⑴ 重慶高校大數據專業教學體系如何搭建
芝諾大數據教學科研平台以校企聯合培養模式為手段，通過校企合作聯合培養機制，讓企業、行業深度參與人才培養過程，逐步實現校企共同制定培養目標、共同建設課程體系和教學內容、共同實施培養過程、共同把控培養質量，全面提升學生的應用實踐能力。該平台以應用型人才培養為目標定位，在以解決現實問題為目的的前提下，使培養的學生有更寬廣和跨學科的知識視野，注重知識的實用性，有創新精神和綜合運用知識的能力。注重培養學生具有在創新中應用、在應用中創新的能力，讓學生真正學會大數據行業各個崗位真正的職業技能。
芝諾大數據教學科研平台構建總體分為三大部分，一是平台硬體，二是教學與實驗支撐系統（包括：芝諾數據綜合分析ZDM平台、芝諾數據教學實訓平台），三是產品服務。
教學與實驗支撐系統由芝諾數據綜合分析ZDM平台和芝諾數據教學實訓平台構成，教學與實驗支撐系統部署在大數據教學科研一體機中。
1）平台的建設能讓高校大數據專業與實際應用相結合，提高學生的學習、實踐和創新創業能力，能夠培養實用性人才所需的專業能力，提升教學效果與就業率，為「大數據時代」的創新人才培養做出貢獻。
2）平台的建設將支撐大數據去冗降噪、大數據融合、大數據可視化等關鍵技術研究，能夠服務於學校的教學和科研，有助於大數據方向發展和自主創新，有利於創新團隊培育和高水平研究成果積累，有利於提升教師的教學和科研水平，推動教學和科研團隊建設。
3）平台的建設搭建可以發揮學校的行業優勢，體現學校辦學特色，推進
與國內外高校、科研機構和企業間的產學研合作，開展項目合作研究和人才培養，促進科研成果轉化，促進產學研協同創新。
4）平台的建設有利於促進學科交叉與融合。
本項目通過對芝諾數據教學實訓平台和芝諾數據綜合分析ZDM平台的建設，支撐大數據去冗降噪、大數據融合、大數據安全與隱私保護等關鍵技術研究，形成以工程實訓和創新拓展為主的實踐教學體系，培養學生良好的科學素養和實踐創新能力。同時，提升高校承擔重大科研項目和實現自主創新的能力。適應國民經濟和社會發展的信息化進程、信息化與工業化「兩化」融合和新興戰略性產業迅速發展，完善科研平台和教學實驗平台體系建設，提升科技創新能力，推進產學研合作。預期達到以下效果：
（1）建立健全實驗教學環境，為相關專業學生提供與產業界接軌的、良好的實驗條件；
（2）模擬企業環境，引入以實際項目為藍本的實訓項目，構建實訓基地；
（3）為開設大數據類公共選修課提供實驗環境；
（4）支撐高校科研項目的實施及科研論文的發表；
（5）為學生在數學、統計、計算機類學科競賽獲獎提供教學實驗環境支持。
⑵ 數據科學與大數據技術專業的培養目標 學什麼
在高考填報志願選擇專業時，很多考生對數據科學與大數據技術專業學什麼的問題很感興趣。下面是由我為大家整理的「數據科學與大數據技術專業的培養目標 學什麼」，僅供參考旅春，歡迎大家閱讀本文。
數據科學與大數據技術專業的培養目標
數據科學與大數據技術課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。
本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。
具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。
數據科學與大數據技術專業學什麼
課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理兄鎮吵論與方法等。
主要課程：C程序設計、數據結構、羨侍資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理，大數據管理、大數據實踐等課程。