雲計算大數據方向

Ⅰ 雲計算和大數據哪個就業前景好

雲計算就業前景好。

從當前互聯網領域的發展基本面來看，大數據和雲計算都有比較廣闊的發展前景，一方面產業互聯網未來將為大數據和雲計算提供巨大的發展空間，另一方面雲計算和大數據本身也能夠帶動一系列新技術和新模式的創新。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

Ⅱ 考研究生，關於雲計算和大數據方向的專業有那些它的重點大學有哪些

應用數學或者計算機。某些學校開設轉么的專業，你可以去相關的學校網站查詢。重點大學可以參見教育部的學科排名，最權威

Ⅲ 大數據和雲計算有什麼關聯那個方向最有前景

大數據時代，同時也是互聯網、物聯網和雲計算的時代，可以說，大數據與這三者緊密相關。
如今大數據，雲計算已經應用到我們的生活當中，比如有人已經利用大數據抓取人的信息開發出一套系統，當輸入某個人的名字的時候，通過大數據抓取到的數據自動生成關於這個人的一首詩。
其實簡單地說，大數據用於存儲數據，分析數據，處理數據得出有價值的東西。雲計算就是利用傳統的虛擬機切分性技術，通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，然後調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
具體兩者的關系：雲計算進行時是以提取大數據為前提的。隨著信息社會，數據量不斷增長，技術不斷進步，大部分經銷商都通過大數據獲取了額外利益。那麼，在海量數據的提取過程中，如果提取的有利數據成本超過了數據價值本身，這就意味著有價值相當於沒價值。那有效降低數據提取過程中的成本雲計算就成了不可或缺技術。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。
大數據與雲計算前景：
當前整個IT行業對於大數據和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

Ⅳ 雲計算大數據專業可以做什麼工作 主要有這些崗位

在當前的大數據時代背景下，選擇大數據專業是不錯的選擇，目前我國這方面人才緊缺，那麼大數據有哪些工作崗位呢？

從大的崗位劃分上來看，當前大數據崗位可以分為開發崗、演算法崗（數據分析）、運維崗等，開發崗的任務涉及到兩大方面，其一是完成業務實現，其二是完成數據生產，目前很多傳統軟體開發任務正在逐漸向大數據開發過渡，這也導致當前大數據開發崗的人才需求量更大一些。從事大數據開發崗，還需要重點學習雲計算相關的知識，尤其是PaaS（平台即服務）。

大數據開發崗位是當前人才需求量比較大的崗位之一，不論是本科生還是研究生，當前選擇大數據開發崗位會有相對較大的選擇空間。大數據開發崗位分為平台研發崗位和行業場景開發崗位兩大類，通常大數據平台研發崗位對於從業者的要求相對比較高，屬於研發級崗位，而大數據行業應用場景開發則相對要容易一些。

大數據專業是一個比較典型的交叉學科，涉及到的內容包括數學、統計學和計算機三大學科，所以學習的內容還是比較多的，如果不能做好一個系統的學習規劃，很容易導致學得雜而不精，這對於就業會產生一定的負面影響。所以，本科期間應該選擇一個主攻方向，圍繞這個主攻方向來組織知識結構和提升實踐能力。

眾所周知大數據的方向主要分三個：1、大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；3、大數據運維和雲計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等。

由此可見，大數據的就業崗位是非常多的，而且只要能熟練掌握或者精通一門，就能取得非常不錯的成績。甚至在該方向能獨當一面的話，那個人價值就不言而喻了。

Ⅳ 華為認證雲計算和大數據哪個方向好點呀

兩個都挺好的呀女生的話雲計算簡單點大數據難一些但是兩個就業都不錯的上海騰科教育可以看看專做這方面培訓的