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書名：數文明

作者：塗子沛

豆瓣評分：7.1

出版社：中信出版集團

出版年份：2018-10

頁數：384

內容簡介：

從量數、據數、普適記錄、人臉識別、以圖搜車，到霧計算、城市大腦、單粒度治理、無匿名社會、量子思維……作為中國研究大數據的權威專家，作者在《數文明》一書中，以大數據為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個大數據時代的文明社會——一個全新的數文明時代。

將大數據與人類文明融合在一起，這本書提供給我們的不僅是一種全新的敘事結構，它還將突破你的認知邊界和思維極限，給你提供一個應對這個世界的全新的認知方法論。

《數文明》一書從三個層面鞭辟入裡地描繪了互聯網時代的一種全新文明形態：人類的數據文明——它將是互聯網的下半場；商業世界的數據文明——商業世界將迎來重塑和再造；以及個人世界的數據文明——我們該如何從不完整的個體跨躍到高能個體。不論在哪個層面，數文明對人類的顛覆和重構都將是影響深遠的。

可以說，《數文明》重構的不僅僅是我們的認知邏輯，還有身處這個數文明時代的生存邏輯——不僅包括每一個國家、每一種社會、每一家企業，還有每一個個體。

這本《數文明》為大數據先鋒思想家塗子沛所著的第三本力作，分享了他對大數據給人類、社會和文明的各個層面可能帶來的機遇和挑戰的探索和思考，縱橫歷史、文字雋永、深入淺出、信息量大、涉及面廣，讀之獲益甚多，難以釋卷。

作者簡介：

塗子沛

江西吉安人，大數據先鋒思想家。曾在美國學習、工作多年，2014年從矽谷回國，出任阿里巴巴集團副總裁。從2017年起先後創建塗子沛咨詢、數文明科技。同時擔任伊斯佳股份（智能製造）董事、人民網獨立董事。

其首部著作《大數據》開大數據之先河，被譽為「為華文世界開創了一個重要話題」；第二部著作《數據之巔》則認為必須把大數據從科技符號提升為文化符號，推動中國在大數據時代的全球競爭中勝出。這本《數文明》為數據三部曲的第三部。

本科畢業於華中科技大學計算機系，研究生畢業於中山大學、卡內基－梅隆大學，獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。

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書名：數據之巔

作者：塗子沛

豆瓣評分：8.4

出版社：中信出版社

出版年份：2014-5-1

頁數：368

內容簡介：

《數據之巔:大數據革命,歷史、現實與未來》從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵，系統梳理了美國數據文化的形成，闡述了其數據治國之道，論述了中國數據文化的薄弱之處，展望了未來數據世界的遠景。

「尊重事實，用數據說話」，「推崇知識和理性，用數據創新」，作者不僅意在傳承黃仁宇「數目字」管理的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號，形成一種文化話語體系。大數據正在撬動中國的制度創新、科技創新。

作者簡介：

塗子沛，江西吉安人，現居美國矽谷。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬雲先生盛贊其「為華文世界開創了一個重要話題」。本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。

作者本科畢業於華中科技大學計算機系，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。

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書名：數文明

作者：塗子沛

豆瓣評分：7.1

出版社：中信出版集團

出版年份：2018-10

頁數：384

內容簡介：

從量數、據數、普適記錄、人臉識別、以圖搜車，到霧計算、城市大腦、單粒度治理、無匿名社會、量子思維……作為中國研究大數據的權威專家，作者在《數文明》一書中，以大數據為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個大數據時代的文明社會——一個全新的數文明時代。

將大數據與人類文明融合在一起，這本書提供給我們的不僅是一種全新的敘事結構，它還將突破你的認知邊界和思維極限，給你提供一個應對這個世界的全新的認知方法論。

《數文明》一書從三個層面鞭辟入裡地描繪了互聯網時代的一種全新文明形態：人類的數據文明——它將是互聯網的下半場；商業世界的數據文明——商業世界將迎來重塑和再造；以及個人世界的數據文明——我們該如何從不完整的個體跨躍到高能個體。不論在哪個層面，數文明對人類的顛覆和重構都將是影響深遠的。

作者簡介：

塗子沛

江西吉安人，大數據先鋒思想家。曾在美國學習、工作多年，2014年從矽谷回國，出任阿里巴巴集團副總裁。從2017年起先後創建塗子沛咨詢、數文明科技。同時擔任伊斯佳股份（智能製造）董事、人民網獨立董事。

④ 塗子沛大數據讀後感1800字

進入2012年大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新，人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者消費浪潮的到來。「大數據」的運用在各個領域發揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，並對人類的數據駕馭能力提出了更新的挑戰。

一、傳統的信息格局被打破

不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬碟的存儲容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相當於1024GB的容量）。原來僅有1.44MB的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現在硬碟容量躥升至1TB了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪裡出現了問題呢？1965年英特爾的創始人之一戈登摩爾考察了計算機硬體的發展規律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬體的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。

大數據！一語驚醒夢中人，大數據時代已經悄然來臨。隨著社交網路的逐漸成熟，移動寬頻迅速提升，雲計算、互聯網應用更加豐富。更多的感測設備、移動終端接入到網路，由此產生的數據及增長速度迅速攀升。那麼什麼是大數據呢，正如IBM總結的那樣：「大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)」就是「大數據」的顯著特徵。

二、管理法則：質量是數據時代的根本

數據能滿足其既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決於它本身，還取決於它的用途（引致資料庫專家傑克.奧爾森）。

隨著網路的出現，政府開始在網上發布信息和數據，對政府而言，是一個很大的挑戰，因為數據一經政府發布，往往被視為權威，對社會的各個領域都可能產生重大的影響。任何一份通過網路發布的信息，面對的都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發布數據的質量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業管制標準的數據，將引起巨大的爭議。

例如：單位奶製品中蛋白質含量、菌落總數應該是多少 ？飲用水裡能混雜多少含量的微量元素？新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留？工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標准等等，這些標准，都是數據。隨著社會的發民、科學的進步，這些標准越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經濟發展息息相關。所以政府在網上發布數據，必須慎之又慎，保證質量。

三、大數據在各領域中的價值表現

1、數據競爭：企業贏利之道

企業以「低成本、高效率」的方式來開展公司的業務，而要做到「低成本、高效率」的運營以及決策正確，企業必須廣泛推選以事實為基礎的決策方法、大量使用數據分析來優化企業的各個運營環節，通過基於數據的優化和對接，把業務流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都「擠」出來，從而節約成本，戰勝對手，在市場上倖存。這種競爭，就是一種基於數據的競爭。

已經有越來越多令人信服的證據表明：只要實施正確的政策和激勵，大數據將成為競爭的關鍵性基礎，並成為下一波生產率提高、創新和為消費者創造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭。數據，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創造價值和利潤，可以預見，基於知識的競爭，將集中表現為基於數據的競爭，這種數據競爭，將成為經濟發展的必然。

2、通訊、電信、商務智能、互聯網的逐步演變

近年來，隨著大數據的迅猛增加，各個行業、政府部門都在嘗試「用數據來決策」、「用數據來管理」、「用數據來創新」，在這個過程中，涌現了一大批既務實管用，又令人耳目一新的做法和應用。

回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯網的年代，從音頻對話到可視電話，數據技術一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯網出現之後，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。

「大數據」可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

四、總結

塗先生從數據本身的革命、社會科學的革命、企業管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數據的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數據》一書的脈絡和精髓，為我們如何能更好地閱讀、理解、領會《大數據》一書的精神實質提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數據的時代，是不可逃避的。

塗子沛大數據讀後感二：讀塗子沛的《大數據》有感

首先說下《大數據》這本書好的地方就是將大數據變化為一本科普讀物，不是講大數據的關鍵技術和具體實現，而更多的是圍繞美國政府基於數據的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數據在政府執政和公共事務管理中發揮的作用，所以我看完後最大的感覺就是關注智慧城市的相關人員完全有必要閱讀該書，會對以後在智慧城市的管理和建設中如何更好的理解大數據，應用大數據，發揮大數據本身的業務價值有更好的理解。

為何近幾年出現大數據，最重要的還是隨著信息技術和互聯網，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數據呈現了指數級的增長。2009年美國的數據，離散製造業966PB，政府848PB，傳媒行業715PB，這是麥肯錫2011年出版的一份報告《大數據：下一代創新，競爭和生產率的前沿》裡面的一個估算。正是由於數據指數級的增長，對數據的開放，信息自由，數據的採集，數據的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。

信息自由，一為信息公開，二為信息發布。公開是政府和某一社會特定主體的關系，是點對點的；而信息發布是政府和社會的關系，是點對面的。信息自由法已經成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數據開放和數據共享。

我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數據說話。信息技術發展，數據指數級增長，已經徹底改變了政府，社會，商業群體的決策方法。需要的是形成一種數據驅動的決策方法，數據治國，需要基於實證的事實而非簡單的`意識形態。而真正要讓數據能夠上升到決策層面，首先需要的就是數據大范圍採集，數據抽樣，數據測量和數據質量管理。另外數據驅動和事件驅動是兩種模式，數據驅動強調的是歷史和預測，而事件驅動強調的是實時和響應。大數據有一個維度專門是指速度和快速響應，更需要考慮事件驅動和數據驅動融合。

帝國法則，詳細講述了數據的收集法則，使用法則，發布法則和管理法則。數據能夠滿足既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決於它本身，還取決於它的用途。數據質量的問題涉及到數據收集，使用，發布等所有過程的問題。數據質量管理要有標准，有流程，有救助機制。

從軟體的開源到數據的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數據開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界裡面，數據遠遠比軟體更加重要。從2004年以來，美國一直在進行數據開放運動，聯邦政府也專門家裡了數據開放站DataGov，其主要目標就是通過數據開放，通過鼓勵新的創意，讓數據走出政府，得到更多的創新型應用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。

數據之爭涉及到原始數據採集，數據質量，數據安全，數據粒度，數據價值，數據虛實多個維度。而DataGov不僅僅開放了原始數據，地理數據，還包含了數據分析工具的開放。數據開放為創新提供了無窮的燃料，因為創新型應用，數據的能量將逐層放大。

預測未來最好的方法，就是創造未來。而數據最大的價值仍然在預測上面，在解決了數據開放，數據採集，數據質量管理，數據處理後，最重要的作用就是基於數據進行科學的預測和決策。數據競爭將是企業贏之道，一些企業已經將他們商業活動的每個環節放在了數據收集，分析和行動的能力上。

塗子沛大數據讀後感三：讀塗子沛《大數據》有感

7月的一天，我有幸拿到了塗子沛的《大數據》一書，幾個月來認真翻閱了好幾遍，並查閱了許多相關的文章，也讓我產生了寫下這篇讀後感的沖動。

。

我們處於大數據時代

當今的時代是一個信息的時代，是一個數據爆炸的時代。信息是數據的內容，數據是信息的載體。隨著電腦、網路的普及，搜索引擎技術的進步以及雲時代的來臨，上至國家下至個人，無不為數據所包圍，信息無處不在、數據無處不在。難以想像離開數據、離開數據管理，我們這個社會將會是什麼樣子。

那麼大數據時代到底有多大呢？我們知道計算機用二進制存儲和處理數據，一位是指一個二進制數位——0或1，這是存儲信息的邏輯單元。一個位元組有8位，再往上是KB(1KB是210位元組)、MB(1MB是220位元組)、GB(1GB是230位元組)、TB(1TB是240位元組)、PB(1PB是250位元組)、EB(1EB是260位元組)、ZB(1ZB是270位元組)、YB(1YB是280位元組)。但這究竟是多大的數據呢，我們還是難以想像。有人統計過將1TB的數據全部列印出來，需要用5000萬個四開門的書櫃去儲藏。這是多麼龐大的一個數啊，而這只是1TB——240個位元組。而僅全世界消費者一年產生的數據就有6000PB，全世界企業一年產生的數據有7000PB。截至2010年，人類產生的數據為1。2ZB，且數據每年以指數級增長，每兩年我們擁有的數據將翻一番。

在大數據時代，數字電視、手機、移動互聯網統治了我們。截至2012年，中國手機網民數突破4。2億；2013年中國超過美國成為最大的智能手機市場；2013年2月微信用戶數突破4億，到9月，微信用戶達到5億，微信用戶正在以每6個月增長1億用戶的速度增長；95%的智能手機用戶睡前玩手機。

「棱鏡門」事件主角愛德華斯諾登一時間成為全球關注的目標，網路時代何處安放我們的隱私？美國間諜衛星精度達到了5至10厘米，當今社會我們每個人近乎「透明」!

大數據時代給我們帶來什麼。

1965年，英特爾創始人之一戈登摩爾考察了計算機硬體的發展規律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數目，一到兩年將增加1倍，也就是說，其性能將提升1倍。換句話說，計算機硬體的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升1倍。這一定律揭示了信息技術進步的速度。

數據的爆炸是「三維」的，是立體的，這三個維度，主要表現在：同一類型的數據量在快速增長；數據增長速度在加快；數據的多樣性，即新的數據來源和新的數據種類在不斷增長。

任何一件事物，都有一個從量變到質變的過程。在當前這個數據爆炸的時代，數據帶給我們什麼呢？我想最重要的是帶來了思維模式的轉變。轉變了我們一直以來以因果邏輯思維的模式，變成了相互關系的邏輯思維。舉一個例子，在不久的將來我們完全可以通過數據分析，預判出一次地震的時間、地點、強度，但我們不是通過分析地殼運動而來的，而是通過相互關系的龐大的數據分析而來的。

2008年的冰災，當時的廣州火車站滯留了25萬人，這個數據是通過當時在這個區域的手機使用數統計出來的，與後期的最終統計基本吻合。大數據使我們開始了一次全新的探索，而探索的意義不在於發現新大陸，而在於發現新視角。

大數據時代給企業帶來了什麼。

數據挖掘是一種知識產生的過程，從中產生創新、產生管理、產生推動社會變革的理論與實踐。

沃爾瑪公司是美國的一家世界性連鎖企業，以營業額計算，為全球最大的公司。沃爾瑪一年產生的數據有2500TB。沃爾瑪公司通過對大量歷史數據的分析發現，年輕爸爸去超市購買嬰兒尿布會順便買點啤酒犒勞自己。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營銷策略，使銷售量增長。

紐約，美國最大的城市及第一大港，擁有810多萬人口，其36%為外國移民，人口使用約170種語言。1990年，紐約市共發生了兇殺案2245宗，1995年下降到1171宗，2009年下降到466宗，創下50年最低。紐約是如何實現這個成績的呢？原來紐約通過把20年的犯罪數據和交通數據整合，開發出了「數據驅動的警務管理」，發現交通事故高發地帶，也是犯罪活動的高發地帶，而且兩者的高發時間段也同樣吻合。這就將警察以往「亡羊補牢」的工作模式轉變為「守株待兔」的工作模式，取得了巨大的成績。

大數據及其分析，將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。任何一個組織，如果早一點著手大數據工作，都可以獲得明顯的競爭優勢。用另一本類似著作《大數據時代》的作者維克托的一句話：「大數據是未來，是新的油田、金礦。」

當前我們的企業每天獲得大量的生產、營銷、辦公數據，如何將數據分析應用其中是時代賦予我們的挑戰。如何實現粗放型向精細化轉變，大數據為我們的企業提升管理效率、提高服務水平提供了有利平台。

世界每天都在變，唯一不變的是變化。大數據將是傳統行業的掘墓者，盛極一時的柯達倒閉了，微軟收購了諾基亞……我們的企業處在這樣一個變革的社會，應該何去何從，值得我們每一個人深思。

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書名：數據之巔

作者：塗子沛

豆瓣評分：8.4

出版社：中信出版社

出版年份：2014-5-1

頁數：368

內容簡介：

《數據之巔:大數據革命,歷史、現實與未來》從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵，系統梳理了美國數據文化的形成，闡述了其數據治國之道，論述了中國數據文化的薄弱之處，展望了未來數據世界的遠景。

「尊重事實，用數據說話」，「推崇知識和理性，用數據創新」，作者不僅意在傳承黃仁宇「數目字」管理的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號，形成一種文化話語體系。大數據正在撬動中國的制度創新、科技創新。

作者簡介：

塗子沛，江西吉安人，現居美國矽谷。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬雲先生盛贊其「為華文世界開創了一個重要話題」。本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。

作者本科畢業於華中科技大學計算機系，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。

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書名：數文明

作者：塗子沛

豆瓣評分：7.1

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出版年份：2018-10

頁數：384

內容簡介：

從量數、據數、普適記錄、人臉識別、以圖搜車，到霧計算、城市大腦、單粒度治理、無匿名社會、量子思維……作為中國研究大數據的權威專家，作者在《數文明》一書中，以大數據為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個大數據時代的文明社會——一個全新的數文明時代。

將大數據與人類文明融合在一起，這本書提供給我們的不僅是一種全新的敘事結構，它還將突破你的認知邊界和思維極限，給你提供一個應對這個世界的全新的認知方法論。

《數文明》一書從三個層面鞭辟入裡地描繪了互聯網時代的一種全新文明形態：人類的數據文明——它將是互聯網的下半場；商業世界的數據文明——商業世界將迎來重塑和再造；以及個人世界的數據文明——我們該如何從不完整的個體跨躍到高能個體。不論在哪個層面，數文明對人類的顛覆和重構都將是影響深遠的。

可以說，《數文明》重構的不僅僅是我們的認知邏輯，還有身處這個數文明時代的生存邏輯——不僅包括每一個國家、每一種社會、每一家企業，還有每一個個體。

這本《數文明》為大數據先鋒思想家塗子沛所著的第三本力作，分享了他對大數據給人類、社會和文明的各個層面可能帶來的機遇和挑戰的探索和思考，縱橫歷史、文字雋永、深入淺出、信息量大、涉及面廣，讀之獲益甚多，難以釋卷。

作者簡介：

塗子沛

江西吉安人，大數據先鋒思想家。曾在美國學習、工作多年，2014年從矽谷回國，出任阿里巴巴集團副總裁。從2017年起先後創建塗子沛咨詢、數文明科技。同時擔任伊斯佳股份（智能製造）董事、人民網獨立董事。

其首部著作《大數據》開大數據之先河，被譽為「為華文世界開創了一個重要話題」；第二部著作《數據之巔》則認為必須把大數據從科技符號提升為文化符號，推動中國在大數據時代的全球競爭中勝出。這本《數文明》為數據三部曲的第三部。

本科畢業於華中科技大學計算機系，研究生畢業於中山大學、卡內基－梅隆大學，獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。