36大數據網

❶ 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

❷ 張涵誠：企業建立大數據4V一體的方法論

經常會被問及一個問題：「你們搞大數據，幫我們出出主意，我們如何利用大數據?」。一般來說我就問：「您有什麼數據，有什麼痛點，結合數據我告訴你可能有數據需要完善，哪些價值你可以去做分析，結合痛點我告訴你如何利用數據去改善你的痛點」。大約經歷百家客戶詢問之後，您是否覺得我需要一套方法體系，系統地回答這個問題，系統地解決這個問題，因此筆者提出了企業開展大數據4V一體的方法論和大家分享。

四要素
人：企業需要懂行業問題，變革和發展動力的人，並知道如何用數據來改善這些問題，適應變革，創造動力，當然他最好有互聯網數據運營的經驗，原因在於互聯網的整個業務運作是數據驅動的，而傳統行業要擁有數據思維需要學習。
系統：當業務的運行需要更多的計算資源，存儲資源，管理數據，企業需要系統靈活的應對這種業務的變化，大數據系統是根基，當前的系統Hadoop、Spark和各種大數據分析工具可是應有盡有；
數據：應該盡可能的收集1）企業內部數據 2）企業外部數據，沒有數據將會無從談起數據價值。當前數據交易火爆，買賣脫敏數據，做數據標簽補充，完善客戶畫像的服務商很多，數據流通正在大力推進，數據源因此也極大豐富；
場景1：企業的業務過程嵌入數據支持，就會做得更好。

場景2：企業的數據處理過程嵌入數據支持，也會做得更好。

四個層面
戰略: 行業數據戰略方向與策略
政策法規、國家投入、行業趨勢、資本投入。這是企業高層需要了解的。
運營: 運營體現的指標架構
行業領軍企業的運營優勢分析，不知道行業標桿很難制定有競爭力的運營體系。
分析: 數據分析數據挖掘演算法培訓
優秀的演算法和模型是分析團隊長期積累的結果，也是具體體現在結果層面的東西。
工具: 選擇什麼工具做落地支撐
工欲善其事必先利其器，各種公司提供的大數據產品評估，優秀的工具可以幫助到你們快速的升級提升。技術、管理、應用工具應該應有盡有。
四個課程
從了解大數據到應用到大數據，技術、思維、和數據創造價值還有重要的理念導入的環節，針對企業不同的還需要不同的培訓課程，以下這四個課程是重要的。
大數據基礎概論
為什麼要研究大數據（WHY）
什麼是大數據（WHAT）
哪裡有大數據（WHERE）
大數據現在什麼階段（WHEN）
誰在做大數據（WHO）
大數據是一種方法（HOW）
大數據有哪些關鍵的技術（Technology）
大數據有哪些潛在價值（Value）
大數據應用案例與實踐
大數據行業案例分類介紹
大數據商業模式和盈利分析
上市的大數據公司獨特優勢（產品能力，市場能力）
大數據技術與系統
系統架構：Hadoop、Hive、Pig、HBase、Mahout
產品應用：個性化推薦、搜索、爬蟲技術、抓取、商業分析
核心技術：索引、存儲、安全、可視化、文本分析、推薦引擎
分析演算法：聚類、MapRece、亞線性演算法、個性化推薦
大數據行業應用舉例： 亞馬遜、京東、小米、網路、今日頭條、運營商
商業系統學習：BD-OS、SAS、Splunk、biginsight、Xdata、HANA；
數據資產管理與變現
大數據交易市場生態分析
數據交易規范
數據資產登記
數據資產評估
數據資產貸款
數據資產股權融資
4種系統
大數據技術：Hadoop、Spark、Open Strak、HBase等相關技術；
大數據管理：數據採集、數據清洗、數據關聯、數據標准化、數據模型的建立；
大數據應用：個性化推薦，營銷管理，輿情分析，數據可視化，商業洞察
大數據變現：數據交易，數據產品，數據租賃，數據合作
所以您看看，大數據這哪是一般企業能乾的事情？干前還是想清楚比較好，企業做大數據離開4要素的哪一個都玩不轉，離開哪個V都玩不好，大數據是一個系統工程，在沒有更好的理解她能給企業帶來的價值和付出的成本之前，不要輕易上馬大數據項目。就算開始了大數據的應用也是萬里成長開始了第一步。

張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。

Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting

❸ 查詢大數據網貸報告在哪裡可以查

支付寶的那個福瑞科技數據還湊合，但是現在搬走了吧，我是在維信上面查的，反正都是來查旗下的

❹ 大數據平台、物聯網平台、雲平台有什麼區別

不管是物聯網、雲計算還是大數據時代，都是我們信息時代的發展基石，那麼它們到底是個什麼東西呢？一起了解下吧！

當我們進入到互聯網時代的時候，不管你是聽一首歌，還是瀏覽一個網頁，關於你的各種數據就已經開始存在著了，那麼如何存儲這些大數據？並且如何靈活的運算和分析這些數據？這都是大數據平台所要做的事情，提供一個媒介來看管這些數據，在大數據平台，開發者們或可以將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」中提供的服務。

所以接下來，我們要講的就是雲平台，都說企業上雲，這「雲」到底是什麼呢？其實，我們可以把雲看做是一個容量無限大的倉庫一樣，這也是雲計算不斷發展下的產物，為企業提供一些建模，開發，集成，運行，管理等一系列的IT解決方案，在「雲」上，可以實現資源的調動，存儲等，以此來保障整個IT系統不崩盤，順利的運行。

物聯網是互聯網發展成熟後的一個必然趨勢，互聯網的包括的范圍還是非常的有限，但是物聯網不同，它要把一台冰箱，甚至馬路上的一個小燈泡都能通過物聯網技術連接起來，賦予他們新的智能化的東西。可以這么說，萬事萬物都在物聯網的「掌控」之中。

大數據 說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的 應用場景 ，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息， 側重於海量數據的 存儲、處理與分析 ，從海量數據中發現 價值 ，服務於生產和生活。

物聯網 是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行 信息交換 ，即物物相息，以實現智能化識別和管理，物聯網的發展目標是 實現萬物互聯 ， 應用創新 是物聯網發展的核心，智能手錶/手環、無人駕駛、無人商店、智能工業、智慧城市等等都物聯網的應用場景， 基於物聯網延展出來的 邊緣計算 已經開始興起。

雲平台 則是各種資源的 虛擬化、優化配置與管理 ，在此之上提供開箱即用的應用服務給用戶，典型分為 IaaS、PaaS、SaaS 三種模式，其中IaaS、SaaS發展的比較快，IaaS方面的賽道已被頭部玩家鎖定。目前PaaS的發展也在快速發力， 中台概念的普及推動著PaaS的發展， 基於PaaS開發SaaS ，或者 SaaS附帶高擴展能力的PaaS 都是典型的形態 。

雲平台和物聯網、大數據是密切相關 ，物聯網提供海量數據採集、基本處理的抓手與通道，雲平台提供虛擬基礎環境、運行環境、開發環境、應用平台，大數據提供數據處理模型、計算、加工、分析以及更高級的趨勢分析、智能預警等，我國工業2025、工業互聯網發展對這三塊需求都比較旺盛，前景一片光明。

在信息化、互聯網+時代，它們分屬不同的技術研發方向領域。

數據處理分析決策領域，稱發展由局部孤立數據到大數據；通信網路鏈接領域，稱發展由互聯網到物聯網；應用軟體技術服務領域，稱發展由終端應用到雲集約分布應用。顯然，數字信息技術發展終將殊途同歸。

物聯網、大數據、雲應用服務、人工智慧、區塊鏈，它們是緊密關聯的，物聯網生成大數據，對大數據的處理分析，需要集約多進程的分布式應用服務；基於大數據的綜合決策，需要人工智慧輔助；數據的真實性、安全性，需要區塊鏈保障。

產業數字化轉型，全部產業將升維到數字產業；再進行全數智產業集約優化生態閉環，則所有異構平台，必將集約融合為」物聯網大數據雲服務」平台，實現大一統。

在物聯網系中，綱是智慧中國、智慧政府、智慧城市；節點是雲平台，分布式應用服務、分布式存儲、分布式記帳；目是連接萬物的末梢(移動、固定)終端，目終端通過授權鏈接，可訪問綱和節點服務。

首先，分屬三個不同的行業，但都屬於大平台級別。相互獨立，卻又相互交融；

其次，簡單點理解大數據以內容為主，提練數據為當下或未來服務；物聯網以物為主，萬物互聯為核心；雲以存儲/集中服務為主，民主集中制是特色。

但是這三者相互關聯。物聯網可以產生大數據，要用雲平台；同時，大數據也對物聯網和雲平台的應用也有支撐作用。

最後，當這三者發展到均衡一定程度，人工智慧化才能真正實現。

萬物互聯給人感覺龐大且有距離感。但其實，它離你並不遙遠：街頭密集的共享單車、越來越多的智能穿戴和智能家居……當物聯網應用於生活的方方面面，包括移動醫療、工業物聯網、智能零售、環境監測、資產跟蹤等等，它將極大地方便我們的生活、提高工作效率

❺ 國內有哪些大數據公司

一線互聯網巨頭都有涉及大數據業務，下面主要介紹的是一些創業型大數據公司，加粗的是該大數據細分領域的佼佼者！

1、TalkingData數據增值服務

2、碳雲智能醫療大數據

3、數夢工場政府大數據

4、九次方政府大數據

5、百分點大數據解決方案

6、同盾科技數據安全

7、百融金服金融大數據

8、友盟數據增值服務

9、通用數據數據存儲

10、EverString營銷大數據

11、海智BDP數據可視化

12、秒針系統營銷大數據

13、AdMaster營銷大數據

14、光音網路營銷大數據

15、億瑪在線營銷大數據

16、數據堂數據交易

17、明略數據大數據解決方案

18、星環科技基礎技術平台

19、數聯銘品大數據解決方案

20、品友互動營銷大數據

21、金電聯行金融大數據

22、國政通數據交易殲鉛悄

23、亞信數據大數據解決方案

24、晶贊科技營銷大數據

25、永洪科技數據可視化

26、集奧聚合數據增值服務

27、聚合數據數據交易

28、華院數據大數據解決方案

29、醫渡雲醫療大數據

30、昆侖數據工業大數據

31、國信優易數據交易

32、邦盛金融基礎技術平台

33、銀聯智慧數據增值服務

34、中澳科技公安大數據

35、時趣互動營氏渣銷大數據

36、GrowingIO數據分析

37、美林數據工業大數據

38、人大金倉基礎技術平台

39、明朝萬達數據安全激銀

40、國雙科技數據可視化

41、海雲數據數據可視化

42、翱旗科技大數據解決方案

43、DataEye泛娛樂大數據

44、通付盾數據安全

45、TrustData數據增值服務

45、數雲信息營銷大數據

46、智慧足跡數據增值服務

47、奧維雲網數據交易

48、巨杉資料庫數據存儲

49、普林科技大數據解決方案

❻ 大數據分析網站有哪些

數據熊貓(數據分析學習交流社區)數據熊貓社區是一個討論大數據、數據分析、數據挖掘、統計分析軟體(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商業智能、數據化管理、數據可視化等技術的愛好者...

36大數據(36大數據 | 關注大數據和大數據應用)36大數據是一個專注大數據、大數據技術與應用、大數據學習的科技門戶。講述大數據在電商、移動互聯網、醫療、APP及金融銀行的大數據應用案例。

統計之都(統計之都 (Capital of Statistics))中國統計學門戶網站，免費統計學服務平台 | 做正直的統計學網站。

❼ 36大數據網站 顯示要安裝wordpress 是被黑了嗎

這個一種情況可能是被黑了，還有一種可能就是網站管理員在調整或者重新安裝WordPress網站程序而已

❽ 類似於易觀智庫的行業數據分析平台都有哪些

我自己整理了一部分常用的數據獲取網站，希望對大家有幫助。

1. 199IT-中文咨詢互聯網中心

2. 蟬大師-APP大數據分析和分發渠道優化平台

3. 艾瑞網-互聯網數據資訊聚合平台

4. 網路指數

5. 阿里指數

6. 梅花網

7. DCCI互聯網數據中心

8. Alexa

9. 大數據導航---好東西，建議大家永久保存

10. 中國軟體資訊網

11. 獵豹全球智庫

12. IT桔子-IT互聯網公司產品資料庫及商業信息服務

13. 界面

14. 中商產業研究院

15. 中商情報網

16. 數據猿

17. 犀牛之星

18. 水滴數據

19. ASO100-專業推廣移動數據平台ASO114-APP推廣平台

20. 移動觀象台

21. 極光數據服務

22. 36大數據

23. 因果樹

24. Quest Mobile

25. appannie

26. TBI騰訊瀏覽指數

27. 微指數

28. 國家數據

29. Our World In Data

30. 中國報告大廳

31. 谷歌趨勢

32. 友盟+

33. 琥珀谷

34. 新芽

35. 國家統計局

36. 中國互聯網路信息中心