醫療大數據聯盟

Ⅰ 齊齊哈爾第二屆大數據應用博覽會落幕 政企合作探索智慧醫療之路

10月29日，為期4天的齊齊哈爾第二屆大數據應用博覽會圓滿落幕。博覽會為大數據供需雙方搭建了溝通合作的橋梁，齊齊哈爾各縣(市)區相關部門帶著智慧醫療、智慧物業、智慧城管等相關「數字化」的發展需求參展，吸引了好醫生、騰訊、網路、華為等107家企業參展。博覽會期間簽約企業達到31家，涵蓋了智慧醫療、工業互聯網、車聯網、政務大數據、大數據與電商融合等多個領域。

好醫生品牌與齊齊哈爾政府就大數據應用市場化達成戰略合作協議，為其定製了一套統一化醫共體管理信息系統實施方案，將中醫互聯網醫院、大 健康 數據平台以及醫聯體科教平台三項建設作為近期、中期目標，政企雙方共同推進齊齊哈爾市的數字經濟及大數據應用發展。

首先，方案以「大醫智慧雲」功能體系為頂層設計，計劃全面建成省級科研、市級醫聯體、縣級醫共體和居民 健康 服務四個平台大數據服務中心，以「中醫葯+」新臨床路徑、規范為指標，數字化展現中醫葯在現有醫療場景中的作用；其次，方案以基於「雲電子病歷」的區域互聯網醫院為抓手，通過 健康 醫療大數據全生命周期管理，促進優質醫療資源下沉，體現慢病管理和康復保健效果的中醫醫共體亮點；最後，方案以醫聯體科教平台為支撐，以醫生能力建設為目標，構建閉環的教學管理系統，提升衛生技術人員的中醫葯服務能力。

好醫生品牌未來將整合更多的專家資源，助力齊齊哈爾醫療 健康 大數據產業發展，逐步推進試點縣域的中醫院醫共體信息化建設。三大平台建成後，試點縣域將按照「中醫葯+慢病管理」指南的規范流程，有序開展專科轉診、治未病公衛服務包、慢性病中醫葯治療服務包及中醫 養生 等工作環節，並實現物聯網數據自動採集和「兩卡制」（或服務券制），確保服務落地和落實。

據悉，好醫生品牌深耕基層智慧醫療領域10年，是國內最早一批專注於互聯網醫療應用服務的企業之一，服務全國各地區縣衛健委和醫療機構，擁有強大的行業影響力。「肥西模式」、「金昌模式」作為好醫生品牌旗下智慧醫療業務的樣板間，具有極大的商業價值和極強的可復制性，目前雲南、湖北、黑龍江等試點正在逐步落地。

Ⅱ 聚焦AI+醫療、互聯網+醫療等，高交會智慧醫療健康展盛大開幕

2020年是個非常不平凡的年份，年初始發的新冠疫情尚未過去，大 健康 產業得到世界各國的重視，已經成為國民經濟新的增長點。而受益於經濟水平提高，人口老齡化和 健康 意識的增強，我國大 健康 產業更加迎來了前所未有的發展機遇。隨著5G、人工智慧、物聯網、大數據等前沿技術的充分整合和運用，智慧醫療被按下了加速鍵，將為醫療服務業帶來革命性升級，推進深化醫葯衛生體制改革和「 健康 中國」城市大 健康 產業集群發展建設。

而正在深圳高交會現場開幕的智慧醫療 健康 展，展示醫療行業熱點，專注於智慧醫療、致力於個人 健康 、打造「家庭-醫療機構-社康-醫院」生態醫療圈，聚焦展示AI+醫療、 科技 +中醫、互聯網+醫療、智慧醫療解決方案、康復理療大 健康 、智能養老、醫療機器人、 健康 檢測、醫療電子配件、醫療大數據等，是一個了解中國大 健康 產業發展的最佳窗口。

中國醫療 健康 產業5大發展趨勢
近年來，亞 健康 狀態不斷蔓延，世界銀行針對中國慢性病做的調查數據稱，在今後的20年，40歲以上人群慢性病的發病人數會增長三倍。 健康 中國戰略，其核心就在於「為人民群眾提供全方位全周期 健康 服務」，必須以「以 健康 為中心」替代「以疾病為中心」，預防保健、醫療、康復三駕馬車必須齊頭並進。而大 健康 產業恰恰是「防、治、養」模式的產業體現，隨著公眾自我保健意識不斷提高，「治未病」被視為下一個藍海。

此次疫情帶動大 健康 產業出現爆發式增長。目前，國內各大城市也都在爭相構建大 健康 產業集群，例如武漢在今年4月發布了大 健康 產業發展規劃，目標是建成世界級萬億大 健康 產業集群，力爭產業規模、發展水平走在全國前列。

根據《" 健康 中國 2030" 規劃綱要》顯示，2020年「 健康 中國」帶來的醫療 健康 產業市場規模有望達到10萬億元；到2023年，我國的大 健康 產業預計將實現超14萬億的產值；2030年將超過16萬億元，是目前市場規模的3倍。業內人士分析後認為，將主要有五大發展趨勢。

一是高 科技 化：未來可穿戴設備、遠程醫療、雙向音頻遠程、慢病監測、區塊鏈醫學等高 科技 將在醫學領域大范圍應用，或將引導行業新風向。

二是精準化、標准化和專業化：未來將通過精準的檢測、治療、康養來實現個性化、專業化的全生命周期 健康 的照顧管理系統。

三是智能化：人工智慧、物聯網+等新技術將為大 健康 產業帶來變革。針對醫療行業的需求，AI 醫療企業可以利用AI技術提高醫療行業的診斷效率和服務質量，提升組織管理效率，進一步實現醫療資源的優化配置及合理利用。

四是融合化：未來的大 健康 產業將與文化、 旅遊 深度融合，更多企業和行業都將跨界大 健康 產業。據悉，當前就有省市，在研究大 健康 + 旅遊 的產業模式。

五是國際化：國際合作與資源共享是未來醫療 健康 產業發展的趨勢。通過「一帶一路」大 健康 驛站建設，為中國與世界醫療 健康 產業合作搭建平台。

5G、AI、大數據為 「數字醫療和全民 健康 」 探索 經驗

在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大數據等數字技術在疫病智能診治、物資調配、葯物研發等方面涌現出了一批服務於疫情防控的非典型服務場景，為提高管控工作效率發揮了重要作用。智慧醫療是以「感、知、行」為核心的智能遠程疾病預防與護理平台，需要融合多種數字技術。如何通過物聯網、人工智慧以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。

5G打破地域限制，實現遠程醫療高效對接

智慧醫療是5G技術在物聯網的應用中的一個十分重要的場景。在5G網路下，診斷和治療將突破原有的地域限制，醫療資源更加平均。 健康 管理和初步診斷將家居化，醫生與患者可以實現更高效的分配和對接。目前，5G醫療 健康 在細分領域的應用主要包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術、應急救援、遠程示教、遠程監護，以及智慧導診、移動醫護、智慧院區管理、AI輔助醫療等方面。

AI醫療對誤診說NO，提高每個人長期存活率

AI在醫療領域的應用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創手術、更短的等待時間和更低的感染率，並且還能提高每個人的長期存活率。從全球醫療行業發展狀況來看，AI醫療將會在醫學影像識別、智能診療、葯物研發、醫療機器人、智能 健康 管理這5個方向深入影響我們的生活。

未來，智慧醫療將出現三大趨勢：開發人工智慧醫生緩解醫護人員不足，助力葯物挖掘效率，利用精準醫療治療癌症。谷歌、微軟、網路、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進入AI醫療領域，AI醫療肯定會迎來極速發展階段。

醫療大數據資源共享，可穿戴遠程 健康 監護

5G 邊緣醫療雲可提供安全可靠醫療數據傳輸，實現信息資源共享、系統互聯互通，為院前急救、智慧醫療提供強大技術支撐。依託 5G 低時延和精準定位能力，可以支持可穿戴監護設備在使用過程中持續上報患者位置信息，進行生命體徵信息的採集、處理和計算，並傳輸到遠端監控中心，遠端醫護人員可實時根據患者當前狀態，做出及時的病情判斷和處理。

大 健康 時代已經真正來臨，而今年的特殊時期又催生了智慧醫療的更快發展，時不我待，高交會開啟的智慧醫療 健康 展得到行業和觀眾的熱捧，或許從2020年開始，全世界都要重新審視人類未來的大 健康 和全球性的智慧醫療，來確保人類 社會 的文明發展和進步。

Ⅲ 醫療行業大數據數據治理概況

1、醫療行業大數據數據治理痛點

醫療行業的大數據，存在數據收集、存儲、整合、管理不規范的情況，導致數據利用率不高；加之跨部門、跨機構之間數據共享機制的缺失，「信息孤島」現象普遍，直接影響到大數據的有效利用。

2、醫療行業對數據治理的要求

（1）數據採集環節：存在海量多源異構數據，數據採集工具需覆蓋全業務、多終端、多形態的數據。

（2）數據處理環節：需要標准化的數據處理工具，將匯集整合的數據，與國際標准、國家標准、行業標准進行比對，轉換為統一格式的標准化數據。

（3）數據質控環節：可通過數據邏輯校驗，對數據的完整性、准確性、一致性、關聯性、規范性、可用性等方面的質量進行評價管理，並及時對匯總數據進行修正，從而提高數據質量。

（4）數據安全環節：需要滿足數據採集、傳輸、存儲、處理、交換及銷毀等各環節的數據安全防護需求，實現數據的分類分級管控、許可權管控、敏感數據監控、數據操作異常行為監控、數據加密等服務。

（5）數據應用環節：需要面對輔助診斷、精準醫療、臨床科研等數據應用場景，提供便捷的數據查詢、分析和展示服務，並基於一定的安全保障措施，實現數據流全流程留痕、可查詢、可追溯。

3、醫療行業數據治理工具全景

中國電子技術標准化研究院新出的《數據治理工具圖譜研究報告（2021版）》中，將數據治理工具分為三層，數據戰略層、數據管理層和數據操作層，如下為全景圖譜。

Ⅳ 全國衛管協會轉化醫學產業分會協會正式入盟上海大數據聯盟

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聯盟口號：數據無限想像，共享實現價值

本聯盟名稱為上海大數據聯盟，英文譯名為Shanghai Big Data Alliance縮寫為SHBDA

聯盟注冊域名為：www.shbigdata.org.cn

聯盟指導單位：上海市經濟和信息化委員會、上海市科學技術委員會

聯盟秘書處依託單位：上海超級計算中心、上海產業技術研究院

全國衛生產業企業管理協會轉化醫學產業分會，英文縮寫：CCTMIS

官網：www.cctmis.org

Ⅳ 大數據技術發展之下 醫療行業現狀如何

【導讀】大數據技術的使用最早是應用於互聯網公司，隨著社會的發展，大數據技術也已經應用到了醫療行業，雖然大數據都是孤立的數據，不能大規模應用，但是在醫療行業，我們能夠通過大數據技術，進行患者的信息收集，建立詳細就醫檔案，更好地幫助醫生進行病情診斷，那麼大數據技術發展之下，醫療行業現狀如何呢?接下來就一起看看吧。

1、除了互聯網公司是大數據的早期採用者之外，醫療保健行業也是最早推動大數據分析的傳統行業之一。醫療行業有大量的病例、病理報告、治療計劃、葯物報告等。如果這些大數據能夠被整理和應用，將會對醫生和病人有很大的幫助。我們所面臨的細菌、病毒和腫瘤細胞的數量和類型都在進化。在疾病的發現和診斷中，疾病的診斷和治療是最困難的。

2、未來，藉助大數據平台，我們可以收集不同的病例和治療方案，以及患者的基本特徵，建立基於疾病特徵的資料庫。如果未來的基因技術成熟，可以根據患者的基因序列特徵進行分類，建立醫療行業的患者分類資料庫。在對患者進行診斷時，醫生可以查閱患者的疾病特徵、實驗室報告和檢測報告，查閱疾病資料庫，幫助患者進行快速診斷，明確疾病定位。

3、大數據在醫療行業的應用一直在進行，但大數據尚未開放。這是孤立的數據，沒有辦法放大。未來，這些大數據應該統一收集，整合成統一的大數據平台，造福人類健康。政府和衛生保健是這一趨勢的重要推動因素。

關於大數據技術發展之下醫療行業現狀，就和大家分享到這里了，未來，大數據技術必將造福於社會，為了我們提供更多的可能性。

Ⅵ 大數據醫療行業的現狀是什麼

【導讀】除了互聯網公司是大數據的早期採用者外，大數據在醫療行業的應用一直在進行。它都是孤立的數據，不能大規模應用。那麼，醫療行業的大數據現狀如何呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

大數據醫療行業的現狀如何?除了互聯網公司是大數據的早期採用者之外，醫療保健行業也是最早推動大數據分析的傳統行業之一。醫療行業有大量的病例、病理報告、治療計劃、葯物報告等。如果這些大數據能夠被整理和應用，將會對醫生和病人有很大的幫助。我們所面臨的細菌、病毒和腫瘤細胞的數量和類型都在進化。在疾病的發現和診斷中，疾病的診斷和治療是最困難的。

未來，藉助大數據平台，我們可以收集不同的病例和治療方案，以及患者的基本特徵，建立基於疾病特徵的資料庫。如果未來的基因技術成熟，可以根據患者的基因序列特徵進行分類，建立醫療行業的患者分類資料庫。在對患者進行診斷時，醫生可以查閱患者的疾病特徵、實驗室報告和檢測報告，查閱疾病資料庫，幫助患者進行快速診斷，明確疾病定位。

大數據在醫療行業的應用一直在進行，但大數據尚未開放。這是孤立的數據，沒有辦法放大。未來，這些大數據應該統一收集，整合成統一的大數據平台，造福人類健康。政府和衛生保健是這一趨勢的重要推動因素。

關於大數據醫療行業的現狀是什麼，小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素大數據工程師具備能力等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅶ 健康大數據產業技術創新戰略聯盟成立

健康大數據產業技術創新戰略聯盟成立

隨著大數據時代的來臨，中國的醫葯衛生事業將迎來重大變革，守護中華民族數千年來繁衍發展的傳統中醫葯，也將會在這里找到與「前沿科學」對話的工具，從而得到更好地傳承與發展。10月25日，由曾益新、倪光南、孫九林、賀福初等20多位院士聯合倡議；由中國醫葯衛生事業發展基金會、工業和信息化部軟體與集成電路促進中心、協和醫學科學院、中日友好醫院等單位發起發起的健康大數據產業技術創新戰略聯盟在北京成立。

中國醫葯衛生事業發展基金會理事長王彥峰表示，在信息化時代，解決國家的各項難題都需要大數據的支撐。在醫療健康領域，除了三級醫療體系的推進，還需要借力信息化比如遠程醫療來降低成本、提高人民的健康服務水平和全覆蓋。

中國醫學科學院副院長、北京協和醫學院校長曾益新院士指出，聯盟的成立對政府、醫院、企業等都很有意義，但如何整合，如何規范化、標准化，如何協同是個挑戰。希望在政府的支持下，通過大數據聯盟打破「數據孤島」的現象，呼籲聯盟做出實質性的貢獻，為中國醫葯事業發展、自主創新提供幫助。

中國科學院計算所研究員倪光南院士表示，從中國當前醫生和患者人數比來看，可能幾十年都趕不上發達國家，但通過大數據則有可能快速趕上發達國家。「大數據還會帶來看病模式的改變，比如以前都是有病了再去看，而通過大數據可以分析個人的健康狀況，在疾病尚未發生時就去預防。」

海軍計算技術研究所總工程師沈昌詳則強調，數據安全、信息安全、網路安全是重中之重。

據介紹，該聯盟旨在統籌國家戰略規劃、科技創新、產業發展與國家行業治理等關鍵要素，構造中國健康事業的核心引擎，推動「互聯網+健康」戰略行動，促進國民健康水平得到全面提升。聯盟將致力於構建國家頂級大健康創新戰略智庫，制訂國家頂級健康大數據標准體系，創立國家頂級健康大產業融合平台。

中國醫葯衛生事業發展基金會副秘書長楊利明表示，聯盟將建立「政產學研用」緊密結合、多領域科技創新、多元化投融資體系和多維度促進成果轉化的有效機制，形成「產業需求為導向，企業創新為主體，共性技術為核心，檢測認證為依據，專利產品為特色，技術標准為引領」的產業技術創新模式，大力推動大數據技術與中國的健康醫療事業融合發展，並為中國的健康醫療事業樹立全新的價值評估體系。

在當日舉行的健康大數據產業技術創新戰略聯盟成立儀式上，與會代表共同發布的《國民健康宣言》指出：中國的醫療改革取得了舉世矚目的成就，但是由於中國幅員遼闊，人口眾多，醫療衛生資源分配極端不平衡，老少邊窮地區的人民看病難、看病貴的問題還相當嚴重，國家傳統的醫療投入方式難以有效解決上述問題，必須統籌規劃，突出重點，分布實施，推動互聯網、大數據與健康產業的融合發展，促進健康中國的早日實現。

據介紹，健康大數據產業技術創新戰略聯盟未來將在以下方面積極開展科技創新工作：一是開展大數據相關的國家戰略、政策和規劃研究工作；二是開展健康大數據理論研究和技術開發；三是編制和推廣健康大數據相關標准規范體系；四是搭建國家大數據共享與監控平台；五是推進產業生態系統不斷完善；六是促進信息交流與國際合作；七是培養人才隊伍；八是孵化科技與產業創新項目。

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Ⅷ 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。