大數據spark視頻教程

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Ⅱ 求大數據視頻教程，小白入門的

大數據hadoop入門精講

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目錄

Ⅲ 大數據怎麼學

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個是精準化定製，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、網路的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。
很多新手剛開始會考慮自學大數據，時間安排自由，但是新手如何自學大數據是個相當嚴峻的問題，看視頻學大數據可以嗎?可以，但問題的關鍵在於你要找出優質的大數據視頻教程，然後要確保自己在學習中無遺漏，並且最好是伴隨著你相應的筆記。
新手自學大數據中，特別注意的是要進行項目練習，大數據在剛接觸時會有些新鮮感，但是接下來就是一些乏味感,一味的只看不練，那麼學起來更乏味，大數據本身也是門需要大量項目練習鞏固知識的專業，不多多進行項目練習，那麼很大程度上就等於白學，學不能致用。
新手自學大數據難嗎?其實相當有難度，大數據知識學習起來其實還滿雜的，既得學大數據基礎，又得掌握很多統計學等等的知識，自學大數據一個人的視野也畢竟有限，遇到難題時，想找個人一起商討如何解決，難，想證明自己所做的數據分析正確全面，但是無人可證。
沒有基礎的，我是建議去找一個專業的學習去學習，會大大的縮減學習時間以及提高學習效率

Ⅳ 本人想自學大數據hadoop，有那種講得比較全面詳細的大數據視頻教程資源嗎

現在大數據人才的缺口很大，但是從事大數據開發是需要一定的資料庫基礎和編程基礎回的，而且大數據答的教學視頻或者書籍目前來說適合入門的非常少，課程也非常繁雜。自學的難度不小，如果你的邏輯思維能力足夠好的話可以先看尚硅 谷的穀粒學院大數據Hadoop教程。

Ⅳ 求百度網盤版的 尚學堂java 教學視頻 （最好是完整的額）

很多的培訓機構都會錄制比較完整的入門級視頻教程提供下載的，單是想要入門的話下載看這些就夠了兄弟連Java戰狼班，如果要深入的學習可以參考他們列出來的教學提綱去網路搜索

兄弟連JavaEE戰狼班：
第一階段：Java語言基礎
★ Java語言基礎
1、面向對象思維JAVASE
2、（類載入機制與反射，annotation，泛型，網路編程，多線程，腔沒埋IO，異常處理，常用API，面向對象，JAVA編程基礎）
3、Java8新特性
第二階段：資料庫
★ 資料庫
1、Oracle（SQL語句、SQL語句原理、SQL語句優化、表、視圖
2、序列、索引、Oracle數據字典、Oracle 資料庫PL/SQL開發
3、資料庫設計原則、 MySQL 、 JDBC
第三階段：Web基礎
★ Web基礎
1、HTML5（H5）基本文檔結構、鏈接、列表、表格、表單;
2、CSS 基礎語法、盒子模型、浮動布局、定位;
3、JavaScript語言基礎、DOM 編程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap組件
第四階段：Java Web技術和主流框架
★ Java Web技術和主流框架
1、jsP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五階段：linux
★ Linux
1、Linux安裝、熟悉Linux的基礎命令、vi編輯器的使用、awk和sed命令使用、用戶和組
2、文件及目錄許可權管理、使用ACL進行高級訪問控制、網路配置和軟體包安裝、啟動流程和服務管理
3、系統監控和日誌管理、進程管理和計劃任務、ssh遠程登錄、shell基礎和伍螞shell腳本。
第六階段：大數據技術（Hadoop和Spark）
★ 大數據技術（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基礎和環境搭建，HDFS體系結構，MapRece；Hadoop的集群模式、HDFS聯盟，利用ZooKeeper來實現Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任務調度機制，Apache Hive，Pig數據處理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka來實現數據的交換,安裝部署HBase,Storm）
4、Scala 語言（Scala環境搭建、Scala基礎語法、模式匹配、重載與構造器、Map與rece、元組、繼承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和運算，future 對象同步處理和非同步處理返回結果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交應用， Spark的內核設計和實察晌現，並對內核中的實現架構、運行原理進行詳細的講解；Spark生態體系中的各個組件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七階段：項目
★ 項目
1、China-UCSP 項目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用戶關系管理系統 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技術實戰開發
3、電子商務交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle

Ⅵ 0基礎自學大數據哪裡找視頻教材

零基礎想要學習大數據，講真，真的還是一件困難的事，不過人生就是這樣，只有你越過更大的困難，才知道自己會有更大的收獲。就像現在的大數據行業，人人都說大數據行業好，薪資高，但是你看到過每一個學習大數據的學生為此付出的慘痛經歷嗎？你看到過大數據工程師曾經日夜苦讀、鑽研書籍和教程嗎？付出不一定有回報，但不付出一定不會有回報，想要更大的收獲，先來收下這波大數據書籍和視頻教程吧！
一、大數據書籍推薦：

1、《為數據而生》

書中分別闡述在大數據1.0、大數據2.0和大數據3.0時代下，相對應的數據分析需要做到分析、外化、集成。

2、《智能時代》

這本書作者分七章從不同角度對大數據進行介紹，分別以技術和思維方式的改變為主線，從工業革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數據與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術的深究上，而是選擇從應用層面體現大數據的理念。大數據應用則會滲透到各行各業，這正是作者的用心之處。

3、《R語言預測實戰》

R語言橫跨了金融、生物、醫學、互聯網等多個領域，主要用於統計、建模及可視化。由於上手快、效率高，備受技術人員青睞。預測是大數據挖掘的主要作用之一,藉助R語言來做大數據預測，可以兼具效率與價值於一身。

3、《數據之巔》

這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。

4、《Hadoop權威指南》

《Hadoop權威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。

5、《Hive編程指南》

《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統上的大數據集合。

大數據視頻教程

對於零基礎想學大數據的同學，小編不建議你一上來就接觸大數據，你和大數據的近距離接觸還有一個門檻，那就是編程語言的學習，學習大數據的首要綱領，就是熟練掌握一門編程語言。小編咨詢了千鋒大數據講師，當前大數據所運用的編程語言基本都是java，也會涉及到Python、Scala編程語言，所以先從掌握一門編程語言學起吧！
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進行完大數據編程語言的學習，這時候你就可以真正的接觸大數據技術知識了，我們知道大數據以Hadoop、spark、storm等核心技術組成，自然也會以此為重點突破。

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