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大數據部門裁員

發布時間:2023-09-01 19:44:35

Ⅰ 面臨失業大潮,被裁員的人應該去做什麼工作

有三大行業目前勢頭很猛,不大會失業:第一、大數據行業,第二、人工智慧專業,第三、電子通訊專業。

第三:電子通信專業

中國通信產業的水平與美國相當,通信產業的發展水平非常高。這是由於華為,中興通訊等中國大公司在通信技術發展方面所做的努力。4G的迅速普及和5G的出現都可以說明中國電子通信技術的發展勢頭。

所以可以選擇這個行業。未來,中國大部分產業的發展將依賴於電子通信產業。你選擇了正確的行業,你不僅可以在剛畢業的時候找到一份好工作,而且薪水也很高。如果你在這個行業積累了一些經驗,薪水會繼續翻倍。選擇其他領域的畢業生很可能找不到工作。

Ⅱ 大數據目前好找工作嗎,最近互聯網行業不好,好多公司都裁員

大數據的就業情況由幾個因素決定:

一、是否學到了回真正的大數據技術

1、學習答能力
2、是否掌握真正的大數據技術
3、是否為有真實的大數據項目經驗

二、學歷(大數據開發對學歷要求較高,最低門檻是大專及以上學歷)

三、學性格(是否適合大數據開發行業,是否可以與團隊協作,是否善於交流融入到團隊等)

四、時運因素(我有好幾個學員學得挺好,但找工作碰壁很多,後來調整了心態,堅持了一段時間,也順利入職了。不是有人說會有「水逆期」嗎,總有一段時間會特別不順,要堅持一下)

大數據工程師的薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的,影響你薪資的最主要是你的專業水平,以及工作能力,在技術崗位上,都是靠技術吃飯的,你得有拿得出手的能力。


學習大數據可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位!不同的崗位,所具備的技術知識也是不一樣的,需要從各個方向學習,逐個擊破!

Ⅲ 60名員工被Facebook母公司用演算法裁掉,如何看待大數據裁員現象

很多人都不太贊同這樣的做法,而且這種現象也不太符合公司的發展要求。雖然說裁員可以暫時解決公司的問題,但是這種做法有可能會影響到員工的積極性。因為大家覺得自己隨時都有可能被裁,所以在工作的時候,他們也會有一些敷衍。

這些公司之所以會選擇裁員,可能是因為想要減少一定的支出。可是這樣的做法,也有可能會影響到其他崗位的工作效率。因為裁員之後很多工作都會落到一個人的身上,在這個過程當中,這些員工也會覺得自己比較辛苦。所以說合理的裁員才是最重要的,在這個過程當中也可以讓公司正向發展。而且公司在招聘的時候也可以控制一下相關的人數,如果員工特別多的情況下,可以暫時先不招聘。

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