大數據財務管理論文

㈠ 有關大數據應用的論文(2)

有關大數據應用的論文篇二

《大數據技術對財務管理的影響》

摘 要：大數據可以快速幫助財務部門建立財務分析工具，而不是單純做賬。大數據應該不僅僅局限於本單位的微觀數據，更為重要的關注其他單位的宏觀數據。大數據技術不僅帶來了企事業單位財務數據搜集的便利和挑戰，而且也衍生出了諸多關於單位人員個人信息保密等問題的積極探索。本文主要研究大數據技術(meta-data或big data)對企業或事業單位財務管理的影響，以期為財務數據管理的安全性提供一種分析的依據和保障。

關鍵詞：大數據;財務管理;科學技術;知識進步

數據是一個中性概念。人類自古以來幾千年的輝煌變遷，無外乎就是數據的搜集和使用過程而已。縱觀古今中外的人際交流與合作，充滿著爾虞我詐和勾心鬥角，那麼他們在爭什麼呢?實際上是在爭奪信息資源;歷史上品相繁多的戰爭，實際上不是在維持什麼所謂的正義和和平，抑或為了人間的正道，而是在爭奪數據的使用權;“熙熙攘攘皆為利往、攘攘熙熙皆為利來”的世俗變遷邏輯已經讓位於數據游戲的哲學法則。人類自英國產業革命以來所陸續發明的技術，盡管被人們美其名曰“第四次科技革命的前沿技術”，實際上不過就是“0”和“1”兩個數字的嬉戲而已。正如有學者指出的，汽車技術、生命科學技術、基因技術、原子能技術、宇宙航天技術、納米技術、電子計算機技術，看起來美輪美奐，實則隱含著殺機，那就是由於人們把技術當成了目的後，導致了“技術專制”後的“技術腐敗”和“技術災難”。人類一方面在懶惰基因的誘惑下，發明了諸多所謂的機械裝置，中國叫“機巧”;另一方面又在勤奮的文化下，發明了諸多抑制懶惰的制度和機制。本來想尋求節儉，結果卻越來越奢侈;本來想節約，結果卻越來越浪費;本來想善良，結果卻越來越邪惡;本來想美好，結果卻越來越醜陋。正如拉美特里所說：“人是什麼?一半是天使，一半是野獸。當人拚命想成為天使的時候，其實他會逐漸變成野獸;當人想極力崇拜野獸的時候，結果會逐漸接近天使。”我們不是在宣講宿命的技術，我們只是在預測技術的宿命。本文主要研究大數據技術(meta-data或big data)對企業或事業單位財務管理的影響，以期為財務數據管理的安全性提供一種分析的依據和保障。

一、大數據技術加大了財務數據收集的難度

財務數據的收集是一個復雜的系統工程，國際上一般採用相對性原則，即首先利用不完全統計學的知識對數據進行初步的計算，接著對粗糙的數據進行系統的羅列，最後對類型化的數據進行明分梳理。使用者如果想進入該資料庫，就必須擁有注冊的用戶名和密碼。由於國際上對於網路數據的監督均採取了實名注冊的模式，所以一旦該用戶進入到核心資料庫之後想竊取數據，一般都會暴露自己的bug地址源，網管可以循著這一唯一性存留，通過雲計算迅速找到該網路終端的IP地址，於是根據人機互動原理，再加上各種網吧所安裝的監控平台，可以迅速找到資料庫的剽竊者。如果按照上述數據變遷邏輯，那麼財務數據的收集似乎變得易如反掌，而事實並非如此。因為：①數據的量化指標受制於雲計算伺服器的安全性。當雲伺服器受到不可抗力的打擊，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火災、原子能泄露或各種人為破壞的作用，數據會呈現離散型散落。這時的數據丟失會演變成數字災難;②各種數據版權的擁有者之間很難實現無縫隙對接。比如在經過不同伺服器的不同數據流之間，很難實現現實意義上的自由流通。正如專家所指出的，教育伺服器的事業單位的人員數據、行政部門人事管理部門的保密性數據、軍事單位的軍事數據、醫療衛生事業的數據、工商注冊數據、外事數據等在無法克服實際權力的分割陷阱之前，很難實現資源的共享，這時對數據的所謂搜集都會演化為“不完全抽樣”的數字假象。由此而衍生的資料庫充其量只是一部分無用的質料而已。

二、大數據技術影響了財務數據分析的准確性

對於搞財務管理的人來說，財務數據的收集只是有效實現資源配置的先決條件，真正有價值的或者說最為關鍵的環節是對財務數據的分析。所謂“財務數據分析”是指專業的會計人員或審計人員對紛繁復雜的單位人力資源信息進行“去魅”的過程。所謂“去魅”就是指去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡、內外互聯，彼此溝通、跨級交流、跨界合作。在較為嚴格的學術意義上，分析的難度廣泛存在與財務工作人員的日常生活中。大數據技術盡管為數據的搜集提供了方便法門，但同時加大了財務人員的工作量和工作難度。原先只是在算盤或者草稿紙上就可以輕松解決的數據計算，現在只能藉助於計算機和雲圖建模。對於一些藉助於政治權力因素或者經濟利益因素，抑或是藉助於自身的人際關系因素上升到財務管理部門的職工來說，更大的挑戰開始了。他們不知道如何進行數據流的圖譜分析，不知道基於計算機軟體技術的集成線路技術的跌級分類，不知道基於非線性配置的液壓傳動技術的模板沖壓技術，不知道逆向網路模型來解決外部常態財務變數的可篡改問題。由於技術不過硬，導致了領導安排的任務不能在規定的時間內完成，即時倉促做完的案例，也會因為數據分析技術的落後而授人以柄，有的脾氣不好的領導可能會大發雷霆;脾氣好的領導只是強壓著內心的怒火，那種以靜制動的魄力和安靜更是攝魂奪魄。所以說數據分析難度的增加不是由於財務人員的良心或善根缺失，在很大程度上是由於技術的進步和大數據理念給我們帶來的尖銳挑戰。對於普通的沒有家庭和社會背景的財務管理人員來說，能做的或者說唯一可做的就是尊重歷史發展的周期律，敬畏生生不息的科學革命，認真領會行政首長的戰略意圖，提升自己的數據分析技術，升華在自身的“硬實力”。否則覬覦於領導的良心發現和疏忽大意，期望技術的靜止或者倒退，抑或是在違法犯罪之後天真的認為可以相安無事，可能都只會落得“恢恢乎如喪家之犬”的境遇。

三、大數據技術給財務人事管理帶來了挑戰

一個單位的財務人事管理牽扯到方方面面的問題，其意義不可小視。一般來講，單位在遴選財務管理部門管理人員的時候，大多從德才績行四個方面全面權衡。然而這種“四有標准”卻隱含著潛在的危機和不可避免的長遠威脅，這其中的緣由就在於人性的復雜性和不可猜度性。歷史和現實一再告訴人們，單純看眼前的表現和話語的華麗，不僅不能對人才的素質進行准確的評價，而且還會導致官員的遠期腐敗和隱性腐敗。對於中國的腐敗，國人大多重視了制度和道德的緣起，卻往往忽視了財務管理的因素。試想如果財務管理人員牢牢踐行“焦裕祿精神”，不對任何政治權力開綠燈，國有資產又如何流出國庫而了無人知曉呢?事實上，中國的所有腐敗，不論是國有資產的國外流失抑或是國內流失，都在很大程度上與財務人員有關，可能有些管理人員會強調那不是自己的責任，出納簽字是領導的授意，會計支出費用那是長官的意思清晰表示。實際上，處於權力非法授予的簽字、蓋章、取現、流轉和變相洗錢都是違法的，甚至是犯罪的。間接故意也是應當追究責任的。值得高興的是，伴隨著數字模擬技術的演進，財務管理中的腐敗現象和人事管理科學化問題得到了極大的改善，相關領導伸手向財務要錢的行為，不僅會受到數據進入許可權的限制，而且還會受到跟數據存留的監控，只要給予單位科技人員以足夠的許可權，想查找任何一筆資金的走向就變得非常簡單，而且對於每一筆資金的經手者的信息也會了如指掌。這在一定程度上減少了只會指揮、不懂電腦的首長的孵化幾率。

四、大數據技術加大了單位信息保密的難度

IMA(美國注冊會計師協會)研發副總裁Raef・Lawson博士曾經指出：“客觀上講，大數據技術的正面效用是非常明顯的，但一個不容迴避的事實是大數據技術為財務信息的安全性提出了越來越嚴峻的挑戰。我們已經注意到，在歐洲大陸、美洲大陸已經存在基於數據泄露而產生的各種抗議活動，這些活動牽扯到美國的數據竊聽丑聞、俄羅斯對軍事數據的強制性戰友舉動、以色列數據專家出賣阿拉伯世界經濟數據的案件、在東方的中國香港一部分利用數據的竊取而發家致富的頂尖級黑客專家。”在數據集成的拓撲領域，大數據技術的保密性挑戰肇始於蟻群演算法的先天性缺陷。本來數據流的控制是依靠各種所謂的交易密碼，實際上這些安全密碼只是數據的另一種分類和組合而已。在數據的非線性組合和線路的真空組裝模式下，任何密碼都只是阻擋了技術侏儒的暫時性舉動，而沒有超出技術本身的惰性存在。當一個hacker掌握了源代碼的介質性接洽技術之後，所剩下的就是信息和數據的搜集了，只要有足夠的數據源，信息的戶的幾乎是輕而易舉的。

2003年，北京的一家名為飛塔公司的防火牆安全軟體在中關村科技城閃亮上市。該安全控制軟體的開發者隨機開發了一款名曰MAZE天網的軟體，並且採用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。測試的結果是盡管maze的源代碼採用了24進制蝶形加密技術，但 FortiGate防火牆技術仍然能夠阻擋住善意木馬對電腦終端用戶信息的剽竊和非法利用。FortiWeb已經通過全球權威的ICSA認證，可以阻斷如跨站腳本、SQL注入、緩沖區溢出、遠程文件包含、拒絕服務，同時防止敏感資料庫外泄，為企事業單位Web應用提供了專業級的應用安全防護。飛塔公司之所以耗費人力和物力去開發這一新型的換代產品，就在於大數據時代對單位信息保密性的沖擊。試想，如果一個單位連職工最起碼的個人信息都不能安全存儲的話，那麼財務管理的科學性和人本性將從何談起?只能說，即使在人權保護意識相對薄弱的法治環境里，我們也應該盡量提升自己的保密意識，加強對個人信息的保護和合理運用。

作者簡介：田惠東(1967- )，女，漢族，河北定興人，副高級會計師，本科學歷，研究方向：財務管理，單位：保定市第一醫院

㈡ 大數據與財務管理畢業論文怎麼寫大專題目

大數據下企業財務管理的問題與解決方式。
大數據與財務管理專業主要研究如何通過計劃、決策、控制、考核、監督等管理活動對資金遠東進行管理，所以可以選題大數據下對企業財務管理的問題與解決方式。
當然也可以選題大數據背景下企業財務管理出現的問題及解決策略等，把大數據的效用運用到企事業的財務管理當中，有效提高企事業財務管理工作。

㈢ 財務管理論文

財務管理論文

在學習、工作中，大家都不可避免地要接觸到論文吧，論文可以推廣經驗，交流認識。你知道論文怎樣才能寫的好嗎？下面是我收集整理的財務管理論文，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

財務管理論文 篇1

題目：

大數據下財務管理的挑戰及創新思維

摘要 ：

本文首先分析了大數據對企業財務管理的影響，而後討論了大數據給企業財務管理帶來的機遇和挑戰，最後提出了企業應用大數據進行財務管理創新的思路。

關鍵詞 ：

大數據財務管理；會計核算；財務系統

作為具有革命意義的最新科學技術，大數據正在從各個角度影響著我們的生活，也包括企業財務領域。財務管理是企業管理的核心內容，對企業經營規劃有著深刻的影響，能否執行優秀的財務管理關乎著企業生存發展。如何積極應對大數據時代企業財務管理的環境變化和發展趨勢，以敢於創新的姿態佔領時代的先機，是當前我國企業必須認真對待的問題。

一、大數據對企業財務管理的影響

傳統的企業財務管理所依據的數據是非常有限的，這使得財務數據分析也具有明顯的局限性，導致財務管理缺乏全面的、精確的數據基礎。建立在數據不完全可靠基礎上的企業財務管理如同管中窺豹，很容易以偏概全，與市場的客觀性存在較大差距，極易發生判斷失誤，最終導致企業利益的損失。

而大數據技術能夠為企業呈上全面的、實時的、精確的市場數據和系統的、多層次的、個性化的數據分析，使企業擁有更可靠的財務分析工具、更先進的財務管理和更有效的財務決策依據。具體而言，大數據對企業財務管理的影響主要包括以下五個方面：

1、企業財務處理方式的變化

首先，大數據改變了財務處理的范圍。傳統財務管理概念中，企業僅處理與本企業直接相關的財務數據。但是在大數據環境下，凡是與本企業相關的數據都在收集和處理范圍之內，如行業信息、金融市場波動、上下游企業財務狀況變化等信息都逃不過大數據的關注和數據挖掘。

其次，與傳統財務管理方式相比，大數據更注重非財務信息的價值。大數據技術能夠通過分析那些從表面上與財務完全無關的數據並對其進行提取、統計、歸納，從中找出與財務管理相關的經濟規律、企業特徵、潛在問題，為企業進行財務管理提供扎實的數字依據，更重要的是為企業指明提高財務管理水平的方向，使企業可以將有限的資源放在最關鍵的財務管理節點上，實現財務管理資源的最大化利用。

2、企業會計核算方式的變化

傳統財務管理大多採用「人—機」結合的半手工方式，而大數據環境下財務管理則向全自動化方向發展。在大數據平台的處理中，企業財務與外部相融合進行統一核算。基礎核算工作越來越少，核算過程越來越智能化、去人工化、高速化和標准化。

以華為公司為例，任正非為改變華為粗放式財務管理帶來的風險，專門請來IBM的財務團隊為華為量身定做了以大數據為支撐的集成財務體系（IFS），用大數據的會計核算理念重新梳理會計核算流程。該體系甚至成為影響華為現今組織架構結構的重要因素，正如華為一位財務顧問所說的：「沒有配套的IFS，華為是不可能下決心將權力下放的」。

3、對企業財務管理人員知識結構要求的變化

目前我國很多企業已經意識到大數據對財務管理變革的意義，但是由於傳統財會人員在運用大數據技術方面存在能力不足、觀念更新速度慢等原因，在具體運用大數據和進行大數據分析方面存在一定難度。在大數據時代下，企業財務人員不僅要具備財務方面的相關知識技能，還要掌握計算機、統計學等方面的知識，使大數據能夠真正服務於企業。

4、企業財務管理環境發生變化

大數據的出現改變了人們生活、工作方式，同時也改變了人們的思想觀念，在經濟領域同樣深刻影響著人們。普通消費者、企業、經濟團體的眾多金融行為都成為大數據收集的內容，眾多企業應用大數據判斷業務影響，加深對服務的理解，加快企業利潤的增長。在這樣的環境變化下，企業想要實現高水平的財務管理就不可能離開大數據的支持。

二、大數據給企業財務管理帶來的機遇和挑戰

1、大數據給企業財務管理帶來的機遇

首先，大數據採用巨量數據集合技術採集海量數據並進行分析，使企業財務人員從浩如煙海的數據中得到潛在的、具有關鍵財務價值的信息，為企業制定發展戰略和重要決策提供有力的數據支持。

其次，通過對企業內外部龐雜信息的篩選和梳理，幫助企業找到影響自身發展和健康運行的負面因素。如經過大數據對企業投資、利益分配、運營管理等與財務相關的活動分析，不但為企業指出可能存在的風險因素，也為企業風險管理指明方向。有助於企業清醒的認識存在問題和潛在風險，提前做好規避財務風險的准備，制定具有針對性的事前、事中和事後控制方案，有效降低風險發生概率，使財務管理更加穩定可靠地為企業服務。

再次，大數據可以為不同企業提供智能化的、形式統一的、內外融合的財務分析工具。一方面，大數據分析能夠有效降低企業財務管理水平，降低財務管理工作量；另一方面，大數據通過綜合性分析結果，提供以往財務部門和其他部門都無法提供的企業戰略依據，使財務部門在企業中的地位得到了大幅度提升。

最後，大數據將促進企業內部人員架構向更科學的方向發展。企業應用大數據處理財務管理問題時，不僅僅要收集財務數據，也要收集表面上看起來與財務「完全不相關」的數據。

財務部門與其他部門共同調取、選擇和分析數據，這就要求財務部門與其他部門建立更直接和更協調的關系，財務部門關注企業運行的范圍更廣，工作內容更全面。

這些改變要麼促使財務部門獲得更高的管理職權，如長虹的「財務共享系統」使企業財務部門向高端化轉型，成為企業運營的中心樞紐部門；要麼促使企業重新規劃財務框架，例如海爾集團為了創新「人單合一的預算管理模式」，提高了一線員工對預案財務化的責權利，徹底改變了企業領導與普通員工之間的管理關系。無論哪一種，都帶動企業人員架構向更合理的方向發展，為企業帶來更高的利潤。

2、大數據給企業財務管理帶來的挑戰

首先是如何科學有效應用大數據的挑戰。大數據浩如煙海、種類龐雜，如何快速提取、挖掘和分析數據對於企業財務部門來說是一項全新的挑戰。

從硬體角度來看，多數企業帶寬不足，也不具備大數據所需的數據儲存和處理條件。從軟體角度來看，多數企業也不具備自行開發海量數據處理、建立超大型數據倉庫和進行深度數據挖掘的能力。從財務人員角度來看，很多企業的財務管理人員並不具備應用大數據技術的技能。

其次，企業將面對財務管理模式轉型的挑戰。大數據環境下，企業財務管理將向信息化、智能化方向轉變，變事後處理為事中處理。最重要的變化是傳統的管理型財務方式向現代的價值型財務管理體系的轉型，即將普通的記賬管理工作模式轉變為管理價值和創造價值的工作體系。如何實現這種改變並真正發揮新模式的作用，對企業來說是新的挑戰。

最後，企業將面臨尋找和培養新型財務管理人才的挑戰。大數據的應用對企業財務管理人員提出了新的要求，包括如何保護企業商業機密、如何提取具有價值的數據、如何結合企業所處行業特點和發展戰略進行個性化數據分析等等，都需要同時具有財務管理知識、統計知識、計算機知識和大數據應用技能的高水平人才。當前我國多數企業都缺乏相應的人才儲備，因此如何尋找和培養新型財務管理人才是對我國企業的重要挑戰。

三、大數據下企業財務管理的創新思維

1、創新企業財務管理組織結構

企業通常根據職能進行財務管理，最常見的是將財務部門細分為會計部、財務部、資金部等。迎接大數據對財務管理的改變，企業應主動創新財務部門的組織結構。首先，企業應該在財務管理組織中設置獨立的部門或人員來專項管理財務數據及與財務相關的非財務數據，進行數據獲取、數據挖掘和分析。

對於暫時不具備創建大數據財務管理體系的，可以購買第三方的大數據平台使用權，但仍需專人管理和分析數據。其次，大數據的產生使財務管理與企業其他部門的聯系更加緊密，企業管理者應從新的高度來看待財務管理在整個企業中的作用。

根據企業自身的特點進行合理的重組。或學習長虹，提升財務管理部門在企業中的溝通能力；或學習海爾，通過制度和新的財務體系將財務管理滲透到企業運行的每一個環節中，形成扁平化的財務管理流程。無論哪種，其最終目的都在於調動企業全員參與到財務管理中去。

2、構建大數據財務管理系統

大數據的有效信息密度較低，想要從巨量數據中提取有效信息就必須依靠大數據財務管理系統。該系統通過數據預測和數據挖掘分類等技術對所有與企業財務相關的大數據進行採集、分析、梳理和評價，不但能夠為企業提供全方位的財務數據、存在問題、潛在危險，還能評價上下游企業的財務及經營狀況，預測企業乃至所在行業的未來發展趨勢，為企業財務及發展戰略的制定提供最可靠的數據。

在條件允許的情況下，企業可獨立建設大數據財務管理系統，還可以購買第三方大數據平台的使用權，只需下載客戶端就可以構建本企業的大資料庫。對於大多數企業來說，這種方式更為快捷，成本也更低。

3、建設大數據財務人才隊伍

無論是依靠企業自身能力建設大數據財務分析體系，還是購買第三方大數據平台的使用權，財務管理部門都離不開能夠應用大數據軟體和對大數據進行分析的財務人才。這些人才不但要精通傳統的會計學和財務管理知識，還要能夠應用統計學、大數據技術，熟悉企業運營規律和所在行業的發展狀態。

只有這樣的人才，才能真正發揮大數據在財務管理上的宏觀優勢，為企業提供具有較高價值的財務決策依據。為了得到這樣的財務管理人才，企業一方面應強化原有財務管理人員的培訓，全面提高財務人員的綜合能力；另一方面應積極引進大數據人才，組建起具有現代化大數據綜合處理和應用能力的財務管理團隊。

無論哪種方式，最終的目的都在於充分利用大數據的優勢，使其真正體現在企業財務管理中的價值。大數據從根本上改變了企業財務管理的實效。順應潮流、完成自身變革，是時代對企業財務管理提出的必然要求，也是大勢所趨。以積極主動的姿態迎接這一變革，會為企業財務管理帶來質的改變，也會為我國企業的整體發展帶來深刻的影響。

財務管理論文 篇2

摘要：

世界范圍內企業間競爭日益激烈，為了提高我國國有企業的核心競爭力，一個有效的途徑就是通過並購進行資源整合。實現規模經濟優勢。而融資問題乃是決定國企並購能夠成功的關鍵環節。文章針對我國國有企業並購融資活動中存在的問題，提出了相應的建議。

關鍵詞：

國有企業、並購融資

一、我國國有企業並購融資存在的問題

1、資本市場融資發展遲緩。在並購實踐中我國國有企業大部分股權融資是通過發行新股和增發配股等方式籌集所需資金的。企業通常以首次上市公開發行時募集的資金作為並購資金，或是一些業績較好的企業通過配股的方式繼續募集資金，為並購做准備。但是我國企業是否具有股票發行資格以及股票發行的規定都比較嚴格，募集資金數額一般不能超過其發行前一年凈資產額的兩倍，上市公司發行新股的，募集資金數額一般不能超過其發行前一年凈資產額。加之我國資本市場正處於調整階段。系統性風險以及政策因素不容忽，這都限制了國有企業的融資發展。導致了只是很少一部分企業能夠利用上述手段進行並購融資。

2、貸款融資應用有限。銀行信貸資金受銀行短期偏好信貸傾向、資本金偏低及計劃性經營理念等方面的限制，只是一定程度上解決企業維持與擴大生產的正常經營所需，很難在企業並購中發揮應有的作用。而且根據有關規定，通過銀行借款所融資金不能用於股票二級市場對上市公司的.收購，一般只能用於非上市企業的並購或只能用於收購國家股、法人股。而且銀行對企業的並購貸款常常需要提供擔保或需要貸款企業以一定的資產作為抵押才能發放。再加上貸款利息比較高，使企業難能負擔此項貸款，因此銀行貸款在企業並購融資中發揮的作用不是很大。

3、債券融資比例小。在我國一般只有上市公司或重點國有企業才可以發行公司債券。影響一般國有企業通過發行債券進行融資的因素有，一是發行債券要經過復雜的審批，往往導致資金籌集與需要的時間上不搭配，由於指標的限制，有限的規模決定了發行人選擇的局限性和籌資數量的有限性。二是發行債券的嚴格條件將許多國有企業拒之於債券籌資的門外。三是債券籌資難以用於並購支付。我國對債券籌資的用途有明確的規定，企業發行企業債券所籌資金不得用於房地產買賣、股票買賣和期貨交易等與本企業生產經營無關的風險性投資。股權並購涉及股票買賣，因而該條款限制了為股權並購而發行的企業債券融資。債券融資在企業並購中的應用也十分有限。

4、我國企業並購融資受到法律法規的制約。由於金融機構不得為股票交易提供貸款，而股權並購也屬於股票交易范圍之列，因而就限制了銀行為股權並購提供貸款的行為。而債務性融資方面同樣存在諸多限制，<公司法>規定公司制企業累計債券總額不超過公司凈資產額的40，，債券的利率不得超過國家限定的利率水平等，<企業債券管理條例）規定「企業債券的利率不得高於銀行相同期限居民儲蓄定期存款利率40%，這些規定都對債券的發行起到了很大的約束作用。一般而言企業債券的風險比銀行存款的風險要大，高風險下沒有高收益的預期，企業債券就失去了吸引力，再加上債券交易不如股票交易活躍，因而限制了國有企業的融資渠道。

5、不規范操作現象嚴重。由於我國市場經濟體制尚不完善，許多企業的並購行為均由政府機構操縱，並非企業自願，而是政府行為。政府行為對國有企業並購的干預現象比較嚴重。由於政府的干預，不同的企業在計算並購融資需求量時面臨的情況會有很大的差別，一部分企業可以以較低的價格收購目標企業，融資壓力較輕，而另外一些企業有可能會有相對較重的融資壓力。這一方面阻礙融資市場的公平發展，另一方面也造成了企業並購中缺乏應有的積極性與自主性，抑制了企業並購融資的內在沖動。此外行政控制等非市場手段的應用，也很難保證企業並購融資的外在資金支持。政府只關注並購時的資金需求，而並購後的資金支持及企業運作往往因資金缺乏而影響其正常經營和整合效果。

二、國有企業發展並購融資的建議

1、拓寬融資渠道。內源融資是企業並購融資的首選，利用內部資金進行並購，一方面不會增加企業的財務負擔，財務風險小，另一方面不會向市場傳遞不利於企業價值的影響因素。在國有企業並購中，應盡可能合理地從企業內部籌集並購資金，除企業自有資金外，利用企業除現金以外的其他資產進行產權置換或產權出資，不僅能降低融資成本，減少融資風險，而且可以盤活存量資產，實現某些領域退出，收回債務等等，對企業是極為有利的。

其次，在保證並購企業控制權並保證每股收益增長的前提下進行換股並購。不僅可以解決資金支付的問題，而且可以降低收購價格被高估的風險和並購整合風險，獲得目標企業管理層支持等多方面的好處，對於大規模的並購尤其如此。目前。我國大多數急需擴張的國有企業並不具備大規模向金融機構融資或者公開發行的條件，利用換股方式進行並購運作不失為一種好的選擇。

再次，國有企業可以利用借款和發行證券（包括債券、股票和可轉換債券）等渠道進行融資。選擇這種融資渠道應綜合考慮融資規模、期限、成本，確定企業的最佳資本結構。如果最佳資本結構要求採用權益融資，那麼就採用發行股票。否則應優先考慮銀行借款，再考慮發行債券。

2、發展利用創新融資工具。與國外相比。在國際並購融資中廣泛使用的垃圾債券、認股權證、可轉換債券、優先股、票據等融資工具在我國並購融資中應用很少，有些並購融資工具如杠桿收購中的過橋貸款等尚不完善，但是吸收借鑒國外先進融資手段，應該成為國有企業進行並購活動的明智選擇。

（1）股權租賃。股權租賃是指各類投融資主體作為聯合收購者，與收購方合作收購企業，持有目標企業擬轉讓的全部或部分股權。在收購完成後，投融資主體將所持股權作為租賃標的物，通過設定租賃期限和收益的方式，逐步將所持股權轉讓給收購方，以完成並購。對收購方而言，股權租賃可簡單歸結為出售一租賃一回購。出售是指收購方在資金不足的情況下，將無力購入的股權出售給融資機構。此時，投融資機構實際承擔了為收購方融資的功能，以減輕收購方的收購資金壓力。投融資機構作為一個過渡性的股東，不以長期控制股權為目的，因此，必須與收購方簽訂租賃和回購合同。租賃期間，收購方可以有充足的時間來調度資金，等租賃期滿後，再將這部分股權正式回購過來，從而完成整個收購。

（2）票據融資。企業並購交易中通過票據融資在我國很少應用。目前，我國的票據功能僅局限於支付信用結算工具，其融資功能未能得以充分發揮。

票據發行融資比企業發行債券融資具有更大的靈活性，能隨時根據市場、資金供求變化採取不同的融資策略及應變對策。同時商業票據融資又可以避免其他股權融資方式帶來的企業機會成本的增加。隨著我國對票據管理的逐步放鬆。票據市場參與主體的逐步擴大，以及票據交易機構的建立，國有企業（特別是效益良好的大型國有企業）可嘗試利用票據的擔保、買賣和抵押來進行融資，以滿足並購活動的臨時資金需求。

㈣ 管理會計在大數據時代的發展論文

管理會計在大數據時代的發展論文

摘要 ：互聯網為海量的大數據提供媒介，大數據使人們生活和工作方式悄然改變。在經濟體制轉型期，市場機遇與挑戰並存，企業價值管理已是重中之重。本文在梳理歸納管理會計的相關研究基礎上，提出了大數據時代管理會計向預測會計、價值創造及多元化戰略三個方向的轉變，以期對企業的價值創造有所幫助。

關鍵詞 ：大數據；管理會計；發展

自改革開放以來我國管理會計才獲得重大發展。國有企業是計劃經濟體制下企業主要形式，管理會計自然為其成本中心，企業成本核算及績效考核是該時期的焦點。市場經濟的發展使企業注重效率，管理會計開始側重企業內部的管理核算工作。大數據時代已經來臨，而大數據的運用恰好為管理者提供信息決策依據，以此提高企業核心競爭力使企業可持續發展。故本文對大數據時代管理會計發展與變化的闡述也具有重要意義。

1文獻回顧

1.1戰略成本管理方面

Kennethsimmonds於上世紀80年代最早提出戰略成本管理，他從企業在市場中競爭地位的視角出發對戰略成本管理進行了研究，認為企業需要對自己和對手進行全面分析來決策提供信息。後來各國的學者不斷將其研究深化，並形成了豐富的理論成果。Ingram等（2004）認為全球化的競爭使商業模式對管理會計產生影響，指出傳統固定成本法容易導致不良營銷和運營決策不精確信息，完全變動法也會因短視思維而影響公司長期發展。韋恩.J.莫爾斯等（2005）認為管理會計是一種管理工具而非一種單純的會計方法，要實現顧客價值最大化的目標，需要企業從價值鏈的視角促進企業與供應商和購買者之間的合作關系，把成本管理重點放在流程管理而不是部門預算和成本上。郭曉梅（2005）也提到傳統的管理會計只重視生產過程忽視價值鏈，只重視成本降低而不考慮企業戰略目標，只重視成本發生結果而不進行動因分析，從而無法適應戰略管理需要。

1.2管理會計運用方面

RRFullerton等（2013）通過案例研究制定了精益製造環境下企業管理會計和控制措施的理論框架。後來他們對美國244個公司調查數據顯示，精益生產實施程度和簡化戰略報告系統正相關，而與庫存跟蹤則是負相關且依賴於高管支持程度。JJermias等(2013)描述印度尼西亞管理會計的實施程度及管理會計人員未來五年將發生的變化，並通過實證研究發現管理會計的創新和公司規模、存續時間以及績效等有關，其創新水平可通過層次結構和組織設計預測，其使用面向過程比面向功能更加有效。VenkatNarayanan（2014）通過對東南亞公司案例研究，介紹了環境管理會計及實施方法，並指出環境管理會計不僅要進行企業內部成本核算和信息決策，同時考慮環境因素對環境業績和財務業績做出評價。

1.3大數據與管理會計聯系方面

李思志等（2006）認為建立基於數據挖掘方法的財務報表分析模型有助於廣大投資者決策。塗錕斌（2009）指出銀行在實施客戶為中心的戰略目標時要對客戶全面分析，管理會計系統對大量數據的處理分析可為銀行發展和轉型提供支持。鄧國清（2013）認為大數據對傳統決策分析、風險管理、信用管理和作業成本管理強烈沖擊，同時闡述基於結果分析向過程分析的轉變、單類型結構化數據向多類型轉變以及階段性月度報告向實時報告轉變等方面的管理會計變革。湯煬（2013）針對醫院傳統財務管理信息系統偏重業務操作的局限性及積累的海量數據現狀，提出基於大數據思想的財務管理和決策系統。其他學者也表明大數據不僅改變了我們的生活和思維方式，而且對企業供應鏈和會計工作帶來革新（AMcAfee，EBrynjolfsson，2012；MAWaller，SEFawcett，2013）。

2大數據時代管理會計的變化

2.1從成本核算會計向預測會計轉變

多數企業生產活動一般按照產品耗費形式劃分為生產成本和期間費用。該分配方法是以產品數量為基礎的，機械化和信息化加速易導致製造費用增加和直接人工費用減少，最終使分配率不準確而產品成本模糊化。目前企業逐步推進的作業成本法通過對成本對象進行成本追蹤來明晰成本動因，從而提高成本核算的准確性。管理會計從單純的成本核算開始向戰略管理會計發展，已經不再是追求成本結果而不知成本動因的情況，更適合企業管理者的決策。隨著經濟體制深化改革及經濟進入新常態，市場機遇和挑戰並存，企業發現機會和識別風險非常重要。計算機系統已能夠進行會計核算，管理者需要的是會計人員通過數據分析並發現背後價值。管理會計也就需要利用趨勢分析、時間序列分析等方法來分析數據間的相關性，建立對銷售、成本和投融資預測，從而為決策提供科學的依據。會計從核算功能向預測方向轉變將成為管理會計的發展方向。

2.2從增值作業向價值鏈價值創造轉變

決策者在業務分析中往往考慮資源取得成本及產品或勞務銷售價格，使增值分析時聚焦內部價值鏈和產品成本。在經濟全球化競爭時代，波特戰略已不能完全適應社會發展需要，企業要開辟出競爭邊界外的「藍海」並進行價值鏈分析，充分考慮與供應商和顧客的關系，從而實現企業的價值創造。以前，大多運營商沒有發現已經積累的大量數據的潛在價值，只有部分企業利用這些數據發送垃圾簡訊使顧客感到個人隱私泄露的憤慨。而蘋果公司與運營商簽訂的合約中要求提供大量有用數據，並對其處理分析得到了用戶體驗的相關數據。蘋果公司應用程序AppStore在2013年的銷售額就超過100億美元，可想而知首創用戶體驗模式銷售帶來的.高額利益，且大多數價值凝聚於蘋果的品牌形象而非固定資產等。從蘋果的成功可以看出，價值鏈中注重與供應商和顧客的合作關系非常重要，可以幫助企業真正發現創造價值的秘密。所以，企業要從傳統會計的增值作業分析向價值鏈創造價值轉變，充分利用數據資源使企業價值最大化。

2.3從單一戰略向多元化戰略轉變

存貨是企業重要的流動資產，存貨的同時必然發生的采購成本、儲存成本和短缺成本等會降低利潤。傳統管理會計要求企業根據自身條件假設並綜合考慮存貨成本，計算出企業存貨經濟訂貨量來實現最佳存貨量和其他費用的降低。在信息化的大數據時代，按照經濟批量訂貨對某些企業來說仍然不合理，因為那樣沒有減少企業費用支出且會增加存貨成本，例如存貨倉庫費用、保管費、損失費等。沃爾瑪作為零售業巨頭，它的成功不僅與強大的市場勢力有關，還和網路帶來的巨大資料庫是分不開的。沃爾瑪注重信息化建設，擁有專門的衛星和遍布全球的大型伺服器，通過把零售環節的商品記錄為數據而徹底改變了零售行業。沃爾瑪讓供應商監控產品銷售速率、數量以及存貨情況，迫使供應商照顧自己的物流系統及供貨事項，沃爾瑪也因此避免存貨風險並降低成本費用。此外，沃爾瑪實驗室也曾試用Facebook好友喜好來實現銷售。在大數據時代，企業應該從傳統的成本降低及差異化戰略向利用信息數據分析發現事物間的相關關系轉變，從企業單一戰略向多元化戰略的轉變，從而使有效有利信息資源促進銷售增長。

3結論

互聯網信息化把人類帶入大數據時代，這些大數據以雲計算為基礎的信息經過存儲、整理、分類、挖掘正在悄無聲息的實現這背後隱藏的巨大價值。大數據正改變著人類生活、工作和思維方式，企業作為社會活動重要參與者，其商業模式等也發生改變，現代會計也因此再次走上改革之路。

參考文獻：

［1］維克托.邁爾-舍恩伯格，肯尼斯.庫克耶.大數據時代［M］.浙江人民出版社，2013.

［2］韋恩.J.莫爾斯，詹姆斯.R.戴維斯，阿爾.L.哈特格雷夫斯.管理會計：側重於戰略管理［M］.上海：上海財經大學出版社，2005.