徐州大數據高層論壇

㈠ 徐州一中日新大數據平台在哪登陸

學校官網。徐州一中罩慶位於江蘇省徐州市區，是國家級示範性高級中學、首批江蘇省四星級普鋒悶擾通銀旦高中，該學校的新大數據平台需要在學校官網進行登陸，大數據平台是一種通過內容共享、資源共用、渠道共建和數據共通等形式來進行服務的網路平台。

㈡ 提速新基建 華雲數據受邀參加5G、大數據產業高質量發展論壇

2020年9月28日，由合肥市高新區管委會主辦的「智鏈生態圈——解碼新基建 提升新動能」5G、大數據產業高質量發展論壇順利召開。華雲數據作為中國雲計算獨角獸企業、數字新基建領跑者受邀參會，與中國電信、科大國盾量子、龍芯中科等省內新基建代表企業一起探討5G時代下新基建發展機遇以及如何賦能企業數字化轉型，並就數字新基建下雲計算的應用發表主題演講。

華雲數據解決方案中心高級顧問李紀亨在演講中指出，在未來萬物互聯的智能世界，雲、AI、5G，數據以及算力將成為新生產工具、新生產資料和新生產力，是未來經濟的基礎設施。預計到2025年，「新基建」細分產業規模中，5G、雲計算、大數據中心產業規模將達90000億元人民幣。

「新基建」的提出讓「上雲」變成剛需，傳統政企機構「上雲」潮再次掀起。李紀亨堅定認為，雲計算已經成為IT基礎設施的主導者，雲計算在成本、穩定性、安全和效率層面已經遠超傳統IT。行業公開數據表明，企業上雲後綜合成本下降一半，穩定性有10倍以上提升，安全性更是提升50倍。

近年來，華雲數據以推動中國行業數字化轉型為己任，致力於幫助政企客戶採用雲計算、大數據提升IT能力，實現業務變革。目前，憑借定製化私有雲、混合雲服務,華雲數據在政府金融、國防軍工、教育醫療、能源電力、交通運輸等十幾個行業打造了行業標桿案例，客戶總量超過30萬。

李紀亨以智能製造雲為例，華雲數據基於企業級雲平台為中國最大的包裝集團勁嘉集團構建了「智能包裝」、「工業物聯網」等業務，通過二維碼和物聯網接入技術為企業提供面向消費者的數字化服務，掃一掃二維碼便可以實現產品原產地、生產日期等信息的溯源。

通過工業物聯網私有雲平台的建設，勁嘉集團數據中心IT資源利用率提升了70%-80%，基礎設施成本降低了40%，監控大屏故障自動化識別率提高了60%，大大提升了運維效率、系統穩定性以及業務的連續性。

信創產業是「新基建」的重要抓手，為「新基建」全面構築安全之基。華雲數據積極推動信息技術應用創新與數字基建緊密融合，並在安徽落地了信創雲數據中心項目，推動政府和企業用戶加快數字化進程，引領經濟發展，為推進長三角一體化貢獻力量。

李紀亨介紹，作為2020年長三角地區重大新基建項目，「華雲信創雲數據中心」已於今年8月底在安徽省合肥市高新區正式開工奠基。該數據中心以信息技術應用創新為標准打造，總投資10億元人民幣，佔地面積為68.9畝，總建築面積約8.2萬平方米，將建設11棟數據中心及相關配套設施，並於2021年正式投產，可為黨政、金融、教育、醫療等用戶提供近萬個機櫃的計算和存儲能力。

數字新基建兼具穩增長、惠民生和促轉型等多項意義，正成為我國推動經濟高質量發展的戰略基石和關鍵支撐。李紀亨最後表示，華雲數據願意與產業界各方合作夥伴攜手積極 探索 、共同創新，為新型基礎設施建設貢獻智慧和力量。同時，充分發揮自身雲計算、大數據等領域的優勢，加快數字化賦能和智能化升級，助力安徽貫徹國家 「新基建」的決策部署，驅動安徽經濟新一輪的內生性增長和高質量發展。

㈢ 大數據到底安不安全

在2017數博會「第三屆中國大數據安全高層論壇」上，國家密碼管理局副局長何良生發表專了以「大屬數據傳輸和存儲中的加密保護 」為主題的演講。

何良生在演講中指出：

1、大數據是潛力巨大的戰略資源。

2、大數據是發展的核心關鍵技術。

3、我們產業支撐能力不斷提升，特別是適應於雲的設備取得不斷進展，為大數據中的密碼應用提供了有力的支持。

4、大數據的健康發展，需要高效可靠的體系保障，對密碼管理提出了更高的要求，需要我們共同努力來進行攻關。

大數據，不存在安全不安全的問題，關鍵在於數據的加密和傳輸保管使用

㈣ 智博會歷史

2018年2月，受全國人大常委會委託，重慶市人大常委會組織部分在渝人大代表就重慶市改革發展和大數據應用與發展等情況開展了集中視察相關大數據企業，為即將召開的十三屆全國人大一次會議作準備。

隨後，代表們圍繞擬提出的全團建議進行了討論發言，並對建議的進一步修改提出了意見建議。重慶大數據智能化發展需要得到國家部委的支持，其中建議之一就是在重慶舉辦智博會。

2018年3月3日，重慶代表團全體會議通過建議提交大會，到獲得黨中央、國務院正式批復

2018年5月，經黨中央、國務院同意將中國重慶國際汽車工業展與中國（重慶）國際雲計算博覽會合並，並更為現名；決定智博會從2018年起，每年在重慶市舉辦一屆。

2018中國首屆智博會將於2018年8月23日至25日在重慶國際博覽中心舉行，智博會以「智能化：為經濟賦能，為生活添彩」為主題，定位於「國際化品牌、國家級標准、專業性盛會」，通過「會」「展」「賽」及「系列活動」，為全球智能產業相關行業組織、企業和專家學者搭建集產業盛會、前沿展示、賽事路演、交流研討、智能體驗於一體的交流合作平台。

(4)徐州大數據高層論壇擴展閱讀：

設立智博會的意義：

舉辦首屆中國國際智能產業博覽會，是落實《新時代人工智慧發展規劃》，加速中國人工智慧產業發展的一個重要舉措。攜手努力，爭取把「智博會」打造成為人工智慧科技成果發布平台、產業聚集平台和投融資對接平台，促進智能產業資源共享共用和高效應用，推動人工智慧產業智能化發展。

同時，「智博會」在重慶舉辦也將有力地促進人工智慧創新要素在中國西部地區的聚集，有助於重慶找准著力點，促進產業升級。以智能產業帶動西部大開發，支撐「一帶一路」和長江經濟帶發展。

㈤ 大數據的現實意義

問題一：大數據的現實意義 舉個例子 你在某寶買了件內衣 馬雲就能知道你的胸圍 你的嗜好（蕾絲還是）你的住址 電話 姓名等等一系列問題

問題二：大數據有哪些重要的作用 主要由以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

問題三：大數據真的有意義么 研究表明，大數據是繼傳統IT之後下一個提高生產率的技術前沿和信息服務業發展的重要推動力。大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈餘的關鍵要素。
大數據應用能夠發揮重要的經濟作用，不但有利於私人商業活動，更有利於國民經濟和公民。數據可以為世界經濟創造重要價值，提高企業和公共部門的生產率與競爭力，並為消費者創造大量的經濟剩餘。
大數據及其開發利用能夠催生新的產業形態，拓展成為戰略性新興產業的重要組成部分。大數據的生產、整合、開發利用具有廣泛的高附加值，可以形成和應用於各行業的關鍵發現，大數據的有效利用可以創造巨大的潛在價值，許多行業和承擔業務職能的組織可以利用大數據提高人力、物力資源的分配和協調能力，減少浪費，增加透明度，並促進新想法和新見解的產生。
在當下這個信息爆炸的時代，大數據是未來的趨勢。ITjob官網有關於大數據應用實例的文章和介紹，很多論壇和貼吧也有關於大數據的討論，你可以去具體了解下大數據在生活中的應用。以及未來的發展前景，再來思考有沒有意義。

問題四：什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據 空談數據沒有太大意義，要看數據的主要方向是什麼。1、從技術應用方向來說，我們的數據主要做傳播指導；2、數據研究過程中我們的數據主要來自互聯網的公共數據（媒體數據、自媒體數據、企業自營的媒體數據），通過數據解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報獲取的問題，3、我們主要是在大數據的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少決定了效果。

問題五：何謂大數據?大數據的特點,意義和缺陷. 大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
特點：
1.數據量大；
2.數據類型多；
3.數據處理實時性強；
4.數據真實性。
意義：大數據的意義在於通過對大量數據進行分析從而對核心價值進行預測。
缺陷：對處理能力要求高，存在隱私安全問題。

問題六：什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據 讀讀這本書吧。。
駕馭大數據 駕馭未來
文/林海龍 虎嗅網友
大數據的流行，也引發了圖書業大數據出版題材的升溫。去年出版的《大數據》（塗子沛著）是從數據治國的角度，深入淺出的敘述了美國 *** 的管理之道，細密入微的闡釋了黃仁宇先生」資本主義數目式管理「的精髓。最近人民郵電出版社又組織翻譯出版了美國Bill Franks的《駕馭大數據》一書。
該書的整體思路，簡單來說，就是敘述了一個」數據收集-知識形成-智慧行動「的過程，不僅回答了」what「，也指明了」how「，提供了具體的技術、流程、方法，甚至團隊建設，文化創新。作者首先在第一章分析了大數據的興起，介紹了大數據的概念、內容，價值，並分析了大數據的來源，也探討了在汽車保險、電力、零售行業的應用場景；在第二章介紹了駕馭大數據的技術、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數據的能力框架，包括了如何進行優質分析，如何成為優秀的分析師，如何打造高績效團隊，最後則提出了企業創新文化的重要意義。整本書高屋建瓴、內容恣意汪洋、酣暢淋漓，結構上百川歸海，一氣呵成，總的來說，體系完備、內容繁豐、見識獨具、實用性強，非常值得推薦，是不可多得的好書！
大數據重要以及不重要的一面
與大多數人的想當然的看法不同，作者認為「大數據」中的」大」和「數據」都不重要，重要的是數據能帶來的價值以及如何駕馭這些大數據，甚至與傳統的結構化數據和教科書上的認知不同，「大數據可能是凌亂而醜陋的」並且大數據也會帶來「被大數據壓得不看重負，從而停止不前」和大數據處理「成本增長速度會讓企業措手不及」的風險，所以，作者才認為駕馭大數據，做到游刃有餘、從容自若、實現「被管理的創新」最為重要。在處理數據時，作者指出「很多大數據其實並不重要」，企業要做好大數據工作，關鍵是能做到如何沙裡淘金，並與各種數據進行結合或混搭，進而發現其中的價值。這也是作者一再強調的「新數據每一次都會勝過新的工具和方法」的原因所在。
網路數據與電子商務
對顧客行為的挖掘早已不是什麼熱門概念，然而作者認為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過程的分析才是具有價值的金礦，即「關於購買商品的想法以及影響他們購買決策的關鍵因素是什麼」。針對電子商務這一顧客行為的數據挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨具慧眼的從購買路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應模型、顧客分類、評估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認為，《駕馭大數據》的作者提出的網路數據作為大數據的「原始數據」其實也蘊含著另外一重意蘊，即只有電子商務才具備與顧客進行深入的互動，也才具有了收集這些數據的條件，從這點看，直接面向終端的企業如果不電子商務化，談論大數據不是一件很可笑的事？當然這種用戶購買路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什麼購買：新時代的零售業聖經》一書中披露了商場僱傭大量顧問，暗中尾隨顧客，用攝影機或充滿密語的卡片，完整真實的記錄顧客從進入到離開商場的每一個動作，並進行深入的總結和分析，進而改進貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場所等，都與電子商務時代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當然電子商務時代，數據分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數據（如信用記錄）。
一些有價值的應用場景
大數據的價值需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現，電子商務是一個案例，同時，作者也提到了車載信息「最初作為一種工具出現的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險」，然而它所能夠提供的時速、路段、開始和結束時間等信息，對改善城市交通擁堵具有意料之外的價值。基於GPS技術和手......>>

問題七：互聯網大數據有哪些好處多 大數據是什麼？為什麼要使用大數據？大數據有哪些流行的工具？本文將為您解答。
現在，大數據是一個被濫用的流行詞，但是它真正的價值甚至是一個小企業都可以實現。
通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大數據可以幫助你了解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。
大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。
以前的商業智能和數據倉庫的舉措是失敗的，因為他們需要花費數月甚至是數年的時間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實並非如此，實際上你可以在當天就獲得真實的意圖，至少是在數周內。
為什麼使用大數據？
數據在呈爆炸式的速度增長。其中一個顯著的例子來自於我們的客戶，他們大多使用谷歌分析。當他們分析一個長時間段數據或者使用高級細分時，谷歌分析的數據開始進行抽樣，這會使得數據的真正價值被隱藏。
現在我們的工具Clickstreamr可以收集點擊級的巨量的數據，因此你可以追蹤用戶在他們訪問路徑（或者訪問流）中的每一個點擊行為。另外，如果你加入一些其他的數據源，他就真正的變成了大數據。
更完整的解析
大數據大數據並不僅僅是大量的數據。他的真正意義在於根據相關的數據背景，來完成一個更加完整的報告。舉個例子，如果你把你的CRM數據加入到你網站的數據分析當中，你可能就會找到你早就知道的高價值用戶群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費了大量的時間在Pinterest和Facebook。
現在你已經被這些知識武裝起來了，那就是如何有效的設定和獲取更多高價值的用戶。
類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強大的數據分析工具（比如：大數據分析）。Tableau提供了一個可視化分析軟體的解決方案，每年的價格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數分鍾內分析你的數據，並且可以滿足任何的預算要求。
大數據是什麼？
由於大數據往往是一個混合結構、半結構化和非結構化的數據，因此大數據變得難以關聯、處理和管理，特別是和傳統的關系型資料庫。當談到大數據的時候，高德納公司（Gartner Group，成立於1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司）的分析師把它分成個3個V加以區分：
量級（Volume）：大量的數據
速率（Velocity）：高速的數據產出
多樣性（Variety）：多種類型和來源的數據。
正如我們所說，大部分的企業每一天在不同的領域都在產出大量的數據。這里給出一組樣本數據的來源及類型，他們都是企業在做大數據分析時潛在的收集和聚合數據的方式：
網站分析
移動分析
設備/感測器數據
用戶數據（CRM）
統一的企業數據（ERP）
社交數據
會計系統
銷售點系統
銷售體系
消費者數據（例如益佰利的數據、鄧氏商聯的數據或者普查數據）
公司內部電子表格
公司內部資料庫
位置數據（空間位置、GPS定位的位置）
天氣數據
但是針對無限的數據來源，不要去做太多事情。把焦點放在相關的數據上，並且從小的數據開始。通常以2-3種數據源開始是一個好的建議，比如網站數據、消費者數據和CRM，這些會讓你得到一些有價值的見解。在你最初進入大數據分析之後，你可以開始添加數據源來促進你的分析，並且公布更多的分析結果。
想要獲得更多關於大數據細節的知識，可以去查閱 *** 的大數據詞條。
大數據的好處
大數據提供了一種識別和利用高價值機會的前瞻性方法。如果你想，那麼大數據可以提供如......>>

問題八：大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思？ 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。 當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二：大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類......>>

問題九：舉例說明大數據在哪些方面發揮著重要作用 大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

問題十：為什麼大數據如此重要 大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
在維克托・邁爾-舍恩伯格及肯尼斯・庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據 *** 的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。[1]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
意義:
有人把數據比喻為蘊[4] 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

㈥ 商院案例:大數據安全隱患與體系建設

商院案例:大數據安全隱患與體系建設

著互聯網、雲計算、物聯網等網路技術快速發展和智能終端、智慧城市廣泛應用及大范圍建設，全球數據量呈現爆炸式增長，驅動著整個互聯網世界邁入大數據時代。

為應對大數據時代的挑戰，推廣大數據基礎分析、技術研發與應用、安全技術，以及推進大數據技術創新管理能力和業務能力、加強大數據安全與隱私管理，廣東省信息協會、廣東省計算機信息網路安全協會、廣東省大數據技術聯盟聯合主辦的「2014廣東省大數據應用與安全高峰論壇」定於10月21日(星期二)上午在廣東亞洲國際大酒店召開且圓滿結束。

藍盾股份作為中國信息安全行業領先的專業網路安全企業和服務提供商，也應邀參加該次峰會，並圍繞「大數據應用安全隱患與安全體系建設」作出了重要演講。

下文就演講的幾個重要方面整理成文，重點歸納總結了大數據的應用價值、大數據背景下面臨的安全問題以及對大數據時代安全建設的幾點考慮。

一、大數據背景介紹

1、大數據特性

大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的基本特徵。

一是數據體量巨大(Volume)。據國際知名數據公司IDC 提供的更為復雜的新數據已經出現，而且生成的速度達到了前所未有的程度，IBM預計，到2020年將增至40萬億GB的水平。

二是數據類型繁多(Variety)。大數據來源種類豐富，更為復雜的新數據已經出現，社交網路數據、網路日誌、存檔數據和感測器數據、地理位置信息都屬於人們在分析中關注的新數據源。

三是價值密度低(Value)。雖然每天產生25億GB數據，但其中只有接近0.5%的經檢測數據才具有分析價值。

四是處理速度快(Velocity)。面對如此海量的數據，非結構化數據也越來越多，如何快速地處理這些數據並挖掘出有價值的信息，這也是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。

2、大數據技術趨勢

1)Hadoop技術的應用

Apache

hadoop是一個開源的分布式計算框架，通過集成MapRece技術，Hadoop將大數據分布到多個數據節點上進行處理。Hadoop遵循Apache 2.0許可證，可以輕松處理結構化、半結構化和非結構化數據，一舉成為現在非常流行的大數據解決方案，可以用來應對PB甚至ZB級的海量數據存儲。

2)與雲計算的融合

大數據和雲是兩個不同的概念，但兩者之間有很多交集。支撐大數據以及雲計算的底層原則是一樣的，即規模化、自動化、資源配置、自愈性，因此實際上大數據和雲之間存在很多合力的地方。可以說大數據和雲計算是相伴而生的，大數據的處理離不開雲，大數據應用是在雲上跑的、非常典型的應用。

二、大數據的應用價值

《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網路革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。更有世界經濟論壇報告認定：大數據為新財富，價值堪比石油。

就國內外對大數據的研究與投入來看，2014年，Intel、IBM、微軟、阿里巴巴[微博]等行業巨頭紛紛布局大數據。IDC預測2014年產生2萬TB數據，2014年大數據產值超6億，2016年將可望突破100億。

那麼，這些看似平凡的數據能為我們帶來什麼？事實上當你把微博等社交平台當作發泄工具時，專業的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的「數據財富」，先人一步用這些數據來預判市場走勢，做出正確的決定，並取得不俗的收益。

大數據的核心價值是能夠為政府、企業提供決策服務，幫助企業把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新，協助政府建設智慧城市和應對公共安全，幫助公安進行犯罪預測與預防。

例如，華爾街根據民眾情緒拋售股票；美國疾控中心依據國民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；電信行業利用大數據幫助電信業對業務的分析和優化；電子商務收集、分析海量的消費者數據，從中挖掘消費者多變、復雜的需求。

總之，在大數據時代，以利用數據價值為核心，合理挖掘和利用大數據，已經為各行各業帶來了巨額財富。

三、大數據的安全隱患

隨著大數據應用的爆發性增長，大數據衍生出獨特架構，並推動存儲、網路及計算機技術的發展，同時也引發了新的安全問題。

1、網路化社會使大數據成攻擊目標

開放的網路化社會，大數據的數據量大且相互關聯，對於攻擊者而言，相對低的成本可以獲得「滾雪球」的收益。用戶數據泄露，個人賬號信息失竊的事件時有發生，一旦遭受攻擊，失竊的數據量也是巨大的。

最近幾年來數以百萬計的信息大泄密和大量的網路犯罪案件說明，大數據和雲環境下的信息安全的風險度已非昔時可比。

2、大數據加大隱私泄露風險

大數據是把「雙刃劍」，快捷的網路、精準的營銷，雖能帶給人們一個更加便捷的生活方式，同時，卻也讓個人隱私的保護幾成空談。數據分析技術的發展，勢必對用戶隱私產生極大威脅。如今的大數據營銷，對於消費者而言，就好似被一雙眼睛盯著，每時每刻窺探著你的一舉一動，作為個體消費者，我們早就無法避免自己的個人隱私被網路系統記取被商家掌握並挖掘利用，甚至被惡意使用。

3、技術短板帶來的安全隱患

NOSQL(非關系型資料庫)作為大數據處理的基礎技術，與當前廣泛應用的SQL(關系型資料庫)技術不同，沒有經過長期改進和完善，在維護數據安全方面也未設置嚴格的訪問控制和隱私管理，缺乏保密性和完整性特質。

4、大數據環境打破傳統安全壁壘

大數據的處理和存儲離不開雲，其運營環境的特殊性打破了傳統的網路邊界壁壘，使得傳統的安全技術手段無法做到有效的安全防護。

大數據本身的安全防護存在漏洞，雖然雲計算對大數據提供了便利，但對大數據的安全控制力度仍然不夠。

5、大數據可能成為高級可持續攻擊的載體

APT攻擊是一個持續的過程，不具有被實時檢測到的明顯特徵。同時，隱藏在大量數據中的APT攻擊代碼也很難被發現。此外，攻擊者還可以利用社交網路和系統漏洞進行攻擊，在威脅特徵庫無法檢測出來的時間段發起攻擊行為。

四、大數據時代下的安全體系建設

1、大數據存儲安全

大量的數據產生、存儲和分析，數據安全存儲問題將在未來幾年內成為一個更大的問題。行業必須盡快盡早規劃和布局大數據安全存儲防護措施，協同技術的發展，加大安全防護投入。安全存儲是大數據安全的最基本需求，我們可以從集中存儲、加密存儲、加密傳輸、認證授權和日誌審計等方面來對大數據的安全存儲環境加大保護力度。

2、個人隱私信息的保護

大數據和個人隱私之間的「戰爭」早已打響，必須從技術和法規層面上保障大數據時代的隱私安全，完善用戶個人信息的保障體系。

法規層面應從標准和法律兩個方面界定數據屬性和銷售許可，出台相應資質認證和法律法規，建立健全大數據隱私安全保障體系。

技術層面應使用大數據清洗、去隱私化等技術完成對客戶隱私數據的隱藏化處理。

3、大數據雲安全

大數據一般都需要在雲中實現上傳、下載及交互，在吸引越來越多黑客和病毒攻擊的雲端及客戶端做好安全保護必不可少。

我們可基於虛擬化的雲數據中心提供系統性的安全解決方案，以安全虛擬器件代替原有硬體設備的產品交付方式，確保物理、虛擬和雲環境中伺服器的應用程序和數據的安全，可以為雲和虛擬化環境提供主動防禦、自動安全保護，將傳統數據中心的安全策略擴展到雲計算平台上。

4、建立防禦機制

在規劃大數據發展的同時，建立並完善大數據信息安全體系很有必要。結合傳統信息安全技術和考量大數據收集、處理和應用時的實際環境安全需求，建立面向大數據信息安全的事件監測機制，及時發現信息系統安全問題，當大數據運營環境遭到攻擊前或已經遭到攻擊時，快速、准確地發現攻擊行為，並迅速啟動處置和應急機制。

5、重新規范管理員的許可權

大數據的跨平台傳輸應用在一定程度上會帶來內在風險，可以根據大數據的密級程度和用戶需求的不同，將大數據和用戶設定不同的許可權等級，並嚴格控制訪問許可權。而且，通過單點登錄的統一身份認證與許可權控制技術，對用戶訪問進行嚴格的控制，有效地保證大數據應用安全。

總之，大數據時代機遇與挑戰並存，在推進大數據技術創新管理能力和業務能力的同時，要加強大數據安全與隱私管理相關研究的力度，通過政策法規與技術手段相互作用，使大數據在我國各個行業得以沿著正確的方向更快、更深入的發展。

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㈦ 2019(第四屆)中國汽車與保險大數據產業高峰論壇在京成功召開

2019年11月13日上午，由中國汽車技術研究中心有限公司（以下簡稱「中汽中心」）和中國銀行保險信息技術管理有限公司（以下簡稱「中國銀保信」）共同主辦，中汽中心數據資源中心、中國銀保信業務三部共同承辦，以「數智賦能 引領變革」為主題的2019（第四屆）中國汽車與保險大數據產業高峰論壇在北京成功召開，500餘名嘉賓代表參會。

高峰論壇由開幕致辭、專家論壇、創新成果發布會、主題峰會、創新成果展等組成。中汽中心黨委書記、董事長、總經理安鐵成和中國銀保信黨委副書記、總裁王哲為大會致開幕詞，中汽中心副總經理吳志新主持會議。

中國工程院院士鄔江興，中國汽車工業協會常務副會長兼秘書長付炳鋒，中國汽車工程學會專務秘書長張寧，中國人壽財產保險股份有限公司副總裁傅天明，人保金融服務有限公司總裁谷偉等領導專家出席大會並發表演講。

中汽中心數據資源中心主任鄭繼虎和中國銀保信業務三部總經理單鵬共同發布2019創新成果，創新成果包括「車聯網數據交互應用生態平台」、「保險行業車型車價數據服務平台」、「車輛屬性風險評價體系」、「智能網聯汽車模擬雲平台」、「《中國汽車與保險大數據發展報告(2019)》」和「中國汽車人機交互HMI評價體系」。中汽中心與中國銀保信通過開展全方位、多層次、寬領域的合作，有效推動汽車與保險行業的高質量發展。

高峰論壇同期進行「新潛能、新融合、新價值、新技術、新發展、新應用」的六大主題峰會，並舉辦主題為「數據驅動、智庫賦能、軟體定義、前瞻引領」的創新成果展，促使產業融合向一體化縱深方向發展，共同擎畫汽車產業與保險產業發展的宏偉藍圖。

中國汽車與保險大數據產業高峰論壇自2016年舉辦以來，始終秉承「構建汽車與保險大數據合作交流平台，共謀汽車與保險大數據創新發展」的宗旨。未來，論壇也將繼續以戰略性的高度、前瞻性的觀點、全球化的視野，研討汽車與保險大數據產業的熱點話題和前沿技術，解決產業發展面臨的共性關鍵問題。中汽中心和中國銀保信將繼續立足汽車與金融行業，為中國汽車產業高質量發展築夢領航！