大數據在物的方面的應用

Ⅰ 大數據技術在物理方面有什麼應用

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

Ⅱ 大數據在物聯網運用中的作用

大數據在物聯網運用中的作用
大數據這一概念早已有之，只是在較長的一段時間里處於沉寂狀態。近年來，隨著人們意識的增強以及觀念的更新，大數據又重回人們的視線，並逐漸成為一股革新浪潮。大數據又名巨量資料，其涉及的數據量規模巨大，以至於無法通過主流工具在短時間內實現擷取與管理。對於這一部分海量、高增長且多樣化的信息資產，只有運用更強的洞察力、決策力以及流程優化能力才能發現隱藏在數據背後的規律與價值，而可穿戴設備以及汽車中感測器應用的盛行，標志著大數據應用已經開始延伸到物聯網領域。
在物聯網中，對大數據技術的應用提出了更高的要求：首先，物聯網中的數據量更大。物聯網的組成節點除了人和伺服器之外，也包括物品、設備、感測網等，數據流源源不斷的產生，其數量規模遠遠大於互聯網。其次，物聯網中的數據傳輸速率更高。由於物聯網與真實物理世界直接關聯，要求實時訪問以及控制相應的節點和設備，需要高數據傳輸速率予以支持。此外，物聯網中數據的海量性也必然要求更高的傳輸速率。再者，物聯網中的數據更加多樣化。物聯網涉及廣泛的應用范圍，從智能家居、智慧交通、智慧醫療、智慧物流到安防監控等，無一不是物聯網的應用范疇。同時，在不同領域、不同行業，也需要面對不同類型和不同格式的數據，這使得物聯網中的數據更加多樣化。
針對物聯網對海量數據的處理與應用需求，萬物雲開發團隊在現有數據立方(DataCube)的基礎之上，打造了一個針對智能硬體與物聯網應用的大數據服務平台。該平台包括一個硬體數據服務介面，一個平台數據服務邏輯層以及一套面向應用的編程介面。物聯網開發團隊只需關注硬體及應用，就可通過萬物雲輕松處理物聯網上的大數據。具體而言，萬物雲擁有如下特性。
豐富多樣的應用功能。首先，萬物雲提供清晰而簡明的編程實例、介面文檔以及豐富的案例樣本代碼，以幫助開發者快速開發跨平台物聯網應用，並通過社區論壇、微信和微博等社交平台提供全方位的技術支持。同時，萬物雲平台支持HTTP，MQTT及TCP介面協議，並開放第三方設備數據上報介面，允許各種智能設備的接入，且數據查詢可支持百萬級別QPS，並以分布式數據存儲節點策略優化數據上傳下載速度。
安全無憂的服務體驗。萬物雲為用戶提供了完善的身份驗證手段，用戶分別通過accesskey驗證與seckey驗證以保證數據訪問安全以及設備數據安全。此外，平台設置了不同級別的數據訪問許可權和訪問級別，提供多用戶多應用的數據隔離機制以及專業的數據副本機制，並予以強大的企業級防火牆加以保護，保證用戶數據不丟失，不泄露，也不被盜取。
無以倫比的性價比。一方面，萬物雲存儲系統支持彈性擴展，存儲空間可以保持海量規模，支持單表PB級別的數據存儲以及表結構的橫向無限擴展，可保證數據的實時性與准確性，即為用戶提供一站式的數據存儲和處理解決方案，使之專注於業務開發和規模擴展。另一方面，萬物雲的應用只需低廉的開發和運維成本，且對大部分用戶都將免費提供數據服務，可滿足用戶應用原型開發、產品商用和運營管理等各階段需求。

Ⅲ 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。