全景戶外大數據

㈠ 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

㈡ 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢_大數據的未來發展前景

大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點：趨勢一：數據資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓亂櫻寬的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一起助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會嘩陸叢面臨悉孫數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

㈢ 互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

今年流行「互聯網＋」概念，其實我認為「大數據＋」才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見旅遊，不僅能夠讓人們更好進行出行決策，還能促進旅遊目的地或企業進行更好的營銷決策。

做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然後才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅遊白皮書，其中有三個關於大數據的重要結論，對旅遊行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網路，能幫助旅遊行業在「互聯網+」時代突圍？

結論一：旅遊行業已經進入大數據時代

傳統旅行社的弊端在於無法對旅遊人群有精準的畫像，一錘子買賣較多。在線旅遊網站則積累了用戶大量旅遊交易數據和瀏覽數據，但對於背後的心裡動機及社會學分析卻是欠缺的。在社交時代，微博憑借海量的用戶生產內容，形成大數據，將旅遊行為進行前置，並對整個旅遊行業產生深遠影響。在自由行用戶成為主流的今天，用戶旅遊行為與本人身份屬性關聯更直接，旅遊相關行為在微博上的呈現更多、更實時，產生的數據更豐富、更真實。

白皮書指出，在線旅遊和旅遊O2O的發展，推動中國旅遊業進入「旅遊大數據」時代。大數據不但可以應用於旅遊消費者和市場研究，同時也是旅遊業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅遊內容聚合和分享平台，微博成為旅遊大數據來源的「金礦」。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅遊內容，28%的用戶會在微博上搜索旅遊目的地信息，81%的旅遊者會在出遊前查找攻略並受口碑影響。

微博也通過鼓勵旅遊達人在微博分享優質內容，以生產出更多優質的旅遊線上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯合舉辦#你不知道的旅行#活動，獲得超過2萬人次高質量長微博生產者參加，閱讀量超過12.67億。2015年「帶著微博去旅行」上線僅兩個月，旅遊達人發布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過10萬以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著微博去旅行#，活動舉辦第一年就吸引了7000萬人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動開展以來，用戶發布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅遊數據為整個旅遊行業發展及旅遊決策依據奠定堅實的基礎。

結論二：微博大數據已經貫穿旅遊產業鏈

微博上旅遊用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅遊產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅遊相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅遊話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅遊並簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅遊用戶的主流，82.7%的旅遊用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅遊搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。

大數據只有流轉起來才有價值。在旅遊興趣用戶規模龐大的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅遊目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅遊目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅遊行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅遊目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅遊局官方賬號、820個市縣旅遊局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅遊局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅遊社交資產排名。

用戶行為數據及旅遊目的地、旅遊機構社交數據就像一張旅遊全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種「連接」使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅遊產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅遊愛好者、旅遊達人、旅遊目的地、旅遊產業鏈的平台。

結論三：微博大數據與旅遊市場呈現明顯正相關

「大數據的核心就是預測。」維克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據並不只是告訴你「現在是什麼」，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你「未來有多大幾率是什麼情況」。而在旅遊行業，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅遊相關內容的熱度，與旅遊市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅遊相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出遊高峰重合。在市場層面，北京市旅遊發展委員會數據顯示，去年冬季為旅遊淡季，相應的同期北京旅遊微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅遊營銷及旅遊出行安排產生較為准確的預期。這種前置的預期將對目的地旅遊營銷資源配比、旅遊人群出遊計劃等產生深刻的影響，並推動旅遊市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為遊客出行提供參考，景區也有所准備，以防臨時爆堵的尷尬局面。

除旅遊行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試「大數據＋」，用戶在平台上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以「單點突破」為圖騰的時候，需要看到的是，大的平台正在以「大數據」為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。

以上是小編為大家分享的關於互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈣ 城市交通大數據可視化解決方案

作者 | 網路大數據

如今，城市交通擁堵狀況日益嚴重。雖說智能交通布局在不斷地完善，但交通管理仍舊收效甚微。數據獨立存儲難以融合應用、數據內在規律難尋、數據缺乏深度挖掘等諸多問題，其困難重重，該如何解決呢?不妨看看城市交通大數據可視化解決方案吧！

「大數據可視化」能夠將城市運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現，通過貼合實戰，從感官、操作、應用及數據四個維度解決交警個性化需求，構建業務場景深度應用，從而打通數據到決策的最短路徑。交通管理者可以根據實戰場景，利用各類圖表、趨勢圖、視覺效果將龐雜枯燥的數據展現出來，進而深度挖掘內在數據規律，以此指導決策，助力城市交通健康的發展。

通過前端感知系統，實時獲取城市交通動態信息。將各個子系統的數據錄入數據可視化平台進行融合、分析後，呈現出不同場景下的交通信息個性化視圖，從而為城市交通的管理和調控提供指導依據。

01強大的數據源整合能力

數據接入靈活多變，支持靜態數據、API、資料庫、本地數據四種數據對接模式，其中資料庫類型支持主流的MySQL、Oracle、MPP，滿足龐大、繁雜、多樣數據的集中匯聚展示，從而實現不單單是海量數據表面的業務處理而是通過清洗雜亂數據，優化數據結構來進行深層次的信息挖掘，發現數據的真正含義。

02豐富的圖表組件搭建工具

提供豐富多樣化的圖表組件工具，支持包括圓餅圖、極區圖、地圖、柱狀圖等超過1100項效果配置，用戶可以根據實際應用需求進行組合使用。通過結合大屏形成的組件搭配展示給人一種視覺沖擊，不僅僅是簡單的把數字用圖表表示，而是幫助用戶，發現數據背後的規律。

03多樣化的場景模板

數據可視化平台提供多種應用場景模板，合理運用搭配色彩、布局以及組件，解決用戶設計難題。簡單的修飾即可使用，業務全景一目瞭然。

04圖形化的編輯界面

用戶也可以通過友好的圖形化編輯模式完成樣式編輯和數據配置，創建屬於自己的個性化需求模板，並且可以進行分享，無需編程能力就能輕松搭建可視化應用。

從多個角度進行日常路網運行監測與協調管理、交通警情分析研判、重點人車管理，以滿足常態下交通監測監管、應急狀態下協同處置指揮調度的需要，滿足交通行業各個場景的應用需求。

01交通態勢可視化

通過對多項核心交通數據進行分析，實現交通態勢評估，輔助交通管理部門依據交通評估結果動態跟蹤、監測擁堵狀態和預測變化趨勢，為交通規劃、交通優化的提供量化指標依據。

02設施運維管理

可視化運維基於系統中各種設備的運行狀況，能及時直觀的反映故障點位信息，包括設備在線情況、完好率以及設備故障類型，幫助運維人員解決問題、提高效率，讓運維由繁化簡，更加有效的保障智能交通系統的順暢運行。

03重點車輛管控

通過構建重點車輛管控場景，可以幫助用戶直觀的了解到區域內所有重點車輛的類型和數量以及發放的通行證數量，實現對嫌疑車輛、布控車輛、涉案車輛、重點車輛等黑名單車輛實時監控告警強化交通管控力度。

04交通事件研判分析

針對歷史交通流、交通違法、交通事故等數據進行分析匯總整合、專題化分析，達到科學細化管理目的，為交通管理部門在交通組織、警力部署、設備布設等方面的優化提供決策依據。

以上便是城市交通大數據可視化解決方案的有關介紹。

該方案不僅打通了各交警業務子系統間的數據壁壘，將交通大數據真正的價值發掘出來;更以豐富的視圖展示滿足了實戰應用數據可視化場景需求，交通管理部門可通過清晰可視的交通動態圖進行車流管控及警力調度，為城市交通的管理與健康發展帶來極大的改善。

㈤ 大數據的特徵是

一，大容量
據馬海祥了解，天文學和基因學是最早產生大數據變革的領域，2000年，斯隆數字巡天項目啟動時，位於新墨西哥州的望遠鏡，在短短幾周內搜集到的數據已經比天文學歷史上總共搜集的數據還要多；在智利的大型視場全景巡天望遠鏡一旦於2016年投入使用，其在5天之內搜集到的信息量將相當於前者10年的信息檔案。
二，多樣性
隨著感測器、智能設備以及社交協作技術的飛速發展，組織中的數據也變得更加復雜，因為它不僅包含傳統的關系型數據，還包含來自網頁、互聯網日誌文件（包括點擊流數據）、搜索索引、社交媒體論壇、電子郵件、文檔、主動和被動系統的感測器數據等原始、半結構化和非結構化數據。

四，真實性
1.數據的重要性就在於對決策的支持，數據的規模並不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是制定成功決策最堅實的基礎。
2.大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

㈥ 智慧城市大數據可視化分析決策系統

智慧城市大數據可視化決策分析系統，能夠將城市運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現，從而對包括應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智能交通、基礎設施等領域進行管理決策支持，進而實現城市智慧式管理和運行。

系統支持將不同平台系統數據、不同業務部門數據融合貫通，綜合匯集於系統之上，以全方位掌控城市綜合態勢。包括：市政、警務、交通、電力、商業等多領域數據。

系統支持集成包括地理信息、GPS數據、傾斜攝影數據、BIM建築模型數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類型數據。

基於三維地理信息，系統利用三維視圖結合虛擬現實技術，將包括城市街區、地標點、建築物、機動目標、管線設施等在內的城市全景進行完整、鮮活的呈現。

系統支持多樣化的二維電子地圖，能夠載入矢量數據和柵格數據，進行地圖的放大、縮小、漫遊、距離量算、區域覆蓋計算、標繪以及圖層控制，支持移動目標的顯示控制。

我司獨創的二三維地理信息系統聯動功能，二維的平面地理視圖便於操作交互，三維視圖便於直觀形象化呈現，適用於大屏、多屏環境下的地理信息可視化。

將數據按照時間和空間兩個維度進行同步呈現，全面掌控數據變化態勢。支持空間數據的實時監控、歷史回放、模擬推演，讓規律清晰可見，讓決策有數可依、更加高效。

針對城市管理部門眾多數據的指標與維度，將數據按主題、成體系地加以呈現，幫助用戶從不同角度觀察、分析數據，聚焦趨勢規律。

支持將實時數據監測以及歷史數據分析，以逐時曲線、時域統計柱圖等形式，呈現數據隨時間的變化趨勢，顯現規律，支持決策。

系統提供豐富的圖表呈現方式，包括散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖、K線圖、熱力圖、箱線圖、關系圖、桑基圖等。除了平面圖表，還支持基於三維空間場景的圖表疊加。

通過建立預警指數或模型對與其存在關聯的數據進行監測、分析，提供基於數據挖掘的預警機制。一旦實時數據達到預定限值或發生異常，系統將自動發出報警。同時系統支持報警閾值、置信度閾值等設定值限定。

系統支持多種數據篩選方式，包括欄位查詢、地圖圈選、點選等，用戶可以根據實際需求，有針對性了解相應信息。

系統支持對單體對象進行詳細查看，例如三維樓宇、機動車輛信息、單體體征數據、攝像頭視頻信號等。

系統提供強大友好的標繪功能，除提供基礎信息標繪、行業專用標繪外，還支持標繪對象定製。同時支持觸控標繪操作，可用於指揮決策會商等場景。

統一的可視化模式控制機制，集成屏幕拼接控制，實現一鍵同時切換軟體系統和屏幕拼接模式。使用戶可以簡便快速的切換應用場景。

系統支持通過PAD、智能手機等手持設備作為控制終端，來實現對大屏顯示布局、系統模式的切換以及軟體界面內容的交互控制。為客戶提供一種靈活、便捷的操控體驗。

系統擁有高效可靠的大數據接入能力，支持接入超大范圍地圖、三維地表模型、城市建築模型、海量攝像頭數據，可以支撐TB級的業務數據吞吐 量。同時可以實現各類介面數據的無縫可視化接入，並可快速響應分析操作和實時反映數據變化。

平台打通政府各部門、各系統之間的信息壁壘，包括公安、交通、消防、情報、反恐等多部門數據，以及車輛移動GPS數據、傾斜攝影數據、BIM建築模型數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類型數據。從市政設施分布、公安&消防車輛運行態勢、交通運行情況、巡邏案件分布等多個角度，對城市各領域運行數據進行多維度可視分析，提升城市管理者資源統籌效率和管理決策能力。

平台以數字方式全面描繪城市區域經濟發展現狀，涵蓋城市概況、宏觀經濟、產業發展、投資貿易等。包括科技、教育、文化、人口、衛生、環境保護；GDP、財政收支數據、貿易、價格指數；按資本、就業、稅收等角度的產業分析；固定資產、工業、房地產各項投資數據分析等。為城市規劃、城市產業分布和城市基礎設施建設和改善居民生活條件等方面提供科學的決策依據。

平台將政府各職能部門和資源進行有效結合，為管理者應對突發事件建立一個信息共享、高效決策、部門聯動的可視化指揮調度系統，可以實時監控突發事件發展態勢、人員位置分布、警力資源、醫療配備情況等信息，幫助指揮人員實時了解現場情況、掌控事態發展趨勢，及時指揮決策。

平台具有開放體系結構，集成監測預警、應急指揮調度、模擬推演、分析研判等於一身，支持從警力警情分布、視頻監控、卡口分布、轄區人口、重點場所等多個維度進行日常監測與協調管理；支持突發事件下的可視化接處警、警情監控、警情查詢、轄區定位、警情態勢分析、應急指揮調度管理，以滿足常態下警力警情的監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要，滿足公安行業平急結合的應用需求。

平台是一個面向交通管理部門的綜合性輔助決策平台，集成運營業務管理、應急指揮調度、監測預警、分析研判於一身，兼具道路視頻監控展示，流量監測數據呈現，交通數據統計分析，具有綜合監視、運營協調、應急指揮等職能。支持從交通態勢監控、視頻監控、智能卡口分析、交通態勢評估研判等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理。

平台能夠實現將園區運行核心系統的各項關鍵數據進行呈現，為用戶提供一個集園區生產、園區運營、園區控制、園區決策多維一體的智能運營管理平台，支持從園區基礎設施、園區交通、智能樓宇、園區招商、物業管理、企業孵化、產業分析管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理，以及突發事件下的告警接報、信息處理發布、應急指揮調度管理。

平台支持對電網多個環節的數據進行深度分析挖掘，可以實現電網拓撲分析、用戶用電特徵分析、用電負荷異動識別、竊電嫌疑監測分析、安全防禦、商業選址等智能電網多個環節的日常運行監測與協調管理，切實提高電力生產、營銷及電網運維等方面的管理水平。

城區網格化管理，人、地、物、事多維度可視化呈現，全面掌控管轄區域內的綜合態勢。平台基於地理信息系統，可全麵包含智慧城管、智慧社區、智慧交通等幾部分可視化。