大數據和生態環境的關系

A. 大數據戰略、管理與生態

大數據戰略、管理與生態
大數據這個話題，從西到東，從IT業內到政府官員，已經火了兩年，但還沒有完全一致的定義。目前業界一般認同Gartner的描述，即：凡是具有「3V」特性的數據集，就是大數據。其一為Volume，極大的數據量；其二為Variety，極復雜的數據類型與數據來源；其三為VelocITy，極高的數據產生、傳播，以及反應速度。
在我看來，組織決策者要跨越大數據時代的「數據鴻溝」，就需要具備大數據戰略、大數據管理和大數據生態三大能力。
大數據戰略：視野，觀點，價值
大數據的價值已經為電商、快消、廣告等多個行業的案例所證明，但挖掘出大數據的價值並不容易。我認為，企業決策者在制定大數據戰略時，需要從Vision（視野）、View（觀點）、Value（價值）這「新3V」入手。
第一點從視野講，企業CEO一定要把大數據、雲計算作為企業核心戰略，而不能僅僅把大數據當成是企業IT管理的一個方面。要下決心投入，無論軟體方面還是硬體設施。
第二是要有企業自己的觀點，即收集和處理數據的策略。例如股市，大家很多時候面對同樣的數據，但是對數據的處理方式是不一樣的，有些人說股市下行時候投入，有些人說股市下行時候要撤出。對同樣的數據，甚至同樣的軟體，決策方式、觀點不一樣，處理結果就會大大不同，這個應該成為公司決策體系的一個核心。
第三是價值，要在確定思路後，把對數據的分析，轉化為能解決實際問題的執行，從而實現大數據的價值。正如馬雲最近所舉的例子，在淘寶上比基尼賣得最好的省份是哪兒？是內蒙古和新疆，而不是人們通常會認為的海南、廣東等沿海地區。大數據能幫助人們發現事物間隱藏的內在關聯，但並不意味著能直接帶來社會和商業價值。如果你是泳衣、防曬霜的生產商，又會制定怎樣的營銷策略呢？
大數據管理：簡易、開放、靈活
大數據戰略重要，但更重要的是如何執行，也就是大數據管理問題。也可以通過三步走的方式來解決。首先是如何獲取、存儲和保護數據；其二是數據豐富，即如何清洗、發現不同數據間的數據相關性；其三是數據洞察力，即通過分析、呈現與決策工具獲得洞察力，並最終通過付諸行動，產生價值。
微軟的大數據管理平台，有著對大數據生命周期的全方位考慮，這也是為什麼我們將Hadoop等開源架構，整合到微軟的大數據平台里，一方面是將Hadoop作為對非關系型數據處理的補充；另一方面是將Hadoop作為一個服務，整合到微軟的公有雲與私有雲平台中。值得強調的是，微軟不是簡單地將Hadoop遷移到微軟的大數據平台上，而是真正的融合，會系統地考慮其可用性、可靠性、安全性、部署的簡易性與靈活性，乃至對Hadoop上工具的集成與優化。與此同時，微軟也會堅持開源的原則，將在Hadoop上做的一些研發工作回饋給社區，與社區形成良性互動。
大數據生態：平台商、數據商、開發者、數據玩家
未來的大數據生態，同樣會遵循最樸素的市場規則，不同角色的組織和個人，通過逐漸成熟的交換機制，各取所需——平台商提供數據交易、數據分析的場所和基本工具。
原始數據商提供自由交易的數據集；開發者提供基於數據集的應用和服務，以及定製化的分析和呈現工具；數據玩家如同股民，在市場中尋找值得投資的數據集或者機構進行投資，獲得回報；現在人們炒房、炒股、炒黃金，將來或許人們會炒數據。
微軟已經通過Windows Azure上的Marketplace在進行這樣的嘗試，目前主要針對的是商業用戶，已經能將第三方解決方案提供商、服務提供商、模塊提供商和最終的商業用戶通過這一虛擬市場聯結在一起，可以發起自由交易。在這個基礎上，我們又延伸出一個數據集市，讓數據集的擁有者可以把數據發布到集市上，提供很多很細致的數據集，小到電影院座位和路況，大到國家宏觀經濟發展數據。這就能讓開發者可以通過微軟的一些簡單易用的API或者工具，把這些數據整合到自己的環境里，開發新的應用。
這樣的大數據生態顯然是健康、可持續的。對微軟、亞馬遜、谷歌、VMware這樣的平台商而言，專心做好底層雲計算基礎架構和大數據服務平台；對淘寶、中國移動、政府各部委這樣的數據商來說，原本只能自己用的數據，在這個模式下可以產生更多的社會和商業價值；對Salesforce、SAP、用友、金蝶等應用開發商來說，傳統的、非常困難的、非常繁瑣的數據整合，現在通過這樣一個集市，可以首次實現把不同應用系統產生的數據整合起來，發現價值；對數據玩家來說，能夠有一個朝陽式的投資平台可供選擇，且不那麼容易被大機構操縱。
當數據公開、數據交易和大數據應用成為自然而然的習慣時，或許我們才可以說，大數據時代真的來臨了。

B. 請問貴州在推進大生態與大扶貧、大數據、大旅遊、大健康相結合方面有什麼經驗和做法

「五個綠色」：

一是因地制宜發展綠色經濟。堅持多彩貴州拒絕污染，聚焦發展生態利用型、循環高效型、低碳清潔型、環境治理型「四型」產業。目前，全省綠色經濟「四型」產業占生產總值的比重已提高到37%。

二是因勢利導建造綠色家園。率先劃定生態保護紅線，25個縣被列為國家重點生態功能區，30%的縣（區、市）完成縣域鄉村建設規劃編制，城市污水處理率、生活垃圾無害化處理率均達到90%以上，創建「四在農家·美麗鄉村」省級新農村示範點157個、新農村環境綜合治理省級示範點192個。

三是持續用力築牢綠色屏障。大力實施「青山」「碧水」「藍天」「凈土」四大工程，完成退耕還林607萬畝，治理石漠化面積2708平方公里、水土流失面積5406平方公里。

強力實施六盤水市水城河環境污染源等十大污染源治理和磷化工、火電等十大行業治污減排全面達標排放專項行動，啟動實施磷化工企業「以渣定產」，實施草海綜合治理五大工程，全面全域取締網箱養魚；中央環保督察組交辦的3478件群眾舉報投訴件全部辦結。

四是與時俱進完善綠色制度。開展生態產品價值實現機制、省級空間規劃、自然資源資產管理體制、自然資源資產負債表編制、領導幹部自然資源資產離任審計、生態環境損害賠償制度改革等國家試點，全面加強生態文明法治建設，取消地處重點生態功能區的10個縣GDP考核，強化環境保護「黨政同責」「一崗雙責」，實行黨政領導幹部生態環境損害問責。

五是久久為功培育綠色文化。連續十年舉辦生態文明貴陽國際論壇，將每年6月18日確定為「貴州生態日」，舉辦了「保護母親河·河長大巡河」和「巡山、巡城」等系列活動，編制了大中小學、黨政領導幹部生態文明讀本，全面開展了生態縣、生態村等生態文明創建活動。

「五個結合」：

一是大生態與大扶貧相結合。實施生態扶貧十大工程，計劃用三年時間助推全省30萬以上貧困戶、100萬以上建檔立卡貧困人口實現增收。最近正在開展單株碳匯精準扶貧試點，探索「互聯網＋生態建設＋精準扶貧」的扶貧新模式。

二是大生態與大數據相結合。在加快大數據產業發展的同時，運用大數據手段改造提升傳統產業，推動環境大數據監控全覆蓋。2016年以來，國家大數據綜合試驗區、國家綠色數據中心等獲批建設，蘋果中國雲服務、華為數據中心、騰訊數據中心等項目落地貴州。

三是大生態與大旅遊相結合。2017年貴州成為西南地區唯一的「國家全域旅遊示範省」，接待遊客人次、旅遊總收入分別增長37%和41%。梵凈山成功申遺，貴州世界自然遺產地達4處，數量居全國第一位，多彩貴州正風行天下。

四是大生態與大健康相結合。促進綠色與健康相得益彰。2017年大健康醫葯產業重點工程累計完成投資780億元，中葯材種植總面積達650萬畝，產業增加值突破1000億元。

五是大生態與大開放相結合。堅持生態優先、綠色發展，正確處理「五個關系」，以共抓大保護、不搞大開發為導向積極融入長江經濟帶發展。

與雲南、四川共同設立赤水河流域橫向生態保護補償基金。與重慶、四川、雲南共同建立長江上游四省市生態環境聯防聯控、基礎設施互聯互通、公共服務共建共享機制和長江上游地區省際協商機制。與重慶建立綠色產業、綠色金融等領域務實合作機制。

(2)大數據和生態環境的關系擴展閱讀

根據中辦國辦印發的《國家生態文明試驗區（貴州）實施方案》，貴州要圍繞長江珠江上游綠色屏障建設、西部地區綠色發展、生態脫貧攻堅、生態文明法治建設、生態文明國際交流合作「五大示範區」戰略定位，開展綠色屏障建設、促進綠色發展、生態脫貧、生態文明大數據、生態旅遊發展、生態文明法治、生態文明對外交流合作、綠色績效評價考核等八項制度創新試驗。

兩年來，通過積極探索實踐，貴州基本建立了多元參與、激勵約束並重、較為系統完整的生態文明制度體系。

一是探索有利於守住生態底線的制度。大力推動「多規合一」試點、自然資源資產負債表編制、自然資源統一確權登記等工作，在全國率先開展生態保護紅線劃定、領導幹部自然資源資產離任審計、探索完善橫向生態保護補償制度、生態文明建設目標評價考核等工作。

劃定永久基本農田5257萬畝，建成省市縣三級「三條紅線」指標體系，實現所有河流、湖泊、水庫河長制全覆蓋。率先在全國實行全域取消網箱養魚。

二是培育激發綠色新動能的制度。掀起振興農村經濟的深刻產業革命，下大力調減玉米種植面積，促進農村發展和生態保護協同共進。建立培育發展環境治理和生態保護市場主體、加快節能環保產業發展等政策機制，改革礦業權出讓收益由收繳制變為徵收制，實現排污權有償交易1.53億元。

貴安新區獲批為國家綠色金融改革創新試驗區。生態文明大數據共享和應用平台基本建成。開展綠色經濟統計試點。農村「三變」改革深入推進。

三是建立大生態與大扶貧深度融合制度。探索建立了易地扶貧搬遷「貴州模式」，對遷出地進行土地復墾或生態修復。率先在全國出台生態扶貧專項政策，實施生態扶貧十大工程，推動「大生態」與「大扶貧」相互融合、相互促進。

四是出台與生態文明建設相適應的地方生態環境法規體系和環境資源司法保護制度。率先出台全國首部省級層面生態文明地方性法規《貴州省生態文明建設促進條例》，頒布實施30餘部配套法規。率先設置環保法庭並成立公檢法配套的生態環境保護專門機構，率先開展由檢察機關提起環境行政公益訴訟的探索，全省環境資源司法機構達108個，實現全覆蓋。

五是建立以生態文明為主題的國際交流合作機制。連續成功舉辦十屆生態文明貴陽國際會議和生態文明貴陽國際論壇，建立中外前政要、國際組織負責人組成的國際咨詢會，與聯合國環境署等國際組織以及瑞士等發達國家建立了務實的國際交流合作機制。

C. 環境大數據從哪些方面推動環境管理

環境大數據從哪些方面推動環境管理

今年初，「互聯網+」被寫入政府工作報告，國務院又連續出台了《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》、《關於促進大數據發展的行動綱要》。近日，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出拓展網路經濟空間，實施「互聯網+」行動計劃，發展物聯網技術和應用，發展分享經濟，促進互聯網和經濟社會融合發展。實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享，由此，「互聯網+」、大數據戰略已經上升到國家戰略。

那麼，國家實施「互聯網+」的本質是什麼？環境大數據從哪些方面推動環境管理？

「互聯網+」優化政府職能

互聯網思維是一個多元概念。一般認為，互聯網思維指在（移動）互聯網、大數據、雲計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態進行重新審視的思考方式，本質是發散的非線性思維。互聯網思維的特點，概括起來就是「民主、開放、平等」，用互聯網思維可推動政府職能轉型。

從政府層面來講，大數據可以幫助政府實現三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是開放，這是大數據對於政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什麼，需求什麼。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到「權為民所用，利為民所謀」，樹立負責任的政府形象。

環境大數據不只是狹義的「數據集」

那麼，什麼是大數據呢？維基網路對大數據的定義為：「大數據意指一個超大、難以用現有常規的資料庫管理技術和工具處理的數據集」。IDC（互聯網數據中心）報告對大數據的定義為：大數據技術描述了一種新一代技術和構架，用於很經濟的方式、高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

環境大數據是大數據的一個重要組成部分，實際上表徵了環境問題及其管理過程中各固有要素的數量、質量、分布、聯系和規律等的數字、文字和圖形等的總稱；是經過加工的、能夠被環境保護部門、公眾及各類企業利用的數據，是人類在環境保護實踐中認識環境和解決環境問題所必需的一種共享資源。它是一種與環境保護有關的非實體性、無形的資源，普遍存在於自然界、人類社會和人類思維之中。環境大數據具有無限性、多樣性、靈活性、共享性和開發性的特徵。另外，環境大數據具有信息量大、離散程度高、數據源廣、各種數據處理方式不一致等特徵。

在「互聯網+」時代背景下，我們更傾向於廣義的理解「環境大數據」，將其定義為「面向環境保護與管理決策的應用服務需要，以大數據技術為驅動的互聯網+環境保護」技術體系與產業生態。這一廣義的定義不再是狹義的環境相關「數據集」的概念，而是一種涉及到多元化採集、主題化匯聚和知識化應用的大數據治理體系。

環境大數據如何推動環境治理？

第一，促進精細化環境監測。說清環境質量現狀及其變化趨勢、說清污染源狀況、說清潛在的環境風險是環境監測的根本任務。環境監測是環境管理的重要組成部分，是環境保護管理工作的基礎。面對嚴峻的生態環境現狀和環境問題出現的新趨勢，我國的環境監測工作迫切需求環境信息獲取手段從點上監測發展為點面相結合監測，手動監測發展為手動與自動結合監測、靜態監測發展到靜態動態結合監測、地面監測發展為天地一體化監測。

第二，提升污染防治工作效率。污染防治是環保部門的基本職能，也是環境保護工作的重點；污染減排是建設資源節約型、環境友好型社會的必然選擇，是推進經濟結構調整、轉變增長方式的必由之路。環境大數據需要提供污染源排放空間分布、污染排放動向、污染排放趨勢分析、污染排放特徵等數據，為我國污染防治和污染減排工作提供重要的支撐作用。

第三，加強生態保護監管。環境保護工作需要收集生態監測和管理數據，不斷強化生態數據資源的跨部門整合共享，對生態系統格局、生態系統質量、動植物種類、生態脅迫狀況進行評價，全面、准確地了解生物多樣性保護優先區的現狀和動態變化情況，為嚴守生態紅線提供支撐，實現生態環境保護的現狀化管理。

第四，提供環境應急數據支撐。近年來，我國環境事故進入高發期，頻發的突發性環境事件直接威脅人民群眾的身體健康和財產安全。目前，亟待建立健全全國性的環境風險源資料庫、應急資源資料庫、危險化學品資料庫、應急處理處置方法庫；提供跨流域、跨區域、跨層級的應急數據資源共享；提供權威的決策支持服務，提供及時的氣象、水文等信息資源，提供突發事件水和氣模型推演運算結果等，為突發事件預防和處置提供大數據支撐。

第五，促進環境保護戰略規劃和決策。環境保護戰略、規劃與政策的制定和完善離不開對環境發展形勢的准確研判，離不開對環境保護與社會經濟之間互動耦合關系的深刻認識，離不開對產業布局與生態格局、區域資源環境承載能力之間協調性的准確把握。開展以上領域的研判和分析，需要依託豐富的數據資源開展數據挖掘、統計分析和模型測算，提供不同戰略途徑、規劃方案和政策情景下環境保護的發展趨勢模擬信息，為制定完善我國環境保護宏觀決策提供信息支持。

第六，提高公眾參與環境保護能力。隨著我國經濟發展，人民群眾的環保意識越來越高，對生活環境質量提出了更高的要求。目前，我國公眾對環境信息的來源主要為各級環保部門的外網網站和各科研院所的網站，公眾參與程度不高。環境大數據應通過文字、圖片、文檔、視頻、地圖等信息，為不同層面的公眾提供廣泛的環境信息，提高公眾環境意識，提高公眾的環境參與能力。

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D. 生態環境大數據建設需要系統設計

生態環境大數據建設需要系統設計

生態環境大數據建設是一項創新性工程，對推進環境治理體系和治理能力現代化將發揮積極的促進作用，需要系統設計，統籌規劃，全面布局。
中國環境報：生態大數據建設的首要問題是什麼？
程春明：樹立全局性生態環保大數據發展觀，實現數據「在一起」，這是大數據建設的前提與基礎。因此，必須「更新觀念，立足全局，打破割據，戰略籌劃」，用全局性的戰略眼光謀劃生態環境大數據建設。
中國環境報：生態環境大數據體系如何建立？
程春明：生態環境大數據的數據來源絕不僅僅局限於環保業務數據，而是更大范圍、更多層次、更多結構的相關數據集合。通過部內、部際數據整合，社會、企業數據挖取，形成廣樣本、多結構、大規模、實時性的數據體系，使得數據的特徵關聯和創新應用成為可能，並不斷豐富數據採集主體，創新數據採集手段。
在部內數據整合中，形成「一個司管理數據，其他司使用數據」的分工協作採集機制，對一個監管對象不重復採集數據，建立協調數據採集內容的工作機制。既提高環保工作效率，也提升公眾滿意度。
全流程的業務數據是生態環境大數據的重要數據來源和組成部分。改變目前環保內網的職責定位，由單純的文件電子流轉手段，轉變為整個行政業務流程的監管手段，
同時，重視對社會公眾相關數據的採集和整合，例如公眾環境舉報數據、社交媒體上的相關數據等。
中國環境報：在體制機制上如何適應？
程春明：生態環境大數據建設的順利進行必須有環境管理體制機制上的支撐，形成與大數據相適應的良好管理生態，實現信息化系統的統一建設、應用系統和基礎設施的統一運維、數據的集成管理。
按照今年環境保護部發布的《環境信息化建設項目管理辦法》的要求，切實整合現有的環境信息系統，對新建的信息系統做好統籌立項，逐步改變環保信息系統職責交叉、標准不一、共享困難等現狀，做好信息化和大數據相關規范和標準的建設。
通過制度規范，明確各業務部門在數據採集、使用、公開等方面的職能、關系和任務，明確數據方面的考核任務，形成促進數據共享、開放的體制機制。最終要形成支撐一線環保業務工作的環保雲業務服務體系，成為「不下班」的數據保障系統，用數據打通排污許可、環境影響評價、污染物排放標准、總量控制、排污交易、排污收費等各管理環節，形成以大數據為核心的環境管理新業態。
中國環境報：如何推動大數據應用？
程春明：應用是大數據的靈魂。大數據為個性化地滿足不同主體的差異化需求提供了可能。
一方面，大數據應用要抓住不同主體、不同業務、不同地域之間的需求差別，具體來說主要有以下3個層面：
一是按照不同的環境問題進行大數據創新應用，如黑臭水體治理問題、未批先建問題、霧霾預測預警等。
二是按照不同的環境業務進行大數據創新應用。按照陳吉寧部長要求，從監測、環評、政府網站3個環境業務領域入手開展大數據應用工作。
三是按照不同地域的環境工作特點開展大數據應用，突出地域特色，解決當地最突出的環境問題。
另一方面，大數據應用的創新主體要多元化。政府、企業、社會都是大數據應用的創新主體，應該通過多種方式積極引導社會力量參與大數據應用創新工作，在環境管理業務創新和社會應用創新兩方面同時發力，形成「政府主導，多方參與，激發創新，共築合力」的生態環境大數據創新應用格局。要激發生態環境大數據領域「大眾創業、萬眾創新」的活力，積極培育環境大數據相關產業，推動形成環境大數據知識信息庫。

E. 怎樣建設生態環保大數據平台

根據環保部發布的政策支持以及要踐行綠色發展的新理念，加強生態環保合作，共同實現內2030年可持續發展容目標而提出「設立生態環保大數據服務平台」的規劃，智慧指間積極響應，開發建設了環保大數據平台——生態環保智慧監管平台。
生態環保智慧監管平台是一套以環保物聯網為基礎，生態大數據為靈魂，按照「一個中心，三套體系」的架構，提供數據服務與應用的環境管理系統。一個中心指：生態環境數據資源中心，三套體系包括：智能監管、精準監測、公共服務體系。

F. 生態環境大數據有哪些方面的數據

大數據:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
數據的資源化，大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。
科學理論的突破,隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。
數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
數據生態系統復合化程度加強

G. 如何看待「大數據，大扶貧，大生態」戰略

做好大數據、大扶貧、大生態的「長板」,充分利用現代化、信息化、大數據手段和「內互聯網+」作容為重要支撐,把智慧旅遊、旅遊大數據、「互聯網+」作為重要手段,推動旅遊業爆發式增長。注重大生態與大數據相結合,提高大數據發展水平,利用大數據更好保護生態環境,運用大數據改造提升傳統產業。注重大生態與大旅遊相結合,依託良好的生態環境助推旅遊業發展,通過旅遊發展促進生態環境改善,讓旅遊發展與生態保護相互促進、各得其所。注重大生態與大健康相結合,培育大健康產業集群、重點平台、龍頭企業,讓綠色與健康相得益彰。
「大數據」、「大扶貧」、「大生態」三者要聯動起來，將大數據和大生態結合起來共同為扶貧謀策，為農民增收脫貧。發揮各自的優勢，在推進脫貧攻堅貢獻力量。要堅持綠色富省、綠色惠民，加快形成綠色發展方式，健全生態文明制度體系，加強生態建設環境治理，加快建設國家生態文明試驗區，全力構築可持續發展的綠色長城。