破壞性地震風險極低。其次，貴州也少有洪水。而且還無台風、颶風、龍卷風、暴雪等威脅。

另外，貴州省水資源豐富，貴州水電裝機量排在全國第四位，而且電力水火並濟，電力充沛，能源富足，貴州也一直號稱南方電網的電池，是「西電東送」的起源。對於像數據中心這種電力消耗比較大的業務，放在電力資源豐富的貴州，容易獲得更為低廉的電價。

人和，政策支持，人力互補：

當然，符合上述條件的地方還有很多，比如中國最大的比特幣礦場所在地的四川等。但為什麼偏偏是貴州、是貴陽搶到了包括蘋果等企業？

其實，關鍵或許還是政府的支持。據中國網報道，2013 年被稱為中國「大數據元年」，當年起，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸至大數據產業，次年 3 月，貴州便在北京舉辦了一場「貴州省大數據產業推介會」，而當時大部分城市都處於觀望狀態。

而貴州地方政府也敢為人先，貴州省政府專門做出規定，除有特殊需求外，貴州省所有省級政務部門將不再自建機房，為政府各部門之間數據的流通創造了條件。貴州也由此建成了全國第一家省級政務雲平台「雲上貴州」。逐漸地，貴州成功從昔日工業時代的跟隨者，悄然變成大數據時代的同行者，甚至領跑者。

另外，在人才方面，相對北上廣深來說，貴州在尖端人才上雖然沒什麼優勢，但數據中心的建設、運營和維護人才還是有的，而且數據中心本身也並不是勞動密集型產業，所需員工其實並不多。

值得一提的是，因為數據中心基本上只是機房而已，需要的運營員工並不是太多，因此，包括貴陽本地的很多人都認為大數據跟他們的生活並沒有什麼關系，並不會帶來太多的就業。但貨車幫方面認為，這應該是一個潛移默化的過程，先引進這些可能不需要太多人的大數據產業，再在此基礎上做更多的產業擴展，這是一個必須經歷的過程。

據了解，蘋果選擇在貴州建設數據中心，必然會帶動更多企業在貴州建設數據中心，現在的問題就是何時從量變到質變了。

據Data Center Knowledge網站北京時間7月12日報道，蘋果公司今天宣布，將在貴州省建立在中國的第一個數據中心。 歷史 上，貴州是中國最貧窮的省份之一。但是現在，貴州已經逐步發展成了中國大數據中心。

在中國，發達工業城市一片繁華。但是與此同時，崎嶇、落後的地區則相當貧窮。

大數據中心

作為最偏遠、 歷史 上最貧窮的中國西南部省份之一，貴州在短時間內突飛猛進，很有希望成為中國向大數據領域推進的中心。10年前還像郊區的地方現在已經成為了新的市區，建成了摩天大樓、會展中心和數據中心等配套設施。

高鐵、大橋、隧道以及增加的國際航班把貴州與國內外城市連接在一起，幫助其擺脫了隔離，擁抱世界。

按照GDP衡量，貴州在中國31個省份中排名第25位。貴州已經連續三年舉辦為期四天的中國國際大數據產業博覽會。2017年大數據博覽會在5月底結束，參展公司簽署了價值24億美元的合同。

許多 科技 巨頭不遠萬里來參加博覽會，包括蘋果、Facebook、微軟公司、谷歌公司、亞馬遜公司、英特爾公司、IBM以及戴爾公司。斯坦福大學人工智慧和倫理學教授傑瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan)、創業公司創業者周嵐(Adelyn Zhou)、矽谷知名孵化器Founder Space創始人史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)、谷歌開發者關系地區負責人丹·菲爾德(Dan Feld)等矽谷精英也參加了今年的博覽會。

氣候適宜

貴州的常年平均氣溫保持在59華氏度(約合15攝氏度)，非常適合數據中心的運營。在吸引公司前來投資方面，政府也做出了出色的工作，推出了試點工程，並為水電的使用提供優惠。

除了代工iPhone、Kindle以及PlayStation 游戲 機等設備外，富士康也生產伺服器。富士康在貴州建立了一個綠色隧道數據中心，裡面有6000台伺服器，距離貴陽市有一個小時的車程。

和許多內地公司一樣，富士康也希望藉助雲計算、網路化機器以及人工智慧的應用，讓其製造過程更為高效。所有這些都需要存儲和分析海量數據。

其實主要有這些原因：

1、 大數據需要大型數據中心承載，大型數據中心需要建在氣候涼爽、能源充沛、地質穩定的地方，貴州正是天然之選。工信部評估報告顯示，貴州是中國南方最適合建設大型綠色數據中心的地區。

2、 早在2015年數博會期間，蘋果公司副總裁麗莎·傑克遜當天在貴陽考察時即表態，蘋果公司將進一步密切與貴州的溝通交流，與貴州省和富士康 科技 集團一道，共同推動蘋果公司亞太數據中心落戶貴州。

3、 雲上貴州大數據產業發展有限公司背景。其由貴州省大數據發展管理局履行出資人職責，貴州省國有企業監事會進行監管。政府支持。各類人才雲集，已經擁有數十個控股和參股公司，業務涉及大數據產業和大數據金融等多個領域。

對我們有什麼影響？

得益於貴州當地政府的重視，過去幾年來，以貴陽國際大數據博覽會（簡稱「數博會」）為代表，貴州已吸引了三大運營商，它們都選址國家級新區貴安新區建設數據中心，總投資規模高達 150 億人民幣。蘋果的合作夥伴、代工巨頭富士康也在此建設了一個擁有 6000 台伺服器的綠色隧道數據中心。

除了貴州以外，蘋果日前還宣布將投資 9.21 億美元在丹麥境內建設一個新的數據中心，位置在丹麥和德國的邊境地區，這是蘋果在丹麥建設的第二個數據中心，第一個仍在建設中，預計年底將可以投入使用。之所以選址丹麥是因為數據中心集合了大量的伺服器，運行起來產生的熱量驚人，建在北歐較為寒冷的地區，一方面可以降低電力消耗，另一方面還可以為當地居民供暖，可謂是雙贏之舉了。

其實不止是蘋果，華為和騰訊等大企業也紛紛在貴州建立數據中心。而貴州更是被稱為中國的大數據「矽谷」。那麼為什麼三大運營商、華為、騰訊、蘋果等 科技 巨頭都選擇在貴州建立數據中心呢？

首先就是節省電費這個先天優勢。要知道，數據中心最大的特點就是「高能耗」。電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

而從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14 到16 ，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7 ，是伺服器等設備運行最合適的溫度。

而根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費」。

其次就是政策優勢所導致的「彎道超車」。2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。

貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。

總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

蘋果資料庫建立貴州：1因為全球最大的 也就是那個大鍋在貴州，也就是說貴州已成為信息網、2 不僅是蘋果公司，還有華為、騰訊、富士康、阿里巴巴等等，貴州將成為網路系統集成地！3不是你們那些無知說什麼貴州窮，地便宜什麼的，你去貴州就知道了，現貴州縣縣通高速，在過幾年縣縣通城際 、未來的貴州將成為全國人民所期待之處。其實消費一點不便宜，貴陽打 10元起步！

1 基礎網路能力強悍，有非常完善的基礎設施。中國移動、中國聯通和中國電信三大運營商在貴陽建立了大數據交易中心，為貴陽打下了堅實的基礎。

2.氣候條件十分優良，可以節省一大筆費用。貴陽市平均氣溫15.1攝氏度，夏無酷暑，冬無嚴寒。節省了不少供暖和降溫的費用。

3 電力充足。貴州省電力充沛，能源富足，是「西電東送」的起源。貴州省水資源豐富，電力水火並濟，穩定可靠。

4.優惠政策。貴州省頒布了《關於加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014—2020年）》扶持大數據產業。

這個問題本不該回答，但是我看了，其他人一本正經滿嘴胡言亂語，我是忍不住了說吧。

就只有一個原因，國家要求蘋果在國內建設伺服器，不能把中國人的數據傳到美國，後果自負。這個cctv報道過我就不解釋了，

既然要在中國建設蘋果的伺服器選哪裡合適呢？

只有一個理由成本哪裡最低。而且還能過得補助呢。

當然就是貴州了，國家十三五大力發展貴州，給外企，還是國內企業優惠幅度特別大，5年免稅等不同企業免稅時間不一樣。

稅費免了，還不夠，還要補貼。國家補貼。

蘋果把伺服器放在貴州，大約5年免稅而且能領取補貼。你說蘋果能不要這些補貼去其他地方放伺服器嗎？

主要基於三個原因：穩定的地質，低廉的電價，優惠的政策

2017年07月12日，出於對中國法律的尊重和服從，以及應對國內不斷增速的雲端數據量，蘋果公司與貴州省政府簽署iCloud戰略合作框架協議，雲上貴州大數據產業發展有限公司正式成為蘋果公司在中國大陸運營iCloud服務的唯一合作夥伴，蘋果公司正式選址貴安新區，建設iCloud服務的全國主數據中心。

當聽到這個消息的時候，很多人可能不解：為什麼蘋果要將數據中心建在貴州？

相對於東部地區，貴州省的交通算不上便利，經濟也稱不上發達，蘋果何以慧眼獨具的相中這塊寶地呢？

其實，對於建設數據中心這件事，貴州有著自己得天獨厚的優勢，我們來列舉三點。

地質穩定

數據中心的選址首先對於當地的地質條件要求很高，地質必須穩定，不能在地震帶上。 歷史 上周邊也沒有發生過大的地質災害。

而貴州的貴安新區完全符合這一要求，這里地質極為穩定，無地震、泥石流、台風等自然災害，年平均氣溫為15攝氏度，氣候涼爽，便於伺服器散熱，先天環境絕佳。

（不僅是蘋果，騰訊的數據中心也設在了貴州）

電價低廉

數據中心的運行需要耗費大量的電力，這就對周邊的供電設施提出較高的要求。而貴州省多山、多水，擁有豐富的水利資源，建有大量的水電站。

這些水電站都藏於深山之中，外送損耗大，成本高。但是就近取電，電價十分便宜，可以有效的降低數據中心的運營成本。

（貴州構皮灘水電站，年平均發電量96.82億KW·h）

政策扶持

貴州省政府近幾年開始利用貴州的資源優勢，大力扶持信息產業的發展，力圖將貴州打造成中國的信息數據中心。為此，貴州省政府也出台了許多優惠政策和措施，為企業落戶貴州、投資貴州提供了極大的便利。

（蘋果公司與貴州省政府戰略合作發布會）

綜合以上三點優勢，蘋果最終將在華首座數據中心設在了貴州。

其實除了蘋果以外，華為、騰訊等 科技 公司同樣看重了貴州這塊寶地，紛紛在此建設數據中心。

相信以後會有越來越多的企業投資貴州，建設貴州。

不僅僅是蘋果，現在華為，騰訊，京東很多互聯網企業都把數據中心建在了貴州，所以我們要分析一下貴州有哪些優勢。

一是貴州的氣候宜人，夏季平均氣溫在22—25攝氏度，相比於其他各省，可以有效的降低高溫帶來的能耗。 二是貴州電力資源豐富，電價低。貴州是西電東送的主力，水利發電量居全國第四，豐富的電力資源給數據中心帶來了低成本的電價。 三是貴州交通便利。貴州省是我國西部首先縣縣通高速的省份，高速公路總里程7600公里，總里程全國第四，公路網密度居全國第一。其次是貴州高速鐵路發達，現有成貴高鐵、渝貴高鐵、滬昆高鐵、貴廣高鐵等，高鐵里程截止2019年1340公里，居全國15位，未來2021年貴州將完成市市通高鐵目標。 四是貴州地理位置優越。貴州處於地震帶之外，地殼穩定，據統計貴州境內沒出現過6級以上地震，所以安全性是值得肯定的。 五是貴州政府政策扶持。大數據中心的建立，對於貴州來說經濟發展可以搭上信息 科技 的快速通道，所以政府在企業發展上提供了很大的便利，主要是企業服務綠色通道，人才培養，金融服務，企業上市等等，將大數據作為貴州的發展戰略。

Ⅳ 大數據發展背景及研究現狀

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅵ 數據發展的歷程

大數據的發展歷程

隨著計算機和網路的發展，信息不斷「爆炸」：

• 1970s: 超大規模資料庫 (VLDB)【GB=10^9位元組】

• 21世紀初：海量數據（massive data）【TB=10^12位元組】

• 2008年：Big data 【PB=10^15位元組】

• 現在實際的數據量已經達到：ZB=10^3EB=10^6PB=10^21位元組

2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一個名為「Big Data」的專輯。2011年5月，美國著名咨詢公司麥肯錫(McKinsey)發布《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告，首次提出了「大數據」概念，認為數據已經成為經濟社會發展的重要推動力。大數據指的是大小超出常規的資料庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。

2013年3月29日，美國奧巴馬政府宣布推出「大數據研究和發展計劃」(Big Data Research and Development Initiative)，有人將其比之為柯林頓政府當年提出的「信息高速公路」計劃 。該計劃涉及美國國家科學基金會、衛生研究院、能源部、國防部等6個聯邦政府部門，投資超兩億美元，研發收集、組織和分析大數據的工具及技術。2012年7月日本推出「新ICT戰略研究計劃」，在新一輪IT振興計劃中日本政府把大數據發展作為國家層面戰略提出。這是日本新啟動的2011年大地震族塵一度擱置的政府ICT戰略研究。英國政府也宣稱投資6億英鎊科學資金，並計劃在未輪卜來兩年內在大數據和節能計算研究投資1.89億英鎊。政府把大量的資金投入到計算基礎設施，用以捕捉並分析通過開放式數據革命獲得的數據流，帶動企業投入更多的資金。

2012年3月，我國科技部發布的「十二五國家科技計劃信息技術領域2013年度備選項目徵集指南」把大數據研究列在首位。中國分別舉辦了第一屆（2011年）兆桐禪和第二屆（2012年）「大數據世界論壇」。IT時代周刊等舉辦了「大數據2012論壇」，中國計算機學會舉辦了「CNCC2012大數據論壇」。國家科技部，863計劃信息技術領域2015年備選項目包括超級計算機、大數據、雲計算、信息安全、第五代移動通信系統（5G）等。2015年8月31日，國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》。