百度公司推出的大資料庫

Ⅰ 百度雲是用來干什麼的，怎麼用

網路網盤（原網路雲）

利用網路網盤用戶可以將自己的文件上傳到網盤上，並可跨終端隨版時隨地查看和權分享。網路網盤還提供群組功能、相冊功能、備份功能、筆記等功能。

網路網盤（原名：網路雲，Bai Cloud）是北京網路網訊科技有限公司於2012年3月23日推出的一項個人雲存儲服務。網路網盤覆蓋了各大主流計算機和手機操作系統，包含Web版、Windows版、Mac版、Linux版、Android版和iPhone版。

(1)百度公司推出的大資料庫擴展閱讀：

2018年12月25日至2019年12月31日期間，未登錄過網路網盤帳號的用戶，已獲得的2T免費存儲空間將從2020年1月1日開始調整為100G；若存儲文件超過100G，將僅支持下載和訪問已存儲文件，無法存入新文件。

2019年10月23日，網路網盤官方宣布，單次/單日下載加速服務正式上線，PC/手機端均可使用。

2019年12月，網路網盤通過了中國質量認證中心關於ISO/IEC 27001（信息安全管理體系）和ISO/IEC 27018（個人可識別信息信息安全管理體系）兩項信息安全認證，在用戶的安全隱私保護方面更進一步。

Ⅱ 什麼是百度大數據

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法[2]）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
說起大數據，就要說到商業智能：
商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，並將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。


商務智能的產生發展
商業智能的概念經由Howard Dresner(1989年)的通俗化而被人們廣泛了解。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

商務智能是20世紀90年代末首先在國外企業界出現的一個術語，其代表為提高企業運營性能而採用的一系列方法、技術和軟體。它把先進的信息技術應用到整個企業，不僅為企業提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發，將其轉變為企業的競爭優勢，也有人稱之為混沌世界中的智能。因此，越來越多的企業提出他們對BI的需求，把BI作為一種幫助企業達到經營目標的一種有效手段。

目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的，也可以是管理層和策略層的決策。

為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、線上分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是ETL、數據倉庫、OLAP、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。

把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

企業導入BI的優點
1.隨機查詢動態報表

2.掌握指標管理

3.隨時線上分析處理

4.視覺化之企業儀表版

5.協助預測規劃

導入BI的目的
1.促進企業決策流程(Facilitate the Business Decision-Making Process)：BIS增進企業的資訊整合與資訊分析的能力，匯總公司內、外部的資料，整合成有效的決策資訊，讓企業經理人大幅增進決策效率與改善決策品質。

2.降低整體營運成本(Power the Bottom Line)：BIS改善企業的資訊取得能力，大幅降低IT人員撰寫程式、Poweruser製作報表的時間與人力成本，而彈性的模組設計介面，完全不需撰寫程式的特色也讓日後的維護成本大幅降低。

3.協同組織目標與行動(Achieve a Fully Coordinated Organization)：BIS加強企業的資訊傳播能力，消除資訊需求者與IT人員之間的認知差距，並可讓更多人獲得更有意義的資訊。全面改善企業之體質，使組織內的每個人目標一致、齊心協力。

商業智能領域的技術應用
商業智能的技術體系主要有數據倉庫（Data Warehouse，DW）、聯機分析處理（OLAP）以及數據挖掘（Data Mining，DM）三部分組成。

數據倉庫是商業智能的基礎,許多基本報表可以由此生成,但它更大的用處是作為進一步分析的數據源。所謂數據倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。多維分析和數據挖掘是最常聽到的例子,數據倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數據。

在線分析處理（OLAP）技術則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數據中轉化出來、能夠真正為用戶所理解的、並真實反映數據維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟體技術。

數據挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基於AI、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業原有的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預測客戶的行為，幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

商業智能的應用范圍
1.采購管理

2.財務管理

3.人力資源管理

4.客戶服務

5.配銷管理

6.生產管理

7.銷售管理

8.行銷管理

商業智能實施步驟

商業智能系統處理流程[1]
商業智能（BI）作為一個概念，描述與業務緊密結合，並且根據需要進行相關特性展示和數據處理的過程。

為了讓數據「活」起來，往往需要利用數據倉庫、數據挖掘、報表設計與展示、聯機在線分析（OLAP）等技術。數據或者數據源包含的種類繁多，例如存儲在關系型資料庫中的，在外圍數據文件中的，在業務流中實時產生存儲在內存中的等等。而商業智能最終能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。

這些分析有財務管理、點擊流分析（Clickstream）、供應鏈管理、關鍵績效指標（Key Performance Indicators, KPI）、客戶分析等。商業智能關注的是，從各種渠道（軟體，系統，人，等等）發掘可執行的戰略信息。商業智能用的工具有抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和載入（Load）軟體（搜集數據，建立標準的數據結構，然後把這些數據存在另外的資料庫中）、數據挖掘和在線分析（Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個角度選取和察看數據）等 。



商業智能系統的功能
商業智能系統應具有的主要功能：

數據倉庫：高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化的數據存儲，容量大，運行穩定，維護成本低，支持元數據管理，支持多種結構，例如中心式數據倉庫，分布式數據倉庫等。存儲介質能夠支持近線式和二級存儲器。能夠很好的支持現階段容災和備份方案。

數據ETL：數據ETL支持多平台、多數據存儲格式（多數據源，多格式數據文件，多維資料庫等）的數據組織，要求能自動化根據描述或者規則進行數據查找和理解。減少海量、復雜數據與全局決策數據之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內容。

數據統計輸出（報表）：報表能快速的完成數據統計的設計和展示，其中包括了統計數據表樣式和統計圖展示，可以很好的輸出給其他應用程序或者Html形式表現和保存。對於自定義設計部分要提供簡單易用的設計方案，支持靈活的數據填報和針對非技術人員設計的解決方案。能自動化完成輸出內容的發布。

分析功能：可以通過業務規則形成分析內容，並且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預警或者趨勢分析等。要支持多維度的聯機在線分析（OLAP分析），實現維度變化、旋轉、數據切片和數據鑽取等。幫助決策做出正確的判斷。

典型的商業智能系統
典型的商業智能系統有：

客戶分析系統、菜籃分析系統、反洗錢系統、反詐騙系統、客戶聯絡分析系統、市場細分系統、信用計分系統、產品收益系統、庫存運作系統以及與商業風險相關的應用系統等。

[編輯]商業智能解決方案廠商
提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等

Ⅲ 百度智能雲發9款IoT新品，尹世明談ABC+X

在去年的網路智能物聯網峰會上，網路除了繼續在講「ABC+IoT」外，強調了邊緣計算，發布了智能邊緣BIE（Bai IntelliEdge）。

其實，早在2017年，在尹世明入職網路，任職網路副總裁、網路智能雲總經理數月後，就為網路智能雲此前的ABC加了一個IoT，也就有了現在網路智能雲的ABC+IoT。

2018年是IoT被喊得最響亮的一年，包括阿里、華為等互聯網時代的佼佼者紛紛將IoT定為公司層面的發展戰略。與阿里、華為相同的是，網路的IoT業務同樣基於雲基礎業務，在智能雲事業部（2018年12月升級為智能雲事業群組）下開展；不同的是，網路的天工物聯網平台仍是相對低調。不過，網路在IoT的發力仍然明顯，在2018年，尹世明親自接受多家專業媒體采訪，為網路智能雲物聯網，為其ABC+IoT戰略鋪路。

5月30日，在2019 ABC Inspire智能物聯網峰會上， 網路智能雲升級天工物聯網平台，就邊雲融合、時空洞察、數據智能發布9款產品，尹世明也再次登台解讀ABC+IoT戰略新發展。

物聯網在2018年正式從幕後轉向台前，在此之前，各玩家已經先後布局並零星可見在各產業試水應用。網路智能雲正式對外公布進入物聯網領域是在2016年，2016年7月，網路天工物聯網平台正式發布，入局物聯網，隨後發布了物接入、物解析、規則引擎、物可視、時序資料庫TSDB等物聯網產品。

這之後的三年中，網路在物聯網領域的重點布局也清晰可見。2017年，重點布局網路大腦；2018年，重點布局智能邊緣BIE；2019年，網路的重心則是邊雲智能升級。

網路智能雲副總經理管瑞峰認為，新一代智能物聯網平台將向三個方向突破：第一，向邊界突破，形成邊雲融合；第二，在時間和空間的維度上尋求突破；第三，利用數據智能對場景突破。 邊 雲融合、時空洞察和數據智能，將成為下一代智能物聯網平台的核心要素。

「 2019年是邊雲融合計算商業化元年。 」管瑞峰在峰會上這樣稱。這主要體現在三個方面：

消防煙感需要時間戳、設備位置、煙霧濃度、報警狀態、故障狀態、覆蓋范圍6個維度信息；無人機需要時間戳、經緯度、高度、電量、農作物長勢等50個維度信息；新能源 汽車 需要時間戳、經緯度、充電狀態、探針溫度等100個維度信息。其中，時間和空間成為兩個基礎維度信息。

網路智能雲天工物聯網平台在發布之初，首批產品中即有時序資料庫TSDB。管瑞峰表示，這正是網路智能雲在時空洞察方面的布局。其中，時間維度上包括存儲、分析、洞察，空間維度上包括位置標識、軌跡規劃、全局優化。

以網路地圖為例，網路地圖是網路面向C端的產品，在為用戶提供服務同時，同時擁有1.5億POI、850萬公里的路網空間數據，基於此，網路則可以提供諸如定位、地圖、搜索、鷹眼軌跡、導航、路線規劃、路況能力。與此同時，空間能力也被網路結合網路智能雲為B端用戶提供服務，官方數據顯示，包括165萬開發者、65萬應用。

數據智能要擊穿B端，首先解決行業理解（行業知識）問題。例如， 汽車 生產線上有一百多個生產指標，如何從眾多數據指標中抽取出與積漆有關聯的關鍵指標進行生產線積漆模型構建就成為關鍵。「利用天工的時序資料庫、行業洞察及其他平台能力與模型訓練結合起來，通過一個工程師可以實現模型訓練和工程研發。」

而此次峰會上，作為主角的是網路智能雲針對物聯網領域發布的9款產品，包括針對邊雲融合推出的網路智能邊緣2.0和三款智能邊緣硬體（天工IoT Mole、BIE AI BOX、BIE Developer Kit），針對時空洞察推出的地圖空間服務、貨運路徑規劃、智能調度ROS，以及針對數據智能推出的網路智能時序洞察（公測階段）、小度企業音箱行業解決方案。

網路智能雲物聯網產品總監周保玉上台首先介紹了網路智能雲天工物聯網平台的無接入、規則引擎、時序資料庫、物可視基礎能力的升級。具體包括：

接下來則是此次峰會的主角，網路智能雲發布的9款新品。

第一款，發布網路智能邊緣（BIE）2.0。 自去年發布網路智能邊緣後，如今已經支持Ubuntu、Debian等40+種操作系統版本，支持x86、x86_64、arm等主流硬體平台，此次的2.0版本主要有以下三個方面的升級：

第二款，天工IoT Mole。 網路聯合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模組（均通過了FCC、CE認證），這些模組預裝網路智能雲的IoT SDK，可提供諸如免GNSS智能定位等服務。

第三款，BIE AI BOX。 網路智能雲今年年初聯合英特爾推出BIE AI BOX，BIE AI BOX除了配置了Arm處理器外，還配置了movidius視覺協處理，從而實現雲上訓練、邊緣預測。

第四款，BIE Developer Kit。 網路智能雲聯合英偉達、夥伴米文動力合作開發BIE Developer Kit，該產品預裝OpenEdge，支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架。

第五款，地圖空間服務。 網路智能雲天空聯合網路地圖推出地「圖空間服務」。具體包括三方面：

第六款，貨運路徑規劃。 針對物流行業，推出貨運路徑規劃，提供包括限高、限款、險重、限軸、限行信息，貨運限行數據達200路線規劃能力支持里程、時間、收費、路況等十幾種路線偏好。

第七款，智能調度（ROS）。 網路智能雲的智能調度（ROS）可以快速地生成千萬級的路網數據，能夠同時支持6000+網店配送任務，同時進行規劃和計算，並且針對復雜的城配場景支持附加時間窗口、滿載率等20多種約束條件。

第八款，時序洞察。 周保玉稱，「做時序洞察這款產品的核心目的是兩個：一是降低IoT行業運用門檻，提高落地效率；二是希望這款產品能夠作為載體，承載行業知識的沉澱。」該產品主要有三方面能力：

第九款，小度企業音箱行業解決方案。 小度智能音箱最初為面向C端產品，網路現已經將其拓展到B端應用中。小度企業音箱行業解決方案可以提供首屏定製、行業功能定製、硬體定製、行業系統對接等定製能力。目前已應用到諸如地產、酒店、銀行等行業中。

據雷鋒網了解，網路智能雲以上9款產品均以應用到行業中，包括在智能邊緣計算方面與雅礱江合作，啟動智能電站規劃工作；智能調度（ROS）應用到車滿滿SaaS雲平台，提供貨運路徑規劃一體化解決方案；小度企業音箱行業解決方案方面與深圳市碧城智慧 科技 合作，在智慧地產方面打造惠州潼湖 科技 小鎮等。

尹世明：網路智能雲ABC+X，IoT、5G、邊緣計算

在2018年9月，網路智能雲ABC戰略升級到3.0，尹世明現場再次重申ABC 3.0的能力。

眾所周知，網路智能雲以B端業務為主，尹世明表示，智聯網時代，To C技術開始進入To B領域，企業技術架構也必將受到很大沖擊。

談到企業數字化轉型和AI轉型，尹世明表示，在傳統Client Server架構上做AI加持並不容易，如果對底層MES系統、DCS系統、ERP、物流軟體整個過程中每一台設備都配備一個AI引擎更加困難。網路為此提出了ABC+X，「將計算、數據、AI，以及現今更先進5G、邊緣計算技術統一到智能雲端。」

以5G為例，傳統設備升級應用5G技術需要在每一台應用設備中裝一個5G連接或計算模塊，這在實際應用環境中很難實現。4月11日，網路聯合華為、中國移動展示了基於5G SA架構的5G Vertical LAN（行業區域網）技術及基於此的8K互聯網視頻直播，該技術可提供定製化5G行業區域網，使得企業終端與企業雲處於同一個「區域網」中。

就當下網路智能雲ABC+X架構在物聯網上的應用，我們思考更多的是設備（物），所以我們有物的邊緣，我們有移動的邊緣。左邊是物邊緣，移動邊緣，雲邊緣，右邊是區域網、無線網、骨幹網。「這樣的分布式架構使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之內能夠將相關的能力匯聚到一起。」

過去傳統的技術架構無法實現實時響應。以ERP系統為例，傳統的ERP系統是層級化的，所有數據經過排期之後必然有延時，這個延時可能是分鍾級的，也可能是小時級的，因而難以實現實時響應。「物聯網到來之後，當我們邊緣計算、雲計算融為一體，實時響應將有可能實現。」

雷鋒網小結

縱觀網路此次針對物聯網行業應用推出的9款產品，除去沿襲其一直在布局的邊緣計算以外，在模組方面發的三款產品仍是以行業合作為主，包括與英特爾、英偉達、米動 科技 等合作，網路主要提供的仍是其雲端能力；而諸如貨運路徑、智能調度、時序洞察等產品，仍是基於網路自身在大數據和數據分析能力上的積累。

雷鋒網認為，物聯網就本質而言，一定程度上可以理解為萬物的是數據化、數字化，再輔以數據分析和人工智慧的能力，將會對產業帶來深遠的影響。也正如尹世明為網路智能雲制定的ABC+X的戰略，或將是未來企業數字化、智能化轉型的一個思路。

Ⅳ 百度的資料庫有多大

伺服器用的是磁碟陣列，幾十塊盤拼個幾十TB的容量一點都不難。1T=1024G=1048576M
他們的伺服器不是一台，，只要不是全部停電是不會影響你使用的，只是速度的快慢而已。因此不是全球性的停電是不會影響你使用的，希望能幫到你。

Ⅳ 騰訊和百度的資料庫那麼那麼大！！！！數據在硬碟里只能保存3年至5年或10年，他們如何維護這些數據

首先抄他們用的是企業級硬碟，壽命更長，其次，他們使用硬碟陣列（也就是好多好多硬碟按照一定規則進行組合，而且有備份），再其次，他們的硬碟支持熱拔插，可以隨時開機更換，最後，他們有許多分布在各地的伺服器組成