廣電大數據技術規范

A. h3c是什麼牌子

H3C品牌中文名稱為華三，是杭州華三通信技術有限公司的簡稱，主要提供IT基礎架構產品及方案的研究、開發、生產、銷售及服務，目前的產品的主要包括雲計算、路由器、交換機、安全、大數據、網路安全等服務。

H3C是杭州華三通信技術有限公司，也被常常稱為華三。H3C的前身是華為3COM（華為三康）公司，是華為與美國的3COM公司的合資公司。

(1)廣電大數據技術規范擴展閱讀：

杭州華三通信技術有限公司（簡稱華三通信），致力於IT基礎架構產品及方案的研究、開發、生產、銷售及服務，擁有完備的路由器、乙太網交換機、無線、網路安全、伺服器、存儲、IT管理系統、雲管理平台等產品。

華三通信在中國設有38個分支機構，目前公司有員工5000人，其中研發人員佔55％。

華三通信每年將銷售額的15％以上用於研發投入，在中國的北京和杭州都設有研發機構，並設有可靠性試驗室以及產品鑒定測試中心。截至2014年底，華三通信累計申請專利超過5500件，其中發明專利比例超過90%。2014年，華三通信發明專利授權量排名國內企業第十名。

在互聯網大變革的時代，IT的角色從傳統的行業輔助工具變成革新的核心驅動力。傳統IT的個性化架構支撐個性化應用的方式正在轉變，華三通信提出了"新IT基礎架構領導者"的願景，用一種架構支撐面向用戶的所有個性化應用，快速適應業務變化，實現動態平衡。

以"雲網融合"為技術戰略，華三通信在移動互聯、大數據、雲計算、SDN、BYOD、智慧城市等關鍵領域持續創新，與應用合作夥伴深度融合，為用戶提供整合、一體化的新IT方案。

根植中國，華三通信始終以"為客戶創造價值"作為公司發展的源動力，不斷細分客戶需求。

到2014年底，華三通信已服務於70%以上的中央部委、"十二金工程"中的九個全國骨幹網，四大國有商業銀行，500強企業中的400家，全部"211"高校和"985"高校，並規模服務於電信、移動、聯通、廣電等運營商市場。

在全球市場，華三通信研發和生產的產品服務近百個國家和地區，客戶包括惠普、夢工廠、瑞士電信、西班牙電信、英國沃達豐、法國國鐵、法國標致雪鐵龍集團、俄羅斯聯邦儲蓄銀行、澳大利亞昆士蘭政府、美國麻省理工學院、韓國三星電子、AMD、時代華納、美國太平洋人壽保險等。

B. 大數據技術有哪些應用

大數據技術有這些應用——

1、電商領域：相信大數據在電商領域的應用，大家已經屢見不鮮了，淘寶京東等電商平台利用大數據技術，對用戶信息進行分析衡彎，從而為用戶推送用戶感興趣的產品，從而刺激消費。

2、政府領域：「智慧城市」已經在多地嘗試運營，通過大數據，政府部門得以感知社會的發展變化需求，從而更加科學化、精準化、合理化的為市民頃凳提供相應的公共服務以雀攔旅及資源配置。

金融領域

C. 你要的大數據標准都在這里

NIST 1500-4 大數據通用框架草案 第四卷 安全與隱私.pdf

NIST 大數據定義（草案）.pdf

大數據安全標准化白皮書2017 .pdf

大數據安全標准化白皮書（2018版）.pdf

大數據標准化白皮書（2018）.pdf

大數據標准化白皮書（2020版）.pdf

1 基礎

GB T 35295-2017 信息技術 大數據 術語.pdf

GB T 35589-2017 信息技術 大數據 技術參考模型》.pdf

GB T 38672-2020 信息技術 大數據 介面基本要求.txt

JRT 0236—2021《金融大數據 術語》.pdf.pdf

TGZBD 2-2020 大數據標准體系總體架構.pdf

2 數據

GBT 18142-2017 信息技術 數據元素值表示 格式記法 ISOIE C FDIS 149572009.txt

GBT 18391.1-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第1部分： 框架 ISOIEC11179-1 2004， IDT.txt

GBT 18391.2-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第2部分： 分類 ISOIEC11179-2 2005， IDT.txt

GBT 18391.3-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第3部分： 注冊系統 元模型與基本屬性 ISOIEC11179-3 2003， IDT.txt

GBT 18391.4-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第4部分： 數據定義 的形成 ISOIEC11179-4 2004， IDT.txt

GBT 18391.5-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第5部分： 命名和標 識原則 ISOIEC11179-5 2005， IDT.txt

GBT 18391.6-2009 信息技術 元數據注冊系統 (MDR) 第6部分： 注冊 ISOIEC11179-6 2005， IDT.txt

GBT 23824.1-2009 信息技術 實現元數據注冊 系統內容一致性的規程 第 1部分： 數據元 ISOIEC TR20943-1 2003， IDT.txt

GBT 23824.3-2009 信息技術 實現元數據注冊 系統內容一致性的規程 第 3部分： 值域 ISOIEC TR20943-3 2004， IDT.txt

GBT 30881-2014 信息技術 元數據注冊系統 (MDR)模塊 ISOIEC 197732011.txt

GBT 32392.1-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第1部分： 參考 模型.txt

GBT 32392.2-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第2部分： 核心 模型.txt

GBT 32392.3-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第3部分： 本體 注冊元模型.txt

GBT 32392.4-2015 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第4部分： 模型 映射元模型.txt

GBT 32392.5-2018 信息技術 互操作性元模型 框架(MFI) 第5部分： 過程 模型注冊元模型.txt

GBT 32392.7-2018 信息技術 互操作性元模型 框架 第7部分： 服務模型注.txt

GBT 32392.8-2018 信息技術 互操作性元模型 框架 第8部分： 角色與目標 模型注冊元模型.txt

GBT 32392.9-2018 信息技術 互操作性元模型 框架 第9部分： 按需模型選 擇.txt

GBZ 21025-2007 XML使用指南.txt

3 技術

YDT 3772-2020 大數據 時序資料庫技術要求與測試方法.txt

YDT 3773-2020 大數據 分布式批處理平台技術要求與測試方法.txt

YDT 3774-2020 大數據 分布式分析型資料庫技術要求與測試方法.txt

YDT 3775-2020 大數據 分布式事務資料庫技術要求與測試方法.txt

大數據開放與互操作技術

信息技術 大數據 互操作 技術指南 擬研製.txt

大數據生存周期處理技術

GBT 32908-2016 非結構化數據訪問介面規范.txt

GBT 36345-2018 信息技術 通用數據導入接 口規范.txt

信息技術 大數據 面向分 析的數據檢索與存儲技術 要求 在研.txt

大數據集描述

GBT 32909-2016 非結構化數據表示規范.txt

GBT 34945-2017 信息技術 數據溯源描述模型.txt

GBT 34952-2017 多媒體數據語義描述要求.txt

GBT 35294-2017 信息技術 科學數據引用.txt

GBT 38667-2020 信息技術 大數據 數據分 類指南.txt

GB T 38667-2020 信息技術 大數據 數據分類指南.pdf

4 平台、工具

GBT 38673-2020 信息技術 大數據 大數據 系統基本要求.txt

GBT 38675-2020 信息技術 大數據 計算系 統通用要求.txt

GB T 37721-2019 信息技術 大數據分析系統功能要求》.pdf

GB T 37722-2019 信息技術 大數據存儲與處理系統功能要求.pdf

GB T 38633-2020 信息技術 大數據 系統運維和管理功能要求.pdf

GB T 38643-2020 信息技術 大數據 分析系統功能測試要求.pdf

GB T 38676-2020 信息技術大數據存儲與處理系統功能測試要求.pdf

JRT 0206—2021 證券期貨業大數據平台性能測試指引.pdf

YDT 3762-2020 大數據 數據挖掘平台技術要求與測試方法.txt

5 安全和隱私

GAT 1718-2020《信息安全技術 大數據平台安全管理產品安全技術要求》.txt

GBT 大數據系統軟體安全防護指南》標准草案.pdf

GB T 35274-2017 信息安全技術 大數據服務安全能力要求 立項.pdf

GB T 37973-2019 信息安全技術 大數據安全管理指南.pdf

YDT 3736-2020 電信運營商大數據安全風險及需求.txt

YDT 3741-2020 互聯網新技術新業務安全評估要求 大數據技術應用與服務.txt

YDT 3800-2020 電信網和互聯網大數據平台安全防護要求.txt

信息安全技術電信領域大數據安全防護實現指南.doc

d

D. 大數據的關鍵技術

大數據的關鍵技術:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用,其中包括大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等。

技術是解決問題的方法及方法原理，是指人們利用現有事物形成新事物，或是改變現有事物功能、性能的方法。技術應具備明確的使用范圍和被其它人認知的形式和載體，

如原材料（輸入）、產成品（輸出）、工藝、工具、設備、設施、標准、規范、指標、計量方法等。技術與科學相比，技術更強調實用，而科學更強調研究；技術與藝術相比，技術更強調功能，藝術更強調表達。

引證解釋

技藝；法術。《史記·貨殖列傳》：「醫方諸食技術之人，焦神極能，為重糈也。」宋陸游《老學庵筆記》卷三：「忽有一道人，絕隱遲亦美風表，多技術…… 張若水 介之來謁。」

清侯方域《再與賈三兄書》：「蓋足下之性好新異，喜技術，作之不必果成，成之不攜困必果用，然凡可以嘗試為之者，莫不為之。」Technology;Art;Skill;Technique在勞動生產方面的經驗、知識和技巧,也泛指其他操作方面的技巧。

知識技能和操作技巧。周而復《上海的早晨並李》第一部七：「張學海是滬江紗廠保全部的青年工人，思想進步，對機器特別有興趣，有空就鑽研技術。」

李准《李雙雙小傳》六：「兩個人見面， 雙雙 總要說他們豬場的新鮮事。比如一個豬下了十個豬娃呀，人工授精的新技術呀。」

E. 大數據技術是什麼

大數據本身是一個抽象的概念。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟體工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。
目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特徵，簡稱「4V」，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低，如圖 1 所示。下面分別對每個特徵作簡要描述。

1）Volume：表示大數據的數據體量巨大。
數據集合的規模不斷擴大，已經從 GB 級增加到 TB 級再增加到 PB 級，近年來，數據量甚至開始以 EB 和 ZB 來計數。

例如，一個中型城市的視頻監控信息一天就能達到幾十 TB 的數據量。網路首頁導航每天需要提供的數據超過 1-5PB，如果將這些數據列印出來，會超過 5000 億張 A4 紙。圖 2 展示了每分鍾互聯網產生的各類數據的量。

2）Velocity：表示大數據的數據產生、處理和分析的速度在持續加快。

加速的原因是數據創建的實時性特點，以及將流數據結合到業務流程和決策過程中的需求。數據處理速度快，處理模式已經開始從批處理轉向流處理。

業界對大數據的處理能力有一個稱謂——「 1 秒定律」，也就是說，可以從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。大數據的快速處理能力充分體現出它與傳統的數據處理技術的本質區別。

3）Variety：表示大數據的數據類型繁多。

傳統 IT 產業產生和處理的數據類型較為單一，大部分是結構化數據。隨著感測器、智能設備、社交網路、物聯網、移動計算、在線廣告等新的渠道和技術不斷涌現，產生的數據類型無以計數。

現在的數據類型不再只是格式化數據，更多的是半結構化或者非結構化數據，如 XML、郵件、博客、即時消息、視頻、照片、點擊流、 日誌文件等。企業需要整合、存儲和分析來自復雜的傳統和非傳統信息源的數據，包括企業內部和外部的數據。

4）Value：表示大數據的數據價值密度低。

大數據由於體量不斷加大，單位數據的價值密 度在不斷降低，然而數據的整體價值在提高。以監控視頻為例，在一小時的視頻中，有用的數據可能僅僅只有一兩秒，但是卻會非常重要。現在許多專家已經將大數據等同於黃金和石油，這表示大數據當中蘊含了無限的商業價值。

通過對大數據進行處理，找出其中潛在的商業價值，將會產生巨大的商業利潤